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README_JA.md

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 「Sarashina-embedding-v1-1b」は、1.2Bパラメータの日本語LLM「[Sarashina2.1-1B](https://huggingface.co/sbintuitions/sarashina2.1-1b)」をベースにした日本語テキスト埋め込みモデルです。
 
-このモデルは、マルチステージの対照学習で訓練し、 [JMTEB](https://huggingface.co/datasets/sbintuitions/JMTEB) （Japanese Massive Text Embedding Benchmark）の16個のデータセットの平均で、(2024/12/1時点で)最高水準の平均スコアを達成しました。
+このモデルは、マルチステージの対照学習で訓練され、 [JMTEB](https://huggingface.co/datasets/sbintuitions/JMTEB) （Japanese Massive Text Embedding Benchmark）の16個のデータセットの平均で(2024/12/1時点で)最高水準の平均スコアを達成しました。
 
-このモデルは、文や段落を1792次元の高密度ベクトル空間にマッピングし、意味的テキスト類似度、意味的検索、paraphrase mining、テキスト分類、クラスタリングなどに使用できます。
+このモデルは、文や段落などのテキストを1792次元の密ベクトル空間にマッピングし、意味的テキスト類似度、意味的検索、paraphrase mining、テキスト分類、クラスタリングなどに使用できます。
 
 ## モデル詳細