|
{ |
|
"best_metric": 0.5519602298736572, |
|
"best_model_checkpoint": "./vit-base-renovation/checkpoint-200", |
|
"epoch": 4.0, |
|
"global_step": 240, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.17, |
|
"learning_rate": 0.00019166666666666667, |
|
"loss": 1.0207, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.33, |
|
"learning_rate": 0.00018333333333333334, |
|
"loss": 0.9553, |
|
"step": 20 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.5, |
|
"learning_rate": 0.000175, |
|
"loss": 0.9262, |
|
"step": 30 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.67, |
|
"learning_rate": 0.0001666666666666667, |
|
"loss": 1.0583, |
|
"step": 40 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.83, |
|
"learning_rate": 0.00015833333333333332, |
|
"loss": 0.9631, |
|
"step": 50 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"learning_rate": 0.00015000000000000001, |
|
"loss": 1.0413, |
|
"step": 60 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.17, |
|
"learning_rate": 0.00014250000000000002, |
|
"loss": 0.8439, |
|
"step": 70 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.33, |
|
"learning_rate": 0.00013416666666666666, |
|
"loss": 0.8593, |
|
"step": 80 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.5, |
|
"learning_rate": 0.00012583333333333335, |
|
"loss": 0.7704, |
|
"step": 90 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.67, |
|
"learning_rate": 0.00011833333333333334, |
|
"loss": 0.7677, |
|
"step": 100 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.67, |
|
"eval_accuracy": 0.7666666666666667, |
|
"eval_loss": 0.677022397518158, |
|
"eval_runtime": 2.0668, |
|
"eval_samples_per_second": 14.515, |
|
"eval_steps_per_second": 1.935, |
|
"step": 100 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.83, |
|
"learning_rate": 0.00011000000000000002, |
|
"loss": 0.869, |
|
"step": 110 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0, |
|
"learning_rate": 0.00010166666666666667, |
|
"loss": 0.713, |
|
"step": 120 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.17, |
|
"learning_rate": 9.333333333333334e-05, |
|
"loss": 0.516, |
|
"step": 130 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.33, |
|
"learning_rate": 8.5e-05, |
|
"loss": 0.436, |
|
"step": 140 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.5, |
|
"learning_rate": 7.666666666666667e-05, |
|
"loss": 0.4567, |
|
"step": 150 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.67, |
|
"learning_rate": 6.833333333333333e-05, |
|
"loss": 0.3406, |
|
"step": 160 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.83, |
|
"learning_rate": 6e-05, |
|
"loss": 0.3733, |
|
"step": 170 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.0, |
|
"learning_rate": 5.166666666666667e-05, |
|
"loss": 0.3386, |
|
"step": 180 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.17, |
|
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05, |
|
"loss": 0.2098, |
|
"step": 190 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.33, |
|
"learning_rate": 3.5e-05, |
|
"loss": 0.13, |
|
"step": 200 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.33, |
|
"eval_accuracy": 0.9, |
|
"eval_loss": 0.5519602298736572, |
|
"eval_runtime": 1.3933, |
|
"eval_samples_per_second": 21.532, |
|
"eval_steps_per_second": 2.871, |
|
"step": 200 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.5, |
|
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05, |
|
"loss": 0.1127, |
|
"step": 210 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.67, |
|
"learning_rate": 1.8333333333333333e-05, |
|
"loss": 0.0929, |
|
"step": 220 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.83, |
|
"learning_rate": 1e-05, |
|
"loss": 0.1072, |
|
"step": 230 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.0, |
|
"learning_rate": 1.6666666666666667e-06, |
|
"loss": 0.1091, |
|
"step": 240 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.0, |
|
"step": 240, |
|
"total_flos": 2.972619364024074e+17, |
|
"train_loss": 0.5838068192203839, |
|
"train_runtime": 384.6439, |
|
"train_samples_per_second": 9.973, |
|
"train_steps_per_second": 0.624 |
|
} |
|
], |
|
"max_steps": 240, |
|
"num_train_epochs": 4, |
|
"total_flos": 2.972619364024074e+17, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|