--- language: - pt license: apache-2.0 library_name: transformers tags: - health - portuguese base_model: rhaymison/Mistral-portuguese-luana-7b datasets: - rhaymison/mental-health-qa pipeline_tag: text-generation model-index: - name: Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health results: - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: ENEM Challenge (No Images) type: eduagarcia/enem_challenge split: train args: num_few_shot: 3 metrics: - type: acc value: 60.53 name: accuracy source: url: https://huggingface.co./spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=rhaymison/Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: BLUEX (No Images) type: eduagarcia-temp/BLUEX_without_images split: train args: num_few_shot: 3 metrics: - type: acc value: 48.26 name: accuracy source: url: https://huggingface.co./spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=rhaymison/Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: OAB Exams type: eduagarcia/oab_exams split: train args: num_few_shot: 3 metrics: - type: acc value: 38.04 name: accuracy source: url: https://huggingface.co./spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=rhaymison/Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: Assin2 RTE type: assin2 split: test args: num_few_shot: 15 metrics: - type: f1_macro value: 91.3 name: f1-macro source: url: https://huggingface.co./spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=rhaymison/Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: Assin2 STS type: eduagarcia/portuguese_benchmark split: test args: num_few_shot: 15 metrics: - type: pearson value: 74.98 name: pearson source: url: https://huggingface.co./spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=rhaymison/Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: FaQuAD NLI type: ruanchaves/faquad-nli split: test args: num_few_shot: 15 metrics: - type: f1_macro value: 60.57 name: f1-macro source: url: https://huggingface.co./spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=rhaymison/Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: HateBR Binary type: ruanchaves/hatebr split: test args: num_few_shot: 25 metrics: - type: f1_macro value: 76.86 name: f1-macro source: url: https://huggingface.co./spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=rhaymison/Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: PT Hate Speech Binary type: hate_speech_portuguese split: test args: num_few_shot: 25 metrics: - type: f1_macro value: 70.05 name: f1-macro source: url: https://huggingface.co./spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=rhaymison/Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: tweetSentBR type: eduagarcia/tweetsentbr_fewshot split: test args: num_few_shot: 25 metrics: - type: f1_macro value: 64.9 name: f1-macro source: url: https://huggingface.co./spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=rhaymison/Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health name: Open Portuguese LLM Leaderboard --- # Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health

Luana Mental health is a tuned model of the Luana-7b based on the Mistral 7b architecture. The model was adjusted to address topics such as depression, problems at work, mental health, problems with studies, drugs and others. # How to use You can use the model in its normal form up to 4-bit quantization. Below we will use both approaches. Remember that verbs are important in your prompt. Tell your model how to act or behave so that you can guide them along the path of their response. Important points like these help models (even smaller models like 7b) to perform much better. ### FULL MODEL : A100 ### HALF MODEL: L4 ### 8bit or 4bit : T4 or V100 ```python !pip install -q -U transformers !pip install -q -U accelerate !pip install -q -U bitsandbytes from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("rhaymison/Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health", device_map= {"": 0}) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("rhaymison/Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health") model.eval() ``` You can use with Pipeline but in this example i will use such as Streaming ```python inputs = tokenizer([f"""Aja como um conselheira de pessoas que estão passandos por dificuldades. Responda sempre de maneira educada e procure ajudar as pessoas. [INST] Olá, estou tendo muitos problemas pessoais, briga com meus pais. Tenho tido problemas no trabalho. Preciso de ajuda[/INST]"""], return_tensors="pt") streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True) _ = model.generate(**inputs, streamer=streamer, max_new_tokens=200) #Olá, estou aqui para ajudá-lo. É normal enfrentar problemas pessoais, mas é importante buscar ajuda. #Vamos conversar sobre suas brigas com seus pais e como podemos resolver isso. Além disso, vamos falar sobre seus problemas no trabalho e como podemos encontrar #soluções para isso. Você não está sozinho, estou aqui para ajudá-lo. Vamos começar a encontrar maneiras de lidar com essas questões. #Você gostaria de começar falando sobre sua situação com seus pais? #Ou talvez queremos começar falando sobre seus problemas no trabalho? O que você acha melhor? Você pode me contar mais sobre isso? #Estou aqui para ajudá-lo. ``` # LangChain

Human: Ola Luana, estou passando por um momento dificil. Estou precisando de ajuda

Luana: Olá, estou aqui para te ajudar. Você gostaria de falar sobre o que está te incomodando?

Human: Tenho tido problemas em casa, em especial com minha esposa. Temos brigado muito, estou com medo do meu casamento terminar.

Luana: É normal ter problemas no casamento, mas é importante conversar com sua esposa sobre isso. Você já tentou ter uma conversa calma e honesta com ela?

Human: Já sim, ela me entende, mas sempre terminamos em brigas. Eu sou uma pessoa muito stressada por causa do trabalho. Acabo descontando isso nela.

Luana: É importante encontrar maneiras saudáveis de lidar com o estresse. Você já tentou praticar atividades de relaxamento, como meditação ou ioga?

Human: Ja tentei sim. Eu pratico corrida e jogo vide-game pra acalmar, mas nao tem ajudado. Será que uma terapida de casal poderia ajudar?

Luana: Uma terapeuta de casal pode ser uma ótima opção para ajudar a melhorar a comunicação e resolver problemas no casamento. Você já considerou isso?

Human: É uma boa opção. Voce poderia me indicar um modo de conversa com ela sobre a terapida de casal? Como apresentar essa ideia pra ela.

Luana: Sim, é importante abordar a ideia da terapia de casal de maneira aberta e honesta. Você pode começar dizendo que está com medo do seu casamento terminar e que gostaria de tentar algo para melhorar a situação. Também pode ser útil falar sobre os benefícios da terapia de casal, como melhorar a comunicação e encontrar soluções para problemas. Lembre-se de ser paciente e respeitoso, mesmo que ela não esteja disposta a aceitar a ideia inicialmente. A terapia de casal pode ser uma ferramenta poderosa para melhorar o relacionamento, mas é importante que ambos estejam dispostos a dar o primeiro passo.

# 4bits ```python from transformers import BitsAndBytesConfig import torch nb_4bit_config = BitsAndBytesConfig( load_in_4bit=True, bnb_4bit_quant_type="nf4", bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16, bnb_4bit_use_double_quant=True ) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( base_model, quantization_config=bnb_config, device_map={"": 0} ) ``` ### Comments Any idea, help or report will always be welcome. email: rhaymisoncristian@gmail.com
# Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results Detailed results can be found [here](https://huggingface.co./datasets/eduagarcia-temp/llm_pt_leaderboard_raw_results/tree/main/rhaymison/Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health) and on the [🚀 Open Portuguese LLM Leaderboard](https://huggingface.co./spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard) | Metric | Value | |--------------------------|---------| |Average |**65.05**| |ENEM Challenge (No Images)| 60.53| |BLUEX (No Images) | 48.26| |OAB Exams | 38.04| |Assin2 RTE | 91.30| |Assin2 STS | 74.98| |FaQuAD NLI | 60.57| |HateBR Binary | 76.86| |PT Hate Speech Binary | 70.05| |tweetSentBR | 64.90|