---
license: mit
language:
- ru
pipeline_tag: text-classification
tags:
- sentiment-analysis
- multi-label-classification
- sentiment analysis
- rubert
- sentiment
- bert
- tiny
- russian
- multilabel
- classification
- prompt-classification
---

Модель [RuBERT-tiny2](https://huggingface.co./cointegrated/rubert-tiny2) была fine-tuned для задачи __prompt classification__, предназначенная для __Russian__ текст.
Выполняет задачу __multi-label classification__ со слудующимим категориями:

```yaml
0: write
1: draw
2: neutral
```

Категории для русского языка:

```yaml
write: написать
draw: рисовать
neutral: нейтральность
```

## Usage

```python
from transformers import pipeline
model = pipeline(model="r1char9/rubert-tiny2-clf")
model('Сгенерируй картину Томаса Шелби')
# [{'label': 'draw', 'score': 0.8699279427528381}]
```

## Metrics:

```
metrics    write   draw  neutral  micro avg  macro avg  weighted avg
precision    1.0    1.0      1.0        1.0        1.0           1.0   
recall       1.0    1.0      1.0        1.0        1.0           1.0   
f1-score     1.0    1.0      1.0        1.0        1.0           1.0   
support    155.0  117.0     19.0      291.0      291.0         291.0   
auc-roc      1.0    1.0      1.0        1.0        1.0           1.0
```