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@@ -21,7 +21,7 @@ base_model:
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- `gemma2-9b-*`
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- ベースモデル: [google/gemma-2-9b](https://huggingface.co/google/gemma-2-9b)
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- [Gemma License](https://ai.google.dev/gemma/terms)
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- `llm-jp-3-13b-*`
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- ベースモデル: [llm-jp/llm-jp-3-13b](https://huggingface.co/llm-jp/llm-jp-3-13b)
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- [CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) (CC BY-NC-SA のデータを学習に用いたため)
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@@ -80,7 +80,7 @@ $ pip install -r llm2024-competition-runner/requirements.txt
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### 出力の生成
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-
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```sh
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$ python ./llm2024-competition-runner/generate.py \
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@@ -93,3 +93,6 @@ $ python ./llm2024-competition-runner/generate.py \
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(`elyza-tasks-100-TV_0.jsonl` と同じ構造を想定)
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- `--outfile=<path>`
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- 結果の出力先、タスクデータの各行に対し `output` キーを出力結果として追加したもの
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- `gemma2-9b-*`
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- ベースモデル: [google/gemma-2-9b](https://huggingface.co/google/gemma-2-9b)
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- [Gemma License](https://ai.google.dev/gemma/terms)
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- `llm-jp-3-13b-*`
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- ベースモデル: [llm-jp/llm-jp-3-13b](https://huggingface.co/llm-jp/llm-jp-3-13b)
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- [CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) (CC BY-NC-SA のデータを学習に用いたため)
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### 出力の生成
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jsonl 形式のタスクファイルをコマンドライン引数に渡してください
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```sh
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$ python ./llm2024-competition-runner/generate.py \
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(`elyza-tasks-100-TV_0.jsonl` と同じ構造を想定)
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- `--outfile=<path>`
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- 結果の出力先、タスクデータの各行に対し `output` キーを出力結果として追加したもの
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演習環境でおよそ 25~35 分程度かかります
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ステップ毎に outfile に書き出します、最後まで走りきらなくても提出物は生成されます
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