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1 |
+
---
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2 |
+
license: apache-2.0
|
3 |
+
datasets:
|
4 |
+
- p1atdev/gsm8k-ja-slim
|
5 |
+
- SyntheticVeryEasyMath5k
|
6 |
+
- SyntheticWhichIsGreater5k
|
7 |
+
language:
|
8 |
+
- ja
|
9 |
+
base_model:
|
10 |
+
- llm-jp/llm-jp-3-3.7b
|
11 |
+
tags:
|
12 |
+
- grpo
|
13 |
+
- trl
|
14 |
+
library_name: transformers
|
15 |
+
---
|
16 |
+
|
17 |
+
ポンコツです。
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18 |
+
|
19 |
+
system prompt:
|
20 |
+
```html
|
21 |
+
私はアシスタントチャットボットとしてユーザーの命令に従います。
|
22 |
+
<think>ここで慎重に考える</think><answer>答え</answer> のように、<think></think><answer></answer> の形式で思考過程とファイナルアンサーを回答します。
|
23 |
+
```
|
24 |
+
|
25 |
+
example:
|
26 |
+
```py
|
27 |
+
import torch
|
28 |
+
from transformers import pipeline, AutoTokenizer
|
29 |
+
|
30 |
+
messages = [
|
31 |
+
{"role": "system"},
|
32 |
+
# # optional one-shot:
|
33 |
+
# {
|
34 |
+
# "role": "user",
|
35 |
+
# "content": """
|
36 |
+
#次の問題を解き、計算結果を数値のみで答えてください。
|
37 |
+
#10 * (23 + 45) - 67 = ?
|
38 |
+
#""".strip(),
|
39 |
+
# },
|
40 |
+
# {
|
41 |
+
# "role": "assistant",
|
42 |
+
# "content": """
|
43 |
+
#<think>
|
44 |
+
#与えられた式には括弧が含まれるため、先に括弧内の計算を行う必要があります。
|
45 |
+
#23 + 45 = 68 なので、等式は以下のように変形できます。
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46 |
+
#10 * (23 + 45) - 67 = 10 * 68 - 67
|
47 |
+
#四則演算の優先順位に従い、掛け算を行ったのちに引き算を行います。
|
48 |
+
#10 * 68 - 67 = 680 - 67 = 613
|
49 |
+
#従って、計算結果は 613 です。数値のみを回答すべきなので、613 を回答します。
|
50 |
+
#</think>
|
51 |
+
#<answer>613</answer>
|
52 |
+
#""".strip(),
|
53 |
+
# },
|
54 |
+
{
|
55 |
+
"role": "user",
|
56 |
+
"content": "ブレナンは学校の課題のために研究をしており、参考にするためにインターネットからファイルをコンピュータにダウンロードする必要がありました。800個のファイルをダウンロードした後、役に立たないものを70%削除しました。さらに400個のファイルをダウンロードしましたが、再び3/5が関係ないことに気づきました。2回目にダウンロードした関係のないファイルを削除した後、彼は何個の価値のあるファイルを持っていましたか?",
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57 |
+
},
|
58 |
+
]
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59 |
+
|
60 |
+
pipe = pipeline(
|
61 |
+
"text-generation",
|
62 |
+
model="p1atdev/llm-jp-3-3.7b-R26",
|
63 |
+
torch_dtype=torch.bfloat16,
|
64 |
+
use_cache=True,
|
65 |
+
)
|
66 |
+
|
67 |
+
prompt = tokenizer.apply_chat_template(
|
68 |
+
messages,
|
69 |
+
tokenize=False,
|
70 |
+
add_generation_prompt=True,
|
71 |
+
)
|
72 |
+
print(prompt)
|
73 |
+
print("↓↓↓補完")
|
74 |
+
output = pipe(
|
75 |
+
prompt,
|
76 |
+
do_sample=True,
|
77 |
+
max_new_tokens=256,
|
78 |
+
temperature=0.8,
|
79 |
+
repetition_penalty=1.0,
|
80 |
+
)[0]["generated_text"][len(prompt) :].strip()
|
81 |
+
print(output)
|
82 |
+
```
|