Update README.md

README.md

@@ -1,24 +1,24 @@
----
-datasets:
-- kuznetsoffandrey/sberquad
-language:
-- ru
-- en
-base_model:
-- ai-forever/ruT5-base
----
+---
+datasets:
+- kuznetsoffandrey/sberquad
+language:
+- ru
+- en
+base_model:
+- ai-forever/ruT5-base
+---
 ## Описание:
 Данный проект представляет собой русскоязычную модель для задач "question-answer" (QA), которая генерирует ответы на вопросы, исходя из контекста. В основе модели лежит дообученная версия ruT5-base — трансформера T5, адаптированного для русского языка. Модель была дополнительно обучена на русскоязычном датасете SberQUAD, что позволяет ей эффективно решать задачи извлечения информации из текста.
 
-## Пример:
+## Пример использования:
 ```python
 def generate_answer(question: str, context: str) -> str:
+  
+  input_text = f"question: {question} context: {context}"
+  input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
 
-input_text = f"question: {question} context: {context}"
-input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
-
-outputs = model.generate(input_ids)
-answer = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+  outputs = model.generate(input_ids)
+  answer = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
 
 return answer
 ```