End of training
Browse files- README.md +3 -1
- all_results.json +9 -0
- train_results.json +9 -0
- trainer_state.json +882 -0
README.md
CHANGED
|
@@ -3,6 +3,8 @@ library_name: peft
|
|
| 3 |
license: cc-by-nc-4.0
|
| 4 |
base_model: facebook/musicgen-small
|
| 5 |
tags:
|
|
|
|
|
|
|
| 6 |
- generated_from_trainer
|
| 7 |
model-index:
|
| 8 |
- name: musicgen-80snewwave-basic
|
|
@@ -14,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
|
| 14 |
|
| 15 |
# musicgen-80snewwave-basic
|
| 16 |
|
| 17 |
-
This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-small](https://huggingface.co/facebook/musicgen-small) on
|
| 18 |
|
| 19 |
## Model description
|
| 20 |
|
|
|
|
| 3 |
license: cc-by-nc-4.0
|
| 4 |
base_model: facebook/musicgen-small
|
| 5 |
tags:
|
| 6 |
+
- text-to-audio
|
| 7 |
+
- memepottaboah/80snewwave
|
| 8 |
- generated_from_trainer
|
| 9 |
model-index:
|
| 10 |
- name: musicgen-80snewwave-basic
|
|
|
|
| 16 |
|
| 17 |
# musicgen-80snewwave-basic
|
| 18 |
|
| 19 |
+
This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-small](https://huggingface.co/facebook/musicgen-small) on the MEMEPOTTABOAH/80SNEWWAVE - DEFAULT dataset.
|
| 20 |
|
| 21 |
## Model description
|
| 22 |
|
all_results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,9 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"epoch": 20.0,
|
| 3 |
+
"total_flos": 26107084892160.0,
|
| 4 |
+
"train_loss": 7.272801029682159,
|
| 5 |
+
"train_runtime": 990.0662,
|
| 6 |
+
"train_samples": 96,
|
| 7 |
+
"train_samples_per_second": 1.939,
|
| 8 |
+
"train_steps_per_second": 0.121
|
| 9 |
+
}
|
train_results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,9 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"epoch": 20.0,
|
| 3 |
+
"total_flos": 26107084892160.0,
|
| 4 |
+
"train_loss": 7.272801029682159,
|
| 5 |
+
"train_runtime": 990.0662,
|
| 6 |
+
"train_samples": 96,
|
| 7 |
+
"train_samples_per_second": 1.939,
|
| 8 |
+
"train_steps_per_second": 0.121
|
| 9 |
+
}
|
trainer_state.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,882 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"best_metric": null,
|
| 3 |
+
"best_model_checkpoint": null,
|
| 4 |
+
"epoch": 20.0,
|
| 5 |
+
"eval_steps": 500,
|
| 6 |
+
"global_step": 120,
|
| 7 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
| 8 |
+
"is_local_process_zero": true,
|
| 9 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
| 10 |
+
"log_history": [
|
| 11 |
+
{
|
| 12 |
+
"epoch": 0.16666666666666666,
|
| 13 |
+
"grad_norm": 9.996176719665527,
|
| 14 |
+
"learning_rate": 0.00019833333333333335,
|
| 15 |
+
"loss": 9.3055,
|
| 16 |
+
"step": 1
|
| 17 |
+
},
|
| 18 |
+
{
|
| 19 |
+
"epoch": 0.3333333333333333,
|
| 20 |
+
"grad_norm": NaN,
|
| 21 |
+
"learning_rate": 0.00019833333333333335,
|
| 22 |
+
"loss": 9.113,
|
| 23 |
+
"step": 2
|
| 24 |
+
},
|
| 25 |
+
{
|
| 26 |
+
"epoch": 0.5,
|
| 27 |
+
"grad_norm": 11.601034164428711,
|
| 28 |
+
"learning_rate": 0.00019666666666666666,
|
| 29 |
+
"loss": 9.0898,
|
| 30 |
+
"step": 3
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
{
|
| 33 |
+
"epoch": 0.6666666666666666,
|
| 34 |
+
"grad_norm": 20.349306106567383,
|
| 35 |
+
"learning_rate": 0.000195,
|
| 36 |
+
"loss": 8.7993,
|
| 37 |
+
"step": 4
|
| 38 |
+
},
|
| 39 |
+
{
|
| 40 |
+
"epoch": 0.8333333333333334,
|
| 41 |
+
"grad_norm": 25.184730529785156,
|
| 42 |
+
"learning_rate": 0.00019333333333333333,
|
| 43 |
+
"loss": 8.333,
|
| 44 |
+
"step": 5
|
| 45 |
+
},
|
| 46 |
+
{
|
| 47 |
+
"epoch": 1.0,
|
| 48 |
+
"grad_norm": 13.329120635986328,
|
| 49 |
+
"learning_rate": 0.00019166666666666667,
|
| 50 |
+
"loss": 7.9961,
|
| 51 |
+
"step": 6
|
| 52 |
+
},
|
| 53 |
+
{
|
| 54 |
+
"epoch": 1.1666666666666667,
|
| 55 |
+
"grad_norm": 8.383143424987793,
|
| 56 |
+
"learning_rate": 0.00019,
|
| 57 |
+
"loss": 7.8197,
|
| 58 |
+
"step": 7
|
| 59 |
+
},
|
| 60 |
+
{
|
| 61 |
+
"epoch": 1.3333333333333333,
|
| 62 |
+
"grad_norm": 6.8824028968811035,
|
| 63 |
+
"learning_rate": 0.00018833333333333335,
|
| 64 |
+
"loss": 7.6296,
|
| 65 |
+
"step": 8
|
| 66 |
+
},
|
| 67 |
+
{
|
| 68 |
+
"epoch": 1.5,
|
| 69 |
+
"grad_norm": 6.662093162536621,
|
| 70 |
+
"learning_rate": 0.0001866666666666667,
|
| 71 |
+
"loss": 7.5766,
|
| 72 |
+
"step": 9
|
| 73 |
+
},
|
| 74 |
+
{
|
| 75 |
+
"epoch": 1.6666666666666665,
|
| 76 |
+
"grad_norm": 6.5743632316589355,
|
| 77 |
+
"learning_rate": 0.00018500000000000002,
|
| 78 |
+
"loss": 7.5354,
|
| 79 |
+
"step": 10
|
| 80 |
+
},
|
| 81 |
+
{
|
| 82 |
+
"epoch": 1.8333333333333335,
|
| 83 |
+
"grad_norm": 5.239775657653809,
|
| 84 |
+
"learning_rate": 0.00018333333333333334,
|
| 85 |
+
"loss": 7.4454,
|
| 86 |
+
"step": 11
|
| 87 |
+
},
|
| 88 |
+
{
|
| 89 |
+
"epoch": 2.0,
|
| 90 |
+
"grad_norm": 3.852353811264038,
|
| 91 |
+
"learning_rate": 0.00018166666666666667,
|
| 92 |
+
"loss": 7.4435,
|
| 93 |
+
"step": 12
|
| 94 |
+
},
|
| 95 |
+
{
|
| 96 |
+
"epoch": 2.1666666666666665,
|
| 97 |
+
"grad_norm": 4.084356784820557,
|
| 98 |
+
"learning_rate": 0.00018,
|
| 99 |
+
"loss": 7.3747,
|
| 100 |
+
"step": 13
|
| 101 |
+
},
|
| 102 |
+
{
|
| 103 |
+
"epoch": 2.3333333333333335,
|
| 104 |
+
"grad_norm": 4.106002330780029,
|
| 105 |
+
"learning_rate": 0.00017833333333333335,
|
| 106 |
+
"loss": 7.3751,
|
| 107 |
+
"step": 14
|
| 108 |
+
},
|
| 109 |
+
{
|
| 110 |
+
"epoch": 2.5,
|
| 111 |
+
"grad_norm": 4.112590312957764,
|
| 112 |
+
"learning_rate": 0.00017666666666666666,
|
| 113 |
+
"loss": 7.3905,
|
| 114 |
+
"step": 15
|
| 115 |
+
},
|
| 116 |
+
{
|
| 117 |
+
"epoch": 2.6666666666666665,
|
| 118 |
+
"grad_norm": 3.850327968597412,
|
| 119 |
+
"learning_rate": 0.000175,
|
| 120 |
+
"loss": 7.3509,
|
| 121 |
+
"step": 16
|
| 122 |
+
},
|
| 123 |
+
{
|
| 124 |
+
"epoch": 2.8333333333333335,
|
| 125 |
+
"grad_norm": 3.867799758911133,
|
| 126 |
+
"learning_rate": 0.00017333333333333334,
|
| 127 |
+
"loss": 7.3674,
|
| 128 |
+
"step": 17
|
| 129 |
+
},
|
| 130 |
+
{
|
| 131 |
+
"epoch": 3.0,
|
| 132 |
+
"grad_norm": 3.6226632595062256,
|
| 133 |
+
"learning_rate": 0.00017166666666666667,
|
| 134 |
+
"loss": 7.2736,
|
| 135 |
+
"step": 18
|
| 136 |
+
},
|
| 137 |
+
{
|
| 138 |
+
"epoch": 3.1666666666666665,
|
| 139 |
+
"grad_norm": 3.084348440170288,
|
| 140 |
+
"learning_rate": 0.00017,
|
| 141 |
+
"loss": 7.2721,
|
| 142 |
+
"step": 19
|
| 143 |
+
},
|
| 144 |
+
{
|
| 145 |
+
"epoch": 3.3333333333333335,
|
| 146 |
+
"grad_norm": 3.3022353649139404,
|
| 147 |
+
"learning_rate": 0.00016833333333333335,
|
| 148 |
+
"loss": 7.2884,
|
| 149 |
+
"step": 20
|
| 150 |
+
},
|
| 151 |
+
{
|
| 152 |
+
"epoch": 3.5,
|
| 153 |
+
"grad_norm": 2.312713623046875,
|
| 154 |
+
"learning_rate": 0.0001666666666666667,
|
| 155 |
+
"loss": 7.2756,
|
| 156 |
+
"step": 21
|
| 157 |
+
},
|
| 158 |
+
{
|
| 159 |
+
"epoch": 3.6666666666666665,
|
| 160 |
+
"grad_norm": 2.862736701965332,
|
| 161 |
+
"learning_rate": 0.000165,
|
| 162 |
+
"loss": 7.2789,
|
| 163 |
+
"step": 22
|
| 164 |
+
},
|
| 165 |
+
{
|
| 166 |
+
"epoch": 3.8333333333333335,
|
| 167 |
+
"grad_norm": 3.960524082183838,
|
| 168 |
+
"learning_rate": 0.00016333333333333334,
|
| 169 |
+
"loss": 7.2941,
|
| 170 |
+
"step": 23
|
| 171 |
+
},
|
| 172 |
+
{
|
| 173 |
+
"epoch": 4.0,
|
| 174 |
+
"grad_norm": 3.2837612628936768,
|
| 175 |
+
"learning_rate": 0.00016166666666666668,
|
| 176 |
+
"loss": 7.2624,
|
| 177 |
+
"step": 24
|
| 178 |
+
},
|
| 179 |
+
{
|
| 180 |
+
"epoch": 4.166666666666667,
|
| 181 |
+
"grad_norm": 2.9246368408203125,
|
| 182 |
+
"learning_rate": 0.00016,
|
| 183 |
+
"loss": 7.2896,
|
| 184 |
+
"step": 25
|
| 185 |
+
},
|
| 186 |
+
{
|
| 187 |
+
"epoch": 4.333333333333333,
|
| 188 |
+
"grad_norm": 3.159517526626587,
|
| 189 |
+
"learning_rate": 0.00015833333333333332,
|
| 190 |
+
"loss": 7.2348,
|
| 191 |
+
"step": 26
|
| 192 |
+
},
|
| 193 |
+
{
|
| 194 |
+
"epoch": 4.5,
|
| 195 |
+
"grad_norm": 3.172602891921997,
|
| 196 |
+
"learning_rate": 0.00015666666666666666,
|
| 197 |
+
"loss": 7.2534,
|
| 198 |
+
"step": 27
|
| 199 |
+
},
|
| 200 |
+
{
|
| 201 |
+
"epoch": 4.666666666666667,
|
| 202 |
+
"grad_norm": 2.349774122238159,
|
| 203 |
+
"learning_rate": 0.000155,
|
| 204 |
+
"loss": 7.1811,
|
| 205 |
+
"step": 28
|
| 206 |
+
},
|
| 207 |
+
{
|
| 208 |
+
"epoch": 4.833333333333333,
|
| 209 |
+
"grad_norm": 2.613893747329712,
|
| 210 |
+
"learning_rate": 0.00015333333333333334,
|
| 211 |
+
"loss": 7.2341,
|
| 212 |
+
"step": 29
|
| 213 |
+
},
|
| 214 |
+
{
|
| 215 |
+
"epoch": 5.0,
|
| 216 |
+
"grad_norm": 1.907836675643921,
|
| 217 |
+
"learning_rate": 0.00015166666666666668,
|
| 218 |
+
"loss": 7.2261,
|
| 219 |
+
"step": 30
|
| 220 |
+
},
|
| 221 |
+
{
|
| 222 |
+
"epoch": 5.166666666666667,
|
| 223 |
+
"grad_norm": 2.000274658203125,
|
| 224 |
+
"learning_rate": 0.00015000000000000001,
|
| 225 |
+
"loss": 7.2101,
|
| 226 |
+
"step": 31
|
| 227 |
+
},
|
| 228 |
+
{
|
| 229 |
+
"epoch": 5.333333333333333,
|
| 230 |
+
"grad_norm": 1.68790864944458,
|
| 231 |
+
"learning_rate": 0.00014833333333333335,
|
| 232 |
+
"loss": 7.1859,
|
| 233 |
+
"step": 32
|
| 234 |
+
},
|
| 235 |
+
{
|
| 236 |
+
"epoch": 5.5,
|
| 237 |
+
"grad_norm": 2.083620548248291,
|
| 238 |
+
"learning_rate": 0.00014666666666666666,
|
| 239 |
+
"loss": 7.2482,
|
| 240 |
+
"step": 33
|
| 241 |
+
},
|
| 242 |
+
{
|
| 243 |
+
"epoch": 5.666666666666667,
|
| 244 |
+
"grad_norm": 2.451608657836914,
|
| 245 |
+
"learning_rate": 0.000145,
|
| 246 |
+
"loss": 7.2327,
|
| 247 |
+
"step": 34
|
| 248 |
+
},
|
| 249 |
+
{
|
| 250 |
+
"epoch": 5.833333333333333,
|
| 251 |
+
"grad_norm": 2.5982701778411865,
|
| 252 |
+
"learning_rate": 0.00014333333333333334,
|
| 253 |
+
"loss": 7.1789,
|
| 254 |
+
"step": 35
|
| 255 |
+
},
|
| 256 |
+
{
|
| 257 |
+
"epoch": 6.0,
|
| 258 |
+
"grad_norm": 2.0255370140075684,
|
| 259 |
+
"learning_rate": 0.00014166666666666668,
|
| 260 |
+
"loss": 7.2053,
|
| 261 |
+
"step": 36
|
| 262 |
+
},
|
| 263 |
+
{
|
| 264 |
+
"epoch": 6.166666666666667,
|
| 265 |
+
"grad_norm": 2.0500452518463135,
|
| 266 |
+
"learning_rate": 0.00014,
|
| 267 |
+
"loss": 7.163,
|
| 268 |
+
"step": 37
|
| 269 |
+
},
|
| 270 |
+
{
|
| 271 |
+
"epoch": 6.333333333333333,
|
| 272 |
+
"grad_norm": 2.657477855682373,
|
| 273 |
+
"learning_rate": 0.00013833333333333333,
|
| 274 |
+
"loss": 7.1961,
|
| 275 |
+
"step": 38
|
| 276 |
+
},
|
| 277 |
+
{
|
| 278 |
+
"epoch": 6.5,
|
| 279 |
+
"grad_norm": 2.333373785018921,
|
| 280 |
+
"learning_rate": 0.00013666666666666666,
|
| 281 |
+
"loss": 7.1585,
|
| 282 |
+
"step": 39
|
| 283 |
+
},
|
| 284 |
+
{
|
| 285 |
+
"epoch": 6.666666666666667,
|
| 286 |
+
"grad_norm": 2.1554603576660156,
|
| 287 |
+
"learning_rate": 0.00013500000000000003,
|
| 288 |
+
"loss": 7.2375,
|
| 289 |
+
"step": 40
|
| 290 |
+
},
|
| 291 |
+
{
|
| 292 |
+
"epoch": 6.833333333333333,
|
| 293 |
+
"grad_norm": 2.1240673065185547,
|
| 294 |
+
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
|
| 295 |
+
"loss": 7.2136,
|
| 296 |
+
"step": 41
|
| 297 |
+
},
|
| 298 |
+
{
|
| 299 |
+
"epoch": 7.0,
|
| 300 |
+
"grad_norm": 2.012666702270508,
|
| 301 |
+
"learning_rate": 0.00013166666666666668,
|
| 302 |
+
"loss": 7.1701,
|
| 303 |
+
"step": 42
|
| 304 |
+
},
|
| 305 |
+
{
|
| 306 |
+
"epoch": 7.166666666666667,
|
| 307 |
+
"grad_norm": 1.942769169807434,
|
| 308 |
+
"learning_rate": 0.00013000000000000002,
|
| 309 |
+
"loss": 7.2061,
|
| 310 |
+
"step": 43
|
| 311 |
+
},
|
| 312 |
+
{
|
| 313 |
+
"epoch": 7.333333333333333,
|
| 314 |
+
"grad_norm": 2.049074649810791,
|
| 315 |
+
"learning_rate": 0.00012833333333333335,
|
| 316 |
+
"loss": 7.1875,
|
| 317 |
+
"step": 44
|
| 318 |
+
},
|
| 319 |
+
{
|
| 320 |
+
"epoch": 7.5,
|
| 321 |
+
"grad_norm": 2.4958574771881104,
|
| 322 |
+
"learning_rate": 0.00012666666666666666,
|
| 323 |
+
"loss": 7.1676,
|
| 324 |
+
"step": 45
|
| 325 |
+
},
|
| 326 |
+
{
|
| 327 |
+
"epoch": 7.666666666666667,
|
| 328 |
+
"grad_norm": 1.97785222530365,
|
| 329 |
+
"learning_rate": 0.000125,
|
| 330 |
+
"loss": 7.1786,
|
| 331 |
+
"step": 46
|
| 332 |
+
},
|
| 333 |
+
{
|
| 334 |
+
"epoch": 7.833333333333333,
|
| 335 |
+
"grad_norm": 2.810258626937866,
|
| 336 |
+
"learning_rate": 0.00012333333333333334,
|
| 337 |
+
"loss": 7.1568,
|
| 338 |
+
"step": 47
|
| 339 |
+
},
|
| 340 |
+
{
|
| 341 |
+
"epoch": 8.0,
|
| 342 |
+
"grad_norm": 1.9358999729156494,
|
| 343 |
+
"learning_rate": 0.00012166666666666667,
|
| 344 |
+
"loss": 7.1832,
|
| 345 |
+
"step": 48
|
| 346 |
+
},
|
| 347 |
+
{
|
| 348 |
+
"epoch": 8.166666666666666,
|
| 349 |
+
"grad_norm": 1.7094190120697021,
|
| 350 |
+
"learning_rate": 0.00012,
|
| 351 |
+
"loss": 7.1493,
|
| 352 |
+
"step": 49
|
| 353 |
+
},
|
| 354 |
+
{
|
| 355 |
+
"epoch": 8.333333333333334,
|
| 356 |
+
"grad_norm": 1.900357961654663,
|
| 357 |
+
"learning_rate": 0.00011833333333333334,
|
| 358 |
+
"loss": 7.1889,
|
| 359 |
+
"step": 50
|
| 360 |
+
},
|
| 361 |
+
{
|
| 362 |
+
"epoch": 8.5,
|
| 363 |
+
"grad_norm": 2.7656311988830566,
|
| 364 |
+
"learning_rate": 0.00011666666666666668,
|
| 365 |
+
"loss": 7.148,
|
| 366 |
+
"step": 51
|
| 367 |
+
},
|
| 368 |
+
{
|
| 369 |
+
"epoch": 8.666666666666666,
|
| 370 |
+
"grad_norm": 1.8277168273925781,
|
| 371 |
+
"learning_rate": 0.00011499999999999999,
|
| 372 |
+
"loss": 7.1962,
|
| 373 |
+
"step": 52
|
| 374 |
+
},
|
| 375 |
+
{
|
| 376 |
+
"epoch": 8.833333333333334,
|
| 377 |
+
"grad_norm": 1.8862431049346924,
|
| 378 |
+
"learning_rate": 0.00011333333333333334,
|
| 379 |
+
"loss": 7.1534,
|
| 380 |
+
"step": 53
|
| 381 |
+
},
|
| 382 |
+
{
|
| 383 |
+
"epoch": 9.0,
|
| 384 |
+
"grad_norm": 2.083066701889038,
|
| 385 |
+
"learning_rate": 0.00011166666666666668,
|
| 386 |
+
"loss": 7.1815,
|
| 387 |
+
"step": 54
|
| 388 |
+
},
|
| 389 |
+
{
|
| 390 |
+
"epoch": 9.166666666666666,
|
| 391 |
+
"grad_norm": 2.243966579437256,
|
| 392 |
+
"learning_rate": 0.00011000000000000002,
|
| 393 |
+
"loss": 7.1854,
|
| 394 |
+
"step": 55
|
| 395 |
+
},
|
| 396 |
+
{
|
| 397 |
+
"epoch": 9.333333333333334,
|
| 398 |
+
"grad_norm": 2.30122709274292,
|
| 399 |
+
"learning_rate": 0.00010833333333333333,
|
| 400 |
+
"loss": 7.1212,
|
| 401 |
+
"step": 56
|
| 402 |
+
},
|
| 403 |
+
{
|
| 404 |
+
"epoch": 9.5,
|
| 405 |
+
"grad_norm": 2.0310866832733154,
|
| 406 |
+
"learning_rate": 0.00010666666666666667,
|
| 407 |
+
"loss": 7.1292,
|
| 408 |
+
"step": 57
|
| 409 |
+
},
|
| 410 |
+
{
|
| 411 |
+
"epoch": 9.666666666666666,
|
| 412 |
+
"grad_norm": 2.3550353050231934,
|
| 413 |
+
"learning_rate": 0.000105,
|
| 414 |
+
"loss": 7.2215,
|
| 415 |
+
"step": 58
|
| 416 |
+
},
|
| 417 |
+
{
|
| 418 |
+
"epoch": 9.833333333333334,
|
| 419 |
+
"grad_norm": 2.20973801612854,
|
| 420 |
+
"learning_rate": 0.00010333333333333334,
|
| 421 |
+
"loss": 7.1883,
|
| 422 |
+
"step": 59
|
| 423 |
+
},
|
| 424 |
+
{
|
| 425 |
+
"epoch": 10.0,
|
| 426 |
+
"grad_norm": 1.7200679779052734,
|
| 427 |
+
"learning_rate": 0.00010166666666666667,
|
| 428 |
+
"loss": 7.1315,
|
| 429 |
+
"step": 60
|
| 430 |
+
},
|
| 431 |
+
{
|
| 432 |
+
"epoch": 10.166666666666666,
|
| 433 |
+
"grad_norm": 1.5856778621673584,
|
| 434 |
+
"learning_rate": 0.0001,
|
| 435 |
+
"loss": 7.1531,
|
| 436 |
+
"step": 61
|
| 437 |
+
},
|
| 438 |
+
{
|
| 439 |
+
"epoch": 10.333333333333334,
|
| 440 |
+
"grad_norm": 2.5991392135620117,
|
| 441 |
+
"learning_rate": 9.833333333333333e-05,
|
| 442 |
+
"loss": 7.1658,
|
| 443 |
+
"step": 62
|
| 444 |
+
},
|
| 445 |
+
{
|
| 446 |
+
"epoch": 10.5,
|
| 447 |
+
"grad_norm": 1.9534707069396973,
|
| 448 |
+
"learning_rate": 9.666666666666667e-05,
|
| 449 |
+
"loss": 7.1404,
|
| 450 |
+
"step": 63
|
| 451 |
+
},
|
| 452 |
+
{
|
| 453 |
+
"epoch": 10.666666666666666,
|
| 454 |
+
"grad_norm": 1.643308401107788,
|
| 455 |
+
"learning_rate": 9.5e-05,
|
| 456 |
+
"loss": 7.1531,
|
| 457 |
+
"step": 64
|
| 458 |
+
},
|
| 459 |
+
{
|
| 460 |
+
"epoch": 10.833333333333334,
|
| 461 |
+
"grad_norm": 1.7626416683197021,
|
| 462 |
+
"learning_rate": 9.333333333333334e-05,
|
| 463 |
+
"loss": 7.1786,
|
| 464 |
+
"step": 65
|
| 465 |
+
},
|
| 466 |
+
{
|
| 467 |
+
"epoch": 11.0,
|
| 468 |
+
"grad_norm": 1.4250434637069702,
|
| 469 |
+
"learning_rate": 9.166666666666667e-05,
|
| 470 |
+
"loss": 7.1496,
|
| 471 |
+
"step": 66
|
| 472 |
+
},
|
| 473 |
+
{
|
| 474 |
+
"epoch": 11.166666666666666,
|
| 475 |
+
"grad_norm": 1.87589693069458,
|
| 476 |
+
"learning_rate": 9e-05,
|
| 477 |
+
"loss": 7.147,
|
| 478 |
+
"step": 67
|
| 479 |
+
},
|
| 480 |
+
{
|
| 481 |
+
"epoch": 11.333333333333334,
|
| 482 |
+
"grad_norm": 1.737741470336914,
|
| 483 |
+
"learning_rate": 8.833333333333333e-05,
|
| 484 |
+
"loss": 7.1678,
|
| 485 |
+
"step": 68
|
| 486 |
+
},
|
| 487 |
+
{
|
| 488 |
+
"epoch": 11.5,
|
| 489 |
+
"grad_norm": 1.3601438999176025,
|
| 490 |
+
"learning_rate": 8.666666666666667e-05,
|
| 491 |
+
"loss": 7.1464,
|
| 492 |
+
"step": 69
|
| 493 |
+
},
|
| 494 |
+
{
|
| 495 |
+
"epoch": 11.666666666666666,
|
| 496 |
+
"grad_norm": 1.7974656820297241,
|
| 497 |
+
"learning_rate": 8.5e-05,
|
| 498 |
+
"loss": 7.2134,
|
| 499 |
+
"step": 70
|
| 500 |
+
},
|
| 501 |
+
{
|
| 502 |
+
"epoch": 11.833333333333334,
|
| 503 |
+
"grad_norm": 2.1084883213043213,
|
| 504 |
+
"learning_rate": 8.333333333333334e-05,
|
| 505 |
+
"loss": 7.1072,
|
| 506 |
+
"step": 71
|
| 507 |
+
},
|
| 508 |
+
{
|
| 509 |
+
"epoch": 12.0,
|
| 510 |
+
"grad_norm": 1.8446587324142456,
|
| 511 |
+
"learning_rate": 8.166666666666667e-05,
|
| 512 |
+
"loss": 7.1346,
|
| 513 |
+
"step": 72
|
| 514 |
+
},
|
| 515 |
+
{
|
| 516 |
+
"epoch": 12.166666666666666,
|
| 517 |
+
"grad_norm": 1.8687093257904053,
|
| 518 |
+
"learning_rate": 8e-05,
|
| 519 |
+
"loss": 7.0995,
|
| 520 |
+
"step": 73
|
| 521 |
+
},
|
| 522 |
+
{
|
| 523 |
+
"epoch": 12.333333333333334,
|
| 524 |
+
"grad_norm": 1.7230603694915771,
|
| 525 |
+
"learning_rate": 7.833333333333333e-05,
|
| 526 |
+
"loss": 7.2023,
|
| 527 |
+
"step": 74
|
| 528 |
+
},
|
| 529 |
+
{
|
| 530 |
+
"epoch": 12.5,
|
| 531 |
+
"grad_norm": 1.7585816383361816,
|
| 532 |
+
"learning_rate": 7.666666666666667e-05,
|
| 533 |
+
"loss": 7.1752,
|
| 534 |
+
"step": 75
|
| 535 |
+
},
|
| 536 |
+
{
|
| 537 |
+
"epoch": 12.666666666666666,
|
| 538 |
+
"grad_norm": 2.682413101196289,
|
| 539 |
+
"learning_rate": 7.500000000000001e-05,
|
| 540 |
+
"loss": 7.1501,
|
| 541 |
+
"step": 76
|
| 542 |
+
},
|
| 543 |
+
{
|
| 544 |
+
"epoch": 12.833333333333334,
|
| 545 |
+
"grad_norm": 2.1813175678253174,
|
| 546 |
+
"learning_rate": 7.333333333333333e-05,
|
| 547 |
+
"loss": 7.1343,
|
| 548 |
+
"step": 77
|
| 549 |
+
},
|
| 550 |
+
{
|
| 551 |
+
"epoch": 13.0,
|
| 552 |
+
"grad_norm": 1.9682540893554688,
|
| 553 |
+
"learning_rate": 7.166666666666667e-05,
|
| 554 |
+
"loss": 7.1303,
|
| 555 |
+
"step": 78
|
| 556 |
+
},
|
| 557 |
+
{
|
| 558 |
+
"epoch": 13.166666666666666,
|
| 559 |
+
"grad_norm": 2.2799887657165527,
|
| 560 |
+
"learning_rate": 7e-05,
|
| 561 |
+
"loss": 7.1243,
|
| 562 |
+
"step": 79
|
| 563 |
+
},
|
| 564 |
+
{
|
| 565 |
+
"epoch": 13.333333333333334,
|
| 566 |
+
"grad_norm": 1.92588472366333,
|
| 567 |
+
"learning_rate": 6.833333333333333e-05,
|
| 568 |
+
"loss": 7.1308,
|
| 569 |
+
"step": 80
|
| 570 |
+
},
|
| 571 |
+
{
|
| 572 |
+
"epoch": 13.5,
|
| 573 |
+
"grad_norm": 1.7221243381500244,
|
| 574 |
+
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
|
| 575 |
+
"loss": 7.1353,
|
| 576 |
+
"step": 81
|
| 577 |
+
},
|
| 578 |
+
{
|
| 579 |
+
"epoch": 13.666666666666666,
|
| 580 |
+
"grad_norm": 2.1498842239379883,
|
| 581 |
+
"learning_rate": 6.500000000000001e-05,
|
| 582 |
+
"loss": 7.105,
|
| 583 |
+
"step": 82
|
| 584 |
+
},
|
| 585 |
+
{
|
| 586 |
+
"epoch": 13.833333333333334,
|
| 587 |
+
"grad_norm": 2.1947121620178223,
|
| 588 |
+
"learning_rate": 6.333333333333333e-05,
|
| 589 |
+
"loss": 7.1263,
|
| 590 |
+
"step": 83
|
| 591 |
+
},
|
| 592 |
+
{
|
| 593 |
+
"epoch": 14.0,
|
| 594 |
+
"grad_norm": 2.6071479320526123,
|
| 595 |
+
"learning_rate": 6.166666666666667e-05,
|
| 596 |
+
"loss": 7.2294,
|
| 597 |
+
"step": 84
|
| 598 |
+
},
|
| 599 |
+
{
|
| 600 |
+
"epoch": 14.166666666666666,
|
| 601 |
+
"grad_norm": 1.9314939975738525,
|
| 602 |
+
"learning_rate": 6e-05,
|
| 603 |
+
"loss": 7.1078,
|
| 604 |
+
"step": 85
|
| 605 |
+
},
|
| 606 |
+
{
|
| 607 |
+
"epoch": 14.333333333333334,
|
| 608 |
+
"grad_norm": 2.081263542175293,
|
| 609 |
+
"learning_rate": 5.833333333333334e-05,
|
| 610 |
+
"loss": 7.142,
|
| 611 |
+
"step": 86
|
| 612 |
+
},
|
| 613 |
+
{
|
| 614 |
+
"epoch": 14.5,
|
| 615 |
+
"grad_norm": 1.365136742591858,
|
| 616 |
+
"learning_rate": 5.666666666666667e-05,
|
| 617 |
+
"loss": 7.1133,
|
| 618 |
+
"step": 87
|
| 619 |
+
},
|
| 620 |
+
{
|
| 621 |
+
"epoch": 14.666666666666666,
|
| 622 |
+
"grad_norm": 3.0725936889648438,
|
| 623 |
+
"learning_rate": 5.500000000000001e-05,
|
| 624 |
+
"loss": 7.0743,
|
| 625 |
+
"step": 88
|
| 626 |
+
},
|
| 627 |
+
{
|
| 628 |
+
"epoch": 14.833333333333334,
|
| 629 |
+
"grad_norm": 2.1740472316741943,
|
| 630 |
+
"learning_rate": 5.333333333333333e-05,
|
| 631 |
+
"loss": 7.155,
|
| 632 |
+
"step": 89
|
| 633 |
+
},
|
| 634 |
+
{
|
| 635 |
+
"epoch": 15.0,
|
| 636 |
+
"grad_norm": 3.8192708492279053,
|
| 637 |
+
"learning_rate": 5.166666666666667e-05,
|
| 638 |
+
"loss": 7.2193,
|
| 639 |
+
"step": 90
|
| 640 |
+
},
|
| 641 |
+
{
|
| 642 |
+
"epoch": 15.166666666666666,
|
| 643 |
+
"grad_norm": 1.4506871700286865,
|
| 644 |
+
"learning_rate": 5e-05,
|
| 645 |
+
"loss": 7.1516,
|
| 646 |
+
"step": 91
|
| 647 |
+
},
|
| 648 |
+
{
|
| 649 |
+
"epoch": 15.333333333333334,
|
| 650 |
+
"grad_norm": 2.3783648014068604,
|
| 651 |
+
"learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
|
| 652 |
+
"loss": 7.1323,
|
| 653 |
+
"step": 92
|
| 654 |
+
},
|
| 655 |
+
{
|
| 656 |
+
"epoch": 15.5,
|
| 657 |
+
"grad_norm": 2.0182697772979736,
|
| 658 |
+
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
|
| 659 |
+
"loss": 7.0806,
|
| 660 |
+
"step": 93
|
| 661 |
+
},
|
| 662 |
+
{
|
| 663 |
+
"epoch": 15.666666666666666,
|
| 664 |
+
"grad_norm": 1.972489833831787,
|
| 665 |
+
"learning_rate": 4.5e-05,
|
| 666 |
+
"loss": 7.1348,
|
| 667 |
+
"step": 94
|
| 668 |
+
},
|
| 669 |
+
{
|
| 670 |
+
"epoch": 15.833333333333334,
|
| 671 |
+
"grad_norm": 2.1752395629882812,
|
| 672 |
+
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
|
| 673 |
+
"loss": 7.1774,
|
| 674 |
+
"step": 95
|
| 675 |
+
},
|
| 676 |
+
{
|
| 677 |
+
"epoch": 16.0,
|
| 678 |
+
"grad_norm": 2.119612455368042,
|
| 679 |
+
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
|
| 680 |
+
"loss": 7.0916,
|
| 681 |
+
"step": 96
|
| 682 |
+
},
|
| 683 |
+
{
|
| 684 |
+
"epoch": 16.166666666666668,
|
| 685 |
+
"grad_norm": 1.9465644359588623,
|
| 686 |
+
"learning_rate": 4e-05,
|
| 687 |
+
"loss": 7.1488,
|
| 688 |
+
"step": 97
|
| 689 |
+
},
|
| 690 |
+
{
|
| 691 |
+
"epoch": 16.333333333333332,
|
| 692 |
+
"grad_norm": 1.7382686138153076,
|
| 693 |
+
"learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
|
| 694 |
+
"loss": 7.0954,
|
| 695 |
+
"step": 98
|
| 696 |
+
},
|
| 697 |
+
{
|
| 698 |
+
"epoch": 16.5,
|
| 699 |
+
"grad_norm": 1.5779635906219482,
|
| 700 |
+
"learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
|
| 701 |
+
"loss": 7.1016,
|
| 702 |
+
"step": 99
|
| 703 |
+
},
|
| 704 |
+
{
|
| 705 |
+
"epoch": 16.666666666666668,
|
| 706 |
+
"grad_norm": 2.305907726287842,
|
| 707 |
+
"learning_rate": 3.5e-05,
|
| 708 |
+
"loss": 7.1071,
|
| 709 |
+
"step": 100
|
| 710 |
+
},
|
| 711 |
+
{
|
| 712 |
+
"epoch": 16.833333333333332,
|
| 713 |
+
"grad_norm": 2.938469409942627,
|
| 714 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
| 715 |
+
"loss": 7.1415,
|
| 716 |
+
"step": 101
|
| 717 |
+
},
|
| 718 |
+
{
|
| 719 |
+
"epoch": 17.0,
|
| 720 |
+
"grad_norm": 2.0791733264923096,
|
| 721 |
+
"learning_rate": 3.1666666666666666e-05,
|
| 722 |
+
"loss": 7.142,
|
| 723 |
+
"step": 102
|
| 724 |
+
},
|
| 725 |
+
{
|
| 726 |
+
"epoch": 17.166666666666668,
|
| 727 |
+
"grad_norm": 2.060059070587158,
|
| 728 |
+
"learning_rate": 3e-05,
|
| 729 |
+
"loss": 7.1488,
|
| 730 |
+
"step": 103
|
| 731 |
+
},
|
| 732 |
+
{
|
| 733 |
+
"epoch": 17.333333333333332,
|
| 734 |
+
"grad_norm": 1.9948276281356812,
|
| 735 |
+
"learning_rate": 2.8333333333333335e-05,
|
| 736 |
+
"loss": 7.1139,
|
| 737 |
+
"step": 104
|
| 738 |
+
},
|
| 739 |
+
{
|
| 740 |
+
"epoch": 17.5,
|
| 741 |
+
"grad_norm": 2.2282490730285645,
|
| 742 |
+
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
|
| 743 |
+
"loss": 7.1126,
|
| 744 |
+
"step": 105
|
| 745 |
+
},
|
| 746 |
+
{
|
| 747 |
+
"epoch": 17.666666666666668,
|
| 748 |
+
"grad_norm": 3.4862804412841797,
|
| 749 |
+
"learning_rate": 2.5e-05,
|
| 750 |
+
"loss": 7.1105,
|
| 751 |
+
"step": 106
|
| 752 |
+
},
|
| 753 |
+
{
|
| 754 |
+
"epoch": 17.833333333333332,
|
| 755 |
+
"grad_norm": 2.5423128604888916,
|
| 756 |
+
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
|
| 757 |
+
"loss": 7.1192,
|
| 758 |
+
"step": 107
|
| 759 |
+
},
|
| 760 |
+
{
|
| 761 |
+
"epoch": 18.0,
|
| 762 |
+
"grad_norm": 2.4720511436462402,
|
| 763 |
+
"learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
|
| 764 |
+
"loss": 7.1078,
|
| 765 |
+
"step": 108
|
| 766 |
+
},
|
| 767 |
+
{
|
| 768 |
+
"epoch": 18.166666666666668,
|
| 769 |
+
"grad_norm": 2.346407651901245,
|
| 770 |
+
"learning_rate": 2e-05,
|
| 771 |
+
"loss": 7.1301,
|
| 772 |
+
"step": 109
|
| 773 |
+
},
|
| 774 |
+
{
|
| 775 |
+
"epoch": 18.333333333333332,
|
| 776 |
+
"grad_norm": 2.01698899269104,
|
| 777 |
+
"learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
|
| 778 |
+
"loss": 7.1082,
|
| 779 |
+
"step": 110
|
| 780 |
+
},
|
| 781 |
+
{
|
| 782 |
+
"epoch": 18.5,
|
| 783 |
+
"grad_norm": 1.6917645931243896,
|
| 784 |
+
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
| 785 |
+
"loss": 7.0735,
|
| 786 |
+
"step": 111
|
| 787 |
+
},
|
| 788 |
+
{
|
| 789 |
+
"epoch": 18.666666666666668,
|
| 790 |
+
"grad_norm": 2.2952117919921875,
|
| 791 |
+
"learning_rate": 1.5e-05,
|
| 792 |
+
"loss": 7.0548,
|
| 793 |
+
"step": 112
|
| 794 |
+
},
|
| 795 |
+
{
|
| 796 |
+
"epoch": 18.833333333333332,
|
| 797 |
+
"grad_norm": 2.255409002304077,
|
| 798 |
+
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
|
| 799 |
+
"loss": 7.1601,
|
| 800 |
+
"step": 113
|
| 801 |
+
},
|
| 802 |
+
{
|
| 803 |
+
"epoch": 19.0,
|
| 804 |
+
"grad_norm": 2.1308393478393555,
|
| 805 |
+
"learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
|
| 806 |
+
"loss": 7.1408,
|
| 807 |
+
"step": 114
|
| 808 |
+
},
|
| 809 |
+
{
|
| 810 |
+
"epoch": 19.166666666666668,
|
| 811 |
+
"grad_norm": 2.4893856048583984,
|
| 812 |
+
"learning_rate": 1e-05,
|
| 813 |
+
"loss": 7.1783,
|
| 814 |
+
"step": 115
|
| 815 |
+
},
|
| 816 |
+
{
|
| 817 |
+
"epoch": 19.333333333333332,
|
| 818 |
+
"grad_norm": 2.091352939605713,
|
| 819 |
+
"learning_rate": 8.333333333333334e-06,
|
| 820 |
+
"loss": 7.1003,
|
| 821 |
+
"step": 116
|
| 822 |
+
},
|
| 823 |
+
{
|
| 824 |
+
"epoch": 19.5,
|
| 825 |
+
"grad_norm": 2.4116783142089844,
|
| 826 |
+
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
|
| 827 |
+
"loss": 7.1215,
|
| 828 |
+
"step": 117
|
| 829 |
+
},
|
| 830 |
+
{
|
| 831 |
+
"epoch": 19.666666666666668,
|
| 832 |
+
"grad_norm": 1.5502471923828125,
|
| 833 |
+
"learning_rate": 5e-06,
|
| 834 |
+
"loss": 7.0898,
|
| 835 |
+
"step": 118
|
| 836 |
+
},
|
| 837 |
+
{
|
| 838 |
+
"epoch": 19.833333333333332,
|
| 839 |
+
"grad_norm": 1.9066845178604126,
|
| 840 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
|
| 841 |
+
"loss": 7.0796,
|
| 842 |
+
"step": 119
|
| 843 |
+
},
|
| 844 |
+
{
|
| 845 |
+
"epoch": 20.0,
|
| 846 |
+
"grad_norm": 1.8975646495819092,
|
| 847 |
+
"learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
|
| 848 |
+
"loss": 7.0866,
|
| 849 |
+
"step": 120
|
| 850 |
+
},
|
| 851 |
+
{
|
| 852 |
+
"epoch": 20.0,
|
| 853 |
+
"step": 120,
|
| 854 |
+
"total_flos": 26107084892160.0,
|
| 855 |
+
"train_loss": 7.272801029682159,
|
| 856 |
+
"train_runtime": 990.0662,
|
| 857 |
+
"train_samples_per_second": 1.939,
|
| 858 |
+
"train_steps_per_second": 0.121
|
| 859 |
+
}
|
| 860 |
+
],
|
| 861 |
+
"logging_steps": 1.0,
|
| 862 |
+
"max_steps": 120,
|
| 863 |
+
"num_input_tokens_seen": 0,
|
| 864 |
+
"num_train_epochs": 20,
|
| 865 |
+
"save_steps": 500,
|
| 866 |
+
"stateful_callbacks": {
|
| 867 |
+
"TrainerControl": {
|
| 868 |
+
"args": {
|
| 869 |
+
"should_epoch_stop": false,
|
| 870 |
+
"should_evaluate": false,
|
| 871 |
+
"should_log": false,
|
| 872 |
+
"should_save": true,
|
| 873 |
+
"should_training_stop": true
|
| 874 |
+
},
|
| 875 |
+
"attributes": {}
|
| 876 |
+
}
|
| 877 |
+
},
|
| 878 |
+
"total_flos": 26107084892160.0,
|
| 879 |
+
"train_batch_size": 2,
|
| 880 |
+
"trial_name": null,
|
| 881 |
+
"trial_params": null
|
| 882 |
+
}
|