---
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:200
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
base_model: sentence-transformers/multi-qa-distilbert-dot-v1
widget:
- source_sentence: Qual é o horário de funcionamento do setor DCFN (Divisão de Contabilidade
e Finanças)?
sentences:
- 'Demais informações acesse o site: https://www.gestaoadministrativa.saomateus.ufes.br/apresentacao'
- Por favor, contate o suporte técnico detalhando o problema do equipamento para
diagnóstico e reparo.
- Envie um e-mail para drm.ceunes@ufes.br.
- source_sentence: Como solicitar pagamento de ajuda de custos à estudante?
sentences:
- Para instalar uma impressora, solicite o serviço ao suporte de TI em https://atendimento.ufes.br,
que poderá auxiliar com a instalação e configuração do equipamento.
- Faça login em https://administrativo.ufes.br/sistema/catalogo-produtos/catalogo.
- 'Cabe à Secretaria Única de Graduação – SUGRAD/CEUNES instruir devidamente o processo
digital, encaminhar para análise e aprovação da Direção do Ceunes, que se estiver
de acordo, remeterá o mesmo à DCFN (Divisão de Contabilidade e Finanças) para
efetivação do pagamento.
Informações sobre pagamento de ajuda de custos à estudantes entrar em contato
com a DCFN (Divisão de Contabilidade e Finanças).
E-mail institucional: dcfn.ceunes@ufes.br.
Telefones: 3312-1517 e 3312-1518.
Demais informações acesse o site: https://www.gestaoadministrativa.saomateus.ufes.br/apresentacao'
- source_sentence: Como solicitar atendimento social online?
sentences:
- Acesse https://administrativo.ufes.br/sistema/solicitacao/visualizar-solicitacoes-universidade.
- Para dificuldades de acesso à rede Eduroam, verifique as configurações de rede
e as credenciais fornecidas. Caso persista, contate o suporte de TI da UFES para
assistência.
- Envie um e-mail para dasas.ceunes@ufes.br para agendar o atendimento.
- source_sentence: Problemas - Pontos de Internet
sentences:
- Se há pontos de internet que não estão funcionando, por favor, entre em contato
com o suporte de TI para solicitar manutenção ou inspeção dos cabos e conectores.
- Siga as orientações em https://senha.ufes.br/site/recuperaCredenciais.
- Procurar a aplicação Executar no menu do Windows ou pressionar as teclas simultaneamente
Windows + R e digitar \\172.20.110.8 .
- source_sentence: Qual é o procedimento para solicitação de compras?
sentences:
- Envie um ofício via documento avulso para DRMN. Mais informações em https://drm.saomateus.ufes.br/agentes-patrimoniais.
- Para solicitar uma compra, é necessário preencher o formulário de solicitação
e enviá-lo ao setor de compras.
- Atualmente somente são realizadas consultas relativas à avaliação dos exames periódicos.
Envie um e-mail para enfermagem.dasas.ceunes@ufes.br ou ligue para equipe de enfermagem
no ramal (27) 3312-1742. O horário de atendimento é de segunda a sexta-feira,
das 08h às 11h30 e das 12h30 às 17h.
datasets:
- matunderstars/ufes-qa-data
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
---
# SentenceTransformer based on sentence-transformers/multi-qa-distilbert-dot-v1
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [sentence-transformers/multi-qa-distilbert-dot-v1](https://huggingface.co./sentence-transformers/multi-qa-distilbert-dot-v1) on the [train](https://huggingface.co./datasets/matunderstars/ufes-qa-data) and [test](https://huggingface.co./datasets/matunderstars/ufes-qa-data) datasets. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [sentence-transformers/multi-qa-distilbert-dot-v1](https://huggingface.co./sentence-transformers/multi-qa-distilbert-dot-v1)
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 dimensions
- **Similarity Function:** Dot Product
- **Training Datasets:**
- [train](https://huggingface.co./datasets/matunderstars/ufes-qa-data)
- [test](https://huggingface.co./datasets/matunderstars/ufes-qa-data)
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co./models?library=sentence-transformers)
### Full Model Architecture
```
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: DistilBertModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("matunderstars/ufes-qa-embedding-finetuned-v3")
# Run inference
sentences = [
'Qual é o procedimento para solicitação de compras?',
'Para solicitar uma compra, é necessário preencher o formulário de solicitação e enviá-lo ao setor de compras.',
'Atualmente somente são realizadas consultas relativas à avaliação dos exames periódicos. Envie um e-mail para enfermagem.dasas.ceunes@ufes.br ou ligue para equipe de enfermagem no ramal (27) 3312-1742. O horário de atendimento é de segunda a sexta-feira, das 08h às 11h30 e das 12h30 às 17h.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```
## Training Details
### Training Datasets
#### train
* Dataset: [train](https://huggingface.co./datasets/matunderstars/ufes-qa-data) at [02bfedf](https://huggingface.co./datasets/matunderstars/ufes-qa-data/tree/02bfedf96441339120864b5df6b748c47d391b2d)
* Size: 100 training samples
* Columns: question and answer
* Approximate statistics based on the first 100 samples:
| | question | answer |
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string |
| details | - min: 7 tokens
- mean: 18.01 tokens
- max: 45 tokens
| - min: 14 tokens
- mean: 56.46 tokens
- max: 390 tokens
|
* Samples:
| question | answer |
|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Onde encontrar informações sobre diárias? | Procedimentos, formulários, dúvidas e orientações estão disponíveis em:
https://gestaoadministrativa.saomateus.ufes.br/procedimentos-necessarios-para-solicitacao-de-diarias-e-passagens-aereas-no-ambito-do-ceunesufes |
| Onde encontrar informações sobre as salas de aula e a configuração de equipamentos? | Consulte o manual em https://dtin.saomateus.ufes.br/tecnologias-educacionais. |
| Como cadastrar/alterar dados no Sistema Integrado de Ensino (SIE), Protocolo, Portal Administrativo, Acadêmico e Reservas? | Acesse https://dtin.saomateus.ufes.br/cadastros-e-habilitacao-aos-sistemas-institucionais e preencha o formulário. |
* Loss: [MultipleNegativesRankingLoss](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "cos_sim"
}
```
#### test
* Dataset: [test](https://huggingface.co./datasets/matunderstars/ufes-qa-data) at [02bfedf](https://huggingface.co./datasets/matunderstars/ufes-qa-data/tree/02bfedf96441339120864b5df6b748c47d391b2d)
* Size: 100 training samples
* Columns: question and answer
* Approximate statistics based on the first 100 samples:
| | question | answer |
|:--------|:---------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string |
| details | - min: 8 tokens
- mean: 18.3 tokens
- max: 36 tokens
| - min: 15 tokens
- mean: 52.4 tokens
- max: 219 tokens
|
* Samples:
| question | answer |
|:------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Liberação de Acesso a sistemas institucionais | Para liberar acesso a sistemas institucionais, entre em contato com o setor de TI da UFES, especificando o recurso ou sistema para o qual precisa de acesso. |
| Como criar uma nova ata de registro de preços? | Observe o calendário de compras CEUNES. Acesse https://crm.saomateus.ufes.br. |
| Sistema dos Correios (SIGEP) não abre | Verifique se o sistema SIGEP está atualizado. Consulte o suporte de TI para assistência. |
* Loss: [MultipleNegativesRankingLoss](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "cos_sim"
}
```
### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters
- `per_device_train_batch_size`: 16
- `per_device_eval_batch_size`: 16
- `num_train_epochs`: 180
- `warmup_ratio`: 0.1
- `fp16`: True
- `batch_sampler`: no_duplicates
#### All Hyperparameters
Click to expand
- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: no
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 16
- `per_device_eval_batch_size`: 16
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 5e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 180
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.1
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: True
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `include_for_metrics`: []
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`:
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `average_tokens_across_devices`: False
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional