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@@ -15,6 +15,7 @@ pipeline_tag: fill-mask
 - 総学習トークン数：約300B Tokens
 - パラメータ数：150M
 - 埋め込み抜きパラメータ数：110M
+- fineweb2 日本語データを利用
 
 ## How to Use
 
@@ -62,13 +63,15 @@ for result in results:
     - マスキングレートは30%
     - 1024のコンテキスト長で約150B Tokens
     - 8192のコンテキスト長で約150B Tokens
-- トークナイザーはtohoku-nlp/bert-base-japanese-v3をベースとしています
-    - 語彙数は50,368です
+- トークナイザーはtohoku-nlp/bert-base-japanese-v3をベース
+    - 語彙数は50,368
 - データセット
-  - fineweb2の日本語データのみを利用して学習しました
- 
+    - fineweb2の日本語データのみを利用
+- 計算資源
+    - ABCIから提供いただいた計算資源のうち1ノード(H200 x 8)を利用し、2日間の間で学習
+
 ## Evaluation
 
-ちゃんとした評価はできていません。
+ちゃんとした評価はできていません😭
 
 総合学習トークン数的に既存のモデルよりも劣ることが予想されます。