File size: 45,097 Bytes
e8d8bd7 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 |
---
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:651725
- loss:SoftmaxLoss
base_model: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
widget:
- source_sentence: Nguyên tắc áp dụng phụ cấp ưu đãi nghề y tế thế nào?
sentences:
- Chu kỳ kiểm định chất lượng giáo dục nghề nghiệp\n...\n2. Trường hợp cơ sở giáo
dục nghề nghiệp có ngành, nghề trọng điểm; chương trình đào tạo ngành, nghề trọng
điểm; cơ sở giáo dục nghề nghiệp và chương trình đào tạo các ngành, nghề phục
vụ yêu cầu công tác quản lý nhà nước phải thực hiện kiểm định chất lượng giáo
dục nghề nghiệp theo quy định tại điểm d khoản 3 Điều 65 của Luật Giáo dục nghề
nghiệp số 74/2014/QH13 ngày 27 tháng 11 năm 2014 nhưng không đạt tiêu chuẩn kiểm
định chất lượng giáo dục nghề nghiệp thì trong thời hạn 03 năm phải thực hiện
kiểm định lại.
- Vệ sinh môi trường, vệ sinh tòa nhà\n1. Trách nhiệm của các đơn vị, cán bộ, công
chức, viên chức, nhân viên và người lao động trong việc giữ gìn vệ sinh tại nơi
làm việc và khu vực công cộng:\na) Hàng ngày tự vệ sinh sàn nhà, bàn ghế, tủ,
các thiết bị được trang cấp và tổng vệ sinh phòng làm việc vào chiều thứ Sáu hàng
tuần;\nb) Có trách nhiệm thu gom rác thải trong phòng chuyển ra thùng rác đặt
tại các hành lang;\nc) Không đổ nước chè, cà phê, ….. xuống sàn nhà, hành lang,
tường nhà và khu vệ sinh;\nd) Nghiêm cấp hút thuốc lá trong phòng làm việc, phòng
họp, cầu thang máy, cầu thang bộ, tầng hầm;\nđ) Không khạc nhổ, bôi bẩn lên tường,
không vứt rác thải, gạt tàn thuốc lá, đầu lọc thuốc lá xuống sàn nhà và các khu
vực công cộng;\ne) Nghiêm cấm hái hoa, bẻ cành, dẫm lên thảm cỏ, nhổ cây trong
khuôn viên cơ quan.\ng) Nghiêm cấm mang chất độc hại vào cơ quan.\n…
- Nguyên tắc áp dụng\n1. Trường hợp công chức, viên chức chuyên môn y tế thuộc đối
tượng được hưởng các mức phụ cấp ưu đãi theo nghề khác nhau thì được hưởng một
mức phụ cấp ưu đãi theo nghề cao nhất.\n2. Công chức, viên chức đã hưởng phụ cấp
ưu đãi theo nghề quy định tại Thông tư liên tịch số 06/2010/TTLT-BYT-BNV-BTC ngày
22/3/2010 của Bộ Y tế, Bộ Nội vụ, Bộ Tài chính hướng dẫn thực hiện Nghị định số
64/2009/NĐ-CP ngày 30/7/2009 của Chính phủ về chính sách đối với cán bộ, viên
chức y tế công tác ở vùng có điều kiện kinh tế - xã hội đặc biệt khó khăn thì
không hưởng phụ cấp ưu đãi theo nghề quy định tại Thông tư liên tịch này.
- source_sentence: Số lượng thành viên Hội đồng khoa học và đào tạo là bao nhiêu?
sentences:
- 'Cấp Giấy chứng nhận chất lượng an toàn kỹ thuật và bảo vệ môi trường trong sản
xuất, lắp ráp ô tô, rơ moóc và sơ mi rơ moóc\n2.1. Trình tự thực hiện:\na) Nộp
hồ sơ TTHC:\n- Cơ sở sản xuất lập hồ sơ kiểm tra xe cơ giới theo quy định và nộp
đến Cục Đăng kiểm Việt Nam.\nb) Giải quyết TTHC:\n- Cục Đăng kiểm Việt Nam tiếp
nhận và kiểm tra thành phần hồ sơ kiểm tra xe cơ giới: nếu hồ sơ không đầy đủ
theo quy định thì hướng dẫn Cơ sở sản xuất hoàn thiện lại; Nếu hồ sơ đầy đủ theo
quy định thì thống nhất về thời gian và địa điểm thực hiện đánh giá điều kiện
kiểm tra chất lượng sản phẩm tại Cơ sở sản xuất;\n- Cục Đăng kiểm Việt Nam tiến
hành kiểm tra nội dung hồ sơ và thực hiện đánh giá điều kiện kiểm tra chất lượng
sản phẩm tại Cơ sở sản xuất theo quy định: Nếu chưa đạt yêu cầu thì thông báo
để Cơ sở sản xuất hoàn thiện lại; Nếu đạt yêu cầu thì cấp Giấy chứng nhận trong
thời hạn 03 ngày làm việc kể từ ngày kết thúc kiểm tra, đánh giá hồ sơ đầy đủ,
hợp lệ theo quy định và có kết quả đánh giá COP đạt yêu cầu;\n- Cơ sở sản xuất
nộp hồ sơ kiểm tra xe cơ giới và nhận kết quả trực tiếp tại trụ sở Cục Đăng kiểm
Việt Nam hoặc qua hệ thống bưu chính hoặc qua hệ thống dịch vụ công trực tuyến
hoặc qua hình thức phù hợp khác.\n...'
- Phiên họp Hội đồng khoa học\n1. Hội đồng khoa học họp định kỳ 06 tháng/01 lần.
Các phiên họp định kỳ phải có ít nhất 2/3 tổng số thành viên của Hội đồng khoa
học tham dự.\n2. Phiên họp đột xuất của Hội đồng khoa học được triệu tập theo
quyết định của Chủ tịch và phải có trên 1/2 số thành viên của Hội đồng khoa học
tham dự.\n3. Viện trưởng VKSND tối cao tham dự phiên họp của Hội đồng khoa học
khi thấy cần thiết.\n4. Tùy thuộc vào nội dung chương trình phiên họp, Chủ tịch
Hội đồng khoa học có thể quyết định mời các nhà khoa học trong và ngoài ngành
KSND tham gia phiên họp.\n5. Nội dung phiên họp, các tài liệu liên quan đến phiên
họp của Hội đồng khoa học phải được thông báo hoặc chuyển cho các Thành viên chậm
nhất là 3 ngày làm việc trước ngày họp, trừ trường hợp đột xuất.\n6. Hội đồng
khoa học thảo luận dân chủ, tập thể, công khai, quyết định theo đa số về những
vấn đề thuộc nội dung phiên họp và những vấn đề do Chủ tịch Hội đồng khoa học
nêu ra hoặc do các Thành viên đề nghị và được Chủ tịch Hội đồng khoa học chấp
thuận.\nChủ tịch Hội đồng khoa học chủ trì thảo luận và kết luận tại phiên họp.
Đối với những vấn đề phức tạp còn nhiều ý kiến khác nhau, Hội đồng khoa học tiến
hành biểu quyết. Những vấn đề được biểu quyết đạt trên 2/3 số phiếu của thành
viên có mặt hoặc trên 50% tổng số thành viên Hội đồng được coi là ý kiến chính
thức của Hội đồng khoa học. Các ý kiến khác được bảo lưu, ghi vào biên bản cuộc
họp.
- Hồ sơ, thủ tục công nhận liệt sĩ\n1. Người khi hy sinh đang thuộc quân đội, công
an quản lý thì Bộ Quốc phòng, Bộ Công an chịu trách nhiệm:\na) Hướng dẫn về quy
trình lập hồ sơ đề nghị công nhận liệt sĩ theo quy định.\nb) Có văn bản đề nghị
kèm hồ sơ gửi Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội thẩm định trong thời gian không
quá 50 ngày kể từ ngày cơ quan, đơn vị trực tiếp quản lý người hy sinh xác lập,
hoàn thiện các giấy tờ quy định tại Điều 17 Nghị định này.
- source_sentence: Ban Tài chính Văn phòng Kiểm toán nhà nước thực hiện những chức
năng gì?
sentences:
- 'Tiếp nhận hồ sơ và trả kết quả\n...\n2.2.4. Lao động nam hoặc người chồng của
lao động nữ mang thai hộ nghỉ việc khi vợ sinh con: Bản sao giấy chứng sinh hoặc
bản sao giấy khai sinh hoặc trích lục khai sinh của con; trường hợp sinh con phải
phẫu thuật hoặc sinh con dưới 32 tuần tuổi mà giấy chứng sinh không thể hiện thì
có thêm giấy tờ của cơ sở khám bệnh, chữa bệnh thể hiện việc sinh con phải phẫu
thuật, sinh con dưới 32 tuần tuổi. Trường hợp con chết sau khi sinh mà chưa được
cấp giấy chứng sinh thì thay bằng trích sao hoặc tóm tắt hồ sơ bệnh án hoặc giấy
ra viện của người mẹ hoặc của lao động nữ mang thai hộ thể hiện con chết…'
- Việc tự giám sát chất lượng dịch vụ viễn thông của doanh nghiệp viễn thông\n1.
Các doanh nghiệp viễn thông được Bộ Thông tin và Truyền thông cấp giấy phép kinh
doanh dịch vụ viễn thông phải thường xuyên tự giám sát chất lượng dịch vụ đối
với tất cả các dịch vụ thuộc “Danh mục dịch vụ viễn thông bắt buộc quản lý chất
lượng” mà mình cung cấp.\n2. Trong trường hợp dịch vụ mà mình cung cấp có sự cố
thì doanh nghiệp viễn thông phải thực hiện báo cáo đột xuất như quy định tại Khoản
3 Điều 8 của Thông tư này.
- Cục Quản lý, giám sát bảo hiểm; Cục Quản lý Công sản; Cục Quản lý Giá; Cục Quản
lý Nợ và Tài chính đối ngoại; Cục Quản lý, giám sát Kế toán, Kiểm toán; Cục Quản
lý Công sản; Cục Tài chính doanh nghiệp và Vụ Tài chính ngân hàng chủ trì phối
hợp với Cục Tin học & Thống kê Tài chính xây dựng quy trình điện tử từng thủ tục
hành chính theo phạm vi quản lý đối với danh mục thủ tục hành chính để thực hiện
tích hợp trên Hệ thống thông tin Một cửa điện tử của Bộ Tài chính.
- source_sentence: Điều kiện để Giám đốc Học viện An ninh nhân dân được thăng cấp
bậc hàm trước thời hạn như thế nào?
sentences:
- Mức độ tự chủ và trách nhiệm\n- Có ý thức và tác phong nghề nghiệp đúng chuẩn
mực, có năng lực thực hiện công việc được giao; phương pháp làm việc khoa học,
biết phân tích và giải quyết các vấn đề mới về lĩnh vực chuyên môn nghề;\n- Gắn
bó nghề nghiệp; nghiêm chỉnh chấp hành quy chế, quy định của cơ quan, doanh nghiệp,
nơi đang công tác với ý thức tổ chức kỉ luật và tinh thần trách nhiệm cao trong
công việc;\n- Lập được các biện pháp an toàn và đảm bảo an toàn, vệ sinh lao động
trong quá trình làm việc; có ý thức trách nhiệm công dân, thái độ và đạo đức nghề
nghiệp đúng đắn, sẵn sàng nhận nhiệm vụ; tự tin, cầu tiến trong công việc; hợp
tác, thân thiện, khiêm tốn trong các mối quan hệ;\n- Tự chịu trách nhiệm về chất
lượng đối với kết quả công việc, sản phẩm do mình đảm nhiệm theo các tiêu chuẩn
và chịu một phần trách nhiệm đối với kết quả công việc, sản phẩm của tổ, nhóm;
- Tổ chức bộ máy\n...\n5. Tổng cục Hải quan có thể biệt phái công chức từ các đơn
vị thuộc và trực thuộc Tổng cục để bổ sung cán bộ chủ chốt, cán bộ kỹ thuật có
năng lực, kinh nghiệm cho Ban Quản lý dự án đầu tư xây dựng chuyên ngành của Tổng
cục Hải quan. Thời hạn biệt phái các công chức không quá 03 năm, trường hợp quá
03 năm mà chưa hoàn thành dự án thì Tổng cục Hải quan xem xét quyết định bổ sung
thời gian biệt phái.\nNhân sự tuyển dụng mới của Ban Quản lý dự án đầu tư xây
dựng chuyên ngành của Tổng cục Hải quan là viên chức hoặc hợp đồng lao động, thực
hiện theo quy định về chế độ tiền lương và các chế độ, chính sách đối với viên
chức và người lao động.\n...
- Biệt phái công chức\n...\n6. Không thực hiện biệt phái công chức nữ đang mang
thai hoặc nuôi con dưới 36 tháng tuổi.
- source_sentence: Thời điểm đánh giá và xếp loại chất lượng hằng năm của công chức,
viên chức thuộc Bộ Tài chính được diễn ra trong thời gian nào?
sentences:
- Nhiệm vụ của giáo viên\n1. Thực hiện nhiệm vụ tổ chức các hoạt động dạy học, giáo
dục theo kế hoạch giáo dục của nhà trường và kế hoạch giáo dục của tổ chuyên môn;
quản lý học sinh trong các hoạt động giáo dục do nhà trường tổ chức; tham gia
các hoạt động chuyên môn; chịu trách nhiệm về chất lượng, hiệu quả giáo dục.\n2.
Trau dồi đạo đức, nêu cao tinh thần trách nhiệm, giữ gìn phẩm chất, danh dự, uy
tín của nhà giáo; gương mẫu trước học sinh; thương yêu, đối xử công bằng và tôn
trọng nhân cách của học sinh; bảo vệ các quyền và lợi ích chính đáng của học sinh;
đoàn kết, giúp đỡ đồng nghiệp.\n3. Học tập, rèn luyện để nâng cao sức khỏe, trình
độ chính trị, chuyên môn, nghiệp vụ, đổi mới phương pháp dạy học, giáo dục.\n4.
Tham gia tập huấn, bồi dưỡng chuyên môn, nghiệp vụ.\n5. Tham gia công tác phổ
cập giáo dục trung học cơ sở ở địa phương.\n6. Thực hiện nghĩa vụ công dân, các
quy định của pháp luật và của ngành Giáo dục, các quyết định của hiệu trưởng;
thực hiện nhiệm vụ do hiệu trưởng phân công, chịu sự kiểm tra, đánh giá của hiệu
trưởng và các cấp quản lý giáo dục.\n7. Phối hợp với Đội Thiếu niên Tiền phong
Hồ Chí Minh, Đoàn Thanh niên Cộng sản Hồ Chí Minh, Hội Liên hiệp Thanh niên Việt
Nam, gia đình học sinh và các tổ chức xã hội liên quan để tổ chức hoạt động giáo
dục.\n8. Thực hiện các nhiệm vụ khác theo quy định của pháp luật.
- “Điều 1. Danh mục trang thiết bị y tế phục vụ phòng, chống dịch COVID-19 trong
trường hợp cấp bách theo quy định tại khoản 3 Điều 29 Nghị định số 98/2021/NĐ-CP
ngày 08 tháng 11 năm 2021 của Chính phủ về quản lý trang thiết bị y tế \n1. Máy
PCR. \n2. Hóa chất (sinh phẩm) chạy máy PCR xét nghiệm SARS-CoV-2. \n3. Test kít
xét nghiệm nhanh kháng nguyên/ kháng thể kháng SARS-CoV-2. \n4. Máy thở chức năng
cao, máy thở xâm nhập và không xâm nhập, máy thở không xâm nhập, máy oxy dòng
cao, máy thở xách tay. \n5. Máy lọc máu liên tục. \n6. Máy X-Quang di động. \n7.
Máy đo khí máu (đo được điện giải, lactat, hematocrite). \n8. Máy theo dõi bệnh
nhân>5 thông số. \n9. Bơm tiêm điện; Bơm truyền dịch. \n10. Máy phá rung tim có
tạo nhịp. \n11. Máy đo thời gian đông máu. \n12. Máy đo huyết động.”
- Thời điểm đánh giá xếp loại chất lượng hằng năm\n...\n2. Căn cứ tình hình thực
tiễn của cơ quan, tổ chức, đơn vị, tập thể lãnh đạo cơ quan, tổ chức, đơn vị thống
nhất với cấp ủy cùng cấp về việc kết hợp tổ chức cuộc họp đánh giá, xếp loại chất
lượng công chức, viên chức và xếp loại đảng viên trong tổ chức, đơn vị mình, bảo
đảm nghiêm túc, hiệu quả, tránh hình thức, lãng phí.\n3. Tại thời điểm đánh giá,
xếp loại chất lượng, trường hợp vắng mặt có lý do chính đáng hoặc nghỉ ốm, nghỉ
chế độ thai sản theo quy định của pháp luật, công chức, viên chức có trách nhiệm
làm báo cáo tại Phiếu đánh giá, xếp loại chất lượng theo chức trách, nhiệm vụ
được giao, gửi cơ quan, tổ chức, đơn vị đang công tác để thực hiện việc đánh giá,
xếp loại chất lượng theo quy định của pháp luật và Quy chế này.
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
---
# SentenceTransformer based on sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2](https://huggingface.co./sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2). It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2](https://huggingface.co./sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2) <!-- at revision 8d6b950845285729817bf8e1af1861502c2fed0c -->
- **Maximum Sequence Length:** 128 tokens
- **Output Dimensionality:** 384 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co./models?library=sentence-transformers)
### Full Model Architecture
```
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 128, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("legalvn/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2-166000")
# Run inference
sentences = [
'Thời điểm đánh giá và xếp loại chất lượng hằng năm của công chức, viên chức thuộc Bộ Tài chính được diễn ra trong thời gian nào?',
'Thời điểm đánh giá xếp loại chất lượng hằng năm\\n...\\n2. Căn cứ tình hình thực tiễn của cơ quan, tổ chức, đơn vị, tập thể lãnh đạo cơ quan, tổ chức, đơn vị thống nhất với cấp ủy cùng cấp về việc kết hợp tổ chức cuộc họp đánh giá, xếp loại chất lượng công chức, viên chức và xếp loại đảng viên trong tổ chức, đơn vị mình, bảo đảm nghiêm túc, hiệu quả, tránh hình thức, lãng phí.\\n3. Tại thời điểm đánh giá, xếp loại chất lượng, trường hợp vắng mặt có lý do chính đáng hoặc nghỉ ốm, nghỉ chế độ thai sản theo quy định của pháp luật, công chức, viên chức có trách nhiệm làm báo cáo tại Phiếu đánh giá, xếp loại chất lượng theo chức trách, nhiệm vụ được giao, gửi cơ quan, tổ chức, đơn vị đang công tác để thực hiện việc đánh giá, xếp loại chất lượng theo quy định của pháp luật và Quy chế này.',
'“Điều 1. Danh mục trang thiết bị y tế phục vụ phòng, chống dịch COVID-19 trong trường hợp cấp bách theo quy định tại khoản 3 Điều 29 Nghị định số 98/2021/NĐ-CP ngày 08 tháng 11 năm 2021 của Chính phủ về quản lý trang thiết bị y tế \\n1. Máy PCR. \\n2. Hóa chất (sinh phẩm) chạy máy PCR xét nghiệm SARS-CoV-2. \\n3. Test kít xét nghiệm nhanh kháng nguyên/ kháng thể kháng SARS-CoV-2. \\n4. Máy thở chức năng cao, máy thở xâm nhập và không xâm nhập, máy thở không xâm nhập, máy oxy dòng cao, máy thở xách tay. \\n5. Máy lọc máu liên tục. \\n6. Máy X-Quang di động. \\n7. Máy đo khí máu (đo được điện giải, lactat, hematocrite). \\n8. Máy theo dõi bệnh nhân>5 thông số. \\n9. Bơm tiêm điện; Bơm truyền dịch. \\n10. Máy phá rung tim có tạo nhịp. \\n11. Máy đo thời gian đông máu. \\n12. Máy đo huyết động.”',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```
<!--
### Direct Usage (Transformers)
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
</details>
-->
<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
You can finetune this model on your own dataset.
<details><summary>Click to expand</summary>
</details>
-->
<!--
### Out-of-Scope Use
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->
<!--
## Bias, Risks and Limitations
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->
<!--
### Recommendations
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->
## Training Details
### Training Dataset
#### Unnamed Dataset
* Size: 651,725 training samples
* Columns: <code>queries</code>, <code>corpus</code>, and <code>score</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | queries | corpus | score |
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------|
| type | string | string | int |
| details | <ul><li>min: 9 tokens</li><li>mean: 24.71 tokens</li><li>max: 43 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 29 tokens</li><li>mean: 121.6 tokens</li><li>max: 128 tokens</li></ul> | <ul><li>0: ~43.80%</li><li>1: ~37.00%</li><li>2: ~19.20%</li></ul> |
* Samples:
| queries | corpus | score |
|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|
| <code>Người học ngành quản lý khai thác công trình thủy lợi trình độ cao đẳng phải có khả năng học tập và nâng cao trình độ như thế nào?</code> | <code>Khả năng học tập, nâng cao trình độ\n- Khối lượng khối lượng kiến thức tối thiểu, yêu cầu về năng lực mà người học phải đạt được sau khi tốt nghiệp ngành, nghề Dược trình độ cao đẳng có thể tiếp tục phát triển ở các trình độ cao hơn;\n- Người học sau tốt nghiệp có năng lực tự học, tự cập nhật những tiến bộ khoa học công nghệ trong phạm vi ngành, nghề để nâng cao trình độ hoặc học liên thông lên trình độ cao hơn trong cùng ngành nghề hoặc trong nhóm ngành, nghề hoặc trong cùng lĩnh vực đào tạo.</code> | <code>2</code> |
| <code>Nội dung lồng ghép vấn đề bình đẳng giới trong xây dựng văn bản quy phạm pháp luật được quy định thế nào?</code> | <code>Nội dung lồng ghép vấn đề bình đẳng giới trong xây dựng văn bản quy phạm pháp luật\nTrong phạm vi điều chỉnh của văn bản quy phạm pháp luật:\n1. Xác định nội dung liên quan đến vấn đề bình đẳng giới hoặc vấn đề bất bình đẳng giới, phân biệt đối xử về giới.\n2. Quy định các biện pháp cần thiết để thực hiện bình đẳng giới hoặc để giải quyết vấn đề bất bình đẳng giới, phân biệt đối xử về giới; dự báo tác động của các quy định đó đối với nam và nữ sau khi được ban hành.\n3. Xác định nguồn nhân lực, tài chính cần thiết để triển khai các biện pháp thực hiện bình đẳng giới hoặc để giải quyết vấn đề bất bình đẳng giới, phân biệt đối xử về giới.</code> | <code>2</code> |
| <code>Nội dung lồng ghép vấn đề bình đẳng giới trong xây dựng văn bản quy phạm pháp luật được quy định thế nào?</code> | <code>Mục đích lồng ghép vấn đề bình đẳng giới trong xây dựng văn bản quy phạm pháp luật\nLồng ghép vấn đề bình đẳng giới trong xây dựng văn bản quy phạm pháp luật (sau đây gọi tắt là văn bản) là một biện pháp để thực hiện mục tiêu bình đẳng giới, xóa bỏ phân biệt đối xử về giới, bảo đảm quyền, lợi ích hợp pháp, phù hợp với đặc thù của mỗi giới; tạo cơ hội phát triển như nhau cho nam và nữ trong các lĩnh vực của đời sống xã hội và gia đình; bảo đảm bình đẳng giới thực chất giữa nam và nữ.</code> | <code>1</code> |
* Loss: [<code>SoftmaxLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#softmaxloss)
### Training Hyperparameters
#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>
- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: no
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 8
- `per_device_eval_batch_size`: 8
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 5e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 3.0
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.0
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`:
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: batch_sampler
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
</details>
### Training Logs
<details><summary>Click to expand</summary>
| Epoch | Step | Training Loss |
|:------:|:------:|:-------------:|
| 0.0061 | 500 | 1.0473 |
| 0.0123 | 1000 | 1.0447 |
| 0.0184 | 1500 | 1.0383 |
| 0.0246 | 2000 | 1.0395 |
| 0.0307 | 2500 | 1.0436 |
| 0.0368 | 3000 | 1.0375 |
| 0.0430 | 3500 | 1.0189 |
| 0.0491 | 4000 | 1.0282 |
| 0.0552 | 4500 | 1.0355 |
| 0.0614 | 5000 | 1.0286 |
| 0.0675 | 5500 | 1.0264 |
| 0.0737 | 6000 | 1.0174 |
| 0.0798 | 6500 | 1.0238 |
| 0.0859 | 7000 | 1.0217 |
| 0.0921 | 7500 | 1.0203 |
| 0.0982 | 8000 | 1.0201 |
| 0.1043 | 8500 | 1.0266 |
| 0.1105 | 9000 | 1.0379 |
| 0.1166 | 9500 | 1.0367 |
| 0.1228 | 10000 | 1.0384 |
| 0.1289 | 10500 | 1.0291 |
| 0.1350 | 11000 | 1.0362 |
| 0.1412 | 11500 | 1.0354 |
| 0.1473 | 12000 | 1.0204 |
| 0.1534 | 12500 | 1.0401 |
| 0.1596 | 13000 | 1.0237 |
| 0.1657 | 13500 | 1.0271 |
| 0.1719 | 14000 | 1.0235 |
| 0.1780 | 14500 | 1.0329 |
| 0.1841 | 15000 | 1.0474 |
| 0.1903 | 15500 | 1.0547 |
| 0.1964 | 16000 | 1.0557 |
| 0.2025 | 16500 | 1.0626 |
| 0.2087 | 17000 | 1.0551 |
| 0.2148 | 17500 | 1.0526 |
| 0.2210 | 18000 | 1.125 |
| 0.2271 | 18500 | 1.2996 |
| 0.2332 | 19000 | 1.0703 |
| 0.2394 | 19500 | 1.0601 |
| 0.2455 | 20000 | 1.0835 |
| 0.2516 | 20500 | 1.0583 |
| 0.2578 | 21000 | 1.141 |
| 0.2639 | 21500 | 1.0802 |
| 0.2701 | 22000 | 1.0589 |
| 0.2762 | 22500 | 1.086 |
| 0.2823 | 23000 | 1.0743 |
| 0.2885 | 23500 | 1.0605 |
| 0.2946 | 24000 | 1.0602 |
| 0.3007 | 24500 | 1.0732 |
| 0.3069 | 25000 | 1.0614 |
| 0.3130 | 25500 | 1.0666 |
| 0.3192 | 26000 | 1.0669 |
| 0.3253 | 26500 | 1.0627 |
| 0.3314 | 27000 | 1.0659 |
| 0.3376 | 27500 | 1.07 |
| 0.3437 | 28000 | 1.0783 |
| 0.3498 | 28500 | 1.078 |
| 0.3560 | 29000 | 1.0832 |
| 0.3621 | 29500 | 1.0695 |
| 0.3683 | 30000 | 1.0714 |
| 0.3744 | 30500 | 1.3794 |
| 0.3805 | 31000 | 1.0838 |
| 0.3867 | 31500 | 1.0541 |
| 0.3928 | 32000 | 1.0799 |
| 0.3989 | 32500 | 1.0622 |
| 0.4051 | 33000 | 1.0597 |
| 0.4112 | 33500 | 1.0731 |
| 0.4174 | 34000 | 1.0871 |
| 0.4235 | 34500 | 1.0535 |
| 0.4296 | 35000 | 1.3215 |
| 0.4358 | 35500 | 1.1501 |
| 0.4419 | 36000 | 1.1088 |
| 0.4480 | 36500 | 1.0844 |
| 0.4542 | 37000 | 1.0981 |
| 0.4603 | 37500 | 1.0856 |
| 0.4665 | 38000 | 1.0956 |
| 0.4726 | 38500 | 1.0813 |
| 0.4787 | 39000 | 1.0843 |
| 0.4849 | 39500 | 1.1053 |
| 0.4910 | 40000 | 1.092 |
| 0.4971 | 40500 | 1.081 |
| 0.5033 | 41000 | 1.0919 |
| 0.5094 | 41500 | 1.0681 |
| 0.5156 | 42000 | 1.0826 |
| 0.5217 | 42500 | 1.0809 |
| 0.5278 | 43000 | 1.093 |
| 0.5340 | 43500 | 1.0709 |
| 0.5401 | 44000 | 1.0623 |
| 0.5462 | 44500 | 1.0801 |
| 0.5524 | 45000 | 1.0833 |
| 0.5585 | 45500 | 1.0816 |
| 0.5647 | 46000 | 1.0697 |
| 0.5708 | 46500 | 1.0864 |
| 0.5769 | 47000 | 1.0744 |
| 0.5831 | 47500 | 1.0897 |
| 0.5892 | 48000 | 1.0727 |
| 0.5953 | 48500 | 1.0621 |
| 0.6015 | 49000 | 1.0582 |
| 0.6076 | 49500 | 1.0681 |
| 0.6138 | 50000 | 1.083 |
| 0.6199 | 50500 | 1.0632 |
| 0.6260 | 51000 | 1.0809 |
| 0.6322 | 51500 | 1.0525 |
| 0.6383 | 52000 | 1.6649 |
| 0.6444 | 52500 | 1.0873 |
| 0.6506 | 53000 | 1.0649 |
| 0.6567 | 53500 | 1.0591 |
| 0.6629 | 54000 | 1.061 |
| 0.6690 | 54500 | 1.0682 |
| 0.6751 | 55000 | 1.0616 |
| 0.6813 | 55500 | 1.0827 |
| 0.6874 | 56000 | 1.0799 |
| 0.6935 | 56500 | 1.0705 |
| 0.6997 | 57000 | 1.0821 |
| 0.7058 | 57500 | 1.0763 |
| 0.7120 | 58000 | 1.0842 |
| 0.7181 | 58500 | 1.0813 |
| 0.7242 | 59000 | 1.0678 |
| 0.7304 | 59500 | 1.0894 |
| 0.7365 | 60000 | 1.0733 |
| 0.7426 | 60500 | 1.0688 |
| 0.7488 | 61000 | 1.0665 |
| 0.7549 | 61500 | 1.0681 |
| 0.7611 | 62000 | 1.301 |
| 0.7672 | 62500 | 1.0907 |
| 0.7733 | 63000 | 1.3941 |
| 0.7795 | 63500 | 1.1355 |
| 0.7856 | 64000 | 1.2196 |
| 0.7917 | 64500 | 1.225 |
| 0.7979 | 65000 | 1.1437 |
| 0.8040 | 65500 | 1.0787 |
| 0.8102 | 66000 | 1.0686 |
| 0.8163 | 66500 | 1.1017 |
| 0.8224 | 67000 | 1.0999 |
| 0.8286 | 67500 | 1.0771 |
| 0.8347 | 68000 | 1.1015 |
| 0.8408 | 68500 | 1.0826 |
| 0.8470 | 69000 | 1.1046 |
| 0.8531 | 69500 | 1.0735 |
| 0.8593 | 70000 | 1.1056 |
| 0.8654 | 70500 | 1.1077 |
| 0.8715 | 71000 | 1.0897 |
| 0.8777 | 71500 | 1.0775 |
| 0.8838 | 72000 | 1.0907 |
| 0.8899 | 72500 | 1.0705 |
| 0.8961 | 73000 | 1.0776 |
| 0.9022 | 73500 | 1.0896 |
| 0.9084 | 74000 | 1.0889 |
| 0.9145 | 74500 | 1.0804 |
| 0.9206 | 75000 | 1.1087 |
| 0.9268 | 75500 | 1.0738 |
| 0.9329 | 76000 | 1.0806 |
| 0.9390 | 76500 | 1.0899 |
| 0.9452 | 77000 | 1.0814 |
| 0.9513 | 77500 | 1.0723 |
| 0.9575 | 78000 | 1.0923 |
| 0.9636 | 78500 | 1.0748 |
| 0.9697 | 79000 | 1.0745 |
| 0.9759 | 79500 | 1.081 |
| 0.9820 | 80000 | 1.08 |
| 0.9881 | 80500 | 1.0905 |
| 0.9943 | 81000 | 1.1064 |
| 1.0004 | 81500 | 1.0929 |
| 1.0066 | 82000 | 1.0815 |
| 1.0127 | 82500 | 1.0768 |
| 1.0188 | 83000 | 1.1004 |
| 1.0250 | 83500 | 1.0835 |
| 1.0311 | 84000 | 1.0765 |
| 1.0372 | 84500 | 1.0906 |
| 1.0434 | 85000 | 1.096 |
| 1.0495 | 85500 | 1.1085 |
| 1.0557 | 86000 | 1.0913 |
| 1.0618 | 86500 | 1.0974 |
| 1.0679 | 87000 | 1.0763 |
| 1.0741 | 87500 | 1.0894 |
| 1.0802 | 88000 | 1.1065 |
| 1.0863 | 88500 | 1.0898 |
| 1.0925 | 89000 | 1.1036 |
| 1.0986 | 89500 | 1.0825 |
| 1.1048 | 90000 | 1.1164 |
| 1.1109 | 90500 | 1.0811 |
| 1.1170 | 91000 | 1.115 |
| 1.1232 | 91500 | 1.1123 |
| 1.1293 | 92000 | 1.0846 |
| 1.1354 | 92500 | 1.0917 |
| 1.1416 | 93000 | 1.0879 |
| 1.1477 | 93500 | 1.0969 |
| 1.1539 | 94000 | 1.0849 |
| 1.1600 | 94500 | 1.0852 |
| 1.1661 | 95000 | 1.0774 |
| 1.1723 | 95500 | 1.0984 |
| 1.1784 | 96000 | 1.0936 |
| 1.1845 | 96500 | 1.0842 |
| 1.1907 | 97000 | 1.0895 |
| 1.1968 | 97500 | 1.09 |
| 1.2030 | 98000 | 1.0813 |
| 1.2091 | 98500 | 1.0965 |
| 1.2152 | 99000 | 1.1017 |
| 1.2214 | 99500 | 1.1045 |
| 1.2275 | 100000 | 1.093 |
| 1.2336 | 100500 | 1.0903 |
| 1.2398 | 101000 | 1.1133 |
| 1.2459 | 101500 | 1.0883 |
| 1.2521 | 102000 | 1.1192 |
| 1.2582 | 102500 | 1.0817 |
| 1.2643 | 103000 | 1.0822 |
| 1.2705 | 103500 | 1.0915 |
| 1.2766 | 104000 | 1.1128 |
| 1.2827 | 104500 | 1.0786 |
| 1.2889 | 105000 | 1.1101 |
| 1.2950 | 105500 | 1.097 |
| 1.3012 | 106000 | 1.095 |
| 1.3073 | 106500 | 1.0884 |
| 1.3134 | 107000 | 1.09 |
| 1.3196 | 107500 | 1.1057 |
| 1.3257 | 108000 | 1.087 |
| 1.3318 | 108500 | 1.1009 |
| 1.3380 | 109000 | 1.0849 |
| 1.3441 | 109500 | 1.0886 |
| 1.3503 | 110000 | 1.0805 |
| 1.3564 | 110500 | 1.0808 |
| 1.3625 | 111000 | 1.1025 |
| 1.3687 | 111500 | 1.0955 |
| 1.3748 | 112000 | 1.0824 |
| 1.3809 | 112500 | 1.0835 |
| 1.3871 | 113000 | 1.1168 |
| 1.3932 | 113500 | 1.0881 |
| 1.3994 | 114000 | 1.0946 |
| 1.4055 | 114500 | 1.0819 |
| 1.4116 | 115000 | 1.1155 |
| 1.4178 | 115500 | 1.1021 |
| 1.4239 | 116000 | 1.102 |
| 1.4300 | 116500 | 1.0733 |
| 1.4362 | 117000 | 1.0987 |
| 1.4423 | 117500 | 1.1103 |
| 1.4485 | 118000 | 1.1034 |
| 1.4546 | 118500 | 1.0987 |
| 1.4607 | 119000 | 1.0908 |
| 1.4669 | 119500 | 1.0986 |
| 1.4730 | 120000 | 1.0988 |
| 1.4791 | 120500 | 1.1023 |
| 1.4853 | 121000 | 1.1013 |
| 1.4914 | 121500 | 1.0896 |
| 1.4976 | 122000 | 1.8455 |
| 1.5037 | 122500 | 1.1155 |
| 1.5098 | 123000 | 1.1502 |
| 1.5160 | 123500 | 1.1183 |
| 1.5221 | 124000 | 1.0958 |
| 1.5282 | 124500 | 1.1098 |
| 1.5344 | 125000 | 1.1021 |
| 1.5405 | 125500 | 1.0912 |
| 1.5467 | 126000 | 1.0961 |
| 1.5528 | 126500 | 1.0858 |
| 1.5589 | 127000 | 1.0784 |
| 1.5651 | 127500 | 1.1112 |
| 1.5712 | 128000 | 1.1067 |
| 1.5773 | 128500 | 1.0986 |
| 1.5835 | 129000 | 1.0824 |
| 1.5896 | 129500 | 1.1072 |
| 1.5958 | 130000 | 1.1098 |
| 1.6019 | 130500 | 1.0962 |
| 1.6080 | 131000 | 1.1108 |
| 1.6142 | 131500 | 1.1187 |
| 1.6203 | 132000 | 1.0923 |
| 1.6264 | 132500 | 1.1003 |
| 1.6326 | 133000 | 1.0865 |
| 1.6387 | 133500 | 1.099 |
| 1.6449 | 134000 | 1.0838 |
| 1.6510 | 134500 | 1.0792 |
| 1.6571 | 135000 | 1.0966 |
| 1.6633 | 135500 | 1.0782 |
| 1.6694 | 136000 | 1.1123 |
| 1.6755 | 136500 | 1.0923 |
| 1.6817 | 137000 | 1.0873 |
| 1.6878 | 137500 | 1.0807 |
| 1.6940 | 138000 | 1.083 |
| 1.7001 | 138500 | 1.0864 |
| 1.7062 | 139000 | 1.0828 |
| 1.7124 | 139500 | 1.0973 |
| 1.7185 | 140000 | 1.1022 |
| 1.7246 | 140500 | 1.0837 |
| 1.7308 | 141000 | 1.0985 |
| 1.7369 | 141500 | 1.1049 |
| 1.7431 | 142000 | 1.079 |
| 1.7492 | 142500 | 1.0757 |
| 1.7553 | 143000 | 1.0808 |
| 1.7615 | 143500 | 1.0743 |
| 1.7676 | 144000 | 1.0933 |
| 1.7737 | 144500 | 1.0938 |
| 1.7799 | 145000 | 1.1121 |
| 1.7860 | 145500 | 1.1138 |
| 1.7922 | 146000 | 1.1063 |
| 1.7983 | 146500 | 1.097 |
| 1.8044 | 147000 | 1.0999 |
| 1.8106 | 147500 | 1.1035 |
| 1.8167 | 148000 | 1.0786 |
| 1.8228 | 148500 | 1.0824 |
| 1.8290 | 149000 | 1.1097 |
| 1.8351 | 149500 | 1.0744 |
| 1.8413 | 150000 | 1.0902 |
| 1.8474 | 150500 | 1.0841 |
| 1.8535 | 151000 | 1.0961 |
| 1.8597 | 151500 | 1.0778 |
| 1.8658 | 152000 | 1.0784 |
| 1.8719 | 152500 | 1.0741 |
| 1.8781 | 153000 | 1.0879 |
| 1.8842 | 153500 | 1.079 |
| 1.8904 | 154000 | 1.0967 |
| 1.8965 | 154500 | 1.0906 |
| 1.9026 | 155000 | 1.0836 |
| 1.9088 | 155500 | 1.0932 |
| 1.9149 | 156000 | 1.0823 |
| 1.9210 | 156500 | 1.087 |
| 1.9272 | 157000 | 1.0892 |
| 1.9333 | 157500 | 1.0842 |
| 1.9395 | 158000 | 1.0837 |
| 1.9456 | 158500 | 1.1001 |
| 1.9517 | 159000 | 1.0727 |
| 1.9579 | 159500 | 1.0875 |
| 1.9640 | 160000 | 1.0845 |
| 1.9701 | 160500 | 1.0805 |
| 1.9763 | 161000 | 1.0825 |
| 1.9824 | 161500 | 1.0886 |
| 1.9886 | 162000 | 1.0856 |
| 1.9947 | 162500 | 1.0816 |
| 2.0008 | 163000 | 1.1005 |
| 2.0070 | 163500 | 1.0775 |
| 2.0131 | 164000 | 1.0875 |
| 2.0192 | 164500 | 1.09 |
| 2.0254 | 165000 | 1.086 |
| 2.0315 | 165500 | 1.087 |
| 2.0377 | 166000 | 1.0815 |
</details>
### Framework Versions
- Python: 3.10.10
- Sentence Transformers: 3.3.1
- Transformers: 4.43.0
- PyTorch: 2.5.0+cu124
- Accelerate: 1.1.1
- Datasets: 3.1.0
- Tokenizers: 0.19.1
## Citation
### BibTeX
#### Sentence Transformers and SoftmaxLoss
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```
<!--
## Glossary
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->
<!--
## Model Card Authors
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->
<!--
## Model Card Contact
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
--> |