| { | |
| "best_metric": 2.344400405883789, | |
| "best_model_checkpoint": "autotrain-2dpe1-u5jfx/checkpoint-36", | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 36, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.08333333333333333, | |
| "grad_norm": 10.346641540527344, | |
| "learning_rate": 1.25e-05, | |
| "loss": 3.8437, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16666666666666666, | |
| "grad_norm": 9.781942367553711, | |
| "learning_rate": 2.5e-05, | |
| "loss": 3.6831, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.25, | |
| "grad_norm": 10.683832168579102, | |
| "learning_rate": 3.7500000000000003e-05, | |
| "loss": 3.8607, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 10.526979446411133, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 3.67, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4166666666666667, | |
| "grad_norm": 10.738085746765137, | |
| "learning_rate": 4.8437500000000005e-05, | |
| "loss": 3.5287, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5, | |
| "grad_norm": 10.7941255569458, | |
| "learning_rate": 4.6875e-05, | |
| "loss": 3.4824, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5833333333333334, | |
| "grad_norm": 11.061720848083496, | |
| "learning_rate": 4.5312500000000004e-05, | |
| "loss": 3.4918, | |
| "step": 7 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "grad_norm": 11.815069198608398, | |
| "learning_rate": 4.375e-05, | |
| "loss": 3.4279, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.75, | |
| "grad_norm": 12.95456314086914, | |
| "learning_rate": 4.21875e-05, | |
| "loss": 3.6206, | |
| "step": 9 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8333333333333334, | |
| "grad_norm": 12.305855751037598, | |
| "learning_rate": 4.0625000000000005e-05, | |
| "loss": 3.4385, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9166666666666666, | |
| "grad_norm": 12.420445442199707, | |
| "learning_rate": 3.90625e-05, | |
| "loss": 3.1374, | |
| "step": 11 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "grad_norm": 18.756580352783203, | |
| "learning_rate": 3.7500000000000003e-05, | |
| "loss": 4.1704, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_accuracy": 0.07766990291262135, | |
| "eval_f1": 0.0, | |
| "eval_loss": 3.3622663021087646, | |
| "eval_precision": 0.0, | |
| "eval_recall": 0.0, | |
| "eval_runtime": 3.6318, | |
| "eval_samples_per_second": 6.333, | |
| "eval_steps_per_second": 0.551, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0833333333333333, | |
| "grad_norm": 10.937150001525879, | |
| "learning_rate": 3.59375e-05, | |
| "loss": 2.7923, | |
| "step": 13 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1666666666666667, | |
| "grad_norm": 16.641576766967773, | |
| "learning_rate": 3.4375e-05, | |
| "loss": 2.8993, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.25, | |
| "grad_norm": 12.700977325439453, | |
| "learning_rate": 3.2812500000000005e-05, | |
| "loss": 2.6495, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 11.886321067810059, | |
| "learning_rate": 3.125e-05, | |
| "loss": 2.0321, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4166666666666667, | |
| "grad_norm": 13.449109077453613, | |
| "learning_rate": 2.96875e-05, | |
| "loss": 2.3965, | |
| "step": 17 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5, | |
| "grad_norm": 13.252857208251953, | |
| "learning_rate": 2.8125000000000003e-05, | |
| "loss": 2.1288, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5833333333333335, | |
| "grad_norm": 12.54004955291748, | |
| "learning_rate": 2.6562500000000002e-05, | |
| "loss": 2.3096, | |
| "step": 19 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 14.547429084777832, | |
| "learning_rate": 2.5e-05, | |
| "loss": 2.1477, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.75, | |
| "grad_norm": 11.745535850524902, | |
| "learning_rate": 2.34375e-05, | |
| "loss": 1.8395, | |
| "step": 21 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8333333333333335, | |
| "grad_norm": 13.635176658630371, | |
| "learning_rate": 2.1875e-05, | |
| "loss": 2.407, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.9166666666666665, | |
| "grad_norm": 11.436284065246582, | |
| "learning_rate": 2.0312500000000002e-05, | |
| "loss": 1.5836, | |
| "step": 23 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 14.447062492370605, | |
| "learning_rate": 1.8750000000000002e-05, | |
| "loss": 1.505, | |
| "step": 24 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_accuracy": 0.3592233009708738, | |
| "eval_f1": 0.028985507246376812, | |
| "eval_loss": 2.695544958114624, | |
| "eval_precision": 0.018867924528301886, | |
| "eval_recall": 0.0625, | |
| "eval_runtime": 3.5854, | |
| "eval_samples_per_second": 6.415, | |
| "eval_steps_per_second": 0.558, | |
| "step": 24 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0833333333333335, | |
| "grad_norm": 12.079100608825684, | |
| "learning_rate": 1.71875e-05, | |
| "loss": 2.1705, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1666666666666665, | |
| "grad_norm": 13.658429145812988, | |
| "learning_rate": 1.5625e-05, | |
| "loss": 1.691, | |
| "step": 26 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.25, | |
| "grad_norm": 11.882664680480957, | |
| "learning_rate": 1.4062500000000001e-05, | |
| "loss": 2.0688, | |
| "step": 27 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 10.242944717407227, | |
| "learning_rate": 1.25e-05, | |
| "loss": 1.3111, | |
| "step": 28 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4166666666666665, | |
| "grad_norm": 13.28609848022461, | |
| "learning_rate": 1.09375e-05, | |
| "loss": 1.7653, | |
| "step": 29 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5, | |
| "grad_norm": 14.853652954101562, | |
| "learning_rate": 9.375000000000001e-06, | |
| "loss": 1.3028, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5833333333333335, | |
| "grad_norm": 13.130422592163086, | |
| "learning_rate": 7.8125e-06, | |
| "loss": 1.8047, | |
| "step": 31 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 11.135355949401855, | |
| "learning_rate": 6.25e-06, | |
| "loss": 1.3158, | |
| "step": 32 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.75, | |
| "grad_norm": 10.954480171203613, | |
| "learning_rate": 4.6875000000000004e-06, | |
| "loss": 1.3331, | |
| "step": 33 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8333333333333335, | |
| "grad_norm": 10.29262924194336, | |
| "learning_rate": 3.125e-06, | |
| "loss": 1.1819, | |
| "step": 34 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.9166666666666665, | |
| "grad_norm": 8.237991333007812, | |
| "learning_rate": 1.5625e-06, | |
| "loss": 1.0512, | |
| "step": 35 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "grad_norm": 16.43282699584961, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 1.4222, | |
| "step": 36 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_accuracy": 0.5533980582524272, | |
| "eval_f1": 0.13559322033898305, | |
| "eval_loss": 2.344400405883789, | |
| "eval_precision": 0.09302325581395349, | |
| "eval_recall": 0.25, | |
| "eval_runtime": 3.6204, | |
| "eval_samples_per_second": 6.353, | |
| "eval_steps_per_second": 0.552, | |
| "step": 36 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 1, | |
| "max_steps": 36, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 3, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "EarlyStoppingCallback": { | |
| "args": { | |
| "early_stopping_patience": 5, | |
| "early_stopping_threshold": 0.01 | |
| }, | |
| "attributes": { | |
| "early_stopping_patience_counter": 0 | |
| } | |
| }, | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 18035507340288.0, | |
| "train_batch_size": 8, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |