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license: mit
datasets:
- community-datasets/fake_news_english
- 13Mai13/BuzzFeed
- InfImagine/FakeImageDataset
- SEACrowd/ph_fake_news_corpus
language:
- pt
metrics:
- accuracy
library_name: adapter-transformers
tags:
- legal
---
---
license: mit
---# Fake News Detector

## Descrição

O **Fake News Detector** é um aplicativo interativo desenvolvido usando **Gradio** e modelos de aprendizado de máquina da Hugging Face. O aplicativo pode identificar fake news em três tipos de entrada: texto, imagens e links.

- **Texto**: Analisa o conteúdo textual para identificar possíveis fake news.
- **Imagens**: Avalia imagens usando um modelo de classificação para verificar a autenticidade.
- **Links**: Extrai e analisa o texto de páginas da web para detectar fake news.

## Funcionalidades

- Interface web intuitiva com entradas para texto, URL de imagem e URL de link.
- Utiliza modelos de aprendizado de máquina para análise de texto e imagem.
- Exibe rótulo e pontuação para a probabilidade de fake news.

## Como Usar

1. **Clone o Repositório**

   Clone o repositório para o seu ambiente local.
   ```bash
   git clone https://identifierfakenews.com/usuario/nome-repositorio.git
   cd nome-repositorio