README.md

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license: llama3.1
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# What is this?
CyberAgent社によるLlama-3.1の日本語継続事前学習モデル[Llama-3.1-70B-Japanese-Instruct-2407](https://huggingface.co./cyberagent/Llama-3.1-70B-Japanese-Instruct-2407)をGGUFフォーマットに変換したものです。<br>
**llama.cppのLlama3.1の特殊なRoPE Embedding対応アップデート（[#8676](https://github.com/ggerganov/llama.cpp/pull/8676)）を反映しています。**

# imatrix dataset
日本語能力を重視し、日本語が多量に含まれる[TFMC/imatrix-dataset-for-japanese-llm](https://huggingface.co./datasets/TFMC/imatrix-dataset-for-japanese-llm)データセットを使用しました。<br>
なお、計算リソースの関係上imatrixの算出においてはQ8_0量子化モデルを使用しました。

# Chat template
```
<|start_header_id|>system<|end_header_id|>\n\nここにsystemプロンプトを書きます<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\nここにMessageを書きます<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>\n\n
```

# Environment
Windows版llama.cpp-b3472および同時リリースのconvert_hf_to_gguf.pyを使用して量子化作業を実施しました。

# License
llama3.1 License

# Developer
Meta & CyberAgent

# Credit
**Built with Llama**