--- license: gemma --- # What is this? Axcxept(アクセプト)社のHODACHI氏によるgemma-2の日本語ファインチューニングモデル[EZO-Humanities-9B-gemma-2-it](https://huggingface.co./HODACHI/EZO-Humanities-9B-gemma-2-it)をGGUFフォーマットに変換したものです。 # imatrix dataset 日本語能力を重視し、日本語が多量に含まれる[TFMC/imatrix-dataset-for-japanese-llm](https://huggingface.co./datasets/TFMC/imatrix-dataset-for-japanese-llm)データセットを使用しました。
なお、imatrixの算出においてはf32精度のモデルを使用しました。これは、本来の数値精度であるbf16でのimatrix計算に現行のCUDA版llama.cppが対応していないためです。 # Chat template ``` user ここにpromptを書きます model ``` # Quants 各クオンツと必要と想定されるVRAM容量をまとめておきます。 |クオンツ|VRAM| |---|---| |IQ4_XS|10GB| |Q4_K_M|11GB| |Q5_K_M|11GB| |Q6_K|12GB| |Q8_0|14GB| |bf16|22GB| # Note **llama.cpp-b3389以降でご利用が可能です。**
なお、`-fa`オプションによる推論高速化に対応したllama.cpp-b3621以降の使用を推奨します。 # Environment Windows版llama.cpp-b3389およびllama.cpp-b3472同時リリースのconvert-hf-to-gguf.pyを使用して量子化作業を実施しました。 # License gemma license # Developer Google & Axcxept co., ltd