| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 1.032258064516129, | |
| "eval_steps": 1000, | |
| "global_step": 4000, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.01, | |
| "learning_rate": 1.1499999999999999e-08, | |
| "loss": 0.7822, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.01, | |
| "learning_rate": 2.4e-08, | |
| "loss": 1.3149, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.02, | |
| "learning_rate": 3.6499999999999996e-08, | |
| "loss": 0.7809, | |
| "step": 75 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.03, | |
| "learning_rate": 4.9e-08, | |
| "loss": 1.2916, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.03, | |
| "learning_rate": 6.15e-08, | |
| "loss": 0.7645, | |
| "step": 125 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.04, | |
| "learning_rate": 7.399999999999999e-08, | |
| "loss": 1.3379, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.05, | |
| "learning_rate": 8.649999999999999e-08, | |
| "loss": 0.7722, | |
| "step": 175 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.05, | |
| "learning_rate": 9.9e-08, | |
| "loss": 1.281, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.06, | |
| "learning_rate": 1.115e-07, | |
| "loss": 0.6998, | |
| "step": 225 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.06, | |
| "learning_rate": 1.24e-07, | |
| "loss": 1.1532, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.07, | |
| "learning_rate": 1.365e-07, | |
| "loss": 0.583, | |
| "step": 275 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.08, | |
| "learning_rate": 1.49e-07, | |
| "loss": 0.6693, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.08, | |
| "learning_rate": 1.615e-07, | |
| "loss": 0.3395, | |
| "step": 325 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.09, | |
| "learning_rate": 1.7399999999999997e-07, | |
| "loss": 0.3597, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.1, | |
| "learning_rate": 1.8649999999999998e-07, | |
| "loss": 0.22, | |
| "step": 375 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.1, | |
| "learning_rate": 1.99e-07, | |
| "loss": 0.3449, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.11, | |
| "learning_rate": 2.1149999999999998e-07, | |
| "loss": 0.2123, | |
| "step": 425 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.12, | |
| "learning_rate": 2.24e-07, | |
| "loss": 0.3362, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.12, | |
| "learning_rate": 2.3649999999999998e-07, | |
| "loss": 0.175, | |
| "step": 475 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13, | |
| "learning_rate": 2.4899999999999997e-07, | |
| "loss": 0.3051, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.14, | |
| "learning_rate": 2.615e-07, | |
| "loss": 0.176, | |
| "step": 525 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.14, | |
| "learning_rate": 2.74e-07, | |
| "loss": 0.2517, | |
| "step": 550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.15, | |
| "learning_rate": 2.865e-07, | |
| "loss": 0.1863, | |
| "step": 575 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.15, | |
| "learning_rate": 2.9899999999999996e-07, | |
| "loss": 0.2614, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16, | |
| "learning_rate": 3.115e-07, | |
| "loss": 0.1942, | |
| "step": 625 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.17, | |
| "learning_rate": 3.24e-07, | |
| "loss": 0.2901, | |
| "step": 650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.17, | |
| "learning_rate": 3.3650000000000003e-07, | |
| "loss": 0.1587, | |
| "step": 675 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.18, | |
| "learning_rate": 3.4899999999999996e-07, | |
| "loss": 0.2128, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.19, | |
| "learning_rate": 3.6149999999999995e-07, | |
| "loss": 0.1647, | |
| "step": 725 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.19, | |
| "learning_rate": 3.74e-07, | |
| "loss": 0.2473, | |
| "step": 750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2, | |
| "learning_rate": 3.8649999999999997e-07, | |
| "loss": 0.1415, | |
| "step": 775 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.21, | |
| "learning_rate": 3.99e-07, | |
| "loss": 0.2367, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.21, | |
| "learning_rate": 4.1149999999999995e-07, | |
| "loss": 0.1498, | |
| "step": 825 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.22, | |
| "learning_rate": 4.24e-07, | |
| "loss": 0.2161, | |
| "step": 850 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.23, | |
| "learning_rate": 4.3649999999999997e-07, | |
| "loss": 0.144, | |
| "step": 875 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.23, | |
| "learning_rate": 4.49e-07, | |
| "loss": 0.2316, | |
| "step": 900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.24, | |
| "learning_rate": 4.615e-07, | |
| "loss": 0.1449, | |
| "step": 925 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.25, | |
| "learning_rate": 4.7399999999999993e-07, | |
| "loss": 0.1513, | |
| "step": 950 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.25, | |
| "learning_rate": 4.864999999999999e-07, | |
| "loss": 0.1855, | |
| "step": 975 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.26, | |
| "learning_rate": 4.99e-07, | |
| "loss": 0.199, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.26, | |
| "eval_loss": 0.15628743171691895, | |
| "eval_runtime": 184706.1006, | |
| "eval_samples_per_second": 0.051, | |
| "eval_steps_per_second": 0.006, | |
| "eval_wer": 0.1124272786037492, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.26, | |
| "learning_rate": 5.114999999999999e-07, | |
| "loss": 0.1301, | |
| "step": 1025 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.27, | |
| "learning_rate": 5.24e-07, | |
| "loss": 0.2193, | |
| "step": 1050 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.28, | |
| "learning_rate": 5.365e-07, | |
| "loss": 0.1552, | |
| "step": 1075 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.28, | |
| "learning_rate": 5.490000000000001e-07, | |
| "loss": 0.1865, | |
| "step": 1100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.29, | |
| "learning_rate": 5.614999999999999e-07, | |
| "loss": 0.1618, | |
| "step": 1125 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3, | |
| "learning_rate": 5.739999999999999e-07, | |
| "loss": 0.2259, | |
| "step": 1150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3, | |
| "learning_rate": 5.865e-07, | |
| "loss": 0.1418, | |
| "step": 1175 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.31, | |
| "learning_rate": 5.989999999999999e-07, | |
| "loss": 0.1916, | |
| "step": 1200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.32, | |
| "learning_rate": 6.115e-07, | |
| "loss": 0.1295, | |
| "step": 1225 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.32, | |
| "learning_rate": 6.24e-07, | |
| "loss": 0.2112, | |
| "step": 1250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.33, | |
| "learning_rate": 6.365e-07, | |
| "loss": 0.1231, | |
| "step": 1275 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.34, | |
| "learning_rate": 6.49e-07, | |
| "loss": 0.1914, | |
| "step": 1300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.34, | |
| "learning_rate": 6.614999999999999e-07, | |
| "loss": 0.1485, | |
| "step": 1325 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.35, | |
| "learning_rate": 6.74e-07, | |
| "loss": 0.1958, | |
| "step": 1350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.35, | |
| "learning_rate": 6.865e-07, | |
| "loss": 0.1452, | |
| "step": 1375 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.36, | |
| "learning_rate": 6.989999999999999e-07, | |
| "loss": 0.1624, | |
| "step": 1400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.37, | |
| "learning_rate": 7.115e-07, | |
| "loss": 0.1518, | |
| "step": 1425 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.37, | |
| "learning_rate": 7.24e-07, | |
| "loss": 0.1935, | |
| "step": 1450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.38, | |
| "learning_rate": 7.365e-07, | |
| "loss": 0.1138, | |
| "step": 1475 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.39, | |
| "learning_rate": 7.489999999999999e-07, | |
| "loss": 0.16, | |
| "step": 1500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.39, | |
| "learning_rate": 7.614999999999999e-07, | |
| "loss": 0.1279, | |
| "step": 1525 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "learning_rate": 7.74e-07, | |
| "loss": 0.1862, | |
| "step": 1550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.41, | |
| "learning_rate": 7.864999999999999e-07, | |
| "loss": 0.1537, | |
| "step": 1575 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.41, | |
| "learning_rate": 7.99e-07, | |
| "loss": 0.1915, | |
| "step": 1600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.42, | |
| "learning_rate": 8.115e-07, | |
| "loss": 0.1303, | |
| "step": 1625 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.43, | |
| "learning_rate": 8.24e-07, | |
| "loss": 0.1967, | |
| "step": 1650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.43, | |
| "learning_rate": 8.365e-07, | |
| "loss": 0.1418, | |
| "step": 1675 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.44, | |
| "learning_rate": 8.489999999999999e-07, | |
| "loss": 0.194, | |
| "step": 1700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.45, | |
| "learning_rate": 8.615e-07, | |
| "loss": 0.1377, | |
| "step": 1725 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.45, | |
| "learning_rate": 8.739999999999999e-07, | |
| "loss": 0.1534, | |
| "step": 1750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.46, | |
| "learning_rate": 8.864999999999999e-07, | |
| "loss": 0.1416, | |
| "step": 1775 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.46, | |
| "learning_rate": 8.99e-07, | |
| "loss": 0.1869, | |
| "step": 1800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.47, | |
| "learning_rate": 9.115e-07, | |
| "loss": 0.1507, | |
| "step": 1825 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.48, | |
| "learning_rate": 9.24e-07, | |
| "loss": 0.1571, | |
| "step": 1850 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.48, | |
| "learning_rate": 9.365e-07, | |
| "loss": 0.1348, | |
| "step": 1875 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.49, | |
| "learning_rate": 9.489999999999999e-07, | |
| "loss": 0.1981, | |
| "step": 1900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5, | |
| "learning_rate": 9.615e-07, | |
| "loss": 0.1324, | |
| "step": 1925 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5, | |
| "learning_rate": 9.74e-07, | |
| "loss": 0.1712, | |
| "step": 1950 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.51, | |
| "learning_rate": 9.865e-07, | |
| "loss": 0.1169, | |
| "step": 1975 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.52, | |
| "learning_rate": 9.989999999999999e-07, | |
| "loss": 0.1654, | |
| "step": 2000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.52, | |
| "eval_loss": 0.1500108540058136, | |
| "eval_runtime": 188234.7285, | |
| "eval_samples_per_second": 0.05, | |
| "eval_steps_per_second": 0.006, | |
| "eval_wer": 0.10521978021978022, | |
| "step": 2000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.52, | |
| "learning_rate": 9.923333333333332e-07, | |
| "loss": 0.1202, | |
| "step": 2025 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.53, | |
| "learning_rate": 9.84e-07, | |
| "loss": 0.186, | |
| "step": 2050 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.54, | |
| "learning_rate": 9.756666666666666e-07, | |
| "loss": 0.1106, | |
| "step": 2075 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.54, | |
| "learning_rate": 9.673333333333332e-07, | |
| "loss": 0.1926, | |
| "step": 2100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.55, | |
| "learning_rate": 9.589999999999998e-07, | |
| "loss": 0.1178, | |
| "step": 2125 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.55, | |
| "learning_rate": 9.506666666666667e-07, | |
| "loss": 0.1744, | |
| "step": 2150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.56, | |
| "learning_rate": 9.423333333333333e-07, | |
| "loss": 0.1263, | |
| "step": 2175 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.57, | |
| "learning_rate": 9.34e-07, | |
| "loss": 0.1818, | |
| "step": 2200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.57, | |
| "learning_rate": 9.256666666666666e-07, | |
| "loss": 0.1466, | |
| "step": 2225 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.58, | |
| "learning_rate": 9.173333333333333e-07, | |
| "loss": 0.1357, | |
| "step": 2250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.59, | |
| "learning_rate": 9.09e-07, | |
| "loss": 0.148, | |
| "step": 2275 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.59, | |
| "learning_rate": 9.006666666666666e-07, | |
| "loss": 0.1684, | |
| "step": 2300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6, | |
| "learning_rate": 8.923333333333333e-07, | |
| "loss": 0.1368, | |
| "step": 2325 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.61, | |
| "learning_rate": 8.839999999999999e-07, | |
| "loss": 0.188, | |
| "step": 2350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.61, | |
| "learning_rate": 8.756666666666666e-07, | |
| "loss": 0.1299, | |
| "step": 2375 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.62, | |
| "learning_rate": 8.673333333333332e-07, | |
| "loss": 0.1461, | |
| "step": 2400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.63, | |
| "learning_rate": 8.59e-07, | |
| "loss": 0.1569, | |
| "step": 2425 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.63, | |
| "learning_rate": 8.506666666666667e-07, | |
| "loss": 0.1527, | |
| "step": 2450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.64, | |
| "learning_rate": 8.423333333333334e-07, | |
| "loss": 0.1041, | |
| "step": 2475 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.65, | |
| "learning_rate": 8.34e-07, | |
| "loss": 0.157, | |
| "step": 2500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.65, | |
| "learning_rate": 8.256666666666666e-07, | |
| "loss": 0.1364, | |
| "step": 2525 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.66, | |
| "learning_rate": 8.173333333333333e-07, | |
| "loss": 0.1685, | |
| "step": 2550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.66, | |
| "learning_rate": 8.09e-07, | |
| "loss": 0.1344, | |
| "step": 2575 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.67, | |
| "learning_rate": 8.006666666666666e-07, | |
| "loss": 0.1589, | |
| "step": 2600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.68, | |
| "learning_rate": 7.923333333333333e-07, | |
| "loss": 0.1334, | |
| "step": 2625 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.68, | |
| "learning_rate": 7.84e-07, | |
| "loss": 0.1297, | |
| "step": 2650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.69, | |
| "learning_rate": 7.756666666666665e-07, | |
| "loss": 0.1326, | |
| "step": 2675 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.7, | |
| "learning_rate": 7.673333333333332e-07, | |
| "loss": 0.179, | |
| "step": 2700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.7, | |
| "learning_rate": 7.59e-07, | |
| "loss": 0.1242, | |
| "step": 2725 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.71, | |
| "learning_rate": 7.506666666666667e-07, | |
| "loss": 0.1714, | |
| "step": 2750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.72, | |
| "learning_rate": 7.423333333333333e-07, | |
| "loss": 0.1503, | |
| "step": 2775 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.72, | |
| "learning_rate": 7.34e-07, | |
| "loss": 0.131, | |
| "step": 2800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.73, | |
| "learning_rate": 7.256666666666667e-07, | |
| "loss": 0.118, | |
| "step": 2825 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.74, | |
| "learning_rate": 7.173333333333333e-07, | |
| "loss": 0.1729, | |
| "step": 2850 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.74, | |
| "learning_rate": 7.089999999999999e-07, | |
| "loss": 0.1193, | |
| "step": 2875 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.75, | |
| "learning_rate": 7.006666666666666e-07, | |
| "loss": 0.1723, | |
| "step": 2900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.75, | |
| "learning_rate": 6.923333333333333e-07, | |
| "loss": 0.1393, | |
| "step": 2925 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.76, | |
| "learning_rate": 6.84e-07, | |
| "loss": 0.1259, | |
| "step": 2950 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.77, | |
| "learning_rate": 6.756666666666666e-07, | |
| "loss": 0.1228, | |
| "step": 2975 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.77, | |
| "learning_rate": 6.673333333333334e-07, | |
| "loss": 0.1794, | |
| "step": 3000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.77, | |
| "eval_loss": 0.13788852095603943, | |
| "eval_runtime": 198193.9708, | |
| "eval_samples_per_second": 0.047, | |
| "eval_steps_per_second": 0.006, | |
| "eval_wer": 0.09970911441499677, | |
| "step": 3000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.78, | |
| "learning_rate": 6.59e-07, | |
| "loss": 0.1334, | |
| "step": 3025 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.79, | |
| "learning_rate": 6.506666666666666e-07, | |
| "loss": 0.1584, | |
| "step": 3050 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.79, | |
| "learning_rate": 6.423333333333333e-07, | |
| "loss": 0.1331, | |
| "step": 3075 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "learning_rate": 6.346666666666666e-07, | |
| "loss": 0.1226, | |
| "step": 3100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.81, | |
| "learning_rate": 6.263333333333332e-07, | |
| "loss": 0.135, | |
| "step": 3125 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.81, | |
| "learning_rate": 6.18e-07, | |
| "loss": 0.1538, | |
| "step": 3150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.82, | |
| "learning_rate": 6.096666666666667e-07, | |
| "loss": 0.1405, | |
| "step": 3175 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.83, | |
| "learning_rate": 6.013333333333334e-07, | |
| "loss": 0.1534, | |
| "step": 3200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.83, | |
| "learning_rate": 5.93e-07, | |
| "loss": 0.1628, | |
| "step": 3225 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.84, | |
| "learning_rate": 5.846666666666667e-07, | |
| "loss": 0.2002, | |
| "step": 3250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.85, | |
| "learning_rate": 5.763333333333333e-07, | |
| "loss": 0.1155, | |
| "step": 3275 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.85, | |
| "learning_rate": 5.679999999999999e-07, | |
| "loss": 0.179, | |
| "step": 3300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.86, | |
| "learning_rate": 5.596666666666666e-07, | |
| "loss": 0.1471, | |
| "step": 3325 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.86, | |
| "learning_rate": 5.513333333333333e-07, | |
| "loss": 0.1386, | |
| "step": 3350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.87, | |
| "learning_rate": 5.43e-07, | |
| "loss": 0.1185, | |
| "step": 3375 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.88, | |
| "learning_rate": 5.346666666666666e-07, | |
| "loss": 0.1418, | |
| "step": 3400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.88, | |
| "learning_rate": 5.263333333333333e-07, | |
| "loss": 0.1015, | |
| "step": 3425 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.89, | |
| "learning_rate": 5.18e-07, | |
| "loss": 0.1525, | |
| "step": 3450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9, | |
| "learning_rate": 5.096666666666667e-07, | |
| "loss": 0.1212, | |
| "step": 3475 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9, | |
| "learning_rate": 5.013333333333333e-07, | |
| "loss": 0.1623, | |
| "step": 3500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.91, | |
| "learning_rate": 4.93e-07, | |
| "loss": 0.1178, | |
| "step": 3525 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.92, | |
| "learning_rate": 4.846666666666667e-07, | |
| "loss": 0.1618, | |
| "step": 3550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.92, | |
| "learning_rate": 4.763333333333333e-07, | |
| "loss": 0.1187, | |
| "step": 3575 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.93, | |
| "learning_rate": 4.68e-07, | |
| "loss": 0.1382, | |
| "step": 3600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.94, | |
| "learning_rate": 4.5966666666666667e-07, | |
| "loss": 0.1211, | |
| "step": 3625 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.94, | |
| "learning_rate": 4.5133333333333327e-07, | |
| "loss": 0.1582, | |
| "step": 3650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.95, | |
| "learning_rate": 4.43e-07, | |
| "loss": 0.1201, | |
| "step": 3675 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.95, | |
| "learning_rate": 4.3466666666666664e-07, | |
| "loss": 0.1571, | |
| "step": 3700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.96, | |
| "learning_rate": 4.263333333333333e-07, | |
| "loss": 0.1247, | |
| "step": 3725 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.97, | |
| "learning_rate": 4.1799999999999996e-07, | |
| "loss": 0.1648, | |
| "step": 3750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.97, | |
| "learning_rate": 4.0966666666666667e-07, | |
| "loss": 0.1313, | |
| "step": 3775 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.98, | |
| "learning_rate": 4.0133333333333333e-07, | |
| "loss": 0.1528, | |
| "step": 3800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.99, | |
| "learning_rate": 3.93e-07, | |
| "loss": 0.1252, | |
| "step": 3825 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.99, | |
| "learning_rate": 3.8466666666666664e-07, | |
| "loss": 0.1674, | |
| "step": 3850 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "learning_rate": 3.7633333333333335e-07, | |
| "loss": 0.1192, | |
| "step": 3875 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.01, | |
| "learning_rate": 3.6799999999999996e-07, | |
| "loss": 0.1054, | |
| "step": 3900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.01, | |
| "learning_rate": 3.5966666666666667e-07, | |
| "loss": 0.1353, | |
| "step": 3925 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.02, | |
| "learning_rate": 3.5133333333333333e-07, | |
| "loss": 0.1004, | |
| "step": 3950 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.03, | |
| "learning_rate": 3.43e-07, | |
| "loss": 0.1382, | |
| "step": 3975 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.03, | |
| "learning_rate": 3.3466666666666665e-07, | |
| "loss": 0.0821, | |
| "step": 4000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.03, | |
| "eval_loss": 0.13208560645580292, | |
| "eval_runtime": 194476.4747, | |
| "eval_samples_per_second": 0.048, | |
| "eval_steps_per_second": 0.006, | |
| "eval_wer": 1.000743374272786, | |
| "step": 4000 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 25, | |
| "max_steps": 5000, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 2, | |
| "save_steps": 1000, | |
| "total_flos": 1.0871315081330688e+20, | |
| "train_batch_size": 8, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |