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@@ -84,6 +84,47 @@ Instructed on a reduced number of tags (PER, ORG, LOC), it is designed to tackle
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</html>
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```python
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from vllm import LLM, SamplingParams
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</html>
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| 87 |
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<!DOCTYPE html>
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| 88 |
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<html lang="en">
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| 89 |
+
<head>
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| 90 |
+
<meta charset="UTF-8">
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| 91 |
+
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
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| 92 |
+
<title>JSON Template</title>
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| 93 |
+
<style>
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| 94 |
+
body {
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| 95 |
+
font-family: Arial, sans-serif;
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| 96 |
+
line-height: 1.6;
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| 97 |
+
padding: 20px;
|
| 98 |
+
}
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| 99 |
+
.description {
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| 100 |
+
font-weight: bold;
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| 101 |
+
color: #333;
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| 102 |
+
margin-bottom: 10px;
|
| 103 |
+
}
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| 104 |
+
.template {
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| 105 |
+
background-color: #f0f0f0;
|
| 106 |
+
padding: 10px;
|
| 107 |
+
border-radius: 5px;
|
| 108 |
+
margin-bottom: 20px;
|
| 109 |
+
}
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| 110 |
+
.highlight-orange {
|
| 111 |
+
color: orange;
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| 112 |
+
font-weight: bold;
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| 113 |
+
}
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| 114 |
+
</style>
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| 115 |
+
</head>
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| 116 |
+
<body>
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| 117 |
+
<div class="description">JSON SLIMER-IT prompt</div>
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| 118 |
+
<div class="template">
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| 119 |
+
<pre>{
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| 120 |
+
"description": "SLIMER prompt for Italian",
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| 121 |
+
"prompt_input": "<|start_header_id|>system<|end_header_id|>\n\n Sei un utile assistente.<|eot_id|>\n<|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\nTi viene fornito un input di testo (delimitato da tre virgolette) e un'istruzione. \nLeggi il testo e rispondi all'istruzione alla fine.\n\"\"\"\n{<span class="highlight-orange">input</span>}\n\"\"\"\nIstruzione: Estrai tutte le entità di tipo {<span class="highlight-orange">NE_name</span>} dal testo che hai letto. Ti vengono fornite una DEFINIZIONE e alcune LINEE GUIDA.\DEFINIZIONE: {<span class="highlight-orange">definition</span>}\nLINEE GUIDA: {<span class="highlight-orange">guidelines</span>}\nRestituisci una lista JSON di istanze di questo tipo. Restituisci una lista vuota se non sono presenti istanze.<|eot_id|>\n<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>\n\n"
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| 122 |
+
}</pre>
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| 123 |
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</div>
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| 124 |
+
</body>
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| 125 |
+
</html>
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| 126 |
+
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```python
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| 129 |
from vllm import LLM, SamplingParams
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| 130 |
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