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@@ -16,7 +16,7 @@ language:
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### Usage
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import torch
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from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
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@@ -83,7 +83,7 @@ def eratosthenes_sieve(n):
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83 |
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84 |
このアルゴリズムは、素数の倍数は必ず素数の倍数の倍数となるという性質を利用しているため、非常に効率的です。
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85 |
"""
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86 |
-
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87 |
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88 |
### ELYZA-japanese-CodeLlama-7b Models
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### Usage
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````python
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import torch
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from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
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このアルゴリズムは、素数の倍数は必ず素数の倍数の倍数となるという性質を利用しているため、非常に効率的です。
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"""
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+
````
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87 |
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### ELYZA-japanese-CodeLlama-7b Models
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