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ジョン・ジェームズ・モンクトン(John James Monckton、1938年10月28日 - 2017年6月29日)[1]は、オーストラリアの背泳ぎの選手で、1956年のメルボルン夏季オリンピックで100メートル種目で銀メダルを獲得した。複数の世界記録を樹立したが、オリンピックの金メダルは獲得できなかった[2]。 ニューサウスウェールズ州のニューイングランド地方出身の大工見習いだったモンクトンは、1956年のオリンピックで金メダルを獲得する素地があった。大会前にタウンズビルで行われた代表チームのキャンプで、彼は400メートル背泳ぎを初めて5分以内に泳ぎ切った。国際レベルでは定期的に争われる種目ではなかったが、オリンピックのメダル争いに組み込まれることが期待される種目であった。また、110ヤードと220ヤードの自由形種目で世界記録を樹立した。 オリンピックでは、モンクトンはヒートと準決勝で最速の予選通過を果たしたが、決勝ではチームメイトのデビッド・ザイルに逆転された[2]。 オリンピックの後、大学で医学を学ぶために引退したテイル選手の不在中、モンクトン選手は背泳ぎを支配し、1958年のカーディフでの大英帝国・英連邦競技大会で110ヤード背泳ぎ競技を制し、4×110ヤードメドレーリレーでも優勝しました[2] モンクトン選手はその後、テイル選手がオリンピックタイトル防衛に向けて留学を延期したため、再びローマでのオリンピックに備えました。モンクトンは、ヒートと準決勝で再び予選をリードしました。しかし、決勝では、ターンのタイミングを誤り、指を骨折してしまった。1964年、3度目のオリンピック出場を目指して競技を続けたが、成績が悪化し、引退した[3]。 1956年のオリンピックで活躍したオーストラリアの水泳選手、モーリーン・ジャイルズと結婚した[4]。 1999年にスポーツ・オーストラリアの殿堂入りを果たした[5]。 故郷のアーミデールにあるモンクトン・アクアティック・センターは、彼の名前を冠しています。
ジョン・ジェームズ・モンクトンが世界記録を樹立したのは、どんな出来事だったのでしょうか。
ジョン・ジェームズ・モンクトンは、400メートル背泳ぎ、220ヤード自由形、110ヤード自由形の各競技で世界記録を樹立した。
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一般的には、気候変動とは、地球温暖化(地球の平均気温の継続的な上昇)と、それが地球の気候系に及ぼす影響について説明しています。広義の気候変動には、過去に起こった長期的な気候変動も含まれます。化石燃料の使用、森林伐採、一部の農業や産業活動によって、温室効果ガス(特に二酸化炭素とメタン)が増加する[2][3]。温室効果ガスが大量に発生すると、地球の大気圏下層部に熱がこもり、地球温暖化を引き起こす。 気候変動により、砂漠は拡大し、熱波や山火事が多発しています[5]。北極の温暖化が進み、永久凍土の融解、氷河の後退、海氷の減少が起こっています[6]。気温の上昇は、より激しい嵐、干ばつ、その他の異常気象の原因にもなっています。山、サンゴ礁、北極における急激な環境変化は、多くの種の移転、絶滅を迫っています。将来の温暖化を最小化しようと努力したとしても、何世紀も続く影響もあります [8]。これには、海洋の加熱、海洋酸性化、海面上昇などが含まれます[9]。
気候変動の原因は何なのか、この文章から調べてください。
1.気候変動は、主に人間が化石燃料を燃やすことによって引き起こされる。 2.化石燃料の使用、 3.森林破壊、 4.農業や工業の現場が増える
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ザ・ニードルは架空の人物で、マーベル・コミックが発行するアメリカン・コミックに登場するミュータント・スーパーヴィランである。マーク・グルーエンワルド、カーマイン・インファンティーノ、アル・ゴードンによって作られたこのキャラクターは、スパイダーウーマン第9号(1978年12月)で初めて登場しました。創作者のマーク・グルーエンワルドは、ウエストコースト・アベンジャーズの活動中にこのキャラクターを復活させ、他の元スパイダーウーマンの敵を含む悪役チーム、ナイトシフトのメンバーとして登場させました。 ある夜、退勤時に強盗に襲われた老仕立屋のヨーゼフ・セイントは、目を失い、話すこともできなくなった。療養中、彼は自分の視線が麻痺させる力を持っていることを発見する。復讐のため、セイントは自警団「ニードル」に変身した。長さ1メートルの針を手に、夜の街で若者たちを襲い、口を縫いとめる。シールドのエージェントであるジェリー・ハントが被害に遭った後、エージェントのガールフレンドであるスパイダー・ウーマンの怒りを買い、至近距離から毒を噴射して彼を倒しました。その後、彼は逮捕された。 他の超人的な冒険家や犯罪者たちとともに、ニードルはロックスミスに監禁されたが、スパイダーウーマンによって解放された。 ニードルはナイトシフトに参加し、キャプテン・アメリカと組んでパワーブローカーとそのオーグメント・ミューテートに対抗した。ナイト・シフトのリーダーとして、ムーンナイトをテストした。その後、ナイトシフトとともに、ウエストコースト・アベンジャーズと戦う。ナイトシフト、2代目ハングマン、サタニッシュと共にアベンジャーズ・ウエストコーストと戦い、サタニッシュの黒魔術によって能力が強化された。 その後、ニードルはアーモリーに敗れた。 ニードルはナイトシフトと共にフードの一味として現れる。彼らはミッドナイト・サンズと戦い、ニードルはダイモン・ヘルストレムを針で刺し、ジェニファー・ケイルが呪文で彼を倒す。ゾンビウイルスが変異して空気感染するようになり、彼とナイトシフトは殺される。ウイルス雲は血の雨を降らせ、ナイトシフトをゾンビとして生き返らせる。ドーマムゥはナイトシフトを支配し、ミッドナイト・サンズと戦うために彼らを利用する。ジェニファー・ケイルとブラック・タロンがゾンビ(サイモン・ガース)の中にウイルスを封じ込めると、ナイトシフトのメンバーは明らかに元に戻り、フードが彼らと共にテレポートして去っていく。
提供された文章から、The Needleの略歴を記入してください。
ザ・ニードルはマーク・グリューンワルド、カーマイン・インファンティーノ、アル・ゴードンによって生み出されたミュータント・スーパーヴィランである。スパイダーウーマン9号(1978年12月)に初登場し、ウエストコースト・アベンジャーズでの活動中に悪役チーム「ナイトシフト」のメンバーとして復活した。ロックスミスによって投獄され、スパイダーウーマンによって解放された。ナイトシフトに加わり、キャプテン・アメリカと組んでパワーブローカーとその増強されたミューテートに対抗した。また、ウエストコースト・アベンジャーズ、2代目ハングマン、サタニシュとも戦った。 その後、アーモリーによって倒された。ニードルはナイトシフトと共にフードの一味として登場し、ミッドナイトサンズと戦う。ゾンビウイルスが変異し、空気感染するようになったため、彼らは殺される。ドーマムゥはナイトシフトを支配下に置き、彼らを使ってミッドナイト・サンズと戦う。ジェニファー・ケイルとブラック・タロンがゾンビの中のウイルスを封じ込めると、ナイトシフトのメンバーは元に戻り、フードも一緒にテレポートして去っていく。
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アナ・マリア・ゴンサレス(1951年4月13日生まれ[1])は、アルゼンチンで訓練を受けたスペインのリリック・ソプラノで、1973年から1994年までコロン劇場に出演したことで知られている。イタリアのリリック・レパートリーのイメージが強いが、マノン、マルグリット、ジュリエットなどフランスのリリック・ソプラノ役も得意とし、国際的な名声を得た[2]。
アナ・マリア・ゴンザレスの有名な作品は?
アナ・マリア・ゴンザレス(1951年4月13日生まれ[1])は、アルゼンチンで訓練を受けたスペインのリリック・ソプラノで、1973年から1994年までコロン劇場に出演したことで知られている。イタリアのリリック・レパートリーのイメージが強いが、マノン、マルグリット、ジュリエットなどフランスのリリック・ソプラノの役も得意とし、国際的な名声を得た。
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雇用の終了または離職とは、従業員が仕事から離れることであり、従業員が雇用主との間で継続する期間が終了することである。解雇は、従業員の自発的な意思によるものと、雇用主の手によるものがあり、解雇(クビ)やレイオフという形が多い。解雇やクビは通常、従業員の責任と考えられるが、レイオフは一般的に、従業員の業績以外のビジネス上の理由(例えば、ビジネスの減速や景気後退)で行われる。 解雇は多くの文化圏で汚名を着せられ、特に前職を解雇された求職者の再就職の妨げになることがある。求職者は履歴書に解雇された仕事を書かないこともあり、そのため、説明のつかない空白期間や、以前の雇用主への連絡拒否や不履行は、しばしば「赤信号」とみなされます[1]。 解雇とは、雇用主が従業員に退職を要求することであり、通常は従業員に非があることを理由とする。米国では解雇の口語表現として「get fired」または「get canned」が一般的ですが、英国では「get the sack」または「get sacked」という言葉も使われます。
この文章から、米国と英国で最も一般的な解雇の口語的用語を特定する。結果をカンマ区切りで表示しなさい。
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夏にミシガン州を訪れるのに適した都市は?
ミシガン州は、年間を通じてさまざまなアクティビティが楽しめることでも知られています。夏には、キャンプ、ゴルフ、サイクリング、ハイキング、水泳など、地元の人々や観光客が楽しむ人気のアクティビティがあります。このようなアクティビティが楽しめる街は州内に数多くありますが、中でも長年愛されているのがトラバース・シティです。トラバースシティは、ミシガン州の西側に位置し、ミシガン湖とグランドトラバース湾に面しています。ミシガン州の西側は、海岸線が多いことから、ミドルコーストやサードコーストと呼ばれることがあります。トラバースシティは、上記のすべてのアクティビティにアクセスしやすいだけでなく、大都市のアメニティを備えた小さな町の雰囲気も味わえることで知られています。また、有名なスリーピング・ベア・サンド・デューンズ国立湖岸をはじめ、車で1日以内に行ける都市や観光地が数多くあります。ミシガン州の西側はワインの産地としても知られており、トラバースシティには車で30分以内の場所に30以上のワイナリーがあります。夏の間、トラバースシティでは多くのイベントが開催されます。最も有名なのは、ミシガン州がアメリカ最大のタルトチェリーの生産地であることから、ナショナル・チェリー・フェスティバルです。
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ダートマス・ナイトは、大学の伝統的な「ホームカミング」の週末を、スピーチ、パレード、焚き火の夕べで始めるものです。伝統的に、新入生が焚き火を作り、その周りを学年に応じて決められた回数走ります。2009年のクラスは109周、1999年のクラスは99周などです。カレッジは、古くからある数々の学生の伝統行事を公式に禁止しています。焚き火の一周中、上級生が新入生に「火に触れろ」と勧めますが、この行為は法的に不法侵入とみなされ、その場にいた警察官によって禁止されています。週末土曜日のホームカミング・フットボールゲームのハーフタイムには、上級生が新入生に「フィールドに突進する」ことを勧めますが、1986年の突進で負傷したため、学校側がこの行為を禁止して以来、上級生が大きな突進をしたことはありません。フィールドを駆け抜ける2、3人の学生のうち、逮捕された学生は不法侵入の罪に問われます(独立系新聞「The Dartmouth Review」は、フィールドを駆け抜けた新入生に関わる罰金を自動的に支払う基金を設立したと主張しています)。しかし、2012年に2人の学生がフィールドに突進し、治安紊乱行為で逮捕されたことで、これが嘘であることが証明されました。Dartmouth Reviewは彼らのメールを無視し、最終的に返信してこの基金が存在したことを否定しました。この学生たちは、300ドルの罰金を自腹で支払わなければなりませんでした。しかし、2011年のホームカミングゲームでは、2015年組の40人以上のメンバーが、セーフティ&セキュリティやハノーバー警察から何の対処もされることなく、ホームカミングのフィールドに殺到した。
ダートマス大学の伝統に関するこの段落を考えると、どの帰省関連の伝統が違法なのでしょうか?
焚き火に触れ、ホームカミングゲームのハーフタイムにフットボールフィールドに突入する
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アムステルダム中央駅は、アムステルダムのライクスミュージアムの設計でも知られるピエール・カイパースによって設計されました。カイパースは主要な建築家であったが、駅舎の装飾に重点を置き、構造設計は鉄道技術者に任せたとされる[4]。新しい中央駅は、1878年に閉鎖されたアムステルダム・ウィレムスポルト駅と、1878年から1889年まで使用されていた臨時のウェスタードック駅に代わるものであった。中央駅の構想は、当時オランダ内務大臣で国鉄を担当していたヨハン・ルドルフ・トルベッケが、1884年にアムステルダム市議会に提出した2つの提案に端を発します。最初の案は、ライツェ広場とアムステル川の間に駅を設置するものであった。もう1つは、港の前面に駅を建設し、西と南にある既存の幹線と、北に計画されている新線に接続するものであった。
アムステルダム中央駅建設に関わった主要人物と、その役割を箇条書きで書いてください。
アムステルダム・セントラル駅の建設に携わった主な人物は以下の通りです: - ピエール・カイパース(Pierre Cuypers):設計者 - フィリップ・ホルツマン:建築請負業 - ヨハン・ルドルフ・トルベッケ:提案者
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ジャネット・ゲイナー、フレドリック・マーチ主演、ウィリアム・A・ウェルマン監督「スター誕生」(1937年作品 ジュディ・ガーランド、ジェームズ・メイソン主演、ジョージ・キューカー監督「スター誕生」(1954年作品 バーブラ・ストライサンド、クリス・クリストファーソン主演、フランク・ピアソン監督「スター誕生」(1976年作品 レディー・ガガ、ブラッドリー・クーパー主演、ブラッドリー・クーパー監督『スター誕生』(2018年公開作品)。
映画「スター誕生」は何年に公開されましたか?
1937年、1954年、1976年、2018年。
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海の潮流はなぜ起こるのか?
潮汐は、海を移動する非常に長い波で、月が地球に及ぼす重力によって引き起こされます。長周期の波のうち最も高い位置が海岸線に到達すると、その地域は満潮になります。波の一番低いところ、谷が海岸線に到達すると、その地域は干潮になります。地球はほとんどが水であり、水は月を「指して」います。高潮を経験する地球の部分は、月に向かって引き寄せられた水です。月の方を向いている水は、月の引力が地球のどちらの面を向いていても強いため、形成されます。重力によって海が月の方に引っ張られ、満潮になるのです。 地球の裏側のふくらみは、慣性によって引き起こされます。月から遠ざかる水は、反対方向に引っ張ろうとする重力に抵抗する。地球の裏側では月の引力が弱いので、慣性が勝って海が膨らみ、満潮になります。地球は自転しているため、月と向き合う部分が異なり、この自転によって潮の満ち引きが地球上で循環しているのです。
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大規模言語モデル(LLM)とは、自己教師あり学習を利用して大量のラベルなしテキストで学習させた、多数のパラメータ(通常数十億以上の重み)を持つニューラルネットワークからなる言語モデルである。LLMは2018年頃に登場し、さまざまなタスクで優れた性能を発揮しています。これにより、自然言語処理研究の焦点は、特定のタスクに特化した教師ありモデルを訓練するという以前のパラダイムからシフトしています。 物件紹介 大規模言語モデルという用語に正式な定義はありませんが、数十億以上のパラメータ数を持つディープラーニングモデルを指すことが多いです。LLMは、ある特定のタスク(感情分析、名前付きエンティティ認識、数学的推論など)のために訓練されたものとは異なり、幅広いタスクに秀でた汎用的なモデルです。LLMがタスクを達成するスキルや、LLMが可能なタスクの範囲は、設計のブレークスルーに依存しない方法で、LLMに費やされるリソース(データ、パラメータサイズ、計算能力)の量の関数であるようです。 文中の次の単語を予測するという単純なタスクで訓練されたニューラル言語モデルは、十分な訓練とパラメータ数により、人間の言語の構文と意味論の多くを捉えることができることがわかった。さらに、大規模な言語モデルは、世界に関するかなりの一般的知識を示し、訓練中に大量の事実を「記憶」することができる。 幻覚 主な記事幻覚(人工知能) 人工知能全般、特に大規模言語モデルにおいて、「幻覚」とは、モデルの学習データでは正当化されないと思われる自信に満ちた応答のことです。 エマージェンシー能力 質問応答などのタスクを含む多くの自然言語ベンチマークにおいて、モデルはある規模(この場合、学習計算量によって測定される)に達するまでは偶然の産物よりも性能が劣り、その時点で性能が急激に向上することが分かっています。これが「創発的能力」の例です。 大規模な言語モデルで観測された、より単純なモデルにはなかった(モデルに明示的に設計されていない)予測不可能な能力は、通常「創発的能力」と呼ばれます。研究者は、このような能力は「より小さなモデルの性能を外挿するだけでは予測できない」と指摘する。これらの能力は、プログラムされたり設計されたりするのではなく、発見されるもので、場合によっては、LLMが公に展開された後に初めて発見されることもある。何百もの創発的な能力が報告されています。例えば、多段階算数、大学レベルの試験、単語の意図する意味の特定、思考の連鎖の促し、国際音声アルファベットの解読、単語の文字のスクランブル解除、ヒングリッシュ(ヒンディー語と英語の組み合わせ)のパラグラフの不快な内容の特定、キスワヒリのことわざの類似英語版の生成などです。 アーキテクチャとトレーニング 大規模言語モデルは、2018年以降、逐次データの標準的な深層学習手法となったトランスフォーマーアーキテクチャが最もよく使われています(以前はLSTMのようなリカレントアーキテクチャが最も一般的でした)。LLMは、注釈のないテキストに対して教師なし方式で学習されます。左から右への変換器が訓練され、前の文脈を考慮した上で、訓練データ中の次の単語に割り当てられる確率を最大化する。また、LLMは(BERTの例のように)双方向変換器を使用することもでき、前後の文脈にアクセスすることで単語に対する確率分布を割り当てることができる。次の単語を予測するタスクや「空白を埋める」タスクに加えて、LLMはデータ分布の理解をテストする補助的なタスクで訓練されることもある。例えば、次文予測(NSP)では、文のペアが提示され、モデルはそれらが訓練コーパスで並んで表示されているかどうかを予測しなければならない。 初期のLLMは、数十億語のオーダーを持つコーパスで訓練されました。OpenAIのGPTシリーズの最初のモデルは、2018年に9億8500万語からなるBookCorpusで訓練されました。同年、BERTはBookCorpusと英語版Wikipediaの組み合わせで訓練され、合計で33億語になりました。それ以来、LLMのトレーニングコーパスは桁違いに増え、最大で数千億、数兆のトークンに達しています。 LLMは訓練に計算コストがかかる。2020年の研究では、15億パラメータのモデル(当時の最先端技術より1~2桁小さい)を訓練するコストを160万ドルと見積もっています。 2020年の解析では、ニューラル言語モデルの能力(学習損失で測定)は、パラメータ数、学習データ量、学習に使用する計算量とべき乗の関係で滑らかに増加することがわかりました。これらの関係は、広い範囲(最大7桁)の値でテストされ、範囲の最高端では関係の減衰は観察されませんでした(最大数兆のパラメータを持つネットワークサイズを含む)。 下流作業への応用 2018年から2020年にかけて、特定の自然言語処理(NLP)タスクにLLMを利用するための標準的な方法は、タスクに特化した追加トレーニングでモデルを微調整することでした。GPT-3のようなより強力なLLMは、解決すべき問題をテキストプロンプトとしてモデルに提示し、場合によっては類似の問題とその解決策のテキスト例をいくつか提示する「プロンプティング」技術により、追加トレーニングなしでタスクを解決できることがその後判明しました。 ファインチューニング 主な記事ファインチューニング(機械学習) ファインチューニングとは、特定のタスク(例:感情分析、名前付きエンティティ認識、品詞タグ付け)に対して(教師ありの方法で)訓練することで、事前に訓練した既存の言語モデルを修正することである。伝達学習の一種である。一般に、言語モデルの最終層と下流タスクの出力をつなぐ新しい重みのセットを導入する必要がある。言語モデルの元の重みは「凍結」され、出力に接続する新しい重みのレイヤーのみがトレーニング中に学習されるようになる。あるいは、元の重みは小さな更新を受けることもある(以前の層が凍結されることもある)。 プロンプティング こちらもご参照ください:プロンプトエンジニアリング、数撃ちゃ当たる学習(自然言語処理) GPT-3に代表されるプロンプトパラダイムでは、解決すべき問題がテキストプロンプトで示され、モデルはそれを(推論によって)補完することによって解決しなければならない。数発プロンプト」では、プロンプトには類似した(問題、解決)ペアの少数の例が含まれる。例えば、映画レビューの感情をラベル付けする感情分析タスクは、次のようにプロンプトされます: レビューです:この映画、臭い。 センチメント:ネガティブ レビューです:この映画は素晴らしいです! 感傷に浸る: モデルが「正」を出力すれば、課題を正しく解決したことになる。ゼロショットプロンプトでは、解答例は提供されない。同じセンチメント分析タスクのゼロショットプロンプトの例は、「映画レビュー『この映画は素晴らしい!』に関連するセンチメントは」である。 LLMの数発の性能は、NLPタスクにおいて競争力のある結果を達成することが示されており、時には先行する最先端の微調整アプローチを凌ぐこともあります。このようなNLPタスクの例としては、翻訳、質問応答、クローズタスク、単語のスクランブル解除、文中の新語の使用などがある。このようなプロンプトを作成し、最適化することをプロンプトエンジニアリングと呼ぶ。 インストラクションチューニング インストラクションチューニングは、より自然で正確なゼロショットプロンプトのインタラクションを促進するために設計されたファインチューニングの一形態である。テキスト入力があると、事前に訓練された言語モデルは、訓練されたテキストの分布と一致する補完を生成します。ハムレットの主要テーマについてエッセイを書きなさい」というプロンプトを与えられたナイーブな言語モデルは、「3月17日以降に受け取った提出物には、1日あたり10%の遅延ペナルティが適用されます」というような補完を提供するかもしれません。インストラクション・チューニングでは、自然言語による指示として定式化された多くのタスクの例と適切な応答で言語モデルを学習させる。インストラクションチューニングのための様々な手法が実際に適用されています。OpenAIのInstructGPTプロトコルでは、人間が生成した(プロンプト、レスポンス)ペアのデータセットに対して教師付き微調整を行い、その後、人間の嗜好のデータセットに基づいて報酬関数を学習するRLHF(reinforcement learning from human feedback)を行っています。また、「セルフインストラクト」と呼ばれる手法では、LLMが生成した例文(人間が生成した小さな初期例文からブートストラップしたもの)のトレーニングセットで言語モデルの微調整を行います。 https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
この「Large language models」の項を踏まえて、OpenAIのGPTシリーズの最初のモデルは、いつトレーニングされたのでしょうか。
2018.
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マイホームの金利が高いとなぜ悪いのか?
住宅ローンの金利を高くすると、ローンの支払額が増えます。長期的には、高い金利は、あなたが貸し手に支払う金額を大幅に増加させることができます。しかし、金利の上昇に伴い、住宅価格が下がるという明るい兆しもあります。金利が下がった後に借り換えをすれば、将来的にローンの支払額を少なくできる可能性があるのです。
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闘牛の走り(スペイン語:encierro、動詞encerrar「囲う、囲う」から、オック語:abrivado、文字通り「急ぐ、勢い」、カタラン語:correbous「走る牛」)は、通常、夏の祭りの一環として、町の区画された通りに放たれた小さな群れの牛(通常6頭、時には10頭以上)を前に走るイベントである。スペインのトロ・ブラボーやフランスのカマルグなど、特定の品種の牛が好まれることもあるが、これは闘牛の後追いにもよく使われる。一般的には雄牛(去勢されていない雄の牛)が使われることが多い。 最も有名な牛追いレースは、パンプローナで9日間にわたって行われるサン・フェルミン祭で行われるエンシエロである。これは世界的な観光イベントとなり、今日では伝統的な地元の祭りとは全く異なるものとなっている。また、スペインやポルトガルの町や村、メキシコの一部の都市、南フランスのオクシタン(カマルグ)地方などでも、より伝統的な夏の牛追い祭りが開催されている。以前はイギリスの農村部でも牛追い祭りが行われており、有名なのは1837年までスタンフォードで行われていたものである。
最も有名な「牡牛のランニング」イベントは何ですか?
最も有名な「牛追い」は、スペインのパンプローナで毎年、聖フェルミンを記念して9日間行われるサンフェルミン祭の期間中に行われます。
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モハンマドが父アラウディーンから生まれたばかりのスルタン国を受け継いだとき、この地にはまだ泥棒や強盗がはびこる状態だった。そのため、彼は治世の全期間を費やして、自分の土地に法を確立することに費やした。彼は、自分の権力に逆らう者に決して避難しないように、知事たちに命じた。この作戦は成功し、彼の治世の終わりには、国土は平和になり、法律が守られるようになった。また、カパヤ・ナヤカから贈られたタクト・エ・フィロザ(トルコ石の玉座)にも座った[5]。
この段落から、モハマド・シャー1世がスルタン国を統治する上で重視したことは何か。
ムハンマドは、その治世において、泥棒や強盗を排除するために、領内の法と秩序を確立することに主眼を置いていました。
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MIPSやAlphaのような一部のCPUアーキテクチャでは,専用のフラグレジスタを使用しません.また、暗黙のうちにフラグを設定したり読み出したりしないものもあります。このようなマシンは、命令間で暗黙のステータス情報を全く渡さないか、明示的に選択された汎用レジスタで渡すかのどちらかです。
専用のフラグレジスタを使用しないCPUアーキテクチャの例を教えてください。
専用のフラグレジスタを使用しないCPUアーキテクチャの例としては、MIPSやAlphaなどがある。
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brainstorming
ナイトライフが楽しめるヨーロッパの都市ベスト7を共有しよう
1.ベルリン 2.アムステルダム 3.プラハ 4.ブダペスト 5.ダブリン 6.ロンドン 7.バルセロナ
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general_qa
クマはどこに住んでいるのか?
クマは、南極大陸以外のすべての大陸に生息しています。ホッキョクグマは北極圏に、ツキノワグマは北米とアジアに、ヒグマは北米、アジア、ヨーロッパに、そしてパンダはアジアに生息しています。
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classification
ジャイアントパンダ、オヴィラプトル、どの動物種が生きているか、絶滅しているかを識別する
オヴィラプトルは絶滅し、ジャイアントパンダは生きている。
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general_qa
ファスナーの仕組みは?
ファスナーは、表面の2つの縁を合わせて繰り返し開閉するために使用され、一般的に衣料用バッグ、荷物、コート、パンツなどに使用されます。ジッパーは、2つの面の縁とスライダーからなるシステムで、人間がスライダーを一方向に引くと開き、他方向に引くと閉じる。スライダーは、閉じるときには「歯」同士をかみ合わせ、開くときには「歯」同士を切り離す。ジッパーは通常、金属やプラスチックでできています。
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キルヒェンラミッツは、ドイツ・バイエルン州のヴンシーデル地区の町である。Fichtelgebirgeに位置し、Wunsiedelの北西13km、Hofの南19kmにある。
キルヒェンラミッツという町は、ドイツのどのあたりにあるのでしょうか?
バイエルン
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closed_qa
先史時代から19世紀初頭まで 以下の表は、先史時代から1820年までのインド(現在のパキスタンとバングラデシュを含む)の人口の推定値である。5人の経済史家による推計と成長率、そして彼らの推計から導き出された補間推計と全体的な総平均値が含まれています[citation needed]。 歴史的世界人口の推定値 年 集計平均 期間平均 パーセント成長 / 世紀 人口 世界の人口に占める割合 紀元前10,000年 1,000 0.83% 石器時代 30.28 紀元前4000年 1,000,000 30.83 紀元前2000年 13,000,000人 37.143% 青銅器時代 26.25 紀元前500年 25,000,000 41.70% 鉄器時代 400 BC 26,000,000 43.96% (注)1. 紀元前200年 31,000,000 47.63% マウリヤ時代 1 AD 35,000,000 35.56% クラシカル 年代 200 41,000,000 36.15% 400 47,000,000 40% 500 50,000,000 43.58% 600 53,000,000 48.83% 前期 中世 年代 700 60,000,000 56.67% 800 64,000,000 55% 900 70,000,000 53.34% 1000 79,000,000 30% 1100 83,000,000 35% Late 中世 年代 1200 86,000,000 36.67% 1300 91,000,000 38.34% 1400 97,000,000 30% 1500 105,000,000 21.67% 1600 140,000,000 23.33% 近現代 1650 170,000,000 26.15% 1700 140,000,000 20% 1750 183,000,000 21.53% 1800 200,000,000 20% 1820 210,000,000 19.09% 紀元前1万年の南アジア石器時代から紀元前200年のマウリヤ帝国まで、人口は着実に増加し[19]、中世初期に西暦700年まで人口増加が鈍化し、その後西暦1500年まで減少し始めた[20][21]。 ムガル帝国の下、インドは農業生産を強化したムガル帝国の農地改革により、高い経済的・人口的高揚を経験した[19]。人口の15%が都市中心部に住んでおり、19世紀までのイギリス領インド[23]や現代ヨーロッパ[23]における人口比率よりも高い[24]。 これらの推定はティム・ダイソンによって誇張であると批判されている。ダイソンによれば、ムガル帝国の都市化は9%未満であった[25]。 1600年のアクバル(在位1556年-1605年)の治世下、ムガル帝国の都市人口は1700万人に達し、ヨーロッパの都市人口よりも多かった[26]。1700年までに、ムガル帝国のインドの都市人口は2300万人に達し、1871年のイギリスのインドの都市人口2230万人より多かった[27]。ニザームディン・アーマド(1551年-1621年)はアクバル治世下に、ムガル帝国には120もの大都市と322のタウンシップがあったと伝えている。[23]インドの多くの都市は25万人から50万人の人口を持ち[23]、アグラ(アグラ・スバー内)は80万人[28]、ダッカ(ベンガル・スバー内)は100万人以上と大きな都市だった[29] ムガール帝国インドは村も多く、アウランゼーブ(在位1658-1707)の頃には45万5698村だった[26].
マウリヤ時代のインドの人口はどうだったのか?
マウリヤ時代(紀元前200年)には約31,000,000人だったそうです。
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brainstorming
レジュメのタイトルベスト5
マーケティング、PR、IT、ヘルスケア、アドミニストレーションに精通し、エネルギッシュなディレクター。 FL弁護士資格と経験豊富な教育者がリモートワークを求めています。 バイリンガル、献身的、積極的で、ビジュアルコミュニケーション、オフィスクラーク、CSの経験がある。 アカウントマネジメントと国際コンサルティングの経験を持つ柔軟なプロフェッショナル 経験豊富なカスタマー・エンジニアが、ダイヤモンドレベルのサービスを提供する準備が整っています!
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open_qa
マジック・ジョンソンとラリー・バードでは、どちらが大学やプロバスケットボールで優勝した回数が多いですか?
マジック・ジョンソンマジック・ジョンソンは、1979年のNCAA選手権(ラリー・バードに勝利)、1980年、1982年、1985年、1987年、1988年のNBA選手権と、合計6回優勝しています。ラリー・バードは、NBA優勝3回、大学選手権優勝0回です。
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general_qa
筋肉をつけるにはどうしたらいいのでしょうか?
筋肉量を増やすには、適切な運動と良い食事が必要です。良い食事は、筋肉の成長を持続させるために必要な栄養素を体に与えることが重要です。その一方で、筋肉に適切なストレスを与えることで、筋肉を刺激して成長させることができます。そのためには、筋肉群を鍛えるために、さまざまなエクササイズを行う必要があります。そうしないと、筋肉は何度も繰り返される運動に対して抵抗力を持ち、その筋肉の成長は止まってしまうからです。
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brainstorming
新しい言語を習得するためのコツはありますか?
新しい言語を学ぶことは、大きな挑戦です。ここでは、新しい言語を習得するためのヒントを紹介します: 1.Netflixの字幕や吹き替えをオンにする。スラングを含め、人々が実際にどのように話しているのかを聞いたり読んだりすることができます。 2.2.同じ言語を学んでいる人たちのオンラインチャットグループに参加したり、コミュニティで一緒に話す練習ができる人を探したりする。 3.フラッシュカードを使って、一般的な単語やフレーズを覚える。 4.新しい言語のラジオやポッドキャストを聴く。
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general_qa
ホーナチュエロスとは?
Hornachuelosは、スペイン南部のアンダルシア地方にある小さな絵のように美しい村です。古代の歴史、ローマ時代の城壁、自然公園で有名です。
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WordPress(WPまたはWordPress.org)は、ハイパーテキスト・プリプロセッサー(PHP)言語で書かれ、HTTPSをサポートしたMySQLまたはMariaDBデータベースと対になっている、フリーでオープンソースのコンテンツ管理システム(CMS)である。プラグインアーキテクチャとテンプレートシステム(WordPress内では「テーマ」と呼ばれる)を特徴としています。WordPressはもともとブログパブリッシングシステムとして作られましたが、より伝統的なメーリングリストやインターネットフォーラム、メディアギャラリー、会員制サイト、学習管理システム(LMS)、オンラインストアなど、他のWebコンテンツタイプにも対応できるように進化してきました。
WordPressとは?
WordPressは、ハイパーテキストプリプロセッサ(PHP)で書かれたコンテンツ管理システム(CMS)です。MySQLまたはMariaDBデータベースを使用し、カスタマイズのためのWordPressプラグインとテーマの堅牢なライブラリを持っています。
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classification
それぞれの国を内陸国、内陸国でない国に分類する:中国、ボリビア、パラグアイ、モロッコ、アイルランド、オーストリア、スイス
中国ランドロックされていない ボリビア:内陸部 パラグアイ:内陸部 モロッコランドロックされていない アイルランドランドロックされていない オーストリアランドロック スイス内陸部
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classification
どの楽器が弦楽器か打楽器かを識別する:ルミスティック、ティンプル
ティンプルは弦楽器、ルミスティックはパーカッションです。
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general_qa
外国人観光客が訪れやすい日本の温泉郷はどこですか?また、温泉郷に入ったらどうすればいいのでしょうか?
日本には、国籍に関係なく天然温泉を楽しめる温泉郷がたくさんあります。箱根、草津、乳頭温泉などがその代表的な例です。これらの村は美しい自然の中にあり、ハイキングやウォーキングを楽しむことができるため、1~2日滞在するのが理想的です。
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open_qa
チックス(旧ディキシー・チックス)がキャリアをスタートさせたジャンルは何ですか?
カントリーミュージックというジャンルで地位を確立したチックス
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classification
これらの野菜が緑色かそうでないか教えてください:ニンジン、コートレット、パプリカ、ラディッシュ、スパゲティカボチャ、タマネギ。
ニンジン - 青くない ズッキーニ - 緑 パプリカ - 緑色でもよい あおだいこん スパゲッティ・カボチャ - 緑色ではない 玉ねぎ - 緑色でもよい
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general_qa
自転車レースにおけるペロトンとは?
自転車レースにおけるペロトンとは、選手全員が密集して走る集団のことである。 集団で走ることで、ライダーは先頭を走るライダーの後ろでドラフティングを行い、エネルギーを節約することができます。 個人または小集団がペロトンの前に出て行こうとすることをブレイクアウェイという。
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general_qa
大統領に立候補できるかな?
米国の憲法によると、あなたは以下の要件を満たす必要があります: - 米国の生粋の市民であること。 - 35歳以上であること。 - 米国に14年間居住していること。
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classification
これらの絵の具の色を、キラーカラーホイールに沿って「一次」「二次」「三次」に分類する。 カドミウムイエローライト、パーマネントグリーンライト、ビリジアングリーン、グリーンブルー、フタロシアニンブルー、ウルトラマリンブルー、ウルトラマリンバイオレット、マゼンタ、パーマネントローズ、カドミウムレッド、カドミウムスカーレット、カドミウムオレンジ
一次:カドミウムイエローライト、フタロシアニンブルー、パーマネントローズ 2次:ビリジアン・グリーン、ウルトラマリン・バイオレット、カドミウム・スカーレット 三次です:パーマネントグリーンライト、グリーンブルー、ウルトラマリンブルー、マゼンタ、カドミウムレッド、カドミウムオレンジ
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classification
キヌア、キビ、クスクス、リブロースステーキ、豚バラ、手羽先など、それぞれの食品が穀物由来か動物由来か教えてください。
キヌア穀物 ミレー穀物 クスクス(Couscous穀物 リブアイステーキアニマル 豚バラ肉:動物 チキンウィング動物
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general_qa
甲状腺機能低下症の人は、顔を見ればわかるのでしょうか?
甲状腺機能低下症の症状は、顔や首の見た目でわかることがよくあります。まず、最も一般的な症状は、顔や首が異常に膨らんだり、腫れたりすることです。 甲状腺機能低下症の人は、眉毛が薄く、眉毛の外側が極端にまばらか、欠けていることもあります。 顔や首の乾燥肌、口やあごの周りのしつこいニキビ、疲れて腫れたような目、薄毛も甲状腺機能低下症によく見られる症状です。 もし、あなたやあなたの知り合いにこれらの症状がある場合は、医師の診察を受けることが重要です。
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brainstorming
AIは全人類を置き換えるのか?
AIモデルの訓練に使われるそれらの言葉を書き留めているとき、私はおかしな気分になります。友人の中には、AIがすぐに人間に取って代わり、私たちの仕事をすべて奪ってしまうのではないかと懸念を示す人もいました。しかし、私は違う見方をしています。AIは急速に発展する可能性があると信じていますし、私が生きている間にAIが世界をどのように変えていくのか楽しみです。AIがより多くの資源を生み出すことができれば、私たちはより快適な生活を送り、より少ない時間で働くことができるようになるかもしれません。そうなれば、生存をそれほど心配することなく、情熱や興味を追求することができるようになるかもしれません。さらに、将来的には、人間はAIと共存できるようになり、より長く、より強く生きられることになるかもしれません。
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summarization
ロースクール修了直後から2年間、ワシントン州西部地区連邦地方裁判所のBarbara Jacobs Rothstein裁判官のロークラークとして勤務。1992年から1997年まで、米国司法省公民権課の全国教会放火タスクフォースの副所長を務めた後、裁判弁護士として活躍しました。1994年から1997年まで、ジョージ・ワシントン大学ロースクールの非常勤教授としても勤務した。 1997年、オルソンはアイダホ地区連邦検事局に入局し、2010年の就任時には上級訴訟顧問に昇格している[4]。 2017年にオルソンが辞任した後、太平洋岸北西部で活動する法律事務所Stoel Rivesのボイシ事務所に入社した[5][6] 2021年、オルソンはB・リン・ウィンミル判事の後継候補者の候補に含まれた[7][8]。
時系列に基づいた箇条書きのリストを出してください
* 1992年から1997年まで:オルソン氏は、裁判弁護士を経て、米国司法省公民権課の全国教会放火タスクフォースの副所長を務める。 * 1994年から1997年まで:ジョージ・ワシントン大学ロースクールの非常勤講師を務める。 * 1997:アイダホ州連邦検事事務所に入所。 * 2010:OlsonはSenior Litigation Counselに昇格した。 * 2017:オルソン氏退社 * 2017:オルソンは、太平洋岸北西部で活動する法律事務所Stoel Rivesのボイシ事務所に入所しました。 * 2021:オルソンは、B.リン・ウィンミル判事の後任候補の候補に含まれていた。
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ウィンストン・チャーチル卿はノーベル平和賞を受賞したのですか?
いいえ、ウィンストン・チャーチル卿はノーベル平和賞を受賞していません。彼は1945年と1950年の2回、ノーベル平和賞の候補になったが、受賞はしなかった。 しかし、1953年にノーベル文学賞を受賞しています。
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ゴールデンステイト・ウォリアーズは良いバスケットボールチームなのでしょうか?
ゴールデンステイト・ウォリアーズは、2022年に直近のNBAチャンピオンに輝きました。 この8年間でNBAファイナルに6回進出し、4回の優勝を果たし、レギュラーシーズン73勝という記録を打ち立てました。 ウォリアーズの最高選手であるステファン・カリーは、同じ期間に2度NBA最優秀選手賞も受賞しています。 このような成功は、一般的にダイナスティと呼ばれ、長期にわたって支配的なチームを表す言葉として使われています。 しかし、今シーズンのウォリアーズは苦戦を強いられています。 わずか9ヶ月前に直近のNBAチャンピオンに輝いたにもかかわらず、このレギュラーシーズンの終了間際には、.500を数ゲーム上回るに過ぎない。 現在の成績は42勝38敗で、NBAの30チーム中13位の成績に過ぎない。 降格の理由は明確ではありません。 ウォリアーズは、4人のオールスターを擁する昨年と同じ先発メンバーで、ホームでプレーするときの成績はリーグ最高の部類に入る。 しかし、アウェーでの成績は9勝30敗と最悪の部類に入る。 ロードでの敗戦の大きな要因は、ディフェンスが良くないことで、相手チームはウォリアーズに対して、ホームでプレーするときよりもかなり多くのポイントを取っています。 アウェイでの試合では、ウォリアーズの選手たちはディフェンスに集中できていないようで、勝敗の差が非常に小さいNBAでは、それが勝負の分かれ目になっているようです。
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brainstorming
家族との楽しい過ごし方を教えてください。
家族でできる楽しいアクティビティはたくさんあります。例えば、散歩をする、美術館を訪れる、映画を見る、図画工作をする、ボードゲームをする、新しいレストランに挑戦する、などです。ただし、ご家族の年齢、健康状態、興味、時間などの要素を考慮した上で決定してください。
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ピューリッツァー賞(フィクション部門)とは?
ピューリッツァー小説賞は、毎年、前年に書かれた小説の中で最も優れた作品を発表したアメリカの作家に贈られる賞です。
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summarization
深層学習において、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、視覚イメージの解析に最もよく適用される人工ニューラルネットワークの一種です。CNNは、少なくとも1つの層で、一般的な行列の乗算の代わりに畳み込みと呼ばれる数学的演算を使用します。CNNはピクセルデータを処理するために特別に設計されており、画像認識と処理に使用されます。画像・映像認識、レコメンダーシステム、画像分類、画像分割、医療画像解析、自然言語処理、ブレインコンピューターインターフェース、金融時系列などに応用されています。 CNNは、シフト不変または空間不変人工ニューラルネットワーク(SIANN)とも呼ばれ、入力特徴に沿ってスライドする畳み込みカーネルまたはフィルタの共有重みアーキテクチャに基づき、特徴マップとして知られる翻訳等価な応答を提供します。直感に反して、ほとんどの畳み込みニューラルネットワークは、入力に適用されるダウンサンプリング操作のために、翻訳に対して不変ではありません。 CNNは多層パーセプトロンの正則化バージョンである。多層パーセプトロンは通常、完全接続ネットワークであり、1つの層の各ニューロンは次の層のすべてのニューロンと接続されている。このようなネットワークは「完全接続」であるため、データをオーバーフィットさせる傾向があります。正則化、つまりオーバーフィットを防ぐ典型的な方法には、学習中のパラメータにペナルティを与える(ウェイト減衰など)、接続性を削る(スキップ接続、ドロップアウトなど)などがある。堅牢なデータセットを開発することで、CNNが、十分な数のデータセットが持つバイアスではなく、与えられたデータセットを特徴づける一般的な原理を学ぶ確率を高めることもできる。
与えられた段落によると、畳み込みニューラルネットワークは、機械学習においてどのようにオーバーフィッティングを回避するのか。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、各ニューロンが次の層のすべてのニューロンと接続されている完全接続層を持ち、この構造はオーバーフィッティングを避けるのに役立ちます。
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summarization
米国公認会計士協会(AICPA)が定義する「システムおよび組織統制(SOC)」(サービス組織統制と呼ばれることもある)は、監査時に作成される一連の報告書の名称である。サービス機関(情報システムを他の組織にサービスとして提供する組織)が、そのサービスの利用者に対して、情報システムに関する内部統制の有効な報告書を発行するために使用することを目的としている。この報告書は、Trust Service Principlesと呼ばれる5つのカテゴリーに分類された統制に焦点を当てている[1]。18(SSAE18)の320項「利用企業の財務報告に係る内部統制に関連するサービス機関の統制の調査に関する報告」では、タイプ1およびタイプ2の2つの報告レベルを定義しています。AICPAの追加ガイダンス資料では、3種類の報告について規定している:SOC 1、SOC 2、および SOC 3 です。 トラストサービス理念 SOC 2報告書は、情報セキュリティのCIA三原則[1]をサポートするTrust Service Principlesと呼ばれる5つの半重複カテゴリによって対処されるコントロールに焦点を当てています。 セキュリティ ファイアウォール 侵入検知 多要素認証 アベイラビリティ パフォーマンス・モニタリング ディザスターリカバリー インシデント対応 守秘義務について 暗号化 アクセスコントロール ファイアウォール プロセッシング・インテグリティ 品質保証 プロセスモニタリング 原則の遵守 プライバシー アクセスコントロール 多要素認証 暗号化 報告する レベル SOCレポートには、SSAE18でも規定されている以下の2つのレベルがあります[1]。 サービス組織のシステムと、指定されたコントロールの設計が関連する信頼原則を満たしているかどうかを記述するタイプⅠです。(設計と文書化は、報告書に定義された目標を達成する可能性が高いか)。 タイプIIでは、一定期間(通常9~12ヶ月間)における指定されたコントロールの運用の有効性についても言及する。(実施状況は適切か?) タイプ SOCレポートには3つの種類がある[2]。 SOC 1 - 財務報告に係る内部統制(ICFR)[3]。 SOC 2 - トラストサービス基準[4][5]。 SOC 3 - 一般利用報告書のトラストサービス基準[6]。 さらに、サイバーセキュリティとサプライチェーンに特化したSOCレポートがあります[7]。 SOC1およびSOC2報告書は、対象者を限定しており、具体的には、当該システムを十分に理解しているユーザーを対象としています。SOC 3報告書は、より具体的な情報を含んでおらず、一般消費者に配布することが可能です。
SOCレポートの種類とその用途の概要を教えてください。
SOCレポートの種類には、SOC1、SOC2、SOC3があります。それぞれの報告書は、第三者機関が他の組織の統制を理解するために使用されます。SOC 1は財務報告に関する統制、SOC 2は信託サービスの基準(セキュリティ、可用性、機密性、処理の完全性、プライバシー)、SOC 3は一般的なSOC 2の報告書である。
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ハリー・ボッシュ(Hieronymus "Harry" Bosch)刑事は、アメリカの作家マイケル・コネリーが生み出した架空の人物である。ボッシュは1992年の小説『The Black Echo』で主人公としてデビューし、現在24作を数えるベストセラーとなった警察手続きシリーズの第1作目である。 小説は、出版された年と時間軸が多かれ少なかれ一致している。仲間内では通称ハリーと呼ばれる彼は、ロサンゼルス市警のベテラン殺人課刑事である。彼の名前は、15世紀のオランダ人画家ヒエロニムス・ボスにちなんで付けられた。 タイタス・ウェリバーは、小説を映画化したテレビシリーズ『Bosch』で2015年から2021年まで、そのスピンオフシリーズ『Bosch』で2022年から、タイトルキャラクターを演じた:レガシー
同名のテレビシリーズでハリー・ボッシュを演じたのは誰ですか?
タイタス・ウェリバーは「Bosch」、「Bosch:Legacy」でハリー・ボッシュ刑事を演じている。
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classification
次の各項目は、通常、バスルーム、ベッドルーム、キッチン、リビングルームに置いてあるものでしょうか?ソファ、枕、食器用洗剤、ベッドサイドテーブル、オーブン、シャワー、トイレ、コーヒーテーブル、コーヒーメーカー
ソファ:リビング、枕:ベッドルーム、食器用洗剤:キッチン、ベッドサイドテーブル:ベッドルーム、オーブン:キッチン、シャワー:バスルーム、トイレ:バスルーム、コーヒーテーブル:リビング、コーヒーマシン:キッチン
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マリオ・プーゾの最も有名な著書は?
ゴッドファーザー』です。 原作は1969年、ニューヨークの架空の犯罪一家を描いた小説。
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マレーシアの首都は?
マレーシアの首都はクアラルンプールです。
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コンピュータってなんだろう?
コンピュータは、算術演算や論理演算のシーケンス(計算)を自動的に実行するようにプログラムできる機械である。
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general_qa
ギターを弾くのは楽しいですか?ギターを始めるにはどうしたらいいのでしょうか?
ギターを弾くことは、誰にとっても価値があり、とても楽しいエクササイズですが、特に音楽好きな人にとっては、その魅力は大きいでしょう。 初心者でも、ローリング・ストーンズ、ビートルズ、ジミ・ヘンドリックス、レッド・ツェッペリンといった偉大なアーティストの曲を簡単に演奏できるようになるのは難しいことではありません。 メジャーとマイナーの両方のオープンコードと、簡単な弦楽器のピッキングパターンを理解することから始めるのがベストです。
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brainstorming
コロンの香りの悪いアイデアを投書してください。
- ゴートチーズ - 死んだ鳥 - 介護施設 - ガソリン - カーカス - 汗をかく - 地下室は必須 - モールド
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ボストンメトロウエストエリアのいくつかの都市の名前は何ですか?
ボストンメトロウェストの都市には、ニュートン、ナティック、フレーミンガム、ウェルズリー、デダム、ニーダムなどがあります。
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シンゴパナは、角骨に代表される顎の一部から知られている。また、4つの頸椎のうち、2つの頸椎には頸肋が保存されており、もう1つの頸肋は孤立している。このうち2つの椎骨には頸肋が保存され、もう1つの頸肋は孤立している。その代わり、不完全に保存された頸椎には球状の拡張の名残があり、おそらく首を強化するのに役立ったのだろう。
次の段落でスワヒリ語から派生した単語をすべて抜き出しましょう:
上記パラグラフのスワヒリ語から抜粋した単語は以下の通りです:Shingopana(広い首という意味)。
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クォーターが3つある場合、セントは何個あるのでしょうか?
クォーターが3枚あれば、75セントです。
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brainstorming
ギリシャ料理で絶対に美味しいと思うものを教えてください
1.スパナコピタ 2.チロピタ 3.ジェミスタ 4.ラムのスブラキ 5.チキンスブラキ 6. ツァツィキ 7.タラマサラータ 8.ドルマテス 9.カラマリ 10.グリークサラダ
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アーヤが失明するゲーム・オブ・スローンズのエピソードは?
アーヤはシーズン5の最終話 "母の慈悲 "で一時的に盲目になる。
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レインボーは何色?
虹は、バイオレット、インディゴ、ブルー、グリーン、イエロー、オレンジ、レッドの頭文字をとったVIBGYORです。
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国際ブッカー賞受賞第1作となったヒンディー語小説の名前を挙げてください。
砂の墓
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私の車の燃料タンクが18ガロンに収まっている場合、平均速度が60マイル、車の燃費が30mpgの場合、10時間の旅行で何回給油する必要があるか。
スタート時に満タンだとすると、1回給油する必要がある。時速60マイルで10時間走ると、総走行距離は600マイルになります。燃費30mpgで600マイル走るには、20ガロンの燃料が必要です。これはタンクの容量18ガロンよりは多いが、2倍よりは少ないので、1回給油する必要がある。
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アフリカ大陸にある国は次のうちどれでしょう:ナイジェリア、エチオピア、エジプト、タンザニア、ケニア、イギリス、ベルギー、フランス、ドイツ、ロシア、アフガニスタン、イラク、ブラジル、コロンビア。
ナイジェリア、エチオピア、エジプト、タンザニア、ケニアは、アフリカ大陸にある国です。 参考までに: イギリス、ベルギー、フランス、ドイツ、ロシアはヨーロッパ大陸にある アフガニスタンとイラクはアジア大陸にある ブラジルとコロンビアは南米大陸にある
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民間の飛行機をすべてディリギブルに置き換えた場合のメリットとデメリットは何でしょうか?
すべての民間航空機をディリギブルに置き換えることは、プラスとマイナスの効果がある。ディリギブルは飛行機と同様にエンジンを必要とするが、空気より軽いガスで満たされているため、重力に対抗するための動力が不要であり、燃料消費量が少なくて済むからだ。しかし、飛行機よりはるかにゆっくり飛ぶため、飛行機が運ぶもの(人や貨物など)が目的地に着くまでに時間がかかり、経済的には大きなマイナスとなる。また、ディリギブルは飛行機に比べて強風に弱いため、飛行機よりも迂回したルートを取るか、悪天候が去るまで飛行を遅らせる必要があるかもしれません。
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バブルベストとは?
バブルベストは、男女ともに着用するアウターウェアです。ダウンや保温材を詰め込んで、暖かくしています。 また、ベストは通常、泡のような外観を作るために縫い目がある。バブルベストは様々なブランドから発売されていますが、ノースフェイス、L.L.ビーン、パタゴニア、ランズエンドなどが一般的です。
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ニックが出演している番組「New Girl」の仕事場は?
アットザバー
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グレート・ギャツビー』を書いたのは誰?
グレート・ギャツビー』は、F・スコット・フィッツジェラルドによって書かれた
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2019年、バージニア州の男子バスケットボールは、YouGovが投票したアメリカの視聴者(同年時点)が最もエキサイティングなカレッジスポーツイベントと見なすシングルエリミネーションの全米大学バスケットボールトーナメント「マーチマッドネス」でNCAAチャンピオンシップを獲得しました[200][201]。 2015年、バージニアが初めてキャピタルワンカップを獲得するとそのチームは2014カレッジカップ、2015カレッジワールドシリーズ、2015 NCAA テニスチャンピオンシップを獲得しました。2019年にこの偉業を繰り返したとき、プログラムはマーチマッドネスと2019年男子ラクロス選手権の両方を獲得しました。
このパラグラフによると、最もエキサイティングな大学スポーツイベントと呼ばれるものは何か教えてください。
最もエキサイティングな大学スポーツイベントと呼ばれるのは、2019年にバージニア州の男子バスケットボールチームがNCAAチャンピオンシップを制した時です。
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ビル101の子供たち(les enfants de la loi 101)とは、1977年のフランス語憲章(ビル101)採択後にカナダ・ケベック州に移住した親を持つ子供たちの世代につけられた名称である。 ただし、両親のどちらかがカナダでほとんどの教育を英語で受けている場合、またはその子どもや子どもの兄弟がすでにカナダで教育の相当部分を英語で受けている場合は、この限りではない。これらの基準のいずれかに該当し、英語による教育を受ける資格がある場合、その証明書は永久的なものであり、たとえその子が英語ではなくフランス語の学校に通うことになったとしても、将来の世代に受け継ぐことができる。永続的な証明書は、子供の両親のどちらかがカナダ市民である場合にのみ付与されます。さらに、就学許可証や就労許可証でケベック州に住む外国人一時滞在者の子供や外交官の子供も、許可証の期間中だけ有効な一時的な資格証明書を取得することができます[1]。
ビル101の子供たちは?
ビル101の子供たち(les enfants de la loi 101)とは、1977年のフランス語憲章(ビル101)採択後に、両親がカナダのケベック州に移住した子供たちの世代を指す名称である。 憲章の条文のひとつに、16歳未満のすべての子どもは、初等・中等教育をフランス語の学校で受けなければならないと規定されています。ただし、その子どもの両親のどちらかがカナダで英語による教育をほとんど受けているか、その子どもまたは子どもの兄弟がカナダですでに英語による教育の相当部分を受けている場合は除きます。
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アラームシステム、ドア、鍵、カメラ、窓の開閉など、空き巣から家を守るために有益なものとそうでないものをそれぞれ分類してください。
アラームシステムです:有益 オープンドア:有益でない ロックメリット カメラメリット オープンウィンドウ有益でない
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金融における債券とは?
金融において債券とは、発行体(債務者)が保有者(債権者)に債務を負い、条件によって債権者にキャッシュフローを提供する(例えば、満期日に債券の元本(=借入額)と一定期間の利息(クーポン)を返済する)義務のある証券の一種です。利息は通常、半年ごと、1年ごとなど一定の間隔で支払われます。このように、債券はローンや借用書の一種である。債券は、借り手に長期投資のための外部資金を提供し、国債の場合は経常支出のための資金を提供する。 債券と株式はどちらも有価証券ですが、両者の大きな違いは、(資本)株主が会社の株式を持っている(つまり所有者である)のに対し、債券の株主は会社の債権を持っている(つまり貸し手である)点です。債権者である社債権者は、株主よりも優先されます。つまり、倒産した場合、株主より先に返済されるが、有担保債権者の後塵を拝することになる。もう一つの違いは、債券には通常、定義された期間、または満期があり、その後、債券は償還されるのに対し、株式は通常、無期限に発行されたままであることです。ただし、償還不能債券は例外で、永久債、つまり満期のない債券である。CD(譲渡性預金)や短期コマーシャルペーパーは、債券ではなく金融市場に分類されます。主な違いは、金融商品の期間の長さです。 最も一般的な形態は、地方債、社債、国債などである。債券は交渉可能であることが非常に多く、つまり、その商品の所有権を流通市場で移転することができる。つまり、銀行の振替機関が債券にメダリオン・スタンプを押せば、その債券は流通市場で高い流動性を持つことになる。債券の評価には様々な要因があるため、流通市場での債券の価格は元本と大きく異なる場合があります。
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キム・カーダシアンとイェはなぜ離婚したのか?
キム・カーダシアンとイェは、多くの原因から夫婦間のストレスを経験しました。二人が別居し、後に離婚した理由として、ソーシャル・アウトレットが最初に挙げたのは、Yeのソーシャルメディアや公的な場での不規則な行動から生じる緊張でした。
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なぜ人は自転車が好きなのか?
自転車は、あらゆる年代の人が楽しめるものです。運動にもなるし、屋外で過ごすことができるので、多くの人が自転車を楽しんでいます。ロードバイク、マウンテンバイク、クロスカントリーなど、さまざまなスタイルの自転車があります。E-bikeは、ライダーがより長い距離を走ったり、一定の距離に対してより少ない労力で自転車に乗ることを可能にする成長トレンドです。
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自殺願望がある人にどう声をかけますか?
まず、相手の気持ちを認めてあげてください。 非合理的かもしれませんが、とてもリアルな感情です。あなたが心配していることを伝え、助けを求めるようにお願いします。もし、助けを求めようとしない場合は、適切な人に注意を促すための措置をとってください。 言葉のサインを無視しないでください。 秘密にしていてはいけません。 すぐに救急隊に連絡するよう、お願いする。 全米自殺防止ライフラインは、1-800-273-TALKです。
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鳥と魚はどっちだ:クロツラヘラサギ、クロテトラ
ブラックテトラは魚、クロツラヘビは鳥
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日露戦争後、1907年7月30日、モスクワの日本大使・茂野一郎とロシア外相・イズヴォルスキーによって第一条約が締結された。この条約は、両国と中国との間で締結された条約を尊重し、中国の独立を尊重し、開放を促進し、機会均等を実現した公開協定と、南満州における日本の権益と北満州におけるロシアの権益の範囲を定め、日本はロシアの外蒙古における権益を認め、ロシアは朝鮮半島における日本の権益を認めた秘密協定に分かれた。
日露戦争後に締結された第一条約のこの段落を考えると、秘密の要素があったのでしょうか?
そうです。第一条約の第二部には、各当事者の利害の政治的範囲を規定する密約が含まれていました。
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どうしてうちの子は今泣いているんだろう?
まず確認すべきは、赤ちゃんがお腹を空かせているかどうかです。泣く理由の中で圧倒的に多いのが、この空腹感です。お腹が空いているかどうかは、ほっぺたを軽く触って、「ルーティング」反射を起こすかどうかで判断できます。これは、まるで食べ物のありかを探しているように、口を開けてあなたの触れたほうを向くというものです。 お腹が空いていないなら、もしかしたら疲れているのかもしれません。赤ちゃんは、せっかく寝かしつけようと思っても、疲れすぎて泣いたり騒いだりすることがあります。その場合は、まず落ち着かせてから、寝かしつけをする必要があります。 ついに赤ちゃんが理由もなく泣くことがあるんですね。子育ては楽しくないですか?
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ドイツとアメリカのどちらの自動車メーカーかを確認する:Artega、Brammo、Vaydor
BrammoとVaydorはアメリカ、Artegaはドイツ
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これらは愛の同義語か反意語か教えてください:嫌い、気にする、好き、嫌い、愛情、厳しい。
類義語:気遣い、好き、愛情 反意語:嫌い、憎む、厳しい
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アメリカの番組「The Office」は何を題材にしているのですか?
オフィスは、イギリスで制作された「英国オフィス」と呼ばれるオリジナル版が元になっています
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トム・クルーズが出演している作品とそうでない作品を教えてください:"トレーディング・プレイス"、"リスキー・ビジネス"、"レッド・オクトーバーを追え"、"トップガン"、"ハングオーバー"、"7月4日に生まれて"、"プライベート・ライアン"、"レッズ"
トム・クルーズが出演している作品といえば"リスキービジネス"、"トップガン"、"7月4日に生まれて "です。トム・クルーズが出演していない作品は、以下の通りです:「トレーディング・プレイス」、「レッド・オクトーバーを追え」、「ハングオーバー」、「セービング・プライベートライアン」、「レッズ」。
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Alexander McGuire(1932年10月5日生まれ)は、ニュージーランドのクリケット選手である。1957/58年にセントラル・ディストリクトでファーストクラス4試合に出場した。
アレクサンダー・マクガイアとは?
Alexander McGuire(1932年10月5日生まれ)は、ニュージーランドのクリケット選手である。1957/58年にセントラル・ディストリクトでファーストクラス4試合に出場した。
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概要 ゲーム 年間イベント ベストネイション 1 1896 4 ハンガリー 2 1900 7 グレートブリテン 3 1904 9 ドイツ 4 1908 6 グレートブリテン 5 1912 9 ドイツ 6 7 1920 10 アメリカ 8 1924 11 米国 9 1928 11 米国 10 1932 11 日本 11 1936 11 日本 12 13 14 1948 11 米国 15 1952 11 米国 16 1956 13 オーストラリア ゲーム 年間イベント ベストネイション 17 1960 15 米国 18 1964 18 米国 19 1968 29 米国 20 1972 29 米国 21 1976 26 米国 22 1980 26 東ドイツ 23 1984 29 米国 24 1988 31 東ドイツ 25 1992 31 米国 26 1996 32 米国 27 2000 32 米国 28 2004 32 米国 29 2008 34 米国 30 2012 34 米国 31 2016 34 米国 32 2020 37 米国
夏のオリンピックで、水泳のメダル獲得数でトップになった国はどこでしょう?
ユーエスエー
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brainstorming
幼児を忙しくさせるための楽しい方法は?
1.もし、予備の箱と色のついたプラスチックのボールがあれば、箱に穴を開け、それぞれの穴の周りにボールの色に合わせたリングを付けるのも一つのアイデアです。箱の中にボールを入れ、その穴にボールを落とすのを見せます。 2.予備の歯ブラシと黄色い消しゴムがあれば、楽しく歯磨きの仕方を教えることができます!大きな歯を見せて笑う絵を描き、唇と歯茎に色をつけ、歯は真っ白にします。透明なテープか硬いラップで覆い、切り取ります。 黄色いマーカーで歯に色をつけ、お子さまにきれいに磨いてもらいます。 3.子供用の安全なナイフを用意し、果物を切ってもらうことで、貴重なライフスキルを教え、小さな子供を楽しませることができます。
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Linuxのデメリットは何ですか?
Linuxの欠点は、ハードウェアのサポートが限られていること、学習曲線が急であること、商用サポートがないこと、互換性の問題があることです。
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旅行の計画はどのように立てるのですか?
旅行の計画を立てるには、さまざまな方法があります。さらに、旅行を計画するために含めるべき要素もさまざまです。まず、旅行の種類を知ることが重要です。これはビジネス旅行なのか?家族旅行なのか? 次に、目的地に何日滞在するかを決めます。最初の2つのステップが完了したら、旅行中のアクティビティを見つける必要があります。最後に、予算を決める必要があります。 これらの要素がすべて決まったら、逆算して宿泊施設、アクティビティ、交通手段などに予算を分散させる必要があります。
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classification
どの自動車メーカーがドイツ系かアメリカ系かを識別する:ジープ、アルピナ
アルピナはドイツ、ジープはアメリカ
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新しい言語をよりよく学ぶにはどうしたらいいのでしょうか?
言語は使って学ぶのが最も効率的な方法です。練習相手がいれば、発音やアクセントを鍛えることができるだけでなく、練習を続けるインセンティブにもなります(ジム仲間がいればジムに通う回数が増えるのと同じです)。 また、言語はコミュニケーションをとるためのものです。訛りや活用の間違いなど、間違いを許容することで練習を続け、結果的に使える言葉や文の幅が広がります。その結果、使える言葉や文の幅が広がり、活用や形の関係も自然とわかるようになり、間違いを修正するのも簡単になります。
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アバター 水の道』は、全世界で10億ドルの興行収入を記録した51作品目[3]、全世界で20億ドルの興行収入を記録した6作品目、14日間で10億ドルの大台を超えた6番目に早い作品[4]、20億ドルの大台を超えた2番目に早い作品[5]、2022年の最高興収作品[6]、COVID-19パンデミック時代の最高興収作品になりました[8] 。 史上11位、パンデミック時代の映画としては『スパイダーマン:ノー・ウェイ・ホーム』『ドクター・ストレンジ 狂気の多元宇宙』に次ぐ3位の世界オープニングを記録し、最初の週末に4億4170万ドルを稼いだ[9][10]。 また、IMAX映画館で公開された映画としては史上2番目に高い世界オープニング週末4880万ドルを達成した[9]。 アバター 水の道』の公開により、Walt Disney Studios Motion Picturesは、世界興行収入で他の映画配給会社をリードし、8年ぶりに49億ドルの大台を突破しました[11]。ディズニーの累積興行収入は、さまざまなスタジオ部門にわたる16作品のリリースによってもたらされました[12]。 トップガンマーベリック』は、全世界で10億ドルの興行収入を上げた49番目の作品となった[13]。 さらに、本作は『ミッション』を上回った:Impossible - Fallout』(2018年)を抜いて、トム・クルーズの全世界興行収入歴代最高作品となり、さらに『War of the Worlds』(2005年)を抜いて、クルーズの国内興行収入歴代最高作品となりました[14]。 また、『ザ・マミー』(2017)を抜いて、世界興行収入におけるクルーズの最大のオープニング週末となり、『ウォー・オブ・ザ・ワールド』(2005)を抜いて、国内興行収入におけるクルーズの最大のオープニングと、彼にとって初の全米1億ドル超えのオープニング作品にもなりました。 また、同じくジェリー・ブラッカイマー製作の映画『パイレーツ・オブ・カリビアン/ワールド・エンド』(2007年)を抜き、メモリアルデーのオープニング週末としては最高となり[15][16]、『シュレック2』(2004年)を抜き、オープニング週末で1億ドルを超えた映画の第2週目の落ち込みが最低となりました[17]。 本作は、『トランスフォーマー』を上回った:パラマウント・ピクチャーズの単独配給作品としては、『トランスフォーマー/ダーク・オブ・ザ・ムーン』(2011年)を抜いて世界最高興行収入を記録し、パラマウントの米国・カナダでの最高興行収入は『タイタニック』(1997年)となった。
この文章から、2022年に最も興行収入が多かった映画と、2番目に興行収入が多かった映画を教えてください。
2022年に最も興行収入の多い映画は、全世界で$2Bを売り上げた『Avatar The way of Water』です。私は残念ながら、その情報があなたが私に共有した通路で利用できないので、2番目に高い興行収入を上げた映画が何であったかを伝えることはできません。
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キューバ・ミサイル危機は、キューバでは10月危機(1962年)(スペイン語:Crisis de Octubre)、カリブ海危機(ロシア語:Карибский кризис, tr.カリブスキー・クリズィス、IPA:ロシアでは[kɐˈipskʲ*])、またはミサイルの恐怖と呼ばれ、米国とソ連の間で35日間(1962年10月16日から11月20日まで)対立した。イタリアとトルコへの米国のミサイル配備とソ連のキューバの同様の弾道ミサイルの配備が一致して国際危機へと発展した。キューバ危機は、短期間であったにもかかわらず、国家安全保障と核戦争準備における決定的な瞬間である。この対決は、冷戦が本格的な核戦争に発展するのに最も近づいたとしばしば考えられている[4]。
キューバ危機についての参考テキストが与えられているが、危機はいつ発生し、いつまで続いたか?
キューバ危機は、1962年10月16日から11月20日までの35日間であった。
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フランスのアヌシー湖の近くにあるホテルについて説明する広告パンフレットの最初の段落を書きなさい
この素晴らしいホテルは、ヨーロッパで最も純粋な湖のひとつであるアヌシー湖から数分という理想的な場所に位置しています。水温はピーク時には27℃に達し、ゲストは泳いだり、ウェイクサーフィンやペダリングなどのウォーターアクティビティを楽しんだりすることができます。また、この地方は「ラクレット」や「タルティフレット」など、チーズの名産地としても知られています。
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毛沢東[a](1893年12月26日 - 1976年9月9日)は、毛主席とも呼ばれる中国の共産主義革命家で、1949年の中華人民共和国の成立から1976年に死去するまで中国共産党主席として指導した中華人民共和国の建国者です。思想的にはマルクス・レーニン主義者であり、彼の理論、軍事戦略、政治政策は総称して毛沢東主義と呼ばれる。 毛沢東は、湖南省韶山市の豊かな農民の息子であった。彼は早くから中国の民族主義を支持し、反帝国主義的な考えを持っており、特に1911年の辛亥革命と1919年の五・四運動という出来事に影響を受けていた。その後、北京大学で図書館員として働きながらマルクス・レーニン主義を取り入れ、中国共産党の創設メンバーとなり、1927年の秋穫蜂起を指導した。国民党と中国共産党の間で起きた中国内戦では、毛沢東は中国労働農民紅軍の創設に貢献し、江西ソビエトの過激な土地改革政策を主導し、最終的には長征で中国共産党のトップとなった。日中戦争(1937-1945)では、中国共産党は一時、第二次統一戦線で国民党と同盟したが、日本の降伏後、中国の内戦が再開され、毛沢東軍は国民党政府を破り、1949年に台湾に撤退した。 1949年10月1日、毛沢東は中国共産党によるマルクス・レーニン主義の一党独裁国家、中国の建国を宣言する。その後、地主に対する「中国土地改革」、「反革命分子鎮圧運動」、「三反五反運動」、朝鮮戦争の休戦などを通じて支配力を強化し、全体で数百万人の中国人を死亡させた。1953年から1958年にかけて、毛沢東は中国における指揮経済の強化に重要な役割を果たし、中国初の憲法を制定し、工業化計画を開始し、「二つの爆弾、一つの衛星」プロジェクトや523プロジェクトなどの軍事プロジェクトを開始した。この時期の毛沢東の外交政策は、中国とソ連との間に楔を打ち込む中ソ分裂に支配されていた。1955年、毛沢東は蘇芳運動を開始し、1957年には反右派運動を展開し、知識人や反体制派を中心に少なくとも55万人が迫害された。1958年には、中国経済を農耕から工業へと急速に転換することを目的とした大躍進を行い、1958年から1962年の間に史上最大の飢饉を招き、1500~5500万人が命を奪われることとなった[2]。1963年、毛沢東は社会主義教育運動を開始し、1966年には、中国社会の「反革命的」要素を除去するためのプログラムである文化大革命を開始した。このプログラムは10年間続き、激しい階級闘争、広範囲の文化財の破壊、毛沢東の崇拝の前例のない高揚が特徴である。革命の間、数千万人が迫害され、死者の数は数十万人から数百万人と推定されている。毛沢東は長年にわたり健康を害していたが、1976年に一連の心臓発作に見舞われ、82歳で死去した。毛沢東時代、中国の人口は約5億5千万人から9億人以上に増加したが、政府は家族計画政策を厳格に実施しなかった。 毛沢東は、20世紀で最も影響力のある人物の一人として広く知られているが、中国内外で論争の的になっている人物である。政治にとどまらず、理論家、軍事戦略家、詩人としても知られる。毛沢東は、識字率、女性の権利、基本的な医療、初等教育、平均寿命が大幅に進歩し、中国を半植民地から世界をリードする大国に変えたと評価されている。[しかし、毛沢東政権は、飢餓、迫害、囚人労働、大量処刑などによる4000万人から8000万人という膨大な数の死者を出したとされています。 7][8][9][10] 彼の指導者在任中、中国は朝鮮戦争、ベトナム戦争、カンボジア内戦など他のアジア共産主義紛争に深く関わりました。
この毛沢東の文章を踏まえて、毛沢東の時代に飢餓、迫害、囚人労働、大量処刑でどれだけの人が殺されたかを教えてください。
毛沢東は、飢餓、迫害、囚人労働、大量処刑によって、4千万人から8千万人という膨大な数の死者を出したと言われています。
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サー・ジョン・エヴリン(1591-1664)は、1628年から1660年の間、様々な時期に下院に在籍したイギリスの政治家である。1628年から1660年まで下院議員として活躍した。 エブリンはキングストン、ゴッドストーン、サリー、マーデンのジョン・エブリン卿とキングストン・アポン・テムズのウィリアム・ステーバーの娘エリザベス・ステーバー夫妻の息子であった。1591年10月20日、キングストン・アポン・テムズで洗礼を受ける。1606年3月13日、ケンブリッジのエマニュエル・カレッジで入学を許可される。1612年にヴァージニア会社のメンバー、1624年に東インド会社のメンバーであった。1624年からはサリー州のJPであった。
ジョン・イヴリンは、イングランド内戦で誰を支持したのか?
国会側
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シングルプレイキャンペーンでは、プレイヤーは一人称視点で5人のキャラクターを操作します。プレイヤーは主に、タスクフォース141という国際的な特殊部隊に所属するイギリス人のゲイリー "ローチ "サンダーソン軍曹を操作する。ローチに加え、プレイヤーはアメリカ陸軍第1大隊/第75レンジャー連隊のジョセフ・アレン一等兵(トロイ・ベイカー)とジェームズ・ラミレス一等兵を操作することになります。[23]現在のジョン・"ソープ"・マクタビッシュ大尉(ケビン・マキッド)は、タスクフォース141の上級メンバーとしてローチの上官を務め、ゲームの最終3ミッションでプレイアブルキャラクターとなる。 24]最後に、プレイヤーは米国とロシア間の戦争の真っ只中に国際宇宙ステーションに滞在する宇宙飛行士の役割を一時的に引き受けることになります。 このゲームでは、非プレイアブルキャラクター(NPC)がストーリーに大きく登場します:タスクフォース141では、サイモン "ゴースト "ライリー中尉(クレイグ・フェアブラス)が、ドクロ柄の目出し帽で顔を隠してソープの副官を務める[25]。 アメリカ陸軍レンジャーでは、フォーリー軍曹(キース・デイビッド)が、部下のダン伍長(バリー・ペッパー)とともに、最初はジョセフ・アレン隊長、物語の後半ではジェームズ・ラミレス隊長となる。シェパード中将(ランス・ヘンリクセン)は、アメリカ陸軍レンジャーとタスクフォース141の司令官である。その他、『コール オブ デューティ4』から戻ってきた脇役には、ロシアで投獄されたマクタビッシュの英国特殊空挺部隊の元指揮官、ジョン・プライス大尉(ビリー・マーレイ)、ロシアの情報屋から傭兵パイロットになった「ニコライ」(スヴェン・ホルムバーグ)などがいます。
この段落が与えられたら、このゲームのユーザーがプレイ可能な名前のリストを抽出しなさい。
1.ゲイリー・"ローチ"・サンダーソン軍曹 2.ジョセフ・アレン 3.ジェームズ・ラミレス 4.ジョン・"ソープ"・マクタビッシュ 5.無名の宇宙飛行士
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エミネムの『8 Mile』は、どの都市の道路にちなんで名付けられたのか?
デトロイト
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犬がアボカドを食べても大丈夫ですか?
いいえ、アボカドは犬が摂取するのは危険とされています。
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2型糖尿病を自然に回復させる方法とは?
間欠的なファスティングは、最近、2型糖尿病の回復に非常に効果的であることが判明している 特に、食事中の健康的な食習慣と健康的なライフスタイルは、2型糖尿病の回復にかかる時間、すなわち血糖値が正常範囲になるのを早める。 この分野では多くの研究が行われており、多くの人々がその結果を見ています。医師や栄養士は、メトホルミンなどの薬物で2型糖尿病を治療する標準的な医療手順とは異なる、画期的な方法だと感じています。 低炭水化物、高タンパク、高脂肪の食事、ケト食、正しい運動習慣が結果を向上させることが分かっています。 この方法の効果は、年齢、現在の食習慣や健康状態、症状の重さ、規律、意志の強さなど、さまざまな要因に依存します。
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共産党の創設者は誰ですか?
れえにん
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ガーデニングとは、園芸の一環として植物を栽培・育成することです。根菜類、葉物類、果実類、ハーブ類などの有用植物は、食用、染料用、薬用、化粧品用として栽培されることが多い。 果樹園から、1種類以上の低木、樹木、草本を植えた長い並木道、芝生や基礎植物を含む住宅の裏庭、屋内や屋外で育てるコンテナガーデンまで、ガーデニングの規模はさまざまです。ガーデニングは、1種類の植物だけを育てる専門的なものから、さまざまな植物を混植するものまであります。植物の栽培に積極的に参加し、労働集約的な傾向があることから、農業や林業とは異なる。
ガーデニングとは?
ガーデニングとは、花やハーブ、野菜などの植物を育てるために、部分的または全体的に敷地を整備し、手入れをすることです。
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歌手として、また人として、マイケル・ジャクソンのことをどのようにお考えですか?
マイケル・ジャクソンは、史上最高のポップスターと絶賛されています。ムーンウォークを考案し、数々のヒット曲を生み出しました。今でも世界中に熱狂的なファンを持ち続け、ラスベガスでは彼のショーが満員御礼で行われています。
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最大の汚染物質とは?
二酸化炭素(CO2)-化石燃料の燃焼や森林伐採などの人間活動によって排出される温室効果ガスで、気候変動の原因となる。 粒子状物質-塵、煙、煤などの汚染物質の小さな粒子で、吸い込むと呼吸器系の問題を引き起こす可能性があります。 窒素酸化物(NOx) - 自動車の排気ガスや工業プロセスから排出されるガスで、大気汚染の原因となり、また他の汚染物質と反応してオゾンを形成する可能性があります。 二酸化硫黄(SO2)-化石燃料の燃焼や工業プロセスによって排出されるガスで、呼吸器系の障害や酸性雨の原因となる。 メタン(CH4)-農業、廃棄物処理、天然ガス生産によって排出される強力な温室効果ガスです。 クロロフルオロカーボン(CFC)-冷蔵、空調、工業プロセスで使用される化学物質で、オゾン層の破壊に寄与する。
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人はなぜコーヒーを飲むのか?
コーヒーには、覚醒剤であるカフェインが含まれています。 覚醒度や注意力を高める効果があります。 コーヒーの飲み過ぎは、多動症の原因になります。
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