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+ # 中文文本分类数据集
2
+
3
+ 数据来源:
4
+
5
+ 今日头条客户端
6
+
7
+
8
+
9
+ 数据格式:
10
+
11
+ ```
12
+ 6552431613437805063_!_102_!_news_entertainment_!_谢娜为李浩菲澄清网络谣言,之后她的两个行为给自己加分_!_佟丽娅,网络谣言,快乐大本营,李浩菲,谢娜,观众们
13
+ ```
14
+
15
+ 每行为一条数据,以`_!_`分割的个字段,从前往后分别是 新闻ID,分类code(见下文),分类名称(见下文),新闻字符串(仅含标题),新闻关键词
16
+
17
+
18
+
19
+ 分类code与名称:
20
+
21
+ ```
22
+ 100 民生 故事 news_story
23
+ 101 文化 文化 news_culture
24
+ 102 娱乐 娱乐 news_entertainment
25
+ 103 体育 体育 news_sports
26
+ 104 财经 财经 news_finance
27
+ 106 房产 房产 news_house
28
+ 107 汽车 汽车 news_car
29
+ 108 教育 教育 news_edu
30
+ 109 科技 科技 news_tech
31
+ 110 军事 军事 news_military
32
+ 112 旅游 旅游 news_travel
33
+ 113 国际 国际 news_world
34
+ 114 证券 股票 stock
35
+ 115 农业 三农 news_agriculture
36
+ 116 电竞 游戏 news_game
37
+ ```
38
+
39
+
40
+
41
+ 数据规模:
42
+
43
+ 共382688条,分布于15个分类中。
44
+
45
+
46
+
47
+ 采集时间:
48
+
49
+ 2018年05月
50
+
51
+
52
+
53
+ 实验结果:
54
+
55
+ 以0.7 0.15 0.15做分割。欢迎提交你使用本数据集的实验结果~
56
+
57
+ ```
58
+ Test Loss: 0.57, Test Acc: 83.81%
59
+
60
+ precision recall f1-score support
61
+
62
+ news_story 0.66 0.75 0.70 848
63
+
64
+ news_culture 0.57 0.83 0.68 1531
65
+
66
+ news_entertainment 0.86 0.86 0.86 8078
67
+
68
+ news_sports 0.94 0.91 0.92 7338
69
+
70
+ news_finance 0.59 0.67 0.63 1594
71
+
72
+ news_house 0.84 0.89 0.87 1478
73
+
74
+ news_car 0.92 0.90 0.91 6481
75
+
76
+ news_edu 0.71 0.86 0.77 1425
77
+
78
+ news_tech 0.85 0.84 0.85 6944
79
+
80
+ news_military 0.90 0.78 0.84 6174
81
+
82
+ news_travel 0.58 0.76 0.66 1287
83
+
84
+ news_world 0.72 0.69 0.70 3823
85
+
86
+ stock 0.00 0.00 0.00 53
87
+
88
+ news_agriculture 0.80 0.88 0.84 1701
89
+
90
+ news_game 0.92 0.87 0.89 6244
91
+
92
+ avg / total 0.85 0.84 0.84 54999
93
+
94
+
95
+
96
+ 以上Acc较低的原因:
97
+
98
+ 1,数据不均衡,部分类目数据太少
99
+
100
+ 2,部分分类之间本身模棱两可,例如故事、文化、旅行
101
+
102
+ 详见text-class xxxx内代码
103
+
104
+ 后续可以优化的地方:
105
+
106
+ 1,更多的数据
107
+
108
+ 2,更全的分类
109
+
110
+ 因为分类不全,例如缺少美食等,导致实际使用时,分哪里都不对的情况出现。
111
+
112
+ 3,更均衡的分类数据
113
+
114
+ 4,引入正文
115
+
116
+ ```
117
+
118
+
119
+ ### NLP chat group
120
+
121
+ Welcome