Datasets:
Tasks:
Summarization
Modalities:
Text
Formats:
parquet
Languages:
Portuguese
Size:
1K - 10K
Tags:
legal
File size: 3,348 Bytes
eb1741f 0b82a83 eb1741f 0b82a83 eb1741f 01a1611 eb1741f 01a1611 eb1741f 01a1611 eb1741f eb0afb0 eb1741f 0b82a83 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 |
---
task_categories:
- summarization
language:
- pt
tags:
- legal
pretty_name: 'Dataset: Sumários do Diário da República Portuguesa'
size_categories:
- 1K<n<10K
---
# Descrição
O dataset `dre_phi_3_sumarios` contém aproximadamente 6000 registos de documentos legais do Diário da República Português, incluindo **Decreto-Lei**, **Portaria**, **Resolução do Conselho de Ministros** e **Lei**. Este conjunto de dados foi desenvolvido para facilitar o treino de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) na tarefa de sumarização de documentos legais, fornecendo uma base de exemplos variados e estruturados que promovem a precisão e o alinhamento com o estilo formal esperado em sumários do Diário da República.
## Estrutura dos Dados
O dataset está armazenado em formato JSON, com cada registo estruturado como um diálogo entre "utilizador" e "assistente". Esta organização simula uma interação em que o modelo de linguagem é solicitado a criar um sumário para um documento. Esse formato é particularmente útil para tarefas de *fine-tuning* em modelos baseados em chat, que visam gerar respostas alinhadas ao contexto legal.
### Estrutura de Cada Registo:
- **messages**: Uma lista de mensagens que compõem o diálogo entre "utilizador" e "assistente".
- `"role": "user"` – Contém a solicitação para gerar um sumário do conteúdo do documento (campo `texto_sem_html`).
- `"role": "assistant"` – Contém o sumário do documento, conforme esperado no contexto legal (campo `notes`).
#### Exemplo de Dados
```json
{
"messages": [
{
"content": "Crie um sumário do seguinte documento : [conteúdo do documento].",
"role": "user"
},
{
"content": "[sumário do documento]",
"role": "assistant"
}
]
}
```
## Tamanho e Formato
- **Tamanho**: Aproximadamente 6000 registos (1K < n < 10K).
- **Formato**: JSON, otimizado para facilitar o treino de LLMs na tarefa de sumarização.
Este formato de dataset, com exemplos estruturados em formato de *chat*, oferece uma base valiosa para treinar modelos de sumarização em documentos legais, possibilitando um alinhamento preciso e adequado à formalidade dos textos do Diário da República.
## Acesso ao Dataset
Este dataset está disponível publicamente e pode ser utilizado por qualquer pessoa interessada em treinar modelos para a sumarização de documentos legais. Para mais informações e acesso, consulte [empgces/dre_phi_3_sumarios](https://huggingface.co./datasets/empgces/dre_phi_3_sumarios).
## Nota Final
Este projeto foi desenvolvido no contexto da [Smart Learning](https://www.smart-learning.pt/), uma empresa dedicada a promover os benefícios da Inteligência Artificial e a ajudar empresas e indivíduos a criar uma estratégia eficaz de implementação destas novas ferramentas tecnológicas. A [Smart Learning](https://www.smart-learning.pt/) foca-se em tornar acessível o conhecimento e as ferramentas de IA, ajudando os seus parceiros a integrar soluções inovadoras nos seus processos, otimizando operações e impulsionando a eficiência.
Com o nosso compromisso em formar e capacitar, estamos aqui para apoiar empresas de diferentes setores a explorar e adotar a IA como parte fundamental da sua estratégia de crescimento e inovação.
|