Update README.md

README.md

@@ -4,4 +4,43 @@ language:
 - vi
 size_categories:
 - 100K<n<1M
----
+---
+
+
+# Structure
+Each sample will have a structure as follows:
+```
+{
+  'id': Value(dtype='string', id=None),
+  'images': Value(dtype='binary', id=None),
+  'conversations': [{'from': Value(dtype='string', id=None), 'value': Value(dtype='string', id=None)}]
+}
+
+{
+  'id': '004309348',
+  'image': <image-bytes>,
+  'conversations': [{'from': 'human', 'value': 'Điều gì được minh họa trong hình ảnh này?\n<image>'}, {'from': 'gpt', 'value': 'bạn nghĩ có bao nhiêu sinh viên ở farbaut sử dụng sản phẩm thuốc lá'}]
+}
+```
+
+# How To Use
+
+## Convert binary objects
+Because the returned video will be in bytes, here is a way to extract frames and fps:
+```python
+import io
+import numpy as np    
+from PIL import Image
+from datasets import load_dataset
+
+def extract_image(image_bytes):
+    img = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
+    arr = np.asarray(img)
+    return arr
+
+dataset = load_dataset("Vividbot/instruct500k_vi", name="all", streaming=True)
+
+image_bytes = next(iter(dataset))["image"]
+image = extract_image(image_bytes)
+print(f"Image shape: {image.shape}")
+```