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@@ -31,3 +31,136 @@ configs:
   - split: valid
     path: data/valid-*
 ---
+
+# Dataset Card for absa (Aspect Based Sentiment Analysis)
+
+## Table of Contents
+- [Dataset Card Creation Guide](#dataset-card-creation-guide)
+  - [Table of Contents](#table-of-contents)
+  - [Dataset Description](#dataset-description)
+    - [Dataset Summary](#dataset-summary)
+  - [Dataset Structure](#dataset-structure)
+    - [Data Fields](#data-fields)
+    - [Data Splits](#data-splits)
+  - [Dataset Creation](#dataset-creation)
+    - [Source Data](#source-data)
+      - [Who are the source language producers?](#who-are-the-source-language-producers)
+    
+
+
+## Dataset Description
+
+- **Homepage:** https://huggingface.co/datasets/SilvioLima/absa
+- **Point of Contact:** Silvio Lima / [email protected]
+
+### Dataset Summary
+
+O dataset absa foi gerado a partir da concatenação de outros 2 datasets: ASTE e DMASTE. 
+
+O dataset concatenado possue 10 colunas. Foram mantidas apenas 4 colunas principais: source, domain, sentence e triples. 
+
+As demais podem ser geradas a partir destas.
+
+Este dataset apresenta sentenças onde os termos aspectos, opinião e polaridade,  serão usados no treinamento de modelos de Análise de Sentimento Baseada em Aspectos. 
+
+O objetivo é identificar em novas sentenças quais os aspectos, opinião e polaridade presentes.
+
+### Exemplo:
+### Nice display of phone. But camera is bad.
+
+![absa.png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/659820c0ada2ade50bc44f71/hMDfe798FFmGfv9NP94LP.png)
+
+## Dataset Structure
+
+### Data Fields
+
+O dataset está no formato parquet, é composto de 4 colunas:
+- source, domain, sentence e triples.
+  
+Outras features podem ser geradas a partir dessas informações, tais como o número de tokens por sentença.
+
+As colunas sentence e triples seráo usadas no treinamento e avaliação do modelo com o objetivo de gerar um baseline.
+
+Outros treinamentos serão feitos para comparar a performance do modelo treinado com dados filtrados com base nas colunas domain e source.
+
+## dataset_info:
+  ### features:
+  - name: source
+    dtype: string
+  - name: domain
+    dtype: string
+  - name: sentence
+    dtype: string
+  - name: triples
+    dtype: string
+ 
+## configs:
+- config_name: default
+  ## data_files:
+  - split: train
+    path: data/train-*
+  - split: test
+    path: data/test-*
+  - split: valid
+    path: data/valid-*
+
+### Data Splits
+
+O dataset foi dividido em 3 partes: train, valid e test.
+
+ ## splits:
+  - name: train
+    num_bytes: 3520964.114556353
+    num_examples: 10810
+  - name: test
+    num_bytes: 440364.799526382
+    num_examples: 1352
+  - name: valid
+    num_bytes: 440039.08591726486
+    num_examples: 1351
+  - download_size: 2464762
+  - dataset_size: 4401368.0
+
+## Descriptive statistics
+                   
+|                           |    train     |   valid      |   test       |
+|---------------------------|-------------:|-------------:|-------------:|
+| total rows                |    10.8k     |   1.35k      |   1.35k      |
+| source /string classes    |      4       |     4        |      4       |
+| domain / string classes   |     10       |     10       |     10       |
+| sentence / string lengths | >9, < 1.27k  | >11, < 1.63k | >10, < 1.14k |
+| triples / string lengths  | >21, < 658   | >21, < 544   | >20, < 667   |
+
+
+## Dataset Creation
+
+### Source Data
+
+O dataset foi gerado a partir da concatenação de avaliações de produtos e serviços presentes em dois conjuntos de datasets:
+- DMASTE
+- ASTE
+
+- **Source Datasets:**
+- https://github.com/CPqD/resid2023-nlp-5/tree/main/DATASETS
+
+O dataset DMASTE agrupa avaliações em 8 dominios:
+- beauty  - book
+- eletronics - fashion
+- grocery - home
+- pet  - toy
+
+O dataset ASTE é dividido em 3 subgrupos:
+- SemEval-14
+- SemEval-15
+- SemEval-16
+
+Cada subgrupo tem avaliações dos dominios restaurantes e laptops.
+
+![img_source.png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/659820c0ada2ade50bc44f71/JycRyxa7qRyJmpo55eTwY.png)
+  
+![img_domains.jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/659820c0ada2ade50bc44f71/O4uMUe3JTrS8_Vv8qITpX.jpeg)
+
+
+#### Who are the source language producers?
+
+O dataset foi preenchido e revisado por pessoas.