Datasets:
NYTK
/
HuCoPA

Dataset card Viewer Files Community
2
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed because of a cast error
Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 1 missing columns ({'label'})

This happened while the json dataset builder was generating data using

hf://datasets/NYTK/HuCoPA/data/test.json (at revision 61bc890939bb58017be92123cf85b9b556ce1bea)

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2011, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 585, in write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2302, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2256, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              idx: string
              choice1: string
              question: string
              premise: string
              choice2: string
              to
              {'idx': Value(dtype='string', id=None), 'choice1': Value(dtype='string', id=None), 'question': Value(dtype='string', id=None), 'label': Value(dtype='string', id=None), 'premise': Value(dtype='string', id=None), 'choice2': Value(dtype='string', id=None)}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1577, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1191, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1027, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1122, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1882, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2013, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 1 missing columns ({'label'})
              
              This happened while the json dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/NYTK/HuCoPA/data/test.json (at revision 61bc890939bb58017be92123cf85b9b556ce1bea)
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

choice2
string
choice1
string
label
string
idx
string
premise
string
question
string
A garázs tele volt.
A garázs nyitva volt.
2
0
A felhajtón parkoltam.
cause
Elromlott a bojler.
A WC túlcsordult.
1
1
A fürdőt elöntötte a víz.
cause
Felgyorsította a tempót.
Kiesett a versenyből.
2
2
A futó megérezte a versenytársa közeledését.
effect
A víz az arcomba spriccelt.
Leöblítettem a kezemről a szappant.
1
3
A csap alá tettem a kezem.
effect
A nővér infúziót adott neki.
A nővér tesztelte a reflexeit.
2
4
A beteg kiszáradt.
effect
Bevallotta neki a hűtlenségét.
Hűtlenséggel vádolta.
2
5
A férj bűnösnek érezte magát, amiért megcsalta a feleségét.
effect
Hívtam egy taxit.
Hívtam a 911-et.
1
6
Láttam egy nőt, akit kiraboltak az utcán.
effect
Kificamította a bokáját.
Lábujjhegyre állt.
2
7
A balerina ínszalagszakadást szenvedett.
cause
Felvettem a gumikesztyűt.
Befogtam az orrom.
1
8
Bűz árasztotta el a szobát.
effect
Egy pár esküt tett a bíróság előtt.
Lázadás tört ki a bíróság előtt.
1
9
A bíróság helybenhagyta az ellentmondásos ítéletet.
effect
Sminkkel rejtette el a sebhelyet.
Megmagyarázta a sebhelyet idegeneknek.
2
10
A nő szégyellte a sebhelyet az arcán.
effect
A fiú szedett egy virágot.
A fiú elfutott.
1
11
A darázs a fiú felé repült.
effect
Vádat emeltem.
Bűntudatom volt.
1
12
A baleset az én hibám volt.
effect
Leesett a létráról.
Felmászott a létrán.
2
13
A férfi elvesztette az egyensúlyát a létrán.
effect
Az utasok sikoltoztak.
Az utasok kuncogtak.
2
14
A hullámvasút megindult a meredek lejtőn.
effect
Megsértette a közönséget.
Untatta a közönséget.
2
15
A felszólaló politikailag inkorrekt megjegyzéseket tett.
effect
Neonmellényt viselt.
Egy hátizsák volt nála.
2
16
A férfi kitűnt a tömegből.
cause
Felugrottak az ágyra.
Párnacsatáztak.
1
17
A gyerekek felborítottak egy lámpát.
cause
Viszketett.
Izzadt volt.
2
18
Megvakartam a bőrömet.
cause
Számítógépes játékokat játszott.
Súlyzózott.
1
19
A fiú izmos akart lenni.
effect
Uzsonnaidő volt.
Hiányoztak neki a szülei.
1
20
A kisfiú sírt a bébiszitterének.
cause
A sár az arcába csapódott.
A sár ráragadt a cipőjére.
1
21
A fiú sárba lépett.
effect
A jégkocka eltűnt.
A jégkocka ráragadt az ujjaimra.
2
22
A jégkockát meleg víz alá tettem.
effect
A víz sekély volt.
Nem tudott úszni.
1
23
A férfi mentőmellényt viselt a vízben.
cause
Megpofoztam.
Kezet fogtam vele.
1
24
A férfi kinyújtotta felém a kezét.
effect
Az apa megfogta a fia kezét.
Az apa pénzt adott a fiának.
2
25
Egyre nagyobb lett a tömeg.
effect
Elmenekült.
Meghalt.
1
26
A fogoly éhezett.
effect
Több napig ágyban maradt.
Pszichiáterhez ment.
2
27
A férfi háta megsérült.
effect
Lemostam az ablakokat.
Felhúztam a redőnyt.
1
28
A szobában félhomály volt.
effect
Megéreztem a virág illatát.
A szirmok lehullottak a virágról.
2
29
Az orrom alá tettem a virágot.
effect
Meglocsoltam.
Megért.
1
30
Leszedtem a paradicsomot.
cause
Sült krumplit rendeltek a hamburgerhez.
Félbevágták a hamburgert.
1
31
A barátok úgy döntöttek, hogy megosztják a hamburgert.
effect
Egyetértettem vele.
Összezavarodtam.
2
32
Rábólintottam a barátom kijelentésére.
cause
Egy földrengés rázta meg a könyvszekrényt.
A polcokat por borította.
2
33
A könyvek kiestek a könyvszekrényből.
cause
A nő irigyelte őt.
A nő visszautasította.
1
34
A férfi szerelmet vallott a nőnek.
effect
A teáskanna fütyült.
A teáskanna kihűlt.
2
35
A teáskannában forrni kezdett a víz.
effect
Őrizetbe vett a fizetőkapunál.
Átengedett a fizetőkapun.
1
36
Fizettem a vámszedőnek.
effect
Ma torokfájással ébredtem.
Fájó izmokkal ébredtem ma.
1
37
Tegnap edzettem az edzőteremben.
effect
A hozzávalók összekeveredtek.
Az összetevők megolvadtak.
2
38
A szakács megkeverte a hozzávalókat a tálban.
effect
A diák válaszai tévesek voltak.
Puskázáson kapta a diákot.
1
39
A tanár széttépte a tanuló dolgozatát.
cause
Írt egy verset.
Vért adott.
1
40
A nő késztetést érzett arra, hogy segítsen egy rászorulónak.
effect
Megemelte az adókat.
Harcolt a szegénység ellen.
1
41
A vezető dicséretet kapott.
cause
Hiányosan adta be a dolgozatot.
Korán beadta a dolgozatot.
2
42
A diák halogatta a dolgozat megírását.
effect
Begipszelte a beteg karját.
Kiderítette, hogy a beteg karja eltört.
1
43
Az orvos megröntgenezte a beteg karját.
effect
Azt hitte, hogy villámot látott.
Meg akarta nézni a naplementét.
1
44
A nő kint ült a tornácon.
cause
Tudtam, hogy igazam van.
Becsültem a véleményét.
1
45
Tanácsot kértem a barátomtól.
cause
A férfi közelebb húzta a széket az asztalhoz.
A férfi az irodájába vitte a széket.
2
46
A szék nyikorgott.
cause
Örökbe fogadták.
Nem oltották be.
1
47
A gyermek elkapott egy életveszélyes betegséget.
cause
A vendégem tovább maradt, mint kellett volna.
Túl fáradt voltam, hogy bármit is elkészítsek.
1
48
Javasoltam a vendégemnek, hogy menjünk el vacsorázni.
cause
Beúsztatta a deszkáját az óceánba.
A hullám a partra sodorta.
1
49
A szörfös elkapta a hullámot.
effect
Műanyag fóliával takartam le.
Betettem a mikróba.
1
50
A fagyasztott étel kiolvadt.
cause
A nő karkötőt viselt.
A nő levágatta a haját.
1
51
A férfi észrevette, hogy a nő másképp néz ki.
cause
A hívó bemutatkozott.
A hívó elköszönt tőlem.
1
52
Letettem a telefont.
cause
A baba odakúszott az anyához.
Az anya felvette a babát.
1
53
A baba sírt a bölcsőjében.
effect
Kigyógyult a betegségből.
Ki volt téve a betegségnek.
1
54
A tengerész karanténba került.
cause
Hívtam a rendőrséget.
Gyanakodni kezdtem.
1
55
Egy ismeretlen autó parkolt a házam előtt.
effect
Megöleltem.
Forgattam a szemem, ahogy ránéztem.
2
56
A barátom kutyája meghalt.
effect
Deportálták őket.
Találtak munkát.
2
57
A bevándorlók illegálisan tartózkodtak az országban.
effect
A szülei játékot adtak neki.
A szülei elvették a játékát.
2
58
Sírni kezdett a kisgyerek.
effect
Víz csorgott belőle.
Felszívta a vizet.
2
59
Kicsavartam a nedves szivacsot.
effect
Az apa finoman ringatta a babát.
Az apa kicserélte a baba pelenkáját.
2
60
A baba elaludt.
cause
A feleségénél rákot diagnosztizáltak.
Kigyógyult a rákból.
1
61
A férfi hálás volt, hogy életben maradt.
cause
Darabokra tépte a lapokat.
Elvágta az ujját egy papírlap.
1
62
A férfi átpörgette a lapokat.
effect
Kiköltöztem a lakásomból.
Új lakást kerestem.
2
63
Összepakoltam a holmimat.
cause
Lenyelte a rágóját.
Kiesett egy foga.
1
64
A lánynak fájt a szája.
cause
Aláírtam a nevem.
Ceruzát használtam.
1
65
A tollból kifogyott a tinta.
effect
Vettem egy pénztárcát.
Elmentem a bankba.
1
66
Szereznem kellett némi készpénzt.
effect
Betettem a szárítóba.
Fehérítőt öntöttem rá.
2
67
Az ing összement.
cause
Műtrágyát szórt a talajba.
Sokféle magot vetett.
2
68
A kertész azt akarta, hogy virágozzanak a növényei.
effect
A nő úgy érezte, hogy a barátja kihasználta a kedvességét.
A nő tudta, hogy a barátja nehéz időszakon megy keresztül.
1
69
A nő eltűrte a barátja kezelhetetlen viselkedését.
cause
A cérna áthatolt a szöveten.
A cérna a tű köré tekeredett.
2
70
A varrónő beleszúrta a befűzött tűt a szövetbe.
effect
Szerette a gyorskaját.
Vegetáriánus volt.
1
71
A lány udvariasan visszautasította a hamburgert.
cause
Besamponozta.
Hajszőkítőt kent rá.
1
72
A férfi haja kiszőkült.
cause
Autogramot kért tőle.
Elment megnézni az új filmjét.
2
73
A lány találkozott a kedvenc színészével.
effect
A szülei szobafogságra ítélték.
Hazudott a szüleinek.
2
74
A tinédzser kiszökött a házból.
cause
Kitaláltam egy megoldást.
Tanácsot kértem.
2
75
Alaposan átgondoltam a problémát.
effect
Az alkalmazottak sztrájkba kezdtek.
A tulajdonos új menedzsert nevezett ki.
2
76
A gyár tulajdonosa nem volt hajlandó megemelni az alkalmazottak bérét.
effect
Hallottam a beszélgetést a folyosón.
Beszélgettem a kollégámmal az asztalomnál.
2
77
Nyitva volt az irodám ajtaja.
effect
Nikotinfüggő volt.
Családja arra ösztönözte, hogy szokjon le a dohányzásról.
2
78
A férfi egy cigarettára vágyott.
cause
Megjelent az újságban a gyászjelentése.
A családja a eltemette a temetőben.
2
79
A közösség tudomást szerzett a férfi haláláról.
cause
Felmondással fenyegetőzött.
Hazament mára.
1
80
Az alkalmazott műszakja véget ért.
effect
A tulajdonos pórázon tartotta a kiskutyát.
A tulajdonos nyakörvet tett a kiskutyára.
2
81
A kiskutya a gazdája közelében maradt.
cause
Bocsánatot kértem tőle.
Elfutottam.
2
82
Ügyetlenül belebotlottam az idegenbe.
effect
Aszpirint vett be.
Köhögés elleni szirupot kapott.
2
83
A férfi feje lüktetett a fájdalomtól.
effect
A nő miatt elpirult.
A nő megcsókolta.
1
84
A férfi arcán rúzsfolt virított.
cause
Lebarnultam a napon.
A nap elvakított.
1
85
Belenéztem a napba.
effect
Másnap folyt az orra.
Másnap fájt a feje.
1
86
A férfi sokat ivott a partin.
effect
Megfőztem.
Elejtettem.
1
87
Szétloccsant a tojás.
cause
Összekoccant a fejük.
A labda elgurult.
2
88
A két gyermek egyszerre nyúlt le, hogy visszaszerezze a labdát.
effect
Visszataszítónak találta.
Vonzódott hozzá.
1
89
A nő megadta a telefonszámát a férfinak.
cause
Összeházasodtak.
Főiskolára jártak.
2
90
A férfi és a nő egymásba szerettek.
effect
A feladó választ várt tőle.
A feladó pénzt akart tőle.
1
91
A nő kitörölte az e-mailt.
cause
Védőszemüveget vett fel.
Por került a szemébe.
1
92
A férfinak könnyes volt a szeme.
cause
A lift nem működött.
A titkárnő hazament mára.
2
93
Az ügyvéd felment a lépcsőn az irodájába.
cause
Szétszedte a kirakót.
Befejezte a kirakót.
1
94
A lány megtalálta a hiányzó kirakódarabot.
effect
Az apja elvette a desszertjét.
Az apja mondta neki, hogy igya meg a tejét.
2
95
A lány nem volt hajlandó megenni a zöldségeket.
effect
Megkérdezte egy idegentől, hogy mennyi az idő.
A buszmegállóban várt.
2
96
A férfi órája elromlott.
effect
A nő kikukucskált az ajtó kulcslyukán.
A látogató kopogtatott az ajtón.
2
97
Csengettek.
effect
A szerző feledésbe merült.
Filmet is készítettek belőle.
1
98
A könyv hatalmas bestseller lett.
effect
Meggazdagodott.
Kirúgta az alkalmazottait.
2
99
A nő üzlete sikeres volt.
effect
End of preview.