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Este corpus se ha construido con ayuda de profesionales del sector de la salud de diversos ámbitos: cardiología, traumatología, urgencias, psiquiatría, neurología, dermatología, otorrino larongología, anestesia.
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Para trabajar con el corpus y poder evaluar LLMs, la idea es utilizar el siguiente template:
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mssg = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False)
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El corpus ha sido el resultado de una colaboración conjunta de [LenguajeNatural.AI](https://lenguajenatural.ai), [IE University](https://www.ie.edu/university/) y diversos profesionales de la salud.
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## Introducción
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Este corpus se ha construido con ayuda de profesionales del sector de la salud de diversos ámbitos: cardiología, traumatología, urgencias, psiquiatría, neurología, dermatología, otorrino larongología, anestesia.
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## Guía de uso
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Para trabajar con el corpus y poder evaluar LLMs, la idea es utilizar el siguiente template:
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```python
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mssg = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False)
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## Licencia
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Este dataset está distribuido con licencia [CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
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## Atribución del corpus
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El corpus ha sido el resultado de una colaboración conjunta de [LenguajeNatural.AI](https://lenguajenatural.ai), [IE University](https://www.ie.edu/university/) y diversos profesionales de la salud.
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