Header: Разработчик в Эксперименты (Яндекс.Реклама)
Description: Яндекс.Реклама — это не только большой и сложный сервис, но и одно из ключевых по доходности направлений в компании. 
  Мы работаем над платформой для проведения онлайн-экспериментов для Поиска, Картинок, Видео, Рекламы, Карт, Дзена и других сервисов Яндекса. В состав платформы входит высоконагруженный облачный сервис для разбиения запросов пользователей на группы для проведения A/B-экспериментов и система подсчета статистики. Эта система ежедневно производит распределенные вычисления на более чем петабайте исходных данных, обсчитывая сотни тысяч показателей для каждого из тысяч включенных экспериментов. А еще мы занимаемся инструментами для анализа результатов экспериментов, которые позволяют продуктам Яндекса быстрее развиваться.В работе мы используем C++, Python, Django, JavaScript, MapReduce, распределенные вычисления и высоконагруженные компоненты
Requirements: • работали с С++ или Python
  • знаете подходы и принципы создания высоконагруженных масштабируемых систем
Tasks: • разрабатывать и программировать новые метрики рекламы
  • внедрять эксперименты в новые рекламные продукты
  • реализовать автоматическое повышение процентов в A/B-экспериментах и автоматическое отключение плохих экспериментов
  • разработать комплексный подход к правильной оценке результатов большого потока экспериментов рекламы
Pluses: • знаете тервер и матстат
  • применяли ML
Hashtags: #бэкенд #CPP #python
Raw text: Разработчик в Эксперименты (Яндекс.Реклама)🔬
  
  Яндекс.Реклама — это не только большой и сложный сервис, но и одно из ключевых по доходности направлений в компании. 
  Мы работаем над платформой для проведения онлайн-экспериментов для Поиска, Картинок, Видео, Рекламы, Карт, Дзена и других сервисов Яндекса. В состав платформы входит высоконагруженный облачный сервис для разбиения запросов пользователей на группы для проведения A/B-экспериментов и система подсчета статистики. Эта система ежедневно производит распределенные вычисления на более чем петабайте исходных данных, обсчитывая сотни тысяч показателей для каждого из тысяч включенных экспериментов. А еще мы занимаемся инструментами для анализа результатов экспериментов, которые позволяют продуктам Яндекса быстрее развиваться.В работе мы используем C++, Python, Django, JavaScript, MapReduce, распределенные вычисления и высоконагруженные компоненты
  
  Мы ждем, что вы:
  • работали с С++ или Python
  • знаете подходы и принципы создания высоконагруженных масштабируемых систем
  
  Что нужно делать:
  • разрабатывать и программировать новые метрики рекламы
  • внедрять эксперименты в новые рекламные продукты
  • реализовать автоматическое повышение процентов в A/B-экспериментах и автоматическое отключение плохих экспериментов
  • разработать комплексный подход к правильной оценке результатов большого потока экспериментов рекламы
  
  Будет плюсом, если вы:
  • знаете тервер и матстат
  • применяли ML
  
  https://ya.cc/t/U3cDf5XTX8UQM
  
  #бэкенд #CPP #python