Header: Аналитик в группу рекомендательного продукта
Description: Наши алгоритмы, основанные на статистических методах, прогнозируют штатное поведение ключевых метрик и ищут отклонения от нормы. Замеченные точки неэффективности обогащаются аналитикой и в форме отчетов или триггеров поступают во внутренние системы компании.
Requirements: • отлично владеете SQL (на уровне сложных join и оконных функций)
  • знаете Python на прикладном уровне
  • разбираетесь в основах статистики и эконометрики
  • работали с системами контроля версий Git или SVN
  • умеете придумывать несколько вариантов решений: сначала простое, а потом более сложное, контролируя на каждом этапе качество и предпосылки
Tasks: • собирать и анализировать данные из разных источников
  • формулировать и проверять гипотезы
  • реализовывать алгоритмы статистического анализа данных, чтобы обнаруживать аномалии
  • интегрировать аналитическую платформу в системы и внутренние инструменты
  • развивать инфраструктуру и процессы поставки данных между хранилищами MapReduce, PostgreSQL и ClickHouse
Pluses: • работали с инструментами визуализации данных: DataLens, Tableau или Power BI
  • имеете аккаунт на
Hashtags: #аналитика #python
Raw text: Аналитик в группу рекомендательного продукта🎈
  
  Наши алгоритмы, основанные на статистических методах, прогнозируют штатное поведение ключевых метрик и ищут отклонения от нормы. Замеченные точки неэффективности обогащаются аналитикой и в форме отчетов или триггеров поступают во внутренние системы компании.
  
  Мы ждем, что вы:
  • отлично владеете SQL (на уровне сложных join и оконных функций)
  • знаете Python на прикладном уровне
  • разбираетесь в основах статистики и эконометрики
  • работали с системами контроля версий Git или SVN
  • умеете придумывать несколько вариантов решений: сначала простое, а потом более сложное, контролируя на каждом этапе качество и предпосылки
  
  Что нужно делать:
  • собирать и анализировать данные из разных источников
  • формулировать и проверять гипотезы
  • реализовывать алгоритмы статистического анализа данных, чтобы обнаруживать аномалии
  • интегрировать аналитическую платформу в системы и внутренние инструменты
  • развивать инфраструктуру и процессы поставки данных между хранилищами MapReduce, PostgreSQL и ClickHouse
  
  Будет плюсом, если вы:
  • работали с инструментами визуализации данных: DataLens, Tableau или Power BI
  • имеете аккаунт на
  
  https://clck.ru/arrNA
  
  #аналитика #python