Header: Исследователь-разработчик в Толоку
Description: Яндекс.Толока — это краудсорсинговая платформа: здесь заказчики публикуют задачи, с которыми не справляются машины, а желающие заработать эти задачи решают. Среди таких задач — точно описать погоду на картинке или определить стиль музыки. Мы выходим на международный рынок и должны обеспечивать высокое качество разметки данных на всей платформе. Если вы хотите влиять на быстрорастущую платформу, которой пользуются миллионы людей и сотни компаний, присоединяйтесь к нашей команде.
Requirements: • имеете высшее техническое, физико-математическое или естественно-научное образование
  • хорошо разбираетесь в математике и алгоритмах
  • хорошо программируете на Python
  • можете воспроизвести методы ML, опубликованные в научной литературе
Tasks: • создавать вычислительные методы контроля и оценки качества разметки данных
  • формулировать и экспериментально проверять гипотезы по повышению качества данных
  • следить за прогрессом в исследованиях краудсорсинга и предлагать идеи для их развития
  • реализовывать, анализировать и сравнивать успешные подходы, готовить их для внедрения в продукт
  • участвовать в написании научных статей и заявок на международные научные конференции
Pluses: • работали с Толокой или аналогичными платформами
  • занимались научно-исследовательской деятельностью
  • имеете опыт преподавания или менторства
  • знаете основной Unix-инструментарий
Hashtags: #ml #python
Raw text: Исследователь-разработчик в Толоку🔬
  
  Яндекс.Толока — это краудсорсинговая платформа: здесь заказчики публикуют задачи, с которыми не справляются машины, а желающие заработать эти задачи решают. Среди таких задач — точно описать погоду на картинке или определить стиль музыки. Мы выходим на международный рынок и должны обеспечивать высокое качество разметки данных на всей платформе. Если вы хотите влиять на быстрорастущую платформу, которой пользуются миллионы людей и сотни компаний, присоединяйтесь к нашей команде.
  
  Мы ждем, что вы:
  • имеете высшее техническое, физико-математическое или естественно-научное образование
  • хорошо разбираетесь в математике и алгоритмах
  • хорошо программируете на Python
  • можете воспроизвести методы ML, опубликованные в научной литературе
  
  Что нужно делать:
  • создавать вычислительные методы контроля и оценки качества разметки данных
  • формулировать и экспериментально проверять гипотезы по повышению качества данных
  • следить за прогрессом в исследованиях краудсорсинга и предлагать идеи для их развития
  • реализовывать, анализировать и сравнивать успешные подходы, готовить их для внедрения в продукт
  • участвовать в написании научных статей и заявок на международные научные конференции
  
  Будет плюсом, если вы:
  • работали с Толокой или аналогичными платформами
  • занимались научно-исследовательской деятельностью
  • имеете опыт преподавания или менторства
  • знаете основной Unix-инструментарий
  
  https://ya.cc/t/nKzA4zyrbKvzf
  
  #ml #python