Header: Data Engineer в службу подготовки и качества больших данных
Description: Мы строим DWH, чтобы аналитика на основе подготовленных данных становилась более удобной, быстрой, прозрачной и помогала принимать правильные бизнес-решения. Тут требуется не только выстраивать скоростные отказоустойчивые пайплайны, но и глубоко погружаться в аналитическую проработку данных. Мы ищем инженера данных в свою команду.
Requirements: • пишете рабочий, поддерживаемый и тестируемый код на Python
  • умеете оптимизировать процессы
  • способны погружаться в данные, находить, как соотносятся разные источники данных, дебажить аномалии
  • готовы общаться с заказчиками и внутренними пользователями, собирать обратную связь, формулировать предложения по улучшению
Tasks: • проектировать, разрабатывать и внедрять новые части DWH
  • участвовать в интеграции DWH со смежными департаментами
  • усовершенствовать хранилище и ускорять обработку данных: объемы данных всегда растут, а время на принятие решений ограничено
  • разрабатывать систему мониторингов аномалий и алертингов
  • помогать улучшать пайплайны сервисов-поставщиков данных
Pluses: • работали аналитиком
  • имеете опыт работы с BI-системами
  • знаете C++, MapReduce, Spark, ClickHouse, PostgreSQL
Hashtags: #DWH #python #CPP #mapreduce #spark #clickhouse #postgresql #BI
Raw text: Data Engineer в службу подготовки и качества больших данных🗂
  
  Мы строим DWH, чтобы аналитика на основе подготовленных данных становилась более удобной, быстрой, прозрачной и помогала принимать правильные бизнес-решения. Тут требуется не только выстраивать скоростные отказоустойчивые пайплайны, но и глубоко погружаться в аналитическую проработку данных. Мы ищем инженера данных в свою команду.
  
  Мы ждем, что вы:
  • пишете рабочий, поддерживаемый и тестируемый код на Python
  • умеете оптимизировать процессы
  • способны погружаться в данные, находить, как соотносятся разные источники данных, дебажить аномалии
  • готовы общаться с заказчиками и внутренними пользователями, собирать обратную связь, формулировать предложения по улучшению
  
  Что нужно делать:
  • проектировать, разрабатывать и внедрять новые части DWH
  • участвовать в интеграции DWH со смежными департаментами
  • усовершенствовать хранилище и ускорять обработку данных: объемы данных всегда растут, а время на принятие решений ограничено
  • разрабатывать систему мониторингов аномалий и алертингов
  • помогать улучшать пайплайны сервисов-поставщиков данных
  
  Будет плюсом, если вы:
  • работали аналитиком
  • имеете опыт работы с BI-системами
  • знаете C++, MapReduce, Spark, ClickHouse, PostgreSQL
  
  https://ya.cc/t/PqmSO_6CaKpwq
  
  #DWH #python #CPP #mapreduce #spark #clickhouse #postgresql #BI