Header: Бэкенд-разработчик в Службу ответов Поиска
Description: Ватсон — платформа извлечения данных из веб-сайтов — позволяет за несколько минут создать парсер любого сайта и получить таблицу с результатами парсинга всех его страниц. Наш сервис используется более чем в пятидесяти продуктах Яндекса.
   
  Мы развиваем два направления парсинга: е-коммерс и фактовый ответ. В направлении е-коммерс наша цель — упорядочить информацию о товарах в интернет-магазинах (парсинг каталогов и связь полученных данных со структурированными данными (yml-фидами), магазинов). Данные используются для улучшения качества Поиска, Рекламы и Маркета.
   
  Для построения фактовых ответов на запросы пользователей мы проводим парсинг готовых ответов с сайтов и ищем наиболее соответствующие запросу. Мы комбинируем разные подходы к решению, активно используем автоматическую обработку текстов, краудсорсинг, машинное обучение, в частности нейронные сети. Но много хороших подходов и идей мы еще не успели реализовать и ищем людей, которые готовы это сделать.
Requirements: • уверенно знаете C++ и Python или разрабатывали на аналогичных языках и способны переучиться
  • готовы погружаться в новые технологии 
  • имеете опыт в проектировании и разработке распределенных высоконагруженных сервисов
Tasks: • строить системы Web Mining
  • заниматься обработкой больших данных
  • настраивать параметры ML-моделей
  • внедрять новый код в runtime Поиска
  • строить системы мониторинга «здоровья» сервисов
Pluses: • знаете технологии машинного обучения и computer science
  • умеете разбираться в научных статьях по разработке и машинному обучению
Hashtags: #бэкенд #python #CPP
Raw text: Бэкенд-разработчик в Службу ответов Поиска📊
  
  Ватсон — платформа извлечения данных из веб-сайтов — позволяет за несколько минут создать парсер любого сайта и получить таблицу с результатами парсинга всех его страниц. Наш сервис используется более чем в пятидесяти продуктах Яндекса.
   
  Мы развиваем два направления парсинга: е-коммерс и фактовый ответ. В направлении е-коммерс наша цель — упорядочить информацию о товарах в интернет-магазинах (парсинг каталогов и связь полученных данных со структурированными данными (yml-фидами), магазинов). Данные используются для улучшения качества Поиска, Рекламы и Маркета.
   
  Для построения фактовых ответов на запросы пользователей мы проводим парсинг готовых ответов с сайтов и ищем наиболее соответствующие запросу. Мы комбинируем разные подходы к решению, активно используем автоматическую обработку текстов, краудсорсинг, машинное обучение, в частности нейронные сети. Но много хороших подходов и идей мы еще не успели реализовать и ищем людей, которые готовы это сделать.
  
  Мы ждем, что вы:
  • уверенно знаете C++ и Python или разрабатывали на аналогичных языках и способны переучиться
  • готовы погружаться в новые технологии 
  • имеете опыт в проектировании и разработке распределенных высоконагруженных сервисов
  
  Что нужно делать:
  • строить системы Web Mining
  • заниматься обработкой больших данных
  • настраивать параметры ML-моделей
  • внедрять новый код в runtime Поиска
  • строить системы мониторинга «здоровья» сервисов
  
  Будет плюсом, если вы:
  • знаете технологии машинного обучения и computer science
  • умеете разбираться в научных статьях по разработке и машинному обучению
  
  https://ya.cc/t/iljOvuvlFp2Rc
  
  #бэкенд #python #CPP