Header: Специалист по компьютерному зрению в команду беспилотников
Description: Яндекс создает беспилотный автомобиль — сложнейшую систему, одной из компонент которой являются карты высокой точности (HD-карты). Это карты местности, содержащие информацию о дорожной инфраструктуре с сантиметровой точностью позиционирования. Вам предстоит разрабатывать алгоритмы автоматического построения и обновления HD-карт с помощью технологий компьютерного зрения. Источниками данных будут служить спутниковые снимки, панорамы, векторные карты, а также лидары, радары и камеры самого беспилотника.
Requirements: • хорошо знакомы с методами решения задач компьютерного зрения, в частности, с Deep learning
  • знаете Python
  • работали с TensorFlow или PyTorch
Tasks: • обучать, тестировать и внедрять нейросетевые модели для решения задач, возникающих при создании HD-карт
  • строить пайплайны подготовки данных для обучения и тестирования моделей
  • улучшать работу моделей с помощью классических алгоритмов компьютерного зрения
Pluses: • знаете С++ и STL
  • участвовали в соревнованиях по компьютерному зрению
Hashtags: #ml #CPP #python
Raw text: Специалист по компьютерному зрению в команду беспилотников🛤
  
  Яндекс создает беспилотный автомобиль — сложнейшую систему, одной из компонент которой являются карты высокой точности (HD-карты). Это карты местности, содержащие информацию о дорожной инфраструктуре с сантиметровой точностью позиционирования. Вам предстоит разрабатывать алгоритмы автоматического построения и обновления HD-карт с помощью технологий компьютерного зрения. Источниками данных будут служить спутниковые снимки, панорамы, векторные карты, а также лидары, радары и камеры самого беспилотника.
  
  Мы ждем, что вы:
  • хорошо знакомы с методами решения задач компьютерного зрения, в частности, с Deep learning
  • знаете Python
  • работали с TensorFlow или PyTorch
  
  Что нужно делать:
  • обучать, тестировать и внедрять нейросетевые модели для решения задач, возникающих при создании HD-карт
  • строить пайплайны подготовки данных для обучения и тестирования моделей
  • улучшать работу моделей с помощью классических алгоритмов компьютерного зрения
  
  Будет плюсом, если вы:
  • знаете С++ и STL
  • участвовали в соревнованиях по компьютерному зрению
  
  https://ya.cc/t/GSO8H_pOQzRY5
  
  #ml #CPP #python