Update README.md

README.md

@@ -28,9 +28,108 @@ task_ids:
 - language-modeling
 ---
 
-Это датасет созданный из телеграм канала https://t.me/ya_jobs. Все тексты хорошо структурированы, пропущенных значений нет.
+# Dataset Card for Yandex_Jobs
 
-Привожу перевод колонок для генерации полноценного текста по колонкам:
-    'Requirements': 'Мы ждем, что вы:',
-    'Tasks':'Что нужно делать:',
-    'Pluses':, 'Будет плюсом, если вы:'
+## Table of Contents
+- [Dataset Description](#dataset-description)
+  - [Dataset Summary](#dataset-summary)
+  - [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards)
+  - [Languages](#languages)
+- [Dataset Structure](#dataset-structure)
+  - [Data Instances](#data-instances)
+  - [Data Fields](#data-fields)
+  - [Data Splits](#data-splits)
+- [Dataset Creation](#dataset-creation)
+- [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data)
+- [Contributions](#contributions)
+
+## Dataset Description
+   
+### Dataset Summary
+
+This is a dataset of IT vacancies in Russian from parsing telegram channel https://t.me/ya_jobs. All the texts are perfectly structured, no missing values.
+
+### Supported Tasks and Leaderboards
+
+`text-generation` with the 'Raw text column'. 
+
+`summarization` as for getting from all the info the header. 
+
+`multiple-choice` as for the hashtags (to choose multiple from all available in the dataset)
+
+### Languages
+
+The text in the dataset is in only in Russian. The associated BCP-47 code is `ru`.
+## Dataset Structure
+
+### Data Instances
+
+The data is parsed from a vacancy of Russian IT company [Yandex](https://ya.ru/).
+
+An example from the set looks as follows:
+```
+{'Header': 'Разработчик интерфейсов в группу разработки спецпроектов',
+ 'Emoji': '🎳',
+ 'Description': 'Конструктор лендингов — это инструмент Яндекса, который позволяет пользователям создавать лендинги и турбо-лендинги для Яндекс.Директа. Турбо — режим ускоренной загрузки страниц для показа на мобильных. У нас современный стек, смелые планы и высокая динамика.\nМы ищем опытного и открытого новому фронтенд-разработчика.',
+ 'Requirements': '• отлично знаете JavaScript
+• разрабатывали на Node.js, применяли фреймворк Express
+• умеете создавать веб-приложения на React + Redux
+• знаете HTML и CSS, особенности их отображения в браузерах',
+ 'Tasks': '• разрабатывать интерфейсы',
+ 'Pluses': '• писали интеграционные, модульные, функциональные или браузерные тесты
+• умеете разворачивать и администрировать веб-сервисы: собирать Docker-образы, настраивать мониторинги, выкладывать в облачные системы, отлаживать в продакшене
+• работали с реляционными БД PostgreSQL',
+ 'Hashtags': '#фронтенд #турбо #JS',
+ 'Link': 'https://ya.cc/t/t7E3UsmVSKs6L',
+ 'Raw text': 'Разработчик интерфейсов в группу разработки спецпроектов🎳
+
+Конструктор лендингов — это инструмент Яндекса, который позволяет пользователям создавать лендинги и турбо-лендинги для Яндекс.Директа. Турбо — режим ускоренной загрузки страниц для показа на мобильных. У нас современный стек, смелые планы и высокая динамика.
+Мы ищем опытного и открытого новому фронтенд-разработчика.
+
+Мы ждем, что вы:
+• отлично знаете JavaScript
+• разрабатывали на Node.js, применяли фреймворк Express
+• умеете создавать веб-приложения на React + Redux
+• знаете HTML и CSS, особенности их отображения в браузерах
+
+Что нужно делать:
+• разрабатывать интерфейсы
+
+Будет плюсом, если вы:
+• писали интеграционные, модульные, функциональные или браузерные тесты
+• умеете разворачивать и администрировать веб-сервисы: собирать Docker-о��разы, настраивать мониторинги, выкладывать в облачные системы, отлаживать в продакшене
+• работали с реляционными БД PostgreSQL
+
+https://ya.cc/t/t7E3UsmVSKs6L
+
+#фронтенд #турбо #JS'
+}
+```
+
+### Data Fields
+
+- `Header`: A string with a position title (str)
+- `Emoji`: Emoji that is used at the end of the title position (usually asosiated with the position) (str)
+- `Description`: Short description of the vacancy (str)
+- `Requirements`: A couple of required technologies/programming languages/experience (str)
+- `Tasks`: Examples of the tasks of the job position (str)
+- `Pluses`: A couple of great points for the applicant to have (technologies/experience/etc)
+- `Hashtags`: A list of hashtags assosiated with the job (usually programming languages) (str)
+- `Link`: A link to a job description (there may be more information, but it is not checked) (str)
+- `Raw text`: Raw text with all the formatiing from the channel. Created with other fields. (str)
+
+### Data Splits
+
+There is not enough examples yet to split it to train/test/val in my opinion. 
+
+## Dataset Creation
+
+It downloaded and parsed from telegram channel https://t.me/ya_jobs 03.09.2022. All the unparsed examples and the ones missing any field are deleted (from 1600 vacancies to only 600 without any missing fields like emojis or links) 
+
+## Considerations for Using the Data
+
+These vacancies are for only one IT company (yandex). This means they can be pretty specific and probably can not be generalized as any vacancies or even any IT vacancies.
+
+## Contributions
+
+- **Point of Contact and Author:** [Kirill Gelvan](telegram: @kirili4ik)