import org.locationtech.jts.geom.util.GeometryCombiner import org.locationtech.jts.operation.union.UnaryUnionOp // variables necessàries per al funcionament intern del programa int z = 0 int t = 0 def plane = ImagePlane.getPlane(z, t) def objects = getAnnotationObjects() // amplada dels patch's i nombre de píxels que es solapen def amplada = 1024 def alcada = 1024 def solapament = 100 def th_interseccio = 0.5 // generació dels patch's def original_ann = [] def new_anns = [] for (annotation in objects) { print "Processing annotation " + annotation roi = annotation.getROI() // farem servir la roi per calcular la bounding box i la interseccio amb els quadrats. Primer extreiem la bb if (roi.getClass() == qupath.lib.roi.RectangleROI){ continue // Ignore squares } else { // Save for later use original_ann.add(annotation) } // paràmetres de la Bounding Box x = roi.getBoundsX() y = roi.getBoundsY() h = roi.getBoundsHeight() w = roi.getBoundsWidth() geom = roi.getGeometry() // la geometria caldra per a calcular la unio // calculem el num. de quadrats que caben a la bb nh = Math.floor(w/(amplada-solapament)) nv = Math.floor(h/(alcada-solapament)) def count = 0 // generem els quadrats d'un en un for(int itx=0; itx <=nh; itx++){ xc = x + itx*(amplada-solapament) - solapament/2 for(int ity=0; ity <=nv; ity++){ yc = y + ity*(alcada-solapament) - solapament/2 def newroi = ROIs.createRectangleROI(xc, yc, amplada, alcada, plane) def newannotation = PathObjects.createAnnotationObject(newroi) // creem l'anotacio del nou quadrat però no la afegim encara // calcul de l'area de la interseccio entre el nou quadrat i la regió original per a veure quant solapen def newgeom = newroi.getGeometry() // la geometria caldra per a calcular la unio combined=GeometryCombiner.combine([geom, newgeom]) merged= UnaryUnionOp.union(combined) mergedRois=GeometryTools.geometryToROI(merged, roi.getImagePlane()) //roi de la unio del quadrat amb la area gran def intarea = (roi.getArea()+newroi.getArea() - mergedRois.getArea())/(amplada*alcada) // area de la interseccio // si la nova regió intersecta prou amb la regio que estem segmentant, la guardem if(intarea > th_interseccio){ addObject(newannotation) new_anns.add(newannotation) count ++ } } } print 'Finnished processing annotation ' + annotation + ', ' + count + ' patchs generated.' } // eliminem les regions originals, deixant només els patch's removeObjects(original_ann, true) // per a guardar les imatges necessitem el nom de la imatge original. segurament hi ha una manera facil de treure'l, pero he acabat fent aixo def imageData = getCurrentImageData().toString() i = imageData.length()-6; blanks=0; name = '' while (blanks<2 && i>=0) { name = imageData[i] + name i-- if(imageData[i]==' '){ blanks++ } } // guardem les imatges noves def path = "SET PATH HERE" imageData = getCurrentImageData() def server = imageData.getServer() int i = 0 aux = name for (annotation in new_anns) { roi = annotation.getROI() x = roi.getBoundsX() //en el nom de cada imatge posarem les coordenades d'on ha sortit i el seu tamany y = roi.getBoundsY() h = roi.getBoundsHeight() w = roi.getBoundsWidth() def request = RegionRequest.createInstance(imageData.getServerPath(), 1, roi) name = aux + ' (x=' + x + ', y=' + y + ', w=' + w + ', h=' + h + ').png' writeImageRegion(server, request, path + name) i++ }