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annotations_creators:
- IsmaelMousa
language:
- it
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- expert-generated
license:
- apache-2.0
multilinguality:
- monolingual
paperswithcode_id: bookcorpus
pretty_name: 'libri-in-italiano'
size_categories:
- n<1K
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- original
tags:
- libri
- books
- categorie
- categories
- nlp
- narrativa storica
- historical fiction
- fantascienza
- science fiction
- giallo
- mystery
- romanzo
- romance

task_categories:
- text-generation
- translation
- fill-mask
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# Libri

Il dataset dei libri consiste in una raccolta diversificata di *18* libri organizzati in *4* categorie.

Questo dataset è ben pulito e progettato per supportare diversi compiti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), inclusi `generazione di testo`, `traduzione` e `modellazione del linguaggio mascherato`.

## Dettagli

Il dataset contiene 4 colonne:

- titolo: Il titolo del libro.
- autore: L'autore del libro.
- categoria: Il genere/categoria del libro.
- contenuto: Il contenuto completo del libro, in inglese. È molto, molto pulito.

Compiti:

- Generazione di Testo
- Traduzione
- Compilazione Maschera

## Categorie

Il dataset è organizzato nelle seguenti categorie:

1. Storico: 8 libri.
2. Giallo: 5 libri.
3. Romance: 4 libri.
4. Fantascienza: 1 libro.

## Suddivisioni

Il dataset ha solo una suddivisione, che è `train`, e contiene 18 libri.

## Utilizzo

Il dataset della collezione di libri è ideale per l'addestramento e la valutazione di modelli per la generazione di testo e la modellazione del linguaggio. Fornisce una vasta gamma di generi e stili, rendendolo una risorsa preziosa per applicazioni NLP diverse.

Ecco un esempio di utilizzo:

```python
from datasets import load_dataset

libri = load_dataset("IsmaelMousa/libri-in-italiano", split="train")

print(libri["contenuto"][5][:500])
```


uscita:
```
INTRODUZIONE.

La narrazione, come la scrittura di lettere, sta passando di moda. Non ci sono
non ci sono moderni Scheherezade, e i Sultani di oggi devono essere intrattenuti in modo diverso.
modo diverso. Ma, se è per questo, centinaia di passatempi poetici
di svago sono fuggiti davanti all'implacabile demone della fretta che governa questo
prosaico diciannovesimo secolo. Il menestrello errante è scomparso, il trovatore e la corte sono scomparsi.
Troubadour, la Corte dell'Amore, il Matto del Re
```

## Traduzione

I libri nel dataset base sono scritti in inglese, ma ho preparato una fase di traduzione dove li ho tradotti dall'inglese all'italiano, e anche per gli altri campi.

## Fonte

I libri in questo dataset sono tratti da [Project Gutenberg](https://www.gutenberg.org/), una biblioteca digitale open-source che offre una vasta collezione di opere letterarie.

## Licenza

I diritti sui libri sono riservati ai rispettivi autori. Questo dataset è fornito sotto la licenza Apache 2.0 per uso personale e commerciale, con adeguata attribuzione.