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 This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
 
 [<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
+
+## Basic template
+```python
+prompt = f'''Translate Human sentences into {언어설정. 예를들어 원문이 영어라면 Korean를을 넣고 원문이 한글이라면 English를 넣어주면 됩니다} in short. Do not add anything else.\nHuman: {번역할 문구}\nAssistant:\n'''
+```
+
+### 파인튜닝 동기
+그동안 ai의 환각현상 때문에 번역후 엄청난 후처리를 해야했고 그렇게 했음에도 여전히 많은 환각문구들을 해결하지 못하고 있었습니다
+
+### 이 모델을 사용하시면
+위에서 제공한 basic template를 이용해 번역요청을 하시면 transformer의 pipeline에서 translation을 사용한 것처럼 깔끔한 번역이 가능해집니다.
+
+### 번역 팁
+번역 전, 특수문자들을 제거하거나 하이픈(-)으로 replace 해주세요. 특히 콜론( : )이 환각 유발의 주범입니다.
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+### 파인튜닝 데이터셋은 언제 공개하나요?
+데이터셋을 계속 바꿔가며 파인튜닝 테스트를 하다보니 공개가 늦어지고 있습니다. 처음에는 야심차게 수만개의 데이터를 만들어 돌렸으나 결국 2천개도 되지 않는 데이터만으로도 파인튜닝이 잘된다는걸 깨달았습니다.
+ai허브의 샘플 데이터 소량과 직접만든 {영어:한글} 데이터셋으로 학습시켰습니다. 
+이런 데이터셋을 추가한 이유는 영어 단어 하나만 번역하라고 시켰을 경우 ai의 특성상 '말이 많기 때문에' 번역만 하는게 아니라 필요없는 사족들이 계속 붙어서입니다.
+특별할게 없는 데이터셋이지만 업로드 후 이곳에 다시 알리겠습니다.
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+### 도다리 고급번역 소스 코드는 언제 공개되나요?
+지금 코드는 도다리 일반번역과 달리 보통사람들이 사용하기 어려운 ux를 가지고 있습니다. s3코드나 email발송, 사용시간 타이머처럼 일반사람들에게 필요없는 기능들도 있습니다. 
+여기에 gguf를 통해 cpu로 구동할수 있게 만들고 vllm을 사용할 수 없는 환경에서도 번역이 가능하도록 수정해야합니다.
+공개가 되면 여기에도 업데이트 해놓겠습니다.