---
license: apache-2.0
datasets:
- O1-OPEN/OpenO1-SFT
- amphora/QwQ-LongCoT-130K
language:
- en
- zh
- tr

base_model:
- Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
---
---
# **Qwen2.5-1.5b-o1x **

## **Model Özeti**
Qwen2.5-1.5b-o1x, doğal dil işleme (NLP) görevleri için tasarlanmış, 1.5 milyar parametreye sahip fine-tuning bir dil önizleme modelidir.  
o1x Dataset ile yapılan fine tuning işlemi sonra Derin Düşünme,Muakeme yetenekleri ve başarımları artılması hedeflenmiştir.
## **Model Detayları**
- **Base Model:Qwen2.5-1.5b
- **DataSet: o1x-big-v1 (Sentetik Birleştirilmiş Data:Düşünme,Muakeme,Geri bildirim üzerine) 
- **Model Adı:** Qwen2.5-1.5b-o1x
- **Parametre Sayısı:** 1.5 milyar
- **Eğitim Verisi:** Çok dilli, temizlenmiş web metinleri, kitaplar, araştırma makaleleri ve kod veri kümelerinden oluşan geniş bir veri seti.
- **Model Mimarisi:** Transformer tabanlı
- **Optimizasyon Teknikleri:** O1X optimizasyonu, kuantizasyon ve dikkat mekanizması geliştirmeleri.

## **Kullanım Alanları**
- **Metin Anlama:** Sorulara yanıt verme, özetleme, metin tamamlama.
- **Metin Üretimi:** Hikaye yazma, içerik oluşturma.
- **Makine Çevirisi:** Çok dilli çeviri görevleri.
- **Kod Üretimi ve Analizi:** Basit kodlama ve hata tespiti.
- **Eğitim:** Dil öğrenimi ve dil bilgisi uygulamaları için destek.

## **Performans**
- **Türkçe ve İngilizce Metin Üretimi:** Test Edilmedi.
- **Sorulara Yanıt Verme:** Test Edilmedi
- **Kod Analizi:** Test Edilmedi

## **Sınırlamalar**
- **Önyargı Sorunları:** Model, eğitildiği veri setlerinde bulunan önyargıları taşıyabilir.
- **Uzun Kontekst İşleme:** 2048 token ile sınırlı uzunluk.
- **Hesaplama Gereksinimi:** Orta düzey GPU kaynakları gerektirir.

## **Etik Değerlendirme**
- **Kötüye Kullanım:** Yanıltıcı içerik oluşturma, nefret söylemi üretimi gibi etik olmayan kullanımlar için modelin kullanımından kaçınılmalıdır.
- **Veri Gizliliği:** Hassas veya özel veri içeren metinlerde dikkatli olunmalıdır.

## **Teknik Gereksinimler**
- **Donanım:** NVIDIA A100 veya üstü GPU önerilir.
- **Kütüphaneler:** PyTorch >= 1.9, Transformers kütüphanesi.
- **Minimum Bellek Gereksinimi:** 16 GB RAM.

## **Eğitim Bilgileri**
- **Eğitim Süresi:** Tanımsız
- **Eğitim Çevresi:** Dağıtık veri paralelliği ve karma hassasiyet optimizasyonu kullanıldı.

## **Lisans**
Base Model olarak Qwen2.5-1.5B Model'den üretilmiş Qwen kuruluşuna ait bir model den türetilmiştir, o1x fine tuning modeli açık kaynaklıdır. Ön izleme Modeldir.

## **Katkı**
  - ** Huggingface Ailesine Teşekkürler.
---