Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
一个基于VITS的简单易用的语音转换（变声器）框架
[](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
[](https://colab.research.google.com/github/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb)
[](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E9%9C%80%E9%81%B5%E5%AE%88%E7%9A%84%E5%8D%8F%E8%AE%AE-LICENSE.txt)
[](https://huggingface.co./lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)
[](https://discord.gg/HcsmBBGyVk)
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[**更新日志**](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Changelog_CN.md)
[**English**](./docs/README.en.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./docs/README.ja.md) | [**한국어**](./docs/README.ko.md)
> 点此查看我们的[演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) !
> 使用了RVC的实时语音转换: [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer)
> 底模使用接近50小时的开源高质量VCTK训练集训练，无版权方面的顾虑，请大家放心使用
> 后续会陆续加入高质量有授权歌声训练集训练底模
## 简介
本仓库具有以下特点
+ 使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏
+ 即便在相对较差的显卡上也能快速训练
+ 使用少量数据进行训练也能得到较好结果(推荐至少收集10分钟低底噪语音数据)
+ 可以通过模型融合来改变音色(借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge)
+ 简单易用的网页界面
+ 可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏
## 环境配置
推荐使用poetry配置环境。
以下指令需在Python版本大于3.8的环境中执行:
```bash
# 安装Pytorch及其核心依赖，若已安装则跳过
# 参考自: https://pytorch.org/get-started/locally/
pip install torch torchvision torchaudio
#如果是win系统+Nvidia Ampere架构(RTX30xx)，根据 #21 的经验，需要指定pytorch对应的cuda版本
#pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
# 安装 Poetry 依赖管理工具, 若已安装则跳过
# 参考自: https://python-poetry.org/docs/#installation
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
# 通过poetry安装依赖
poetry install
```
你也可以通过pip来安装依赖：
**注意**: `MacOS`下`faiss 1.7.2`版本会导致抛出段错误，在手动安装时请使用命令`pip install faiss-cpu==1.7.0`指定使用`1.7.0`版本
```bash
pip install -r requirements.txt
```
## 其他预模型准备
RVC需要其他一些预模型来推理和训练。
你可以从我们的[Hugging Face space](https://huggingface.co./lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)下载到这些模型。
以下是一份清单，包括了所有RVC所需的预模型和其他文件的名称:
```bash
hubert_base.pt
./pretrained
./uvr5_weights
#如果你正在使用Windows，则你可能需要这个文件，若ffmpeg和ffprobe已安装则跳过; ubuntu/debian 用户可以通过apt install ffmpeg来安装这2个库
./ffmpeg
./ffprobe
```
之后使用以下指令来启动WebUI:
```bash
python infer-web.py
```
如果你正在使用Windows，你可以直接下载并解压`RVC-beta.7z`，运行`go-web.bat`以启动WebUI。
仓库内还有一份`小白简易教程.doc`以供参考。
## 参考项目
+ [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)
+ [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits)
+ [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan)
+ [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio)
+ [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg)
+ [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui)
+ [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer)
## 感谢所有贡献者作出的努力