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language:
- ja
- en
license: other
library_name: peft
license_name: gemma-terms-of-use
license_link: https://www.kaggle.com/models/google/gemma/license/consent
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# はじめに
なんか日本語が話せる商用利用可能なAIです。
[Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1AZ3oW1RJ8JDi4DGh3_z__aAd1lUVlswi?usp=sharing)

# Usage

```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch
from peft import PeftModel

# トークナイザーとモデルの準備
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("alfredplpl/ja-aozora-wikipedia-gemmba-2b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("alfredplpl/ja-aozora-wikipedia-gemmba-2b")
model = PeftModel.from_pretrained(model = model, model_id = "alfredplpl/gemma-2b-it-ja-poc-2")

# プロンプトの準備
prompt="""
あなたは親切なアシスタントです。英語は喋らず、日本語だけ喋ってください。
<start_of_turn>user
人生で大切なことはなんですか？<end_of_turn>
<start_of_turn>model
"""

# 推論の実行
input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(
    **input_ids,
    max_new_tokens=128,
    do_sample=True,
    top_p=0.95,
    temperature=0.2,
    repetition_penalty=1.1,
)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

```

## Result

```bash
<bos>
あなたは親切なアシスタントです。英語は喋らず、日本語だけ喋ってください。
<start_of_turn>user
人生で大切なことはなんですか？<end_of_turn>
<start_of_turn>model
人生で大切なのは、幸せになることです。<end_of_turn>
<eos>
```

# Chat Templete

```bash
<bos>
{{system prompt}}
<start_of_turn>user
{{prompt}}<end_of_turn>
<start_of_turn>model
{{response}}<end_of_turn>
<eos>
```

# Base model
- free-ai-ltd/ja-aozora-wikipedia-gemmba-2b (private)

# Dataset for Instruction tuning
- llm-jp/databricks-dolly-15k-ja
- llm-jp/oasst1-21k-ja
- kunishou/oasst1-chat-44k-ja
- kunishou/oasst2-chat-68k-ja
- kunishou/cnn-dailymail-27k-ja
- kunishou/databricks-dolly-69k-ja-en-translation
- kunishou/databricks-dolly-15k-ja
- shi3z/OpenOrcaJapanese

# How to make this model
- [LoRA](https://gist.github.com/alfredplpl/e20cad036c151f38645a1abc87f56a2f)