Update README.md

README.md

@@ -15,11 +15,11 @@ datasets:
 
 #### RU
 
-Инструктивная модель на основе Qwen-2.5-0.5B-Instruct, обученная на русскоязычном датасете GrandMaster-PRO-MAX. В 4 раза эффективнее базовой модели, и идеально подходит для запуска на слабых или мобильных устройствах.
+Инструктивная модель на основе **Qwen-2.5-0.5B-Instruct**, обученная на русскоязычном датасете **GrandMaster-PRO-MAX**. В **4 раза эффективнее** базовой модели, и идеально подходит для запуска на слабых или мобильных устройствах.
 
 #### EN
 
-Instructive model based on Qwen-2.5-0.5B-Instruct, trained on the Russian-language dataset GrandMaster-PRO-MAX. It is 4 times more efficient than the base model, making it perfect for deployment on low-power or mobile devices.
+Instructive model based on **Qwen-2.5-0.5B-Instruct**, trained on the Russian-language dataset **GrandMaster-PRO-MAX**. It is **4 times more efficient** than the base model, making it perfect for deployment on low-power or mobile devices.
 
 ## GGUF
 
@@ -39,11 +39,11 @@ Instructive model based on Qwen-2.5-0.5B-Instruct, trained on the Russian-langua
 
 #### RU
 
-Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-instruct — это компактная языковая модель, обученная на датасете GrandMaster-PRO-MAX, специально доученная для обработки русского языка. Эффективность модели в 4 раза превышает базовую модель, а её размер составляет 1ГБ , что делает её отличным выбором для запуска на слабых мобильных устройствах.
+**Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-instruct** — это компактная языковая модель, обученная на датасете **GrandMaster-PRO-MAX**, специально доученная для обработки русского языка. Эффективность модели **в 4 раза** превышает базовую модель, а её размер составляет **1ГБ** , что делает её отличным выбором для запуска на слабых мобильных устройствах.
 
 #### EN
 
-Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-instruct is a compact language model trained on the GrandMaster-PRO-MAX dataset, specifically designed for processing the Russian language. Its efficiency is 4 times higher than the base model, and its size is 1GB, making it an excellent choice for deployment on low-end mobile devices.
+**Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-instruct** is a compact language model trained on the **GrandMaster-PRO-MAX** dataset, specifically designed for processing the Russian language. Its efficiency is **4 times** higher than the base model, and its size is **1GB**, making it an excellent choice for deployment on low-end mobile devices.
 
 ## Обучение / Train: