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 * **方法：** 将每轮对话视作独立的问答对，并巧妙融入上下文信息构建样本。
 * **具体步骤：**
     1. 针对每个“conversation”，逐一遍历其对话轮次。
-    2. 将当前“human”轮次的“value”与之前所有轮次的对话内容熔炼一体，构成完整的“instruction”。
+    2. 将当前“human”轮次的“value”与之前所有轮次的对话内容拼接，构成完整的“instruction”。
     3. 将当前“gpt”轮次的“value”作为最终的“output”。
     4. “input”可为空白，亦可注入适当的提示信息。
 
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 * **方法：** 将每轮对话视作独立的问答对，并巧妙利用上下文信息构建样本。
 * **具体步骤：**
     1. 针对每个“conversation”，逐一遍历其对话轮次。
-    2. 将每个“conversation”中所有“human”的“value”汇聚一堂，构成完整的“instruction”。
-    3. 将每个“conversation”中所有“gpt”的“value”汇聚一堂，构成最终的“output”。
+    2. 将每个“conversation”中所有“human”的“value”拼接，构成完整的“instruction”。
+    3. 将每个“conversation”中所有“gpt”的“value”拼接，构成最终的“output”。
     4. “input”可为空白，亦可注入适当的提示信息。
 
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