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@@ -21,7 +21,7 @@ https://huggingface.co/Qwen/Qwen2-7B-Instruct
 
 ### 数据集
 
-以 m-a-p/neo_sft_phase2 数据集为基石，精心构建了三个子数据集，分别如下：
+以 m-a-p/neo_sft_phase2 数据集为基石，构建了三个子数据集，分别如下：
 
 1. REILX/neo_sft_phase2_conversations
 2. REILX/neo_sft_phase2_multi
@@ -31,7 +31,7 @@ https://huggingface.co/Qwen/Qwen2-7B-Instruct
 
 **REILX/neo_sft_phase2_conversations**
 
-* **方法：** 将每轮对话视作独立的问答对，并巧妙融入上下文信息构建样本。
+* **方法：** 将每轮对话视作独立的问答对，融入上下文信息构建样本。
 * **具体步骤：**
     1. 针对每个“conversation”，逐一遍历其对话轮次。
     2. 将当前“human”轮次的“value”与之前所有轮次的对话内容拼接，构成完整的“instruction”。
@@ -40,7 +40,7 @@ https://huggingface.co/Qwen/Qwen2-7B-Instruct
 
 **REILX/neo_sft_phase2_multi**
 
-* **方法：** 将每轮对话视作独立的问答对，并巧妙利用上下文信息构建样本。
+* **方法：** 将每轮对话视作独立的问答对，利用上下文信息构建样本。
 * **具体步骤：**
     1. 针对每个“conversation”，逐一遍历其对话轮次。
     2. 将每个“conversation”中所有“human”的“value”拼接，构成完整的“instruction”。