Update README.md

README.md

@@ -93,8 +93,8 @@ model-index:
 alt="Orbita LLM" width="500"/>
 
 # Orbita-v0.1
-This model is a Turkish Large Language Model with multiple abilites across different dimensions on the Turkish Language covering a variety of Tasks like Coding,Math,... 
-This model is an extended version of a Qwen-based Large Language Model (LLM) for Turkish. It was trained on a cleaned Turkish dataset carefully annotated to carry out turkish instructions in an accurate and organized manner. This model was fully finetuned extensively on 8 H100 GPU's for 2 days using a carefully annotated Turkish dataset. 
+This model is a Turkish Large Language Model with multiple abilites across different dimensions on the Turkish Language covering a variety of Tasks like Coding, Math, etc... 
+This model is an extended version of a Qwen-based Large Language Model (LLM) for Turkish. It was trained on a cleaned Turkish dataset carefully annotated to carry out turkish instructions in an accurate and organized manner. This model was fully finetuned extensively on 8x H100 GPU's for 2 days using a carefully annotated Turkish dataset. 
 ## Model Details
 
 - **Base Model**: Qwen 14B based LLM
@@ -113,11 +113,11 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
     torch_dtype="auto",
     device_map="auto"
 )
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen1.5-14B-Chat")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Orbina/Orbita-v0.1")
 
-prompt = "türkiyenin inflasyonu nasıl çözebiliriz?"
+prompt = "Python'da ekrana 'Merhaba Dünya' nasıl yazılır?"
 messages = [
-    {"role": "system", "content": "Sen Orbina ai tarafından üretelen bir yapay zekasındır, soruları uygun bir şekilde cevap veriyorsun"},
+    {"role": "system", "content": "Sen, Orbina AI tarafından üretilen ve verilen talimatları takip ederek en iyi cevabı üretmeye çalışan yardımcı bir yapay zekasın."},
     {"role": "user", "content": prompt}
 ]
 text = tokenizer.apply_chat_template(
@@ -129,7 +129,11 @@ model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(device)
 
 generated_ids = model.generate(
     model_inputs.input_ids,
-    max_new_tokens=512
+    temperature=0.3,
+    top_k=50,
+    top_p=0.9,
+    max_new_tokens=512,
+    repetition_penalty=1,
 )
 generated_ids = [
     output_ids[len(input_ids):] for input_ids, output_ids in zip(model_inputs.input_ids, generated_ids)
@@ -141,48 +145,30 @@ response = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)[0]
 
 ```
 Prompt:
-
-Türkiyede gezebilecek yelereri saydır
+Türkiye'deki finansal kurumlar, yapay zeka ile birlikte gelen veri güvenliği risklerini nasıl yönetiyor, 3 örnek verir misin?
 
 Cevap:
+Türkiye'deki finansal kurumlar, yapay zeka (AI) teknolojilerinin getirdiği veri güvenliği riskleri çeşitli yöntemlerle ele almakta ve bu riskleri azaltmaya çalışmaktadır. İşte üç örnek:
 
-Türkiye, zengin tarihi ve doğal güzellikleriyle dünya çapında ünlüdür. İşte Türkiye'de gezebileceğiniz beş popüler yer:
-
-1. **Ege Bölgesi**: Ege Bölgesi, İzmir ve Ege şehirlerini içerir ve turkuaz suları, güzel plajları ve antik tapınaklarıyla ünlüdür.
-
-2. **Anadolu Yarımadası**: Anadolu Yarımadası'nda bulunan Cappadocia bölgesi, volkanik dağlar ve etkileyici manzaralarıyla dikkat çeker. Göreme Kalesi gibi tarihi yapılar bu bölgede bulunur.
-
-3. **İzmit**: İzmit bölgesindeki Sakız Adası (Sakız Adası), özellikle yaz aylarında popüler bir tatil beldesidir çünkü güzel plajları ve sıcak iklimi ile bilinir.
+1. **Veri Şifreleme:** Finansal kuruluşlar, müşteri bilgileri gibi hassas verileri şifrelemeyi kullanarak veri ihlallerine karşı koruma sağlar. AES (Advanced Encryption Standard), RSA (Rivest-Shamir-Adleman) veya ECC (Elliptik Eğri Kriptografisi) gibi güçlü şifreleme algoritmaları, verilerin okunmasını engelleyebilir.
+2. **Anomali Tespit Sistemleri:** Yapay zeka destekli anomali tespit sistemleri, beklenmedik davranışları algılayabilir ve güvenlik ekiplerini uyarır. Bu sistemler, makine öğrenimi modelleri sayesinde zaman içinde daha etkili hale gelebilir ve dolandırıcılık faaliyetlerini önlemede önemli rol oynar.
+3. **Sürekli İzleme ve Güvenlik Politikası Uygulama:** Türkiye'deki finansal kurumlar, sürekli izleme ve güvenlik politikalarını uygularak veri güvenliğini sürdürür. Bu süreçlerde düzenli güvenlik denetimleri yapılır ve tüm personelin güvenlik konusunda eğitildiği göz önünde bulundurulur. Ayrıca, müşterilere de güvenlik protokollerini anlatan eğitimler sunulur.
 
-4. **Bodrum**: Bodrum şehri, eski bir liman şehri olup tarihi anıtlarıyla ünlüdür. Mağara müzelerine sahip olan bu şehir aynı zamanda Bodrum Sarayı'na ev sahipliği yapmaktadır.
-
-5. **Antalya**: Antalya kentindeki Alanya kasabası veya Kaşmir bölgesindeki Kemer kasabası gibi yerlerde tatil yapabilirsiniz; burada güzel plajlara ulaşabilirsiniz veya doğayla iç içe olabilirsiniz.
-
-Bu örneklerden yola çıkarak Türkiye'nin birçok farklı bölgeyi keşfetmek mümkündür; her bir bölge kendine has özelliklere sahip olup ziyaretçilerine unutulmaz deneyimler sunmaktadır
+Bu örnekler, Türkiye'deki finansal kurumların yapay zeka ile ilgili veri güvenliği risklerini yönetmek için kullandıkları bazı stratejileri göstermektedir. Ancak herhangi bir güvenlik sistemi mükemmel değildir ve bu nedenle kurumlar da sürekli olarak güvenlik durumlarını değerlendirip iyileştirmeler yapmaktadırlar.
 ```
 
 ```
 Prompt:
-
-bana bir python hello world kod yaz
+Python'da ekrana "Merhaba Dünya" nasıl yazılır?
 
 Cevap:
-
-
-Python'da "Hello, World!" yazmak için aşağıdaki basit kodu kullanabilirsiniz:
+Python'da ekrana "Merhaba Dünya" yazmak için `print` fonksiyonunu kullanabilirsiniz. İşte basit bir örnek:
 
 ``python
-
-print("Hello, World!")
-``
-
-Bu kodu bir Python dosyasına yapıştırarak ve ardından bu dosyayı çalıştırarak ekrana "Hello, World!" yazısını görebilirsiniz. Örneğin, `hello_world.py` adında bir dosya oluşturup içine bu kodu kopyalayıp kaydettikten sonra komut satırında (terminalde) şu komutu kullanarak çalıştırabilirsiniz:
-
-``bash
-python hello_world.py
+print("Merhaba Dünya")
 ``
 
-Eğer Python yüklü değilse veya farklı bir Python sürümü kullanıyorsanız (örneğin Python 2), uygun olan komutları kullanmalısınız.
+Bu kodu çalıştırdığınızda, konsol ekranında "Merhaba Dünya" metnini göreceksiniz. `print` fonksiyonu, verilen argümanı (bu durumda "Merhaba Dünya") alır ve onu çıktı olarak verir.
 ```
 
 # [Open LLM Turkish Leaderboard Evaluation Results](https://huggingface.co/spaces/malhajar/OpenLLMTurkishLeaderboard)