Oanhha9898 commited on
Commit
53a806f
1 Parent(s): 157fe45

End of training

Browse files
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.25,
3
+ "eval_accuracy": 0.6655629139072847,
4
+ "eval_loss": 1.7202953100204468,
5
+ "eval_runtime": 156.137,
6
+ "eval_samples_per_second": 1.934,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.487
8
+ }
runs/Nov24_17-39-28_mq-System-Product-Name/events.out.tfevents.1700828856.mq-System-Product-Name.2819197.1 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:d6ae12bc5251b908dbf2c44d174bd980a160da623a1dab0ccb2aa69ff304d22a
3
- size 363
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7493b46959fc3c9af420bf20289214e6d9b81d6f4db4c0f7a6859a45c4a341ac
3
+ size 686
test_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.25,
3
+ "eval_accuracy": 0.6655629139072847,
4
+ "eval_loss": 1.7202953100204468,
5
+ "eval_runtime": 156.137,
6
+ "eval_samples_per_second": 1.934,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.487
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1282 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.6655629139072847,
3
+ "best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-fight-dataset/checkpoint-1000",
4
+ "epoch": 3.25,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 2000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.01,
13
+ "learning_rate": 2.5e-06,
14
+ "loss": 0.7569,
15
+ "step": 10
16
+ },
17
+ {
18
+ "epoch": 0.01,
19
+ "learning_rate": 5e-06,
20
+ "loss": 0.6872,
21
+ "step": 20
22
+ },
23
+ {
24
+ "epoch": 0.01,
25
+ "learning_rate": 7.5e-06,
26
+ "loss": 0.7042,
27
+ "step": 30
28
+ },
29
+ {
30
+ "epoch": 0.02,
31
+ "learning_rate": 1e-05,
32
+ "loss": 0.6789,
33
+ "step": 40
34
+ },
35
+ {
36
+ "epoch": 0.03,
37
+ "learning_rate": 1.25e-05,
38
+ "loss": 0.6225,
39
+ "step": 50
40
+ },
41
+ {
42
+ "epoch": 0.03,
43
+ "learning_rate": 1.5e-05,
44
+ "loss": 0.6309,
45
+ "step": 60
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.04,
49
+ "learning_rate": 1.75e-05,
50
+ "loss": 0.5263,
51
+ "step": 70
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.04,
55
+ "learning_rate": 2e-05,
56
+ "loss": 0.5395,
57
+ "step": 80
58
+ },
59
+ {
60
+ "epoch": 0.04,
61
+ "learning_rate": 2.25e-05,
62
+ "loss": 0.4395,
63
+ "step": 90
64
+ },
65
+ {
66
+ "epoch": 0.05,
67
+ "learning_rate": 2.5e-05,
68
+ "loss": 0.5052,
69
+ "step": 100
70
+ },
71
+ {
72
+ "epoch": 0.06,
73
+ "learning_rate": 2.7500000000000004e-05,
74
+ "loss": 0.4392,
75
+ "step": 110
76
+ },
77
+ {
78
+ "epoch": 0.06,
79
+ "learning_rate": 3e-05,
80
+ "loss": 0.3282,
81
+ "step": 120
82
+ },
83
+ {
84
+ "epoch": 0.07,
85
+ "learning_rate": 3.2500000000000004e-05,
86
+ "loss": 0.8817,
87
+ "step": 130
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.07,
91
+ "learning_rate": 3.5e-05,
92
+ "loss": 0.5713,
93
+ "step": 140
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.07,
97
+ "learning_rate": 3.7500000000000003e-05,
98
+ "loss": 0.3963,
99
+ "step": 150
100
+ },
101
+ {
102
+ "epoch": 0.08,
103
+ "learning_rate": 4e-05,
104
+ "loss": 0.605,
105
+ "step": 160
106
+ },
107
+ {
108
+ "epoch": 0.09,
109
+ "learning_rate": 4.25e-05,
110
+ "loss": 0.5869,
111
+ "step": 170
112
+ },
113
+ {
114
+ "epoch": 0.09,
115
+ "learning_rate": 4.5e-05,
116
+ "loss": 0.5014,
117
+ "step": 180
118
+ },
119
+ {
120
+ "epoch": 0.1,
121
+ "learning_rate": 4.75e-05,
122
+ "loss": 0.1599,
123
+ "step": 190
124
+ },
125
+ {
126
+ "epoch": 0.1,
127
+ "learning_rate": 5e-05,
128
+ "loss": 0.3478,
129
+ "step": 200
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.1,
133
+ "learning_rate": 4.972222222222223e-05,
134
+ "loss": 0.5816,
135
+ "step": 210
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.11,
139
+ "learning_rate": 4.9444444444444446e-05,
140
+ "loss": 0.2589,
141
+ "step": 220
142
+ },
143
+ {
144
+ "epoch": 0.12,
145
+ "learning_rate": 4.9166666666666665e-05,
146
+ "loss": 0.2452,
147
+ "step": 230
148
+ },
149
+ {
150
+ "epoch": 0.12,
151
+ "learning_rate": 4.888888888888889e-05,
152
+ "loss": 0.6197,
153
+ "step": 240
154
+ },
155
+ {
156
+ "epoch": 0.12,
157
+ "learning_rate": 4.8611111111111115e-05,
158
+ "loss": 0.1213,
159
+ "step": 250
160
+ },
161
+ {
162
+ "epoch": 0.13,
163
+ "learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
164
+ "loss": 0.8634,
165
+ "step": 260
166
+ },
167
+ {
168
+ "epoch": 0.14,
169
+ "learning_rate": 4.805555555555556e-05,
170
+ "loss": 0.5417,
171
+ "step": 270
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.14,
175
+ "learning_rate": 4.7777777777777784e-05,
176
+ "loss": 0.2182,
177
+ "step": 280
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.14,
181
+ "learning_rate": 4.75e-05,
182
+ "loss": 0.7483,
183
+ "step": 290
184
+ },
185
+ {
186
+ "epoch": 0.15,
187
+ "learning_rate": 4.722222222222222e-05,
188
+ "loss": 0.1573,
189
+ "step": 300
190
+ },
191
+ {
192
+ "epoch": 0.15,
193
+ "learning_rate": 4.6944444444444446e-05,
194
+ "loss": 0.1428,
195
+ "step": 310
196
+ },
197
+ {
198
+ "epoch": 0.16,
199
+ "learning_rate": 4.666666666666667e-05,
200
+ "loss": 0.494,
201
+ "step": 320
202
+ },
203
+ {
204
+ "epoch": 0.17,
205
+ "learning_rate": 4.638888888888889e-05,
206
+ "loss": 0.6205,
207
+ "step": 330
208
+ },
209
+ {
210
+ "epoch": 0.17,
211
+ "learning_rate": 4.6111111111111115e-05,
212
+ "loss": 0.0656,
213
+ "step": 340
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.17,
217
+ "learning_rate": 4.5833333333333334e-05,
218
+ "loss": 0.1562,
219
+ "step": 350
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.18,
223
+ "learning_rate": 4.555555555555556e-05,
224
+ "loss": 0.7243,
225
+ "step": 360
226
+ },
227
+ {
228
+ "epoch": 0.18,
229
+ "learning_rate": 4.527777777777778e-05,
230
+ "loss": 0.3633,
231
+ "step": 370
232
+ },
233
+ {
234
+ "epoch": 0.19,
235
+ "learning_rate": 4.5e-05,
236
+ "loss": 0.4622,
237
+ "step": 380
238
+ },
239
+ {
240
+ "epoch": 0.2,
241
+ "learning_rate": 4.472222222222223e-05,
242
+ "loss": 0.3835,
243
+ "step": 390
244
+ },
245
+ {
246
+ "epoch": 0.2,
247
+ "learning_rate": 4.4444444444444447e-05,
248
+ "loss": 0.1294,
249
+ "step": 400
250
+ },
251
+ {
252
+ "epoch": 0.2,
253
+ "learning_rate": 4.4166666666666665e-05,
254
+ "loss": 0.326,
255
+ "step": 410
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.21,
259
+ "learning_rate": 4.388888888888889e-05,
260
+ "loss": 0.6442,
261
+ "step": 420
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.21,
265
+ "learning_rate": 4.3611111111111116e-05,
266
+ "loss": 0.3621,
267
+ "step": 430
268
+ },
269
+ {
270
+ "epoch": 0.22,
271
+ "learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
272
+ "loss": 0.3675,
273
+ "step": 440
274
+ },
275
+ {
276
+ "epoch": 0.23,
277
+ "learning_rate": 4.305555555555556e-05,
278
+ "loss": 0.5039,
279
+ "step": 450
280
+ },
281
+ {
282
+ "epoch": 0.23,
283
+ "learning_rate": 4.277777777777778e-05,
284
+ "loss": 0.3871,
285
+ "step": 460
286
+ },
287
+ {
288
+ "epoch": 0.23,
289
+ "learning_rate": 4.25e-05,
290
+ "loss": 0.3963,
291
+ "step": 470
292
+ },
293
+ {
294
+ "epoch": 0.24,
295
+ "learning_rate": 4.222222222222222e-05,
296
+ "loss": 0.381,
297
+ "step": 480
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.24,
301
+ "learning_rate": 4.194444444444445e-05,
302
+ "loss": 0.1636,
303
+ "step": 490
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.25,
307
+ "learning_rate": 4.166666666666667e-05,
308
+ "loss": 0.302,
309
+ "step": 500
310
+ },
311
+ {
312
+ "epoch": 0.25,
313
+ "eval_accuracy": 0.5066225165562914,
314
+ "eval_loss": 3.079164743423462,
315
+ "eval_runtime": 156.3566,
316
+ "eval_samples_per_second": 1.931,
317
+ "eval_steps_per_second": 0.486,
318
+ "step": 500
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 1.0,
322
+ "learning_rate": 4.138888888888889e-05,
323
+ "loss": 0.2551,
324
+ "step": 510
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 1.01,
328
+ "learning_rate": 4.111111111111111e-05,
329
+ "loss": 0.6533,
330
+ "step": 520
331
+ },
332
+ {
333
+ "epoch": 1.01,
334
+ "learning_rate": 4.0833333333333334e-05,
335
+ "loss": 0.1168,
336
+ "step": 530
337
+ },
338
+ {
339
+ "epoch": 1.02,
340
+ "learning_rate": 4.055555555555556e-05,
341
+ "loss": 0.266,
342
+ "step": 540
343
+ },
344
+ {
345
+ "epoch": 1.02,
346
+ "learning_rate": 4.027777777777778e-05,
347
+ "loss": 0.2043,
348
+ "step": 550
349
+ },
350
+ {
351
+ "epoch": 1.03,
352
+ "learning_rate": 4e-05,
353
+ "loss": 0.2738,
354
+ "step": 560
355
+ },
356
+ {
357
+ "epoch": 1.03,
358
+ "learning_rate": 3.972222222222222e-05,
359
+ "loss": 0.1246,
360
+ "step": 570
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 1.04,
364
+ "learning_rate": 3.944444444444445e-05,
365
+ "loss": 0.2619,
366
+ "step": 580
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 1.04,
370
+ "learning_rate": 3.9166666666666665e-05,
371
+ "loss": 0.2557,
372
+ "step": 590
373
+ },
374
+ {
375
+ "epoch": 1.05,
376
+ "learning_rate": 3.888888888888889e-05,
377
+ "loss": 0.4214,
378
+ "step": 600
379
+ },
380
+ {
381
+ "epoch": 1.05,
382
+ "learning_rate": 3.8611111111111116e-05,
383
+ "loss": 0.0059,
384
+ "step": 610
385
+ },
386
+ {
387
+ "epoch": 1.06,
388
+ "learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
389
+ "loss": 0.239,
390
+ "step": 620
391
+ },
392
+ {
393
+ "epoch": 1.06,
394
+ "learning_rate": 3.805555555555555e-05,
395
+ "loss": 1.0615,
396
+ "step": 630
397
+ },
398
+ {
399
+ "epoch": 1.07,
400
+ "learning_rate": 3.777777777777778e-05,
401
+ "loss": 0.0295,
402
+ "step": 640
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 1.07,
406
+ "learning_rate": 3.7500000000000003e-05,
407
+ "loss": 0.3288,
408
+ "step": 650
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 1.08,
412
+ "learning_rate": 3.722222222222222e-05,
413
+ "loss": 0.3106,
414
+ "step": 660
415
+ },
416
+ {
417
+ "epoch": 1.08,
418
+ "learning_rate": 3.694444444444445e-05,
419
+ "loss": 0.2169,
420
+ "step": 670
421
+ },
422
+ {
423
+ "epoch": 1.09,
424
+ "learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
425
+ "loss": 0.0814,
426
+ "step": 680
427
+ },
428
+ {
429
+ "epoch": 1.09,
430
+ "learning_rate": 3.638888888888889e-05,
431
+ "loss": 0.2151,
432
+ "step": 690
433
+ },
434
+ {
435
+ "epoch": 1.1,
436
+ "learning_rate": 3.611111111111111e-05,
437
+ "loss": 0.2173,
438
+ "step": 700
439
+ },
440
+ {
441
+ "epoch": 1.1,
442
+ "learning_rate": 3.5833333333333335e-05,
443
+ "loss": 0.2315,
444
+ "step": 710
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 1.11,
448
+ "learning_rate": 3.555555555555556e-05,
449
+ "loss": 0.6835,
450
+ "step": 720
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 1.11,
454
+ "learning_rate": 3.527777777777778e-05,
455
+ "loss": 0.1302,
456
+ "step": 730
457
+ },
458
+ {
459
+ "epoch": 1.12,
460
+ "learning_rate": 3.5e-05,
461
+ "loss": 0.2809,
462
+ "step": 740
463
+ },
464
+ {
465
+ "epoch": 1.12,
466
+ "learning_rate": 3.472222222222222e-05,
467
+ "loss": 0.1918,
468
+ "step": 750
469
+ },
470
+ {
471
+ "epoch": 1.13,
472
+ "learning_rate": 3.444444444444445e-05,
473
+ "loss": 0.0079,
474
+ "step": 760
475
+ },
476
+ {
477
+ "epoch": 1.14,
478
+ "learning_rate": 3.4166666666666666e-05,
479
+ "loss": 0.3089,
480
+ "step": 770
481
+ },
482
+ {
483
+ "epoch": 1.14,
484
+ "learning_rate": 3.388888888888889e-05,
485
+ "loss": 0.3032,
486
+ "step": 780
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 1.15,
490
+ "learning_rate": 3.3611111111111116e-05,
491
+ "loss": 0.3509,
492
+ "step": 790
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 1.15,
496
+ "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
497
+ "loss": 0.2107,
498
+ "step": 800
499
+ },
500
+ {
501
+ "epoch": 1.16,
502
+ "learning_rate": 3.3055555555555553e-05,
503
+ "loss": 0.4484,
504
+ "step": 810
505
+ },
506
+ {
507
+ "epoch": 1.16,
508
+ "learning_rate": 3.277777777777778e-05,
509
+ "loss": 0.9292,
510
+ "step": 820
511
+ },
512
+ {
513
+ "epoch": 1.17,
514
+ "learning_rate": 3.2500000000000004e-05,
515
+ "loss": 0.2456,
516
+ "step": 830
517
+ },
518
+ {
519
+ "epoch": 1.17,
520
+ "learning_rate": 3.222222222222223e-05,
521
+ "loss": 0.0648,
522
+ "step": 840
523
+ },
524
+ {
525
+ "epoch": 1.18,
526
+ "learning_rate": 3.194444444444444e-05,
527
+ "loss": 0.1819,
528
+ "step": 850
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 1.18,
532
+ "learning_rate": 3.1666666666666666e-05,
533
+ "loss": 0.0518,
534
+ "step": 860
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 1.19,
538
+ "learning_rate": 3.138888888888889e-05,
539
+ "loss": 0.0573,
540
+ "step": 870
541
+ },
542
+ {
543
+ "epoch": 1.19,
544
+ "learning_rate": 3.111111111111111e-05,
545
+ "loss": 0.0964,
546
+ "step": 880
547
+ },
548
+ {
549
+ "epoch": 1.2,
550
+ "learning_rate": 3.0833333333333335e-05,
551
+ "loss": 0.3063,
552
+ "step": 890
553
+ },
554
+ {
555
+ "epoch": 1.2,
556
+ "learning_rate": 3.055555555555556e-05,
557
+ "loss": 0.124,
558
+ "step": 900
559
+ },
560
+ {
561
+ "epoch": 1.21,
562
+ "learning_rate": 3.0277777777777776e-05,
563
+ "loss": 0.3151,
564
+ "step": 910
565
+ },
566
+ {
567
+ "epoch": 1.21,
568
+ "learning_rate": 3e-05,
569
+ "loss": 0.5211,
570
+ "step": 920
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 1.22,
574
+ "learning_rate": 2.9722222222222223e-05,
575
+ "loss": 0.0203,
576
+ "step": 930
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 1.22,
580
+ "learning_rate": 2.9444444444444448e-05,
581
+ "loss": 0.0847,
582
+ "step": 940
583
+ },
584
+ {
585
+ "epoch": 1.23,
586
+ "learning_rate": 2.916666666666667e-05,
587
+ "loss": 0.3277,
588
+ "step": 950
589
+ },
590
+ {
591
+ "epoch": 1.23,
592
+ "learning_rate": 2.8888888888888888e-05,
593
+ "loss": 0.218,
594
+ "step": 960
595
+ },
596
+ {
597
+ "epoch": 1.23,
598
+ "learning_rate": 2.861111111111111e-05,
599
+ "loss": 0.1086,
600
+ "step": 970
601
+ },
602
+ {
603
+ "epoch": 1.24,
604
+ "learning_rate": 2.8333333333333335e-05,
605
+ "loss": 0.4176,
606
+ "step": 980
607
+ },
608
+ {
609
+ "epoch": 1.25,
610
+ "learning_rate": 2.8055555555555557e-05,
611
+ "loss": 0.0344,
612
+ "step": 990
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 1.25,
616
+ "learning_rate": 2.777777777777778e-05,
617
+ "loss": 0.0239,
618
+ "step": 1000
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 1.25,
622
+ "eval_accuracy": 0.6655629139072847,
623
+ "eval_loss": 1.7202953100204468,
624
+ "eval_runtime": 159.3334,
625
+ "eval_samples_per_second": 1.895,
626
+ "eval_steps_per_second": 0.477,
627
+ "step": 1000
628
+ },
629
+ {
630
+ "epoch": 2.0,
631
+ "learning_rate": 2.7500000000000004e-05,
632
+ "loss": 0.4078,
633
+ "step": 1010
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 2.01,
637
+ "learning_rate": 2.7222222222222223e-05,
638
+ "loss": 0.0143,
639
+ "step": 1020
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 2.02,
643
+ "learning_rate": 2.6944444444444445e-05,
644
+ "loss": 0.1438,
645
+ "step": 1030
646
+ },
647
+ {
648
+ "epoch": 2.02,
649
+ "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
650
+ "loss": 0.0026,
651
+ "step": 1040
652
+ },
653
+ {
654
+ "epoch": 2.02,
655
+ "learning_rate": 2.6388888888888892e-05,
656
+ "loss": 0.0379,
657
+ "step": 1050
658
+ },
659
+ {
660
+ "epoch": 2.03,
661
+ "learning_rate": 2.6111111111111114e-05,
662
+ "loss": 0.2624,
663
+ "step": 1060
664
+ },
665
+ {
666
+ "epoch": 2.04,
667
+ "learning_rate": 2.5833333333333336e-05,
668
+ "loss": 0.0402,
669
+ "step": 1070
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 2.04,
673
+ "learning_rate": 2.5555555555555554e-05,
674
+ "loss": 0.0015,
675
+ "step": 1080
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 2.04,
679
+ "learning_rate": 2.527777777777778e-05,
680
+ "loss": 0.3487,
681
+ "step": 1090
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 2.05,
685
+ "learning_rate": 2.5e-05,
686
+ "loss": 0.07,
687
+ "step": 1100
688
+ },
689
+ {
690
+ "epoch": 2.06,
691
+ "learning_rate": 2.4722222222222223e-05,
692
+ "loss": 0.0026,
693
+ "step": 1110
694
+ },
695
+ {
696
+ "epoch": 2.06,
697
+ "learning_rate": 2.4444444444444445e-05,
698
+ "loss": 0.0043,
699
+ "step": 1120
700
+ },
701
+ {
702
+ "epoch": 2.06,
703
+ "learning_rate": 2.4166666666666667e-05,
704
+ "loss": 0.3279,
705
+ "step": 1130
706
+ },
707
+ {
708
+ "epoch": 2.07,
709
+ "learning_rate": 2.3888888888888892e-05,
710
+ "loss": 0.0013,
711
+ "step": 1140
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 2.08,
715
+ "learning_rate": 2.361111111111111e-05,
716
+ "loss": 0.1997,
717
+ "step": 1150
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 2.08,
721
+ "learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
722
+ "loss": 0.2843,
723
+ "step": 1160
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 2.08,
727
+ "learning_rate": 2.3055555555555558e-05,
728
+ "loss": 0.1788,
729
+ "step": 1170
730
+ },
731
+ {
732
+ "epoch": 2.09,
733
+ "learning_rate": 2.277777777777778e-05,
734
+ "loss": 0.2823,
735
+ "step": 1180
736
+ },
737
+ {
738
+ "epoch": 2.1,
739
+ "learning_rate": 2.25e-05,
740
+ "loss": 0.1454,
741
+ "step": 1190
742
+ },
743
+ {
744
+ "epoch": 2.1,
745
+ "learning_rate": 2.2222222222222223e-05,
746
+ "loss": 0.2271,
747
+ "step": 1200
748
+ },
749
+ {
750
+ "epoch": 2.1,
751
+ "learning_rate": 2.1944444444444445e-05,
752
+ "loss": 0.2382,
753
+ "step": 1210
754
+ },
755
+ {
756
+ "epoch": 2.11,
757
+ "learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
758
+ "loss": 0.2126,
759
+ "step": 1220
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 2.12,
763
+ "learning_rate": 2.138888888888889e-05,
764
+ "loss": 0.1598,
765
+ "step": 1230
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 2.12,
769
+ "learning_rate": 2.111111111111111e-05,
770
+ "loss": 0.1449,
771
+ "step": 1240
772
+ },
773
+ {
774
+ "epoch": 2.12,
775
+ "learning_rate": 2.0833333333333336e-05,
776
+ "loss": 0.1044,
777
+ "step": 1250
778
+ },
779
+ {
780
+ "epoch": 2.13,
781
+ "learning_rate": 2.0555555555555555e-05,
782
+ "loss": 0.1336,
783
+ "step": 1260
784
+ },
785
+ {
786
+ "epoch": 2.13,
787
+ "learning_rate": 2.027777777777778e-05,
788
+ "loss": 0.1929,
789
+ "step": 1270
790
+ },
791
+ {
792
+ "epoch": 2.14,
793
+ "learning_rate": 2e-05,
794
+ "loss": 0.2308,
795
+ "step": 1280
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 2.15,
799
+ "learning_rate": 1.9722222222222224e-05,
800
+ "loss": 0.2783,
801
+ "step": 1290
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 2.15,
805
+ "learning_rate": 1.9444444444444445e-05,
806
+ "loss": 0.0015,
807
+ "step": 1300
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 2.15,
811
+ "learning_rate": 1.9166666666666667e-05,
812
+ "loss": 0.0012,
813
+ "step": 1310
814
+ },
815
+ {
816
+ "epoch": 2.16,
817
+ "learning_rate": 1.888888888888889e-05,
818
+ "loss": 0.1149,
819
+ "step": 1320
820
+ },
821
+ {
822
+ "epoch": 2.17,
823
+ "learning_rate": 1.861111111111111e-05,
824
+ "loss": 0.2485,
825
+ "step": 1330
826
+ },
827
+ {
828
+ "epoch": 2.17,
829
+ "learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
830
+ "loss": 0.2186,
831
+ "step": 1340
832
+ },
833
+ {
834
+ "epoch": 2.17,
835
+ "learning_rate": 1.8055555555555555e-05,
836
+ "loss": 0.0037,
837
+ "step": 1350
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 2.18,
841
+ "learning_rate": 1.777777777777778e-05,
842
+ "loss": 0.1625,
843
+ "step": 1360
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 2.19,
847
+ "learning_rate": 1.75e-05,
848
+ "loss": 0.0012,
849
+ "step": 1370
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 2.19,
853
+ "learning_rate": 1.7222222222222224e-05,
854
+ "loss": 0.1512,
855
+ "step": 1380
856
+ },
857
+ {
858
+ "epoch": 2.19,
859
+ "learning_rate": 1.6944444444444446e-05,
860
+ "loss": 0.4087,
861
+ "step": 1390
862
+ },
863
+ {
864
+ "epoch": 2.2,
865
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
866
+ "loss": 0.202,
867
+ "step": 1400
868
+ },
869
+ {
870
+ "epoch": 2.21,
871
+ "learning_rate": 1.638888888888889e-05,
872
+ "loss": 0.0017,
873
+ "step": 1410
874
+ },
875
+ {
876
+ "epoch": 2.21,
877
+ "learning_rate": 1.6111111111111115e-05,
878
+ "loss": 0.0014,
879
+ "step": 1420
880
+ },
881
+ {
882
+ "epoch": 2.21,
883
+ "learning_rate": 1.5833333333333333e-05,
884
+ "loss": 0.2225,
885
+ "step": 1430
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 2.22,
889
+ "learning_rate": 1.5555555555555555e-05,
890
+ "loss": 0.1513,
891
+ "step": 1440
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 2.23,
895
+ "learning_rate": 1.527777777777778e-05,
896
+ "loss": 0.0076,
897
+ "step": 1450
898
+ },
899
+ {
900
+ "epoch": 2.23,
901
+ "learning_rate": 1.5e-05,
902
+ "loss": 0.1032,
903
+ "step": 1460
904
+ },
905
+ {
906
+ "epoch": 2.23,
907
+ "learning_rate": 1.4722222222222224e-05,
908
+ "loss": 0.2871,
909
+ "step": 1470
910
+ },
911
+ {
912
+ "epoch": 2.24,
913
+ "learning_rate": 1.4444444444444444e-05,
914
+ "loss": 0.0019,
915
+ "step": 1480
916
+ },
917
+ {
918
+ "epoch": 2.25,
919
+ "learning_rate": 1.4166666666666668e-05,
920
+ "loss": 0.2831,
921
+ "step": 1490
922
+ },
923
+ {
924
+ "epoch": 2.25,
925
+ "learning_rate": 1.388888888888889e-05,
926
+ "loss": 0.0083,
927
+ "step": 1500
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 2.25,
931
+ "eval_accuracy": 0.5529801324503312,
932
+ "eval_loss": 2.5333240032196045,
933
+ "eval_runtime": 159.2778,
934
+ "eval_samples_per_second": 1.896,
935
+ "eval_steps_per_second": 0.477,
936
+ "step": 1500
937
+ },
938
+ {
939
+ "epoch": 3.0,
940
+ "learning_rate": 1.3611111111111111e-05,
941
+ "loss": 0.0368,
942
+ "step": 1510
943
+ },
944
+ {
945
+ "epoch": 3.01,
946
+ "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
947
+ "loss": 0.1345,
948
+ "step": 1520
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 3.02,
952
+ "learning_rate": 1.3055555555555557e-05,
953
+ "loss": 0.0029,
954
+ "step": 1530
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 3.02,
958
+ "learning_rate": 1.2777777777777777e-05,
959
+ "loss": 0.0027,
960
+ "step": 1540
961
+ },
962
+ {
963
+ "epoch": 3.02,
964
+ "learning_rate": 1.25e-05,
965
+ "loss": 0.0034,
966
+ "step": 1550
967
+ },
968
+ {
969
+ "epoch": 3.03,
970
+ "learning_rate": 1.2222222222222222e-05,
971
+ "loss": 0.2249,
972
+ "step": 1560
973
+ },
974
+ {
975
+ "epoch": 3.04,
976
+ "learning_rate": 1.1944444444444446e-05,
977
+ "loss": 0.0012,
978
+ "step": 1570
979
+ },
980
+ {
981
+ "epoch": 3.04,
982
+ "learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
983
+ "loss": 0.0011,
984
+ "step": 1580
985
+ },
986
+ {
987
+ "epoch": 3.04,
988
+ "learning_rate": 1.138888888888889e-05,
989
+ "loss": 0.0007,
990
+ "step": 1590
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 3.05,
994
+ "learning_rate": 1.1111111111111112e-05,
995
+ "loss": 0.001,
996
+ "step": 1600
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 3.06,
1000
+ "learning_rate": 1.0833333333333334e-05,
1001
+ "loss": 0.0015,
1002
+ "step": 1610
1003
+ },
1004
+ {
1005
+ "epoch": 3.06,
1006
+ "learning_rate": 1.0555555555555555e-05,
1007
+ "loss": 0.0253,
1008
+ "step": 1620
1009
+ },
1010
+ {
1011
+ "epoch": 3.06,
1012
+ "learning_rate": 1.0277777777777777e-05,
1013
+ "loss": 0.1231,
1014
+ "step": 1630
1015
+ },
1016
+ {
1017
+ "epoch": 3.07,
1018
+ "learning_rate": 1e-05,
1019
+ "loss": 0.1413,
1020
+ "step": 1640
1021
+ },
1022
+ {
1023
+ "epoch": 3.08,
1024
+ "learning_rate": 9.722222222222223e-06,
1025
+ "loss": 0.1219,
1026
+ "step": 1650
1027
+ },
1028
+ {
1029
+ "epoch": 3.08,
1030
+ "learning_rate": 9.444444444444445e-06,
1031
+ "loss": 0.0017,
1032
+ "step": 1660
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 3.08,
1036
+ "learning_rate": 9.166666666666666e-06,
1037
+ "loss": 0.2959,
1038
+ "step": 1670
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 3.09,
1042
+ "learning_rate": 8.88888888888889e-06,
1043
+ "loss": 0.0012,
1044
+ "step": 1680
1045
+ },
1046
+ {
1047
+ "epoch": 3.1,
1048
+ "learning_rate": 8.611111111111112e-06,
1049
+ "loss": 0.1811,
1050
+ "step": 1690
1051
+ },
1052
+ {
1053
+ "epoch": 3.1,
1054
+ "learning_rate": 8.333333333333334e-06,
1055
+ "loss": 0.0073,
1056
+ "step": 1700
1057
+ },
1058
+ {
1059
+ "epoch": 3.1,
1060
+ "learning_rate": 8.055555555555557e-06,
1061
+ "loss": 0.0872,
1062
+ "step": 1710
1063
+ },
1064
+ {
1065
+ "epoch": 3.11,
1066
+ "learning_rate": 7.777777777777777e-06,
1067
+ "loss": 0.0008,
1068
+ "step": 1720
1069
+ },
1070
+ {
1071
+ "epoch": 3.12,
1072
+ "learning_rate": 7.5e-06,
1073
+ "loss": 0.001,
1074
+ "step": 1730
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 3.12,
1078
+ "learning_rate": 7.222222222222222e-06,
1079
+ "loss": 0.2962,
1080
+ "step": 1740
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 3.12,
1084
+ "learning_rate": 6.944444444444445e-06,
1085
+ "loss": 0.0876,
1086
+ "step": 1750
1087
+ },
1088
+ {
1089
+ "epoch": 3.13,
1090
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
1091
+ "loss": 0.0923,
1092
+ "step": 1760
1093
+ },
1094
+ {
1095
+ "epoch": 3.13,
1096
+ "learning_rate": 6.3888888888888885e-06,
1097
+ "loss": 0.0024,
1098
+ "step": 1770
1099
+ },
1100
+ {
1101
+ "epoch": 3.14,
1102
+ "learning_rate": 6.111111111111111e-06,
1103
+ "loss": 0.0018,
1104
+ "step": 1780
1105
+ },
1106
+ {
1107
+ "epoch": 3.15,
1108
+ "learning_rate": 5.833333333333334e-06,
1109
+ "loss": 0.0008,
1110
+ "step": 1790
1111
+ },
1112
+ {
1113
+ "epoch": 3.15,
1114
+ "learning_rate": 5.555555555555556e-06,
1115
+ "loss": 0.1655,
1116
+ "step": 1800
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 3.15,
1120
+ "learning_rate": 5.277777777777778e-06,
1121
+ "loss": 0.0009,
1122
+ "step": 1810
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 3.16,
1126
+ "learning_rate": 5e-06,
1127
+ "loss": 0.0271,
1128
+ "step": 1820
1129
+ },
1130
+ {
1131
+ "epoch": 3.17,
1132
+ "learning_rate": 4.722222222222222e-06,
1133
+ "loss": 0.0825,
1134
+ "step": 1830
1135
+ },
1136
+ {
1137
+ "epoch": 3.17,
1138
+ "learning_rate": 4.444444444444445e-06,
1139
+ "loss": 0.0915,
1140
+ "step": 1840
1141
+ },
1142
+ {
1143
+ "epoch": 3.17,
1144
+ "learning_rate": 4.166666666666667e-06,
1145
+ "loss": 0.0011,
1146
+ "step": 1850
1147
+ },
1148
+ {
1149
+ "epoch": 3.18,
1150
+ "learning_rate": 3.888888888888889e-06,
1151
+ "loss": 0.2249,
1152
+ "step": 1860
1153
+ },
1154
+ {
1155
+ "epoch": 3.19,
1156
+ "learning_rate": 3.611111111111111e-06,
1157
+ "loss": 0.001,
1158
+ "step": 1870
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 3.19,
1162
+ "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
1163
+ "loss": 0.1616,
1164
+ "step": 1880
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 3.19,
1168
+ "learning_rate": 3.0555555555555556e-06,
1169
+ "loss": 0.0009,
1170
+ "step": 1890
1171
+ },
1172
+ {
1173
+ "epoch": 3.2,
1174
+ "learning_rate": 2.777777777777778e-06,
1175
+ "loss": 0.0009,
1176
+ "step": 1900
1177
+ },
1178
+ {
1179
+ "epoch": 3.21,
1180
+ "learning_rate": 2.5e-06,
1181
+ "loss": 0.0008,
1182
+ "step": 1910
1183
+ },
1184
+ {
1185
+ "epoch": 3.21,
1186
+ "learning_rate": 2.2222222222222225e-06,
1187
+ "loss": 0.0007,
1188
+ "step": 1920
1189
+ },
1190
+ {
1191
+ "epoch": 3.21,
1192
+ "learning_rate": 1.9444444444444444e-06,
1193
+ "loss": 0.1779,
1194
+ "step": 1930
1195
+ },
1196
+ {
1197
+ "epoch": 3.22,
1198
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
1199
+ "loss": 0.1649,
1200
+ "step": 1940
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 3.23,
1204
+ "learning_rate": 1.388888888888889e-06,
1205
+ "loss": 0.0008,
1206
+ "step": 1950
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 3.23,
1210
+ "learning_rate": 1.1111111111111112e-06,
1211
+ "loss": 0.0026,
1212
+ "step": 1960
1213
+ },
1214
+ {
1215
+ "epoch": 3.23,
1216
+ "learning_rate": 8.333333333333333e-07,
1217
+ "loss": 0.0032,
1218
+ "step": 1970
1219
+ },
1220
+ {
1221
+ "epoch": 3.24,
1222
+ "learning_rate": 5.555555555555556e-07,
1223
+ "loss": 0.1384,
1224
+ "step": 1980
1225
+ },
1226
+ {
1227
+ "epoch": 3.25,
1228
+ "learning_rate": 2.777777777777778e-07,
1229
+ "loss": 0.0061,
1230
+ "step": 1990
1231
+ },
1232
+ {
1233
+ "epoch": 3.25,
1234
+ "learning_rate": 0.0,
1235
+ "loss": 0.0009,
1236
+ "step": 2000
1237
+ },
1238
+ {
1239
+ "epoch": 3.25,
1240
+ "eval_accuracy": 0.6556291390728477,
1241
+ "eval_loss": 2.1635005474090576,
1242
+ "eval_runtime": 157.8089,
1243
+ "eval_samples_per_second": 1.914,
1244
+ "eval_steps_per_second": 0.482,
1245
+ "step": 2000
1246
+ },
1247
+ {
1248
+ "epoch": 3.25,
1249
+ "step": 2000,
1250
+ "total_flos": 9.968516715773952e+18,
1251
+ "train_loss": 0.22924756015650927,
1252
+ "train_runtime": 6295.3826,
1253
+ "train_samples_per_second": 1.271,
1254
+ "train_steps_per_second": 0.318
1255
+ },
1256
+ {
1257
+ "epoch": 3.25,
1258
+ "eval_accuracy": 0.6655629139072847,
1259
+ "eval_loss": 1.7202953100204468,
1260
+ "eval_runtime": 161.3009,
1261
+ "eval_samples_per_second": 1.872,
1262
+ "eval_steps_per_second": 0.471,
1263
+ "step": 2000
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 3.25,
1267
+ "eval_accuracy": 0.6655629139072847,
1268
+ "eval_loss": 1.7202953100204468,
1269
+ "eval_runtime": 156.137,
1270
+ "eval_samples_per_second": 1.934,
1271
+ "eval_steps_per_second": 0.487,
1272
+ "step": 2000
1273
+ }
1274
+ ],
1275
+ "logging_steps": 10,
1276
+ "max_steps": 2000,
1277
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
1278
+ "save_steps": 500,
1279
+ "total_flos": 9.968516715773952e+18,
1280
+ "trial_name": null,
1281
+ "trial_params": null
1282
+ }