update results

README.md

@@ -14,22 +14,24 @@ metrics:
 - recall
 pipeline_tag: text-classification
 widget:
-- text: "العلم نور و الجهل ضلال"
+- text: "بعد أن حصل على الليسانس بدأ فى تحضيرالماجستير ."
   example_title: "NS 01"
+- text: "بعد أن حصل على الليسانس بدأ فى تحضيرالماجستير .وبعد أن حصل على الماجستير بدأ فى «تحضير» الشاى للزبائن."
+  example_title: "Sarc 01"
 - text: " .جمع كلمة امراءة هي كلمة نساء"
   example_title: "NS 02"
 - text: ".للجامعة العربية موقفا كبيرا"
   example_title: "NS 03"
 - text: "شهر أكتوبر ده شهر عسل بجد مبيجبش ليا فيه غير الاكتئاب كل سنه"
-  example_title: "Sarc 01"
-- text: " !جمع كلمة امراءة هي  نساء!!! :):) حتى اللغة العربية مش قادرة عليهم "
   example_title: "Sarc 02"
-- text: " 🙂🙂جامعة العربية موقفا كبيرا يتسع لاكثر من الف سيارة !!!!!!!!"
+- text: "جمع كلمة امراءة كلمة نساء. حتى اللغة العربية مش قادرة عليهم "
   example_title: "Sarc 03"
-- text: " فى ناس زى النسكافيه ثلاثة فى واحد يتكلموا معاك وعنك وعليك"
+- text: " للجامعة العربية موقفاَ كبيراَ !!!!! يتسع لاكثر من الف سيارة امام المبنى  "
   example_title: "Sarc 04"
-- text: "!!هو أنت كدة عايش؟ يا بني دا أنت ميت بالحياة"
+- text: " فى ناس زى النسكافيه ثلاثة فى واحد يتكلموا معاك وعنك وعليك"
   example_title: "Sarc 05"
+- text: "!!هو أنت كدة عايش؟ يا بني دا أنت ميت بالحياة"
+  example_title: "Sarc 06"
 ---
 
 <!-- This model card has been generated automatically according to the information Keras had access to. You should
@@ -37,20 +39,20 @@ probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
 
 # arabert-sarcasm-detector
 
-This model is fine-tuned aubmindlab/bert-base-arabertv02-twitter  was Fintuned on ArSarcasT dataset.
+This model is a fine-tuned aubmindlab/bert-base-arabertv02-twitter  that was fine-tuned on the ArSarcasT dataset.
 It achieves the following results on the evaluation set:
 
 | Eval Datatset| Accuracy  |  F1	 | Precession	| Recall|
 | :-----      | :---:     | :---:   | :---:        | :---: |
-|ArSarcasT	   |0.831 	   | 0.716 	 |  0.727 	    | 0.705 |
-|iSarcasmEVAL  |0.886 	   | 0.619 	 |	0.591 	    | 0.650 |
-|AraSarcasmV2  |0.765 	   | 0.553   |  0.577 	    | 0.532 |
-|IDAT	       |0.796 	   | 0.794 	 |  0.769       | 0.821 |
+|ArSarcasT	   |0.839 	   | 0.730 	 |  0.743 	    | 0.761 |
+|iSarcasmEVAL  |0.897 	   | 0.633 	 |	0.646 	    | 0.620 |
+|AraSarcasmV2  |0.769 	   | 0.553   |  0.587 	    | 0.523 |
+|IDAT	       |0.807 	   | 0.807 	 |  0.775       | 0.842 |
 
 
 ## Model description
 
-More information needed
+Fine-tuned aubmindlab/bert-base-arabertv02-twitter on Sarcastic tweets dataset for sarcasm detection text classification. 
 
 ## Intended uses & limitations
 
@@ -58,10 +60,14 @@ More information needed
 
 ## Training and evaluation data
 
-More information needed
+- Training dataset: ArSarcasT development split.
+- Evaluation Datasets: 
+  - ArSarcasm-v2 test dataset.
+  - iSarcasmEVAL test dataset.
+  - ArSarcasT test dataset.
 
 ## Training procedure
-
+Fine-tuning, 3 epochs.
 ### Training hyperparameters
 
 The following hyperparameters were used during training: