Update README.md

README.md

@@ -14,5 +14,34 @@ Urdu sentiment analysis dataset is from [mirfan899](https://github.com/mirfan899
 ## Usage
 ### example: 
 ```python
+import torch
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
+
+# Load the model and tokenizer
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google/muril-base-cased")
+model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("MichaelHuang/muril_base_cased_urdu_sentiment")
+
+# with open('/Users/michaelhuang/Dropbox/University of Chicago/2023 Spring/DIGS 30032/Final project/Urdu News Authorship Classifier/urdu/INP/IR/04_07_27_2023/آرامکو میں ریاستی ملکیت کا 4فیصد سنابیل انویسٹمنٹ کو منتقل کرنے کا اعلانتازترین.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
+#     text = file.read()
+
+# Define the input text
+text = '''
+لیکن مسٹر پوتن نے یہ بھی کہا کہ یہ منصوبہ اسی وقت پیش کیا جا سکتا ہے جب لوگ 'مغرب اور کیئو میں' اس کے لیے تیار ہوں۔
+روسی رہنما نے منگل کو ماسکو میں چینی صدر شی جن پنگ سے ملاقات کی جس میں روس یوکرین جنگ اور دونوں ممالک کے درمیان تعلقات پر تبادلہ خیال کیا گیا۔
+گذشتہ ماہ شائع ہونے والے چین کے منصوبے میں واضح طور پر روس سے یوکرین چھوڑنے کا مطالبہ نہیں کیا گیا ہے۔
+'''
+
+# Tokenize the input text
+inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')
+
+# Make a prediction
+outputs = model(**inputs)
+predicted_class = torch.argmax(outputs.logits).item()
+
+# Print the predicted class
+if predicted_class == 1:
+    print('Positive')
+else:
+    print('Negative')
 
 ```