[1721889628] Log start
[1721889628] Cmd: /home/maziyar/apps/fine-tuning/quantize/gguf/llama.cpp/llama-cli -m Mistral-Large-Instruct-2407.IQ1_M.gguf -p "I have 10 apples." -n 1024 -t 40
[1721889628] main: build = 3450 (b115105f)
[1721889628] main: built with cc (Ubuntu 11.4.0-1ubuntu1~22.04) 11.4.0 for x86_64-linux-gnu
[1721889628] main: seed  = 1721889628
[1721889628] main: llama backend init
[1721889628] main: load the model and apply lora adapter, if any
[1721889628] llama_model_loader: loaded meta data with 38 key-value pairs and 795 tensors from Mistral-Large-Instruct-2407.IQ1_M.gguf (version GGUF V3 (latest))
[1721889628] llama_model_loader: Dumping metadata keys/values. Note: KV overrides do not apply in this output.
[1721889628] llama_model_loader: - kv   0:                       general.architecture str              = llama
[1721889628] llama_model_loader: - kv   1:                               general.type str              = model
[1721889628] llama_model_loader: - kv   2:                               general.name str              = Models Mistralai Mistral Large Instru...
[1721889628] llama_model_loader: - kv   3:                            general.version str              = 2407
[1721889628] llama_model_loader: - kv   4:                           general.finetune str              = Instruct
[1721889628] llama_model_loader: - kv   5:                           general.basename str              = models-mistralai-Mistral
[1721889628] llama_model_loader: - kv   6:                         general.size_label str              = Large
[1721889628] llama_model_loader: - kv   7:                            general.license str              = other
[1721889628] llama_model_loader: - kv   8:                       general.license.name str              = mrl
[1721889628] llama_model_loader: - kv   9:                       general.license.link str              = https://mistral.ai/licenses/MRL-0.1.md
[1721889628] llama_model_loader: - kv  10:                          general.languages arr[str,10]      = ["en", "fr", "de", "es", "it", "pt", ...
[1721889628] llama_model_loader: - kv  11:                          llama.block_count u32              = 88
[1721889628] llama_model_loader: - kv  12:                       llama.context_length u32              = 32768
[1721889628] llama_model_loader: - kv  13:                     llama.embedding_length u32              = 12288
[1721889628] llama_model_loader: - kv  14:                  llama.feed_forward_length u32              = 28672
[1721889628] llama_model_loader: - kv  15:                 llama.attention.head_count u32              = 96
[1721889628] llama_model_loader: - kv  16:              llama.attention.head_count_kv u32              = 8
[1721889628] llama_model_loader: - kv  17:                       llama.rope.freq_base f32              = 1000000.000000
[1721889628] llama_model_loader: - kv  18:     llama.attention.layer_norm_rms_epsilon f32              = 0.000010
[1721889628] llama_model_loader: - kv  19:                          general.file_type u32              = 31
[1721889628] llama_model_loader: - kv  20:                           llama.vocab_size u32              = 32768
[1721889628] llama_model_loader: - kv  21:                 llama.rope.dimension_count u32              = 128
[1721889628] llama_model_loader: - kv  22:            tokenizer.ggml.add_space_prefix bool             = false
[1721889628] llama_model_loader: - kv  23:                       tokenizer.ggml.model str              = llama
[1721889628] llama_model_loader: - kv  24:                         tokenizer.ggml.pre str              = default
[1721889628] llama_model_loader: - kv  25:                      tokenizer.ggml.tokens arr[str,32768]   = ["<unk>", "<s>", "</s>", "[INST]", "[...
[1721889628] llama_model_loader: - kv  26:                      tokenizer.ggml.scores arr[f32,32768]   = [-1000.000000, -1000.000000, -1000.00...
[1721889628] llama_model_loader: - kv  27:                  tokenizer.ggml.token_type arr[i32,32768]   = [3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, ...
[1721889628] llama_model_loader: - kv  28:                tokenizer.ggml.bos_token_id u32              = 1
[1721889628] llama_model_loader: - kv  29:                tokenizer.ggml.eos_token_id u32              = 2
[1721889628] llama_model_loader: - kv  30:            tokenizer.ggml.unknown_token_id u32              = 0
[1721889628] llama_model_loader: - kv  31:               tokenizer.ggml.add_bos_token bool             = true
[1721889628] llama_model_loader: - kv  32:               tokenizer.ggml.add_eos_token bool             = false
[1721889628] llama_model_loader: - kv  33:               general.quantization_version u32              = 2
[1721889628] llama_model_loader: - kv  34:                      quantize.imatrix.file str              = ./Mistral-Large-Instruct-2407-GGUF_im...
[1721889628] llama_model_loader: - kv  35:                   quantize.imatrix.dataset str              = group_40.txt
[1721889628] llama_model_loader: - kv  36:             quantize.imatrix.entries_count i32              = 616
[1721889628] llama_model_loader: - kv  37:              quantize.imatrix.chunks_count i32              = 73
[1721889628] llama_model_loader: - type  f32:  177 tensors
[1721889628] llama_model_loader: - type q2_K:   12 tensors
[1721889628] llama_model_loader: - type q4_K:   88 tensors
[1721889628] llama_model_loader: - type q5_K:    1 tensors
[1721889628] llama_model_loader: - type iq2_xxs:   88 tensors
[1721889628] llama_model_loader: - type iq1_m:  429 tensors
[1721889628] llm_load_vocab: special tokens cache size = 771
[1721889628] llm_load_vocab: token to piece cache size = 0.1732 MB
[1721889628] llm_load_print_meta: format           = GGUF V3 (latest)
[1721889628] llm_load_print_meta: arch             = llama
[1721889628] llm_load_print_meta: vocab type       = SPM
[1721889628] llm_load_print_meta: n_vocab          = 32768
[1721889628] llm_load_print_meta: n_merges         = 0
[1721889628] llm_load_print_meta: vocab_only       = 0
[1721889628] llm_load_print_meta: n_ctx_train      = 32768
[1721889628] llm_load_print_meta: n_embd           = 12288
[1721889628] llm_load_print_meta: n_layer          = 88
[1721889628] llm_load_print_meta: n_head           = 96
[1721889628] llm_load_print_meta: n_head_kv        = 8
[1721889628] llm_load_print_meta: n_rot            = 128
[1721889628] llm_load_print_meta: n_swa            = 0
[1721889628] llm_load_print_meta: n_embd_head_k    = 128
[1721889628] llm_load_print_meta: n_embd_head_v    = 128
[1721889628] llm_load_print_meta: n_gqa            = 12
[1721889628] llm_load_print_meta: n_embd_k_gqa     = 1024
[1721889628] llm_load_print_meta: n_embd_v_gqa     = 1024
[1721889628] llm_load_print_meta: f_norm_eps       = 0.0e+00
[1721889628] llm_load_print_meta: f_norm_rms_eps   = 1.0e-05
[1721889628] llm_load_print_meta: f_clamp_kqv      = 0.0e+00
[1721889628] llm_load_print_meta: f_max_alibi_bias = 0.0e+00
[1721889628] llm_load_print_meta: f_logit_scale    = 0.0e+00
[1721889628] llm_load_print_meta: n_ff             = 28672
[1721889628] llm_load_print_meta: n_expert         = 0
[1721889628] llm_load_print_meta: n_expert_used    = 0
[1721889628] llm_load_print_meta: causal attn      = 1
[1721889628] llm_load_print_meta: pooling type     = 0
[1721889628] llm_load_print_meta: rope type        = 0
[1721889628] llm_load_print_meta: rope scaling     = linear
[1721889628] llm_load_print_meta: freq_base_train  = 1000000.0
[1721889628] llm_load_print_meta: freq_scale_train = 1
[1721889628] llm_load_print_meta: n_ctx_orig_yarn  = 32768
[1721889628] llm_load_print_meta: rope_finetuned   = unknown
[1721889628] llm_load_print_meta: ssm_d_conv       = 0
[1721889628] llm_load_print_meta: ssm_d_inner      = 0
[1721889628] llm_load_print_meta: ssm_d_state      = 0
[1721889628] llm_load_print_meta: ssm_dt_rank      = 0
[1721889628] llm_load_print_meta: model type       = ?B
[1721889628] llm_load_print_meta: model ftype      = IQ1_M - 1.75 bpw
[1721889628] llm_load_print_meta: model params     = 122.61 B
[1721889628] llm_load_print_meta: model size       = 26.44 GiB (1.85 BPW) 
[1721889628] llm_load_print_meta: general.name     = Models Mistralai Mistral Large Instruct 2407
[1721889628] llm_load_print_meta: BOS token        = 1 '<s>'
[1721889628] llm_load_print_meta: EOS token        = 2 '</s>'
[1721889628] llm_load_print_meta: UNK token        = 0 '<unk>'
[1721889628] llm_load_print_meta: LF token         = 781 '<0x0A>'
[1721889628] llm_load_print_meta: max token length = 48
[1721889628] llm_load_tensors: ggml ctx size =    0.37 MiB
[1721889630] llm_load_tensors:        CPU buffer size = 27070.55 MiB
[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] .[1721889630] 
[1721889630] llama_new_context_with_model: n_ctx      = 32768
[1721889630] llama_new_context_with_model: n_batch    = 2048
[1721889630] llama_new_context_with_model: n_ubatch   = 512
[1721889630] llama_new_context_with_model: flash_attn = 0
[1721889630] llama_new_context_with_model: freq_base  = 1000000.0
[1721889630] llama_new_context_with_model: freq_scale = 1
[1721889637] llama_kv_cache_init:        CPU KV buffer size = 11264.00 MiB
[1721889637] llama_new_context_with_model: KV self size  = 11264.00 MiB, K (f16): 5632.00 MiB, V (f16): 5632.00 MiB
[1721889637] llama_new_context_with_model:        CPU  output buffer size =     0.13 MiB
[1721889637] llama_new_context_with_model:        CPU compute buffer size =  6304.01 MiB
[1721889637] llama_new_context_with_model: graph nodes  = 2822
[1721889637] llama_new_context_with_model: graph splits = 1
[1721889637] warming up the model with an empty run
[1721889643] n_ctx: 32768
[1721889643] 
[1721889643] system_info: n_threads = 40 / 80 | AVX = 1 | AVX_VNNI = 0 | AVX2 = 1 | AVX512 = 0 | AVX512_VBMI = 0 | AVX512_VNNI = 0 | AVX512_BF16 = 0 | FMA = 1 | NEON = 0 | SVE = 0 | ARM_FMA = 0 | F16C = 1 | FP16_VA = 0 | WASM_SIMD = 0 | BLAS = 0 | SSE3 = 1 | SSSE3 = 1 | VSX = 0 | MATMUL_INT8 = 0 | LLAMAFILE = 1 | 
[1721889643] add_bos: 1
[1721889643] tokenize the prompt
[1721889643] prompt: "I have 10 apples."
[1721889643] tokens: [ '<s>':1, 'I':29505, ' have':1274, ' ':29473, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, '.':29491 ]
[1721889643] recalculate the cached logits (check): embd_inp.empty() false, n_matching_session_tokens 0, embd_inp.size() 9, session_tokens.size() 0, embd_inp.size() 9
[1721889643] sampling: 
	repeat_last_n = 64, repeat_penalty = 1.000, frequency_penalty = 0.000, presence_penalty = 0.000
	top_k = 40, tfs_z = 1.000, top_p = 0.950, min_p = 0.050, typical_p = 1.000, temp = 0.800
	mirostat = 0, mirostat_lr = 0.100, mirostat_ent = 5.000
[1721889643] sampling order: 
CFG -> Penalties -> top_k -> tfs_z -> typical_p -> top_p -> min_p -> temperature 
[1721889643] generate: n_ctx = 32768, n_batch = 2048, n_predict = 1024, n_keep = 1
[1721889643] 

[1721889643] embd_inp.size(): 9, n_consumed: 0
[1721889643] eval: [ '<s>':1, 'I':29505, ' have':1274, ' ':29473, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, '.':29491 ]
[1721889651] n_past = 9
[1721889651] last: [ '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<s>':1, 'I':29505, ' have':1274, ' ':29473, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, '.':29491, '':781 ]
[1721889651] n_remain: 1023
[1721889651] eval: [ '':781 ]
[1721889652] n_past = 10
[1721889652] last: [ '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<s>':1, 'I':29505, ' have':1274, ' ':29473, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, '.':29491, '':781, '':781 ]
[1721889652] n_remain: 1022
[1721889652] eval: [ '':781 ]
[1721889653] n_past = 11
[1721889653] last: [ '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<s>':1, 'I':29505, ' have':1274, ' ':29473, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, '.':29491, '':781, '':781, '1':29508 ]
[1721889653] n_remain: 1021
[1721889653] eval: [ '1':29508 ]
[1721889654] n_past = 12
[1721889654] last: [ '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<s>':1, 'I':29505, ' have':1274, ' ':29473, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, '.':29491, '':781, '':781, '1':29508, '0':29502 ]
[1721889654] n_remain: 1020
[1721889654] eval: [ '0':29502 ]
[1721889655] n_past = 13
[1721889655] last: [ '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<s>':1, 'I':29505, ' have':1274, ' ':29473, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, '.':29491, '':781, '':781, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747 ]
[1721889655] n_remain: 1019
[1721889655] eval: [ ' ap':1747 ]
[1721889656] n_past = 14
[1721889656] last: [ '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<s>':1, 'I':29505, ' have':1274, ' ':29473, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, '.':29491, '':781, '':781, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583 ]
[1721889656] n_remain: 1018
[1721889656] eval: [ 'ples':3583 ]
[1721889657] n_past = 15
[1721889657] last: [ '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<s>':1, 'I':29505, ' have':1274, ' ':29473, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, '.':29491, '':781, '':781, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, ' are':1228 ]
[1721889657] n_remain: 1017
[1721889657] eval: [ ' are':1228 ]
[1721889658] n_past = 16
[1721889658] last: [ '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<s>':1, 'I':29505, ' have':1274, ' ':29473, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, '.':29491, '':781, '':781, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, ' are':1228, ' ':29473 ]
[1721889658] n_remain: 1016
[1721889658] eval: [ ' ':29473 ]
[1721889659] n_past = 17
[1721889659] last: [ '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<s>':1, 'I':29505, ' have':1274, ' ':29473, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, '.':29491, '':781, '':781, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, ' are':1228, ' ':29473, '5':29550 ]
[1721889659] n_remain: 1015
[1721889659] eval: [ '5':29550 ]
[1721889660] n_past = 18
[1721889660] last: [ '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<s>':1, 'I':29505, ' have':1274, ' ':29473, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, '.':29491, '':781, '':781, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, ' are':1228, ' ':29473, '5':29550, '0':29502 ]
[1721889660] n_remain: 1014
[1721889660] eval: [ '0':29502 ]
[1721889662] n_past = 19
[1721889662] last: [ '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<s>':1, 'I':29505, ' have':1274, ' ':29473, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, '.':29491, '':781, '':781, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, ' are':1228, ' ':29473, '5':29550, '0':29502, '%':29591 ]
[1721889662] n_remain: 1013
[1721889662] eval: [ '%':29591 ]
[1721889663] n_past = 20
[1721889663] last: [ '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<unk>':0, '<s>':1, 'I':29505, ' have':1274, ' ':29473, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, '.':29491, '':781, '':781, '1':29508, '0':29502, ' ap':1747, 'ples':3583, ' are':1228, ' ':29473, '5':29550, '0':29502, '%':29591, ' of':1070 ]
[1721889663] n_remain: 1012
[1721889663] eval: [ ' of':1070 ]
[1721889663] 
[1721889663] llama_print_timings:        load time =   15039.00 ms
[1721889663] llama_print_timings:      sample time =       0.60 ms /    12 runs   (    0.05 ms per token, 19867.55 tokens per second)
[1721889663] llama_print_timings: prompt eval time =    8032.80 ms /     9 tokens (  892.53 ms per token,     1.12 tokens per second)
[1721889663] llama_print_timings:        eval time =   11690.98 ms /    11 runs   ( 1062.82 ms per token,     0.94 tokens per second)
[1721889663] llama_print_timings:       total time =   20028.03 ms /    20 tokens