|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
LOCALES = { |
|
"lang": { |
|
"en": { |
|
"label": "Lang", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "язык", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "语言", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "언어", |
|
}, |
|
}, |
|
"model_name": { |
|
"en": { |
|
"label": "Model name", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Название модели", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "模型名称", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "모델 이름", |
|
}, |
|
}, |
|
"model_path": { |
|
"en": { |
|
"label": "Model path", |
|
"info": "Path to pretrained model or model identifier from Hugging Face.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Путь к модели", |
|
"info": "Путь к предварительно обученной модели или идентификатор модели от Hugging Face.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "模型路径", |
|
"info": "本地模型的文件路径或 Hugging Face 的模型标识符。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "모델 경로", |
|
"info": "사전 훈련된 모델의 경로 또는 Hugging Face의 모델 식별자.", |
|
}, |
|
}, |
|
"finetuning_type": { |
|
"en": { |
|
"label": "Finetuning method", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Метод дообучения", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "微调方法", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "파인튜닝 방법", |
|
}, |
|
}, |
|
"checkpoint_path": { |
|
"en": { |
|
"label": "Checkpoint path", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Путь контрольной точки", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "检查点路径", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "체크포인트 경로", |
|
}, |
|
}, |
|
"advanced_tab": { |
|
"en": { |
|
"label": "Advanced configurations", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Расширенные конфигурации", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "高级设置", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "고급 설정", |
|
}, |
|
}, |
|
"quantization_bit": { |
|
"en": { |
|
"label": "Quantization bit", |
|
"info": "Enable quantization (QLoRA).", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Уровень квантования", |
|
"info": "Включить квантование (QLoRA).", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "量化等级", |
|
"info": "启用量化（QLoRA）。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "양자화 비트", |
|
"info": "양자화 활성화 (QLoRA).", |
|
}, |
|
}, |
|
"quantization_method": { |
|
"en": { |
|
"label": "Quantization method", |
|
"info": "Quantization algorithm to use.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Метод квантования", |
|
"info": "Алгоритм квантования, который следует использовать.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "量化方法", |
|
"info": "使用的量化算法。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "양자화 방법", |
|
"info": "사용할 양자화 알고리즘.", |
|
}, |
|
}, |
|
"template": { |
|
"en": { |
|
"label": "Prompt template", |
|
"info": "The template used in constructing prompts.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Шаблон запроса", |
|
"info": "Шаблон, используемый при формировании запросов.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "提示模板", |
|
"info": "构建提示词时使用的模板。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "프롬프트 템플릿", |
|
"info": "프롬프트 구성에 사용될 템플릿.", |
|
}, |
|
}, |
|
"rope_scaling": { |
|
"en": { |
|
"label": "RoPE scaling", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Масштабирование RoPE", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "RoPE 插值方法", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "RoPE 스케일링", |
|
}, |
|
}, |
|
"booster": { |
|
"en": { |
|
"label": "Booster", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Ускоритель", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "加速方式", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "부스터", |
|
}, |
|
}, |
|
"training_stage": { |
|
"en": { |
|
"label": "Stage", |
|
"info": "The stage to perform in training.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Этап", |
|
"info": "Этап выполнения обучения.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "训练阶段", |
|
"info": "目前采用的训练方式。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "학습 단계", |
|
"info": "수행할 학습 방법.", |
|
}, |
|
}, |
|
"dataset_dir": { |
|
"en": { |
|
"label": "Data dir", |
|
"info": "Path to the data directory.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Директория данных", |
|
"info": "Путь к директории данных.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "数据路径", |
|
"info": "数据文件夹的路径。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "데이터 디렉토리", |
|
"info": "데이터 디렉토리의 경로.", |
|
}, |
|
}, |
|
"dataset": { |
|
"en": { |
|
"label": "Dataset", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Набор данных", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "数据集", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "데이터셋", |
|
}, |
|
}, |
|
"data_preview_btn": { |
|
"en": { |
|
"value": "Preview dataset", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"value": "Просмотреть набор данных", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"value": "预览数据集", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"value": "데이터셋 미리보기", |
|
}, |
|
}, |
|
"preview_count": { |
|
"en": { |
|
"label": "Count", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Количество", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "数量", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "개수", |
|
}, |
|
}, |
|
"page_index": { |
|
"en": { |
|
"label": "Page", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Страница", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "页数", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "페이지", |
|
}, |
|
}, |
|
"prev_btn": { |
|
"en": { |
|
"value": "Prev", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"value": "Предыдущая", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"value": "上一页", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"value": "이전", |
|
}, |
|
}, |
|
"next_btn": { |
|
"en": { |
|
"value": "Next", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"value": "Следующая", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"value": "下一页", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"value": "다음", |
|
}, |
|
}, |
|
"close_btn": { |
|
"en": { |
|
"value": "Close", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"value": "Закрыть", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"value": "关闭", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"value": "닫기", |
|
}, |
|
}, |
|
"preview_samples": { |
|
"en": { |
|
"label": "Samples", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Примеры", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "样例", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "샘플", |
|
}, |
|
}, |
|
"learning_rate": { |
|
"en": { |
|
"label": "Learning rate", |
|
"info": "Initial learning rate for AdamW.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Скорость обучения", |
|
"info": "Начальная скорость обучения для AdamW.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "学习率", |
|
"info": "AdamW 优化器的初始学习率。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "학습률", |
|
"info": "AdamW의 초기 학습률.", |
|
}, |
|
}, |
|
"num_train_epochs": { |
|
"en": { |
|
"label": "Epochs", |
|
"info": "Total number of training epochs to perform.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Эпохи", |
|
"info": "Общее количество эпох обучения.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "训练轮数", |
|
"info": "需要执行的训练总轮数。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "에포크", |
|
"info": "수행할 총 학습 에포크 수.", |
|
}, |
|
}, |
|
"max_grad_norm": { |
|
"en": { |
|
"label": "Maximum gradient norm", |
|
"info": "Norm for gradient clipping.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Максимальная норма градиента", |
|
"info": "Норма для обрезки градиента.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "最大梯度范数", |
|
"info": "用于梯度裁剪的范数。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "최대 그레디언트 노름(norm)", |
|
"info": "그레디언트 클리핑을 위한 노름(norm).", |
|
}, |
|
}, |
|
"max_samples": { |
|
"en": { |
|
"label": "Max samples", |
|
"info": "Maximum samples per dataset.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Максимальное количество образцов", |
|
"info": "Максимальное количество образцов на набор данных.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "最大样本数", |
|
"info": "每个数据集的最大样本数。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "최대 샘플 수", |
|
"info": "데이터셋 당 최대 샘플 수.", |
|
}, |
|
}, |
|
"compute_type": { |
|
"en": { |
|
"label": "Compute type", |
|
"info": "Whether to use mixed precision training.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Тип вычислений", |
|
"info": "Использовать ли обучение смешанной точности.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "计算类型", |
|
"info": "是否使用混合精度训练。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "연산 유형", |
|
"info": "혼합 정밀도 훈련을 사용할지 여부.", |
|
}, |
|
}, |
|
"cutoff_len": { |
|
"en": { |
|
"label": "Cutoff length", |
|
"info": "Max tokens in input sequence.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Длина обрезки", |
|
"info": "Максимальное количество токенов во входной последовательности.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "截断长度", |
|
"info": "输入序列分词后的最大长度。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "컷오프 길이", |
|
"info": "입력 시퀀스의 최대 토큰 수.", |
|
}, |
|
}, |
|
"batch_size": { |
|
"en": { |
|
"label": "Batch size", |
|
"info": "Number of samples processed on each GPU.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Размер пакета", |
|
"info": "Количество образцов для обработки на каждом GPU.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "批处理大小", |
|
"info": "每个 GPU 处理的样本数量。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "배치 크기", |
|
"info": "각 GPU에서 처리되는 샘플 수.", |
|
}, |
|
}, |
|
"gradient_accumulation_steps": { |
|
"en": { |
|
"label": "Gradient accumulation", |
|
"info": "Number of steps for gradient accumulation.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Накопление градиента", |
|
"info": "Количество шагов накопления градиента.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "梯度累积", |
|
"info": "梯度累积的步数。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "그레디언트 누적", |
|
"info": "그레디언트 누적 단계 수.", |
|
}, |
|
}, |
|
"val_size": { |
|
"en": { |
|
"label": "Val size", |
|
"info": "Proportion of data in the dev set.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Размер валидации", |
|
"info": "Пропорция данных в наборе для разработки.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "验证集比例", |
|
"info": "验证集占全部样本的百分比。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "검증 데이터셋 크기", |
|
"info": "개발 데이터셋에서 검증 데이터의 비율.", |
|
}, |
|
}, |
|
"lr_scheduler_type": { |
|
"en": { |
|
"label": "LR scheduler", |
|
"info": "Name of the learning rate scheduler.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Планировщик скорости обучения", |
|
"info": "Название планировщика скорости обучения.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "学习率调节器", |
|
"info": "学习率调度器的名称。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "LR 스케줄러", |
|
"info": "학습률 스케줄러의 이름.", |
|
}, |
|
}, |
|
"extra_tab": { |
|
"en": { |
|
"label": "Extra configurations", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Дополнительные конфигурации", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "其它参数设置", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "추가 구성(configuration)", |
|
}, |
|
}, |
|
"logging_steps": { |
|
"en": { |
|
"label": "Logging steps", |
|
"info": "Number of steps between two logs.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Шаги логирования", |
|
"info": "Количество шагов между двумя записями в журнале.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "日志间隔", |
|
"info": "每两次日志输出间的更新步数。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "로깅 스텝", |
|
"info": "이전 로깅과 다음 로깅 간 스텝 수.", |
|
}, |
|
}, |
|
"save_steps": { |
|
"en": { |
|
"label": "Save steps", |
|
"info": "Number of steps between two checkpoints.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Шаги сохранения", |
|
"info": "Количество шагов между двумя контрольными точками.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "保存间隔", |
|
"info": "每两次断点保存间的更新步数。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "저장 스텝", |
|
"info": "이전 체크포인트와 다음 체크포인트 사이의 스텝 수.", |
|
}, |
|
}, |
|
"warmup_steps": { |
|
"en": { |
|
"label": "Warmup steps", |
|
"info": "Number of steps used for warmup.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Шаги прогрева", |
|
"info": "Количество шагов, используемых для прогрева.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "预热步数", |
|
"info": "学习率预热采用的步数。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "Warmup 스텝", |
|
"info": "Warmup에 사용되는 스텝 수.", |
|
}, |
|
}, |
|
"neftune_alpha": { |
|
"en": { |
|
"label": "NEFTune Alpha", |
|
"info": "Magnitude of noise adding to embedding vectors.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "NEFTune Alpha", |
|
"info": "Величина шума, добавляемого к векторам вложений.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "NEFTune 噪声参数", |
|
"info": "嵌入向量所添加的噪声大小。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "NEFTune 알파", |
|
"info": "임베딩 벡터에 추가되는 노이즈의 크기.", |
|
}, |
|
}, |
|
"optim": { |
|
"en": { |
|
"label": "Optimizer", |
|
"info": "The optimizer to use: adamw_torch, adamw_8bit or adafactor.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Оптимизатор", |
|
"info": "Оптимизатор для использования: adamw_torch, adamw_8bit или adafactor.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "优化器", |
|
"info": "使用的优化器：adamw_torch、adamw_8bit 或 adafactor。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "옵티마이저", |
|
"info": "사용할 옵티마이저: adamw_torch, adamw_8bit 또는 adafactor 등.", |
|
}, |
|
}, |
|
"packing": { |
|
"en": { |
|
"label": "Pack sequences", |
|
"info": "Pack sequences into samples of fixed length.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Упаковка последовательностей", |
|
"info": "Упаковка последовательностей в образцы фиксированной длины.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "序列打包", |
|
"info": "将序列打包为等长样本。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "시퀀스 패킹", |
|
"info": "고정된 길이의 샘플로 시퀀스를 패킹합니다.", |
|
}, |
|
}, |
|
"neat_packing": { |
|
"en": { |
|
"label": "Use neat packing", |
|
"info": "Avoid cross-attention between packed sequences.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Используйте аккуратную упаковку", |
|
"info": "избегайте перекрестного внимания между упакованными последовательностями.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "使用无污染打包", |
|
"info": "避免打包后的序列产生交叉注意力。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "니트 패킹 사용", |
|
"info": "패킹된 시퀀스 간의 크로스 어텐션을 피합니다.", |
|
}, |
|
}, |
|
"train_on_prompt": { |
|
"en": { |
|
"label": "Train on prompt", |
|
"info": "Disable the label mask on the prompt (only for SFT).", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Тренировка на подсказке", |
|
"info": "Отключить маску меток на подсказке (только для SFT).", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "学习提示词", |
|
"info": "不在提示词的部分添加掩码（仅适用于 SFT）。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "프롬프트도 학습", |
|
"info": "프롬프트에서 라벨 마스킹을 비활성화합니다 (SFT에만 해당).", |
|
}, |
|
}, |
|
"mask_history": { |
|
"en": { |
|
"label": "Mask history", |
|
"info": "Train on the last turn only (only for SFT).", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "История масок", |
|
"info": "Тренироваться только на последнем шаге (только для SFT).", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "不学习历史对话", |
|
"info": "仅学习最后一轮对话（仅适用于 SFT）。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "히스토리 마스킹", |
|
"info": "대화 데이터의 마지막 턴만 학습합니다 (SFT에만 해당).", |
|
}, |
|
}, |
|
"resize_vocab": { |
|
"en": { |
|
"label": "Resize token embeddings", |
|
"info": "Resize the tokenizer vocab and the embedding layers.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Изменение размера токенных эмбеддингов", |
|
"info": "Изменить размер словаря токенизатора и слоев эмбеддинга.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "更改词表大小", |
|
"info": "更改分词器词表和嵌入层的大小。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "토큰 임베딩의 사이즈 조정", |
|
"info": "토크나이저 어휘와 임베딩 레이어의 크기를 조정합니다.", |
|
}, |
|
}, |
|
"use_llama_pro": { |
|
"en": { |
|
"label": "Enable LLaMA Pro", |
|
"info": "Make the parameters in the expanded blocks trainable.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Включить LLaMA Pro", |
|
"info": "Сделать параметры в расширенных блоках обучаемыми.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "使用 LLaMA Pro", |
|
"info": "仅训练块扩展后的参数。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "LLaMA Pro 사용", |
|
"info": "확장된 블록의 매개변수를 학습 가능하게 만듭니다.", |
|
}, |
|
}, |
|
"shift_attn": { |
|
"en": { |
|
"label": "Enable S^2 Attention", |
|
"info": "Use shift short attention proposed by LongLoRA.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Включить S^2 внимание", |
|
"info": "Использовать сдвиг внимания на короткие дистанции предложенный LongLoRA.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "使用 S^2 Attention", |
|
"info": "使用 LongLoRA 提出的 shift short attention。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "S^2 Attention 사용", |
|
"info": "LongLoRA에서 제안한 shift short attention을 사용합니다.", |
|
}, |
|
}, |
|
"report_to": { |
|
"en": { |
|
"label": "Enable external logger", |
|
"info": "Use TensorBoard or wandb to log experiment.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Включить внешний регистратор", |
|
"info": "Использовать TensorBoard или wandb для ведения журнала экспериментов.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "启用外部记录面板", |
|
"info": "使用 TensorBoard 或 wandb 记录实验。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "외부 logger 활성화", |
|
"info": "TensorBoard 또는 wandb를 사용하여 실험을 기록합니다.", |
|
}, |
|
}, |
|
"freeze_tab": { |
|
"en": { |
|
"label": "Freeze tuning configurations", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "конфигурации для настройки заморозки", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "部分参数微调设置", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "Freeze tuning 설정", |
|
}, |
|
}, |
|
"freeze_trainable_layers": { |
|
"en": { |
|
"label": "Trainable layers", |
|
"info": "Number of the last(+)/first(-) hidden layers to be set as trainable.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Обучаемые слои", |
|
"info": "Количество последних (+)/первых (-) скрытых слоев, которые будут установлены как обучаемые.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "可训练层数", |
|
"info": "最末尾（+）/最前端（-）可训练隐藏层的数量。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "학습 가능한 레이어", |
|
"info": "학습 가능하게 설정할 마지막(+)/처음(-) 히든 레이어의 수.", |
|
}, |
|
}, |
|
"freeze_trainable_modules": { |
|
"en": { |
|
"label": "Trainable modules", |
|
"info": "Name(s) of trainable modules. Use commas to separate multiple modules.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Обучаемые модули", |
|
"info": "Название обучаемых модулей. Используйте запятые для разделения нескольких модулей.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "可训练模块", |
|
"info": "可训练模块的名称。使用英文逗号分隔多个名称。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "학습 가능한 모듈", |
|
"info": "학습 가능한 모듈의 이름. 여러 모듈을 구분하려면 쉼표(,)를 사용하세요.", |
|
}, |
|
}, |
|
"freeze_extra_modules": { |
|
"en": { |
|
"label": "Extra modules (optional)", |
|
"info": ( |
|
"Name(s) of modules apart from hidden layers to be set as trainable. " |
|
"Use commas to separate multiple modules." |
|
), |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Дополнительные модули (опционально)", |
|
"info": ( |
|
"Имена модулей, кроме скрытых слоев, которые следует установить в качестве обучаемых. " |
|
"Используйте запятые для разделения нескольких модулей." |
|
), |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "额外模块（非必填）", |
|
"info": "除隐藏层以外的可训练模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "추가 모듈 (선택 사항)", |
|
"info": "학습 가능한 모듈의 이름(히든 레이어 제외). 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.", |
|
}, |
|
}, |
|
"lora_tab": { |
|
"en": { |
|
"label": "LoRA configurations", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Конфигурации LoRA", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "LoRA 参数设置", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "LoRA 구성", |
|
}, |
|
}, |
|
"lora_rank": { |
|
"en": { |
|
"label": "LoRA rank", |
|
"info": "The rank of LoRA matrices.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Ранг матриц LoRA", |
|
"info": "Ранг матриц LoRA.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "LoRA 秩", |
|
"info": "LoRA 矩阵的秩大小。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "LoRA 랭크", |
|
"info": "LoRA 행렬의 랭크.", |
|
}, |
|
}, |
|
"lora_alpha": { |
|
"en": { |
|
"label": "LoRA alpha", |
|
"info": "Lora scaling coefficient.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "LoRA alpha", |
|
"info": "Коэффициент масштабирования LoRA.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "LoRA 缩放系数", |
|
"info": "LoRA 缩放系数大小。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "LoRA 알파", |
|
"info": "LoRA 스케일링 계수.", |
|
}, |
|
}, |
|
"lora_dropout": { |
|
"en": { |
|
"label": "LoRA dropout", |
|
"info": "Dropout ratio of LoRA weights.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Вероятность отсева LoRA", |
|
"info": "Вероятность отсева весов LoRA.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "LoRA 随机丢弃", |
|
"info": "LoRA 权重随机丢弃的概率。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "LoRA 드롭아웃", |
|
"info": "LoRA 가중치의 드롭아웃 비율.", |
|
}, |
|
}, |
|
"loraplus_lr_ratio": { |
|
"en": { |
|
"label": "LoRA+ LR ratio", |
|
"info": "The LR ratio of the B matrices in LoRA.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "LoRA+ LR коэффициент", |
|
"info": "Коэффициент LR матриц B в LoRA.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "LoRA+ 学习率比例", |
|
"info": "LoRA+ 中 B 矩阵的学习率倍数。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "LoRA+ LR 비율", |
|
"info": "LoRA에서 B 행렬의 LR 비율.", |
|
}, |
|
}, |
|
"create_new_adapter": { |
|
"en": { |
|
"label": "Create new adapter", |
|
"info": "Create a new adapter with randomly initialized weight upon the existing one.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Создать новый адаптер", |
|
"info": "Создать новый адаптер с случайной инициализацией веса на основе существующего.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "新建适配器", |
|
"info": "在现有的适配器上创建一个随机初始化后的新适配器。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "새 어댑터 생성", |
|
"info": "기존 어댑터 위에 무작위로 초기화된 가중치를 가진 새 어댑터를 생성합니다.", |
|
}, |
|
}, |
|
"use_rslora": { |
|
"en": { |
|
"label": "Use rslora", |
|
"info": "Use the rank stabilization scaling factor for LoRA layer.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Использовать rslora", |
|
"info": "Использовать коэффициент масштабирования стабилизации ранга для слоя LoRA.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "使用 rslora", |
|
"info": "对 LoRA 层使用秩稳定缩放方法。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "rslora 사용", |
|
"info": "LoRA 레이어에 랭크 안정화 스케일링 계수를 사용합니다.", |
|
}, |
|
}, |
|
"use_dora": { |
|
"en": { |
|
"label": "Use DoRA", |
|
"info": "Use weight-decomposed LoRA.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Используйте DoRA", |
|
"info": "Используйте LoRA с декомпозицией весов.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "使用 DoRA", |
|
"info": "使用权重分解的 LoRA。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "DoRA 사용", |
|
"info": "가중치-분해 LoRA를 사용합니다.", |
|
}, |
|
}, |
|
"use_pissa": { |
|
"en": { |
|
"label": "Use PiSSA", |
|
"info": "Use PiSSA method.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "используйте PiSSA", |
|
"info": "Используйте метод PiSSA.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "使用 PiSSA", |
|
"info": "使用 PiSSA 方法。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "PiSSA 사용", |
|
"info": "PiSSA 방법을 사용합니다.", |
|
}, |
|
}, |
|
"lora_target": { |
|
"en": { |
|
"label": "LoRA modules (optional)", |
|
"info": "Name(s) of modules to apply LoRA. Use commas to separate multiple modules.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Модули LoRA (опционально)", |
|
"info": "Имена модулей для применения LoRA. Используйте запятые для разделения нескольких модулей.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "LoRA 作用模块（非必填）", |
|
"info": "应用 LoRA 的模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "LoRA 모듈 (선택 사항)", |
|
"info": "LoRA를 적용할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.", |
|
}, |
|
}, |
|
"additional_target": { |
|
"en": { |
|
"label": "Additional modules (optional)", |
|
"info": ( |
|
"Name(s) of modules apart from LoRA layers to be set as trainable. " |
|
"Use commas to separate multiple modules." |
|
), |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Дополнительные модули (опционально)", |
|
"info": ( |
|
"Имена модулей, кроме слоев LoRA, которые следует установить в качестве обучаемых. " |
|
"Используйте запятые для разделения нескольких модулей." |
|
), |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "附加模块（非必填）", |
|
"info": "除 LoRA 层以外的可训练模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "추가 모듈 (선택 사항)", |
|
"info": "LoRA 레이어 외에 학습 가능하게 설정할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.", |
|
}, |
|
}, |
|
"rlhf_tab": { |
|
"en": { |
|
"label": "RLHF configurations", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Конфигурации RLHF", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "RLHF 参数设置", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "RLHF 구성", |
|
}, |
|
}, |
|
"pref_beta": { |
|
"en": { |
|
"label": "Beta value", |
|
"info": "Value of the beta parameter in the loss.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Бета значение", |
|
"info": "Значение параметра бета в функции потерь.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "Beta 参数", |
|
"info": "损失函数中 beta 超参数大小。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "베타 값", |
|
"info": "손실 함수에서 베타 매개 변수의 값.", |
|
}, |
|
}, |
|
"pref_ftx": { |
|
"en": { |
|
"label": "Ftx gamma", |
|
"info": "The weight of SFT loss in the final loss.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Ftx гамма", |
|
"info": "Вес потери SFT в итоговой потере.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "Ftx gamma", |
|
"info": "损失函数中 SFT 损失的权重大小。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "Ftx 감마", |
|
"info": "최종 로스 함수에서 SFT 로스의 가중치.", |
|
}, |
|
}, |
|
"pref_loss": { |
|
"en": { |
|
"label": "Loss type", |
|
"info": "The type of the loss function.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Тип потерь", |
|
"info": "Тип функции потерь.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "损失类型", |
|
"info": "损失函数的类型。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "로스 유형", |
|
"info": "로스 함수의 유형.", |
|
}, |
|
}, |
|
"reward_model": { |
|
"en": { |
|
"label": "Reward model", |
|
"info": "Adapter of the reward model in PPO training.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Модель вознаграждения", |
|
"info": "Адаптер модели вознаграждения для обучения PPO.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "奖励模型", |
|
"info": "PPO 训练中奖励模型的适配器路径。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "리워드 모델", |
|
"info": "PPO 학습에서 사용할 리워드 모델의 어댑터.", |
|
}, |
|
}, |
|
"ppo_score_norm": { |
|
"en": { |
|
"label": "Score norm", |
|
"info": "Normalizing scores in PPO training.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Норма оценок", |
|
"info": "Нормализация оценок в тренировке PPO.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "奖励模型", |
|
"info": "PPO 训练中归一化奖励分数。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "스코어 정규화", |
|
"info": "PPO 학습에서 스코어를 정규화합니다.", |
|
}, |
|
}, |
|
"ppo_whiten_rewards": { |
|
"en": { |
|
"label": "Whiten rewards", |
|
"info": "Whiten the rewards in PPO training.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Белые вознаграждения", |
|
"info": "Осветлите вознаграждения в обучении PPO.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "白化奖励", |
|
"info": "PPO 训练中将奖励分数做白化处理。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "보상 백화", |
|
"info": "PPO 훈련에서 보상을 백화(Whiten)합니다.", |
|
}, |
|
}, |
|
"galore_tab": { |
|
"en": { |
|
"label": "GaLore configurations", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Конфигурации GaLore", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "GaLore 参数设置", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "GaLore 구성", |
|
}, |
|
}, |
|
"use_galore": { |
|
"en": { |
|
"label": "Use GaLore", |
|
"info": "Enable gradient low-Rank projection.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Использовать GaLore", |
|
"info": "Включить проекцию градиента на низкоранговое пространство.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "使用 GaLore", |
|
"info": "使用梯度低秩投影。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "GaLore 사용", |
|
"info": "그레디언트 로우 랭크 프로젝션을 활성화합니다.", |
|
}, |
|
}, |
|
"galore_rank": { |
|
"en": { |
|
"label": "GaLore rank", |
|
"info": "The rank of GaLore gradients.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Ранг GaLore", |
|
"info": "Ранг градиентов GaLore.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "GaLore 秩", |
|
"info": "GaLore 梯度的秩大小。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "GaLore 랭크", |
|
"info": "GaLore 그레디언트의 랭크.", |
|
}, |
|
}, |
|
"galore_update_interval": { |
|
"en": { |
|
"label": "Update interval", |
|
"info": "Number of steps to update the GaLore projection.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Интервал обновления", |
|
"info": "Количество шагов для обновления проекции GaLore.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "更新间隔", |
|
"info": "相邻两次投影更新的步数。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "업데이트 간격", |
|
"info": "GaLore 프로젝션을 업데이트할 간격의 스텝 수.", |
|
}, |
|
}, |
|
"galore_scale": { |
|
"en": { |
|
"label": "GaLore scale", |
|
"info": "GaLore scaling coefficient.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "LoRA Alpha", |
|
"info": "Коэффициент масштабирования GaLore.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "GaLore 缩放系数", |
|
"info": "GaLore 缩放系数大小。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "GaLore 스케일", |
|
"info": "GaLore 스케일링 계수.", |
|
}, |
|
}, |
|
"galore_target": { |
|
"en": { |
|
"label": "GaLore modules", |
|
"info": "Name(s) of modules to apply GaLore. Use commas to separate multiple modules.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Модули GaLore", |
|
"info": "Имена модулей для применения GaLore. Используйте запятые для разделения нескольких модулей.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "GaLore 作用模块", |
|
"info": "应用 GaLore 的模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "GaLore 모듈", |
|
"info": "GaLore를 적용할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.", |
|
}, |
|
}, |
|
"badam_tab": { |
|
"en": { |
|
"label": "BAdam configurations", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Конфигурации BAdam", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "BAdam 参数设置", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "BAdam 설정", |
|
}, |
|
}, |
|
"use_badam": { |
|
"en": { |
|
"label": "Use BAdam", |
|
"info": "Enable the BAdam optimizer.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Использовать BAdam", |
|
"info": "Включите оптимизатор BAdam.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "使用 BAdam", |
|
"info": "使用 BAdam 优化器。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "BAdam 사용", |
|
"info": "BAdam 옵티마이저를 사용합니다.", |
|
}, |
|
}, |
|
"badam_mode": { |
|
"en": { |
|
"label": "BAdam mode", |
|
"info": "Whether to use layer-wise or ratio-wise BAdam optimizer.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Режим BAdam", |
|
"info": "Использовать ли оптимизатор BAdam с послоевой или пропорциональной настройкой.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "BAdam 模式", |
|
"info": "使用 layer-wise 或 ratio-wise BAdam 优化器。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "BAdam 모드", |
|
"info": "레이어-BAdam 옵티마이저인지 비율-BAdam 옵티마이저인지.", |
|
}, |
|
}, |
|
"badam_switch_mode": { |
|
"en": { |
|
"label": "Switch mode", |
|
"info": "The strategy of picking block to update for layer-wise BAdam.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Режим переключения", |
|
"info": "Стратегия выбора блока для обновления для послойного BAdam.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "切换策略", |
|
"info": "Layer-wise BAdam 优化器的块切换策略。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "스위치 모드", |
|
"info": "레이어-BAdam을 위한 블록 선택 전략.", |
|
}, |
|
}, |
|
"badam_switch_interval": { |
|
"en": { |
|
"label": "Switch interval", |
|
"info": "Number of steps to update the block for layer-wise BAdam.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Интервал переключения", |
|
"info": "количество шагов для обновления блока для пошагового BAdam.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "切换频率", |
|
"info": "Layer-wise BAdam 优化器的块切换频率。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "전환 간격", |
|
"info": "레이어-BAdam을 위한 블록 업데이트 간 스텝 수.", |
|
}, |
|
}, |
|
"badam_update_ratio": { |
|
"en": { |
|
"label": "Update ratio", |
|
"info": "The ratio of the update for ratio-wise BAdam.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Коэффициент обновления", |
|
"info": "Коэффициент обновления для BAdam с учётом соотношений.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "Block 更新比例", |
|
"info": "Ratio-wise BAdam 优化器的更新比例。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "업데이트 비율", |
|
"info": "비율-BAdam의 업데이트 비율.", |
|
}, |
|
}, |
|
"cmd_preview_btn": { |
|
"en": { |
|
"value": "Preview command", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"value": "Просмотр команды", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"value": "预览命令", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"value": "명령어 미리보기", |
|
}, |
|
}, |
|
"arg_save_btn": { |
|
"en": { |
|
"value": "Save arguments", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"value": "Сохранить аргументы", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"value": "保存训练参数", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"value": "Argument 저장", |
|
}, |
|
}, |
|
"arg_load_btn": { |
|
"en": { |
|
"value": "Load arguments", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"value": "Загрузить аргументы", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"value": "载入训练参数", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"value": "Argument 불러오기", |
|
}, |
|
}, |
|
"start_btn": { |
|
"en": { |
|
"value": "Start", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"value": "Начать", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"value": "开始", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"value": "시작", |
|
}, |
|
}, |
|
"stop_btn": { |
|
"en": { |
|
"value": "Abort", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"value": "Прервать", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"value": "中断", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"value": "중단", |
|
}, |
|
}, |
|
"output_dir": { |
|
"en": { |
|
"label": "Output dir", |
|
"info": "Directory for saving results.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Выходной каталог", |
|
"info": "Каталог для сохранения результатов.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "输出目录", |
|
"info": "保存结果的路径。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "출력 디렉토리", |
|
"info": "결과를 저장할 디렉토리.", |
|
}, |
|
}, |
|
"config_path": { |
|
"en": { |
|
"label": "Config path", |
|
"info": "Path to config saving arguments.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Путь к конфигурации", |
|
"info": "Путь для сохранения аргументов конфигурации.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "配置路径", |
|
"info": "保存训练参数的配置文件路径。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "설정 경로", |
|
"info": "Arguments 저장 파일 경로.", |
|
}, |
|
}, |
|
"device_count": { |
|
"en": { |
|
"label": "Device count", |
|
"info": "Number of devices available.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Количество устройств", |
|
"info": "Количество доступных устройств.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "设备数量", |
|
"info": "当前可用的运算设备数。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "디바이스 수", |
|
"info": "사용 가능한 디바이스 수.", |
|
}, |
|
}, |
|
"ds_stage": { |
|
"en": { |
|
"label": "DeepSpeed stage", |
|
"info": "DeepSpeed stage for distributed training.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Этап DeepSpeed", |
|
"info": "Этап DeepSpeed для распределенного обучения.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "DeepSpeed stage", |
|
"info": "多卡训练的 DeepSpeed stage。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "DeepSpeed 단계", |
|
"info": "분산 학습을 위한 DeepSpeed 단계.", |
|
}, |
|
}, |
|
"ds_offload": { |
|
"en": { |
|
"label": "Enable offload", |
|
"info": "Enable DeepSpeed offload (slow down training).", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Включить выгрузку", |
|
"info": "включить выгрузку DeepSpeed (замедлит обучение).", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "使用 offload", |
|
"info": "使用 DeepSpeed offload（会减慢速度）。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "오프로딩 활성화", |
|
"info": "DeepSpeed 오프로딩 활성화 (훈련 속도 느려짐).", |
|
}, |
|
}, |
|
"output_box": { |
|
"en": { |
|
"value": "Ready.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"value": "Готово.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"value": "准备就绪。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"value": "준비 완료.", |
|
}, |
|
}, |
|
"loss_viewer": { |
|
"en": { |
|
"label": "Loss", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Потери", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "损失", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "손실", |
|
}, |
|
}, |
|
"predict": { |
|
"en": { |
|
"label": "Save predictions", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Сохранить предсказания", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "保存预测结果", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "예측 결과 저장", |
|
}, |
|
}, |
|
"infer_backend": { |
|
"en": { |
|
"label": "Inference engine", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Инференс движок", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "推理引擎", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "추론 엔진", |
|
}, |
|
}, |
|
"infer_dtype": { |
|
"en": { |
|
"label": "Inference data type", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Тип данных для вывода", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "推理数据类型", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "추론 데이터 유형", |
|
}, |
|
}, |
|
"load_btn": { |
|
"en": { |
|
"value": "Load model", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"value": "Загрузить модель", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"value": "加载模型", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"value": "모델 불러오기", |
|
}, |
|
}, |
|
"unload_btn": { |
|
"en": { |
|
"value": "Unload model", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"value": "Выгрузить модель", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"value": "卸载模型", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"value": "모델 언로드", |
|
}, |
|
}, |
|
"info_box": { |
|
"en": { |
|
"value": "Model unloaded, please load a model first.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"value": "Модель не загружена, загрузите модель сначала.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"value": "模型未加载，请先加载模型。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"value": "모델이 언로드되었습니다. 모델을 먼저 불러오십시오.", |
|
}, |
|
}, |
|
"role": { |
|
"en": { |
|
"label": "Role", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Роль", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "角色", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "역할", |
|
}, |
|
}, |
|
"system": { |
|
"en": { |
|
"placeholder": "System prompt (optional)", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"placeholder": "Системный запрос (по желанию)", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"placeholder": "系统提示词（非必填）", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"placeholder": "시스템 프롬프트 (선택 사항)", |
|
}, |
|
}, |
|
"tools": { |
|
"en": { |
|
"placeholder": "Tools (optional)", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"placeholder": "Инструменты (по желанию)", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"placeholder": "工具列表（非必填）", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"placeholder": "툴 (선택 사항)", |
|
}, |
|
}, |
|
"image": { |
|
"en": { |
|
"label": "Image (optional)", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Изображение (по желанию)", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "图像（非必填）", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "이미지 (선택 사항)", |
|
}, |
|
}, |
|
"video": { |
|
"en": { |
|
"label": "Video (optional)", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Видео (по желанию)", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "视频（非必填）", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "비디오 (선택 사항)", |
|
}, |
|
}, |
|
"query": { |
|
"en": { |
|
"placeholder": "Input...", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"placeholder": "Ввод...", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"placeholder": "输入...", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"placeholder": "입력...", |
|
}, |
|
}, |
|
"submit_btn": { |
|
"en": { |
|
"value": "Submit", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"value": "Отправить", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"value": "提交", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"value": "제출", |
|
}, |
|
}, |
|
"max_length": { |
|
"en": { |
|
"label": "Maximum length", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Максимальная длина", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "最大长度", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "최대 길이", |
|
}, |
|
}, |
|
"max_new_tokens": { |
|
"en": { |
|
"label": "Maximum new tokens", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Максимальное количество новых токенов", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "最大生成长度", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "응답의 최대 길이", |
|
}, |
|
}, |
|
"top_p": { |
|
"en": { |
|
"label": "Top-p", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Лучшие-p", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "Top-p 采样值", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "Top-p", |
|
}, |
|
}, |
|
"temperature": { |
|
"en": { |
|
"label": "Temperature", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Температура", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "温度系数", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "온도", |
|
}, |
|
}, |
|
"clear_btn": { |
|
"en": { |
|
"value": "Clear history", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"value": "Очистить историю", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"value": "清空历史", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"value": "기록 지우기", |
|
}, |
|
}, |
|
"export_size": { |
|
"en": { |
|
"label": "Max shard size (GB)", |
|
"info": "The maximum size for a model file.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Максимальный размер фрагмента (ГБ)", |
|
"info": "Максимальный размер файла модели.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "最大分块大小（GB）", |
|
"info": "单个模型文件的最大大小。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "최대 샤드 크기 (GB)", |
|
"info": "모델 파일의 최대 크기.", |
|
}, |
|
}, |
|
"export_quantization_bit": { |
|
"en": { |
|
"label": "Export quantization bit.", |
|
"info": "Quantizing the exported model.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Экспорт бита квантования", |
|
"info": "Квантование экспортируемой модели.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "导出量化等级", |
|
"info": "量化导出模型。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "양자화 비트 내보내기", |
|
"info": "내보낸 모델의 양자화.", |
|
}, |
|
}, |
|
"export_quantization_dataset": { |
|
"en": { |
|
"label": "Export quantization dataset", |
|
"info": "The calibration dataset used for quantization.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Экспорт набора данных для квантования", |
|
"info": "Набор данных калибровки, используемый для квантования.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "导出量化数据集", |
|
"info": "量化过程中使用的校准数据集。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "양자화 데이터셋 내보내기", |
|
"info": "양자화에 사용되는 교정 데이터셋.", |
|
}, |
|
}, |
|
"export_device": { |
|
"en": { |
|
"label": "Export device", |
|
"info": "Which device should be used to export model.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Экспорт устройство", |
|
"info": "Какое устройство следует использовать для экспорта модели.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "导出设备", |
|
"info": "导出模型使用的设备类型。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "내보낼 장치", |
|
"info": "모델을 내보내는 데 사용할 장치.", |
|
}, |
|
}, |
|
"export_legacy_format": { |
|
"en": { |
|
"label": "Export legacy format", |
|
"info": "Do not use safetensors to save the model.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Экспорт в устаревший формат", |
|
"info": "Не использовать safetensors для сохранения модели.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "导出旧格式", |
|
"info": "不使用 safetensors 格式保存模型。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "레거시 형식 내보내기", |
|
"info": "모델을 저장하는 데 safetensors를 사용하지 않습니다.", |
|
}, |
|
}, |
|
"export_dir": { |
|
"en": { |
|
"label": "Export dir", |
|
"info": "Directory to save exported model.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "Каталог экспорта", |
|
"info": "Каталог для сохранения экспортированной модели.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "导出目录", |
|
"info": "保存导出模型的文件夹路径。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "내보내기 디렉토리", |
|
"info": "내보낸 모델을 저장할 디렉토리.", |
|
}, |
|
}, |
|
"export_hub_model_id": { |
|
"en": { |
|
"label": "HF Hub ID (optional)", |
|
"info": "Repo ID for uploading model to Hugging Face hub.", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"label": "HF Hub ID (опционально)", |
|
"info": "Идентификатор репозитория для загрузки модели на Hugging Face hub.", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"label": "HF Hub ID（非必填）", |
|
"info": "用于将模型上传至 Hugging Face Hub 的仓库 ID。", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"label": "HF 허브 ID (선택 사항)", |
|
"info": "모델을 Hugging Face 허브에 업로드하기 위한 레포 ID.", |
|
}, |
|
}, |
|
"export_btn": { |
|
"en": { |
|
"value": "Export", |
|
}, |
|
"ru": { |
|
"value": "Экспорт", |
|
}, |
|
"zh": { |
|
"value": "开始导出", |
|
}, |
|
"ko": { |
|
"value": "내보내기", |
|
}, |
|
}, |
|
} |
|
|
|
|
|
ALERTS = { |
|
"err_conflict": { |
|
"en": "A process is in running, please abort it first.", |
|
"ru": "Процесс уже запущен, пожалуйста, сначала прервите его.", |
|
"zh": "任务已存在，请先中断训练。", |
|
"ko": "프로세스가 실행 중입니다. 먼저 중단하십시오.", |
|
}, |
|
"err_exists": { |
|
"en": "You have loaded a model, please unload it first.", |
|
"ru": "Вы загрузили модель, сначала разгрузите ее.", |
|
"zh": "模型已存在，请先卸载模型。", |
|
"ko": "모델이 로드되었습니다. 먼저 언로드하십시오.", |
|
}, |
|
"err_no_model": { |
|
"en": "Please select a model.", |
|
"ru": "Пожалуйста, выберите модель.", |
|
"zh": "请选择模型。", |
|
"ko": "모델을 선택하십시오.", |
|
}, |
|
"err_no_path": { |
|
"en": "Model not found.", |
|
"ru": "Модель не найдена.", |
|
"zh": "模型未找到。", |
|
"ko": "모델을 찾을 수 없습니다.", |
|
}, |
|
"err_no_dataset": { |
|
"en": "Please choose a dataset.", |
|
"ru": "Пожалуйста, выберите набор данных.", |
|
"zh": "请选择数据集。", |
|
"ko": "데이터 세트를 선택하십시오.", |
|
}, |
|
"err_no_adapter": { |
|
"en": "Please select an adapter.", |
|
"ru": "Пожалуйста, выберите адаптер.", |
|
"zh": "请选择适配器。", |
|
"ko": "어댑터를 선택하십시오.", |
|
}, |
|
"err_no_output_dir": { |
|
"en": "Please provide output dir.", |
|
"ru": "Пожалуйста, укажите выходную директорию.", |
|
"zh": "请填写输出目录。", |
|
"ko": "출력 디렉토리를 제공하십시오.", |
|
}, |
|
"err_no_reward_model": { |
|
"en": "Please select a reward model.", |
|
"ru": "Пожалуйста, выберите модель вознаграждения.", |
|
"zh": "请选择奖励模型。", |
|
"ko": "리워드 모델을 선택하십시오.", |
|
}, |
|
"err_no_export_dir": { |
|
"en": "Please provide export dir.", |
|
"ru": "Пожалуйста, укажите каталог для экспорта.", |
|
"zh": "请填写导出目录。", |
|
"ko": "Export 디렉토리를 제공하십시오.", |
|
}, |
|
"err_gptq_lora": { |
|
"en": "Please merge adapters before quantizing the model.", |
|
"ru": "Пожалуйста, объедините адаптеры перед квантованием модели.", |
|
"zh": "量化模型前请先合并适配器。", |
|
"ko": "모델을 양자화하기 전에 어댑터를 병합하십시오.", |
|
}, |
|
"err_failed": { |
|
"en": "Failed.", |
|
"ru": "Ошибка.", |
|
"zh": "训练出错。", |
|
"ko": "실패했습니다.", |
|
}, |
|
"err_demo": { |
|
"en": "Training is unavailable in demo mode, duplicate the space to a private one first.", |
|
"ru": "Обучение недоступно в демонстрационном режиме, сначала скопируйте пространство в частное.", |
|
"zh": "展示模式不支持训练，请先复制到私人空间。", |
|
"ko": "데모 모드에서는 훈련을 사용할 수 없습니다. 먼저 프라이빗 레포지토리로 작업 공간을 복제하십시오.", |
|
}, |
|
"err_tool_name": { |
|
"en": "Tool name not found.", |
|
"ru": "Имя инструмента не найдено.", |
|
"zh": "工具名称未找到。", |
|
"ko": "툴 이름을 찾을 수 없습니다.", |
|
}, |
|
"err_json_schema": { |
|
"en": "Invalid JSON schema.", |
|
"ru": "Неверная схема JSON.", |
|
"zh": "Json 格式错误。", |
|
"ko": "잘못된 JSON 스키마입니다.", |
|
}, |
|
"err_config_not_found": { |
|
"en": "Config file is not found.", |
|
"ru": "Файл конфигурации не найден.", |
|
"zh": "未找到配置文件。", |
|
"ko": "Config 파일을 찾을 수 없습니다.", |
|
}, |
|
"warn_no_cuda": { |
|
"en": "CUDA environment was not detected.", |
|
"ru": "Среда CUDA не обнаружена.", |
|
"zh": "未检测到 CUDA 环境。", |
|
"ko": "CUDA 환경이 감지되지 않았습니다.", |
|
}, |
|
"warn_output_dir_exists": { |
|
"en": "Output dir already exists, will resume training from here.", |
|
"ru": "Выходной каталог уже существует, обучение будет продолжено отсюда.", |
|
"zh": "输出目录已存在，将从该断点恢复训练。", |
|
"ko": "출력 디렉토리가 이미 존재합니다. 위 출력 디렉토리에 저장된 학습을 재개합니다.", |
|
}, |
|
"info_aborting": { |
|
"en": "Aborted, wait for terminating...", |
|
"ru": "Прервано, ожидание завершения...", |
|
"zh": "训练中断，正在等待进程结束……", |
|
"ko": "중단되었습니다. 종료를 기다리십시오...", |
|
}, |
|
"info_aborted": { |
|
"en": "Ready.", |
|
"ru": "Готово.", |
|
"zh": "准备就绪。", |
|
"ko": "준비되었습니다.", |
|
}, |
|
"info_finished": { |
|
"en": "Finished.", |
|
"ru": "Завершено.", |
|
"zh": "训练完毕。", |
|
"ko": "완료되었습니다.", |
|
}, |
|
"info_config_saved": { |
|
"en": "Arguments have been saved at: ", |
|
"ru": "Аргументы были сохранены по адресу: ", |
|
"zh": "训练参数已保存至：", |
|
"ko": "매개변수가 저장되었습니다: ", |
|
}, |
|
"info_config_loaded": { |
|
"en": "Arguments have been restored.", |
|
"ru": "Аргументы были восстановлены.", |
|
"zh": "训练参数已载入。", |
|
"ko": "매개변수가 복원되었습니다.", |
|
}, |
|
"info_loading": { |
|
"en": "Loading model...", |
|
"ru": "Загрузка модели...", |
|
"zh": "加载中……", |
|
"ko": "모델 로딩 중...", |
|
}, |
|
"info_unloading": { |
|
"en": "Unloading model...", |
|
"ru": "Выгрузка модели...", |
|
"zh": "卸载中……", |
|
"ko": "모델 언로딩 중...", |
|
}, |
|
"info_loaded": { |
|
"en": "Model loaded, now you can chat with your model!", |
|
"ru": "Модель загружена, теперь вы можете общаться с вашей моделью!", |
|
"zh": "模型已加载，可以开始聊天了！", |
|
"ko": "모델이 로드되었습니다. 이제 모델과 채팅할 수 있습니다!", |
|
}, |
|
"info_unloaded": { |
|
"en": "Model unloaded.", |
|
"ru": "Модель выгружена.", |
|
"zh": "模型已卸载。", |
|
"ko": "모델이 언로드되었습니다.", |
|
}, |
|
"info_exporting": { |
|
"en": "Exporting model...", |
|
"ru": "Экспорт модели...", |
|
"zh": "正在导出模型……", |
|
"ko": "모델 내보내기 중...", |
|
}, |
|
"info_exported": { |
|
"en": "Model exported.", |
|
"ru": "Модель экспортирована.", |
|
"zh": "模型导出完成。", |
|
"ko": "모델이 내보내졌습니다.", |
|
}, |
|
} |
|
|
