Add FP16 docs (#2)

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Co-authored-by: Patrick von Platen <[email protected]>

README.md

@@ -60,7 +60,10 @@ We use [Noah-Wukong](https://wukong-dataset.github.io/wukong-dataset/)(100M) 和
 铁马冰河入梦来，概念画。
 ![](result_examples/tiema2.png)
 ## 使用 Usage
-```
+
+### 完全精确 Full precision FP16
+
+```py
 from diffusers import StableDiffusionPipeline
 
 pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("IDEA-CCNL/Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1").to("cuda")
@@ -70,6 +73,23 @@ image = pipe(prompt, guidance_scale=7.5).images[0]
 image.save("飞流.png")
 ```
 
+### 半精度 Half precision FP16 (CUDA)
+
+添加 `torch_dtype=torch.float16` 和 `device_map="auto"` 可以快速加载 FP16 的权重，以加快推理速度。
+更多信息见 [the optimization docs](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/optimization/fp16#half-precision-weights)。
+
+```py
+# !pip install git+https://github.com/huggingface/accelerate
+from diffusers import StableDiffusionPipeline
+
+pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("IDEA-CCNL/Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1", torch_dtype=torch.float16, device_map="auto")
+
+prompt = '飞流直下三千尺，油画'
+image = pipe(prompt, guidance_scale=7.5).images[0]  
+image.save("飞流.png")
+```
+
+
 ## 引用 Citation
 
 如果您在您的工作中使用了我们的模型，可以引用我们的[论文](https://arxiv.org/abs/2209.02970)：