|
{ |
|
"best_metric": 0.7416666666666667, |
|
"best_model_checkpoint": "swin-tiny-patch4-window7-224/checkpoint-48", |
|
"epoch": 7.0, |
|
"eval_steps": 500, |
|
"global_step": 56, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"eval_accuracy": 0.7333333333333333, |
|
"eval_f1_score": 0.6205128205128204, |
|
"eval_loss": 0.5834997296333313, |
|
"eval_precision": 0.5377777777777778, |
|
"eval_recall": 0.7333333333333333, |
|
"eval_runtime": 33.1193, |
|
"eval_samples_per_second": 7.247, |
|
"eval_steps_per_second": 0.242, |
|
"step": 8 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.25, |
|
"learning_rate": 4.600000000000001e-05, |
|
"loss": 0.6395, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0, |
|
"eval_accuracy": 0.7333333333333333, |
|
"eval_f1_score": 0.6205128205128204, |
|
"eval_loss": 0.5735692381858826, |
|
"eval_precision": 0.5377777777777778, |
|
"eval_recall": 0.7333333333333333, |
|
"eval_runtime": 2.0727, |
|
"eval_samples_per_second": 115.793, |
|
"eval_steps_per_second": 3.86, |
|
"step": 16 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.5, |
|
"learning_rate": 3.6e-05, |
|
"loss": 0.5789, |
|
"step": 20 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.0, |
|
"eval_accuracy": 0.7333333333333333, |
|
"eval_f1_score": 0.6205128205128204, |
|
"eval_loss": 0.5942796468734741, |
|
"eval_precision": 0.5377777777777778, |
|
"eval_recall": 0.7333333333333333, |
|
"eval_runtime": 2.0683, |
|
"eval_samples_per_second": 116.035, |
|
"eval_steps_per_second": 3.868, |
|
"step": 24 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.75, |
|
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05, |
|
"loss": 0.5887, |
|
"step": 30 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.0, |
|
"eval_accuracy": 0.7333333333333333, |
|
"eval_f1_score": 0.6205128205128204, |
|
"eval_loss": 0.5613328218460083, |
|
"eval_precision": 0.5377777777777778, |
|
"eval_recall": 0.7333333333333333, |
|
"eval_runtime": 2.0585, |
|
"eval_samples_per_second": 116.592, |
|
"eval_steps_per_second": 3.886, |
|
"step": 32 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 5.0, |
|
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05, |
|
"loss": 0.5791, |
|
"step": 40 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 5.0, |
|
"eval_accuracy": 0.7333333333333333, |
|
"eval_f1_score": 0.6205128205128204, |
|
"eval_loss": 0.5557453036308289, |
|
"eval_precision": 0.5377777777777778, |
|
"eval_recall": 0.7333333333333333, |
|
"eval_runtime": 2.0897, |
|
"eval_samples_per_second": 114.847, |
|
"eval_steps_per_second": 3.828, |
|
"step": 40 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 6.0, |
|
"eval_accuracy": 0.7416666666666667, |
|
"eval_f1_score": 0.6396720831503441, |
|
"eval_loss": 0.5535091161727905, |
|
"eval_precision": 0.8089635854341737, |
|
"eval_recall": 0.7416666666666667, |
|
"eval_runtime": 1.9813, |
|
"eval_samples_per_second": 121.134, |
|
"eval_steps_per_second": 4.038, |
|
"step": 48 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 6.25, |
|
"learning_rate": 6e-06, |
|
"loss": 0.5717, |
|
"step": 50 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 7.0, |
|
"eval_accuracy": 0.7333333333333333, |
|
"eval_f1_score": 0.6205128205128204, |
|
"eval_loss": 0.5456091165542603, |
|
"eval_precision": 0.5377777777777778, |
|
"eval_recall": 0.7333333333333333, |
|
"eval_runtime": 2.0655, |
|
"eval_samples_per_second": 116.197, |
|
"eval_steps_per_second": 3.873, |
|
"step": 56 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 7.0, |
|
"step": 56, |
|
"total_flos": 1.73991922900992e+17, |
|
"train_loss": 0.5857737362384796, |
|
"train_runtime": 257.742, |
|
"train_samples_per_second": 27.159, |
|
"train_steps_per_second": 0.217 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 7.0, |
|
"eval_accuracy": 0.7366666666666667, |
|
"eval_f1_score": 0.6314646594113398, |
|
"eval_loss": 0.5486770868301392, |
|
"eval_precision": 0.8064765100671142, |
|
"eval_recall": 0.7366666666666667, |
|
"eval_runtime": 109.0657, |
|
"eval_samples_per_second": 2.751, |
|
"eval_steps_per_second": 0.092, |
|
"step": 56 |
|
} |
|
], |
|
"logging_steps": 10, |
|
"max_steps": 56, |
|
"num_train_epochs": 7, |
|
"save_steps": 500, |
|
"total_flos": 1.73991922900992e+17, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|