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@@ -46,7 +46,6 @@ prompt = "{bos_token}{b_inst} {system}{prompt} {e_inst}".format(
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with torch.no_grad():
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token_ids = tokenizer.encode(prompt, add_special_tokens=False, return_tensors="pt")
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-
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output_ids = model.generate(
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token_ids.to(model.device),
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max_new_tokens=256,
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@@ -56,5 +55,23 @@ with torch.no_grad():
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output = tokenizer.decode(output_ids.tolist()[0][token_ids.size(1) :], skip_special_tokens=True)
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print(output)
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with torch.no_grad():
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token_ids = tokenizer.encode(prompt, add_special_tokens=False, return_tensors="pt")
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output_ids = model.generate(
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token_ids.to(model.device),
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max_new_tokens=256,
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output = tokenizer.decode(output_ids.tolist()[0][token_ids.size(1) :], skip_special_tokens=True)
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print(output)
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株式会社Deepreneurは、言語系の生成AIに強みを持ったAIスタートアップです。
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東京大学松尾研究室発AIスタートアップに認定されており、大規模言語モデル(Large Language Model)の開発をはじめとする基礎研究や、企業との共同研究を通じてDXを推進します。
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Deepreneurのホームページ: https://www.deepreneur.com/
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Deepreneurのメールアドレス: [email protected]
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## Developers
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以下アルファベット順
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- Ikuto Watanabe
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69 |
+
- Park Sunwoo
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70 |
+
- Taiki Kaneki
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71 |
+
- Yuki Hirota
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72 |
+
- Yuki Koshiba
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73 |
+
- Yusuke Kanzaki
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74 |
+
- Yuta Sawada
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75 |
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## Licence
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Llama 2 is licensed under the LLAMA 2 Community License, Copyright (c) Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.
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