# نموذج توليد النصوص باستخدام GPT-3.5 هذا هو نموذج **GPT-3.5** مُدرب لتوليد النصوص. النموذج قادر على توليد إجابات نصية مشابهة للطريقة البشرية في الردود بناءً على النص المُدخل. ## كيفية الاستخدام يمكنك استخدام النموذج عبر **API** كما يلي: 1. **تثبيت الحزم المطلوبة**: يجب أولاً تثبيت مكتبة `requests` لاستخدام API الخاص بالنموذج: ```bash pip install requests (#1)
Browse files- # نموذج توليد النصوص باستخدام GPT-3.5 هذا هو نموذج **GPT-3.5** مُدرب لتوليد النصوص. النموذج قادر على توليد إجابات نصية مشابهة للطريقة البشرية في الردود بناءً على النص المُدخل. ## كيفية الاستخدام يمكنك استخدام النموذج عبر **API** كما يلي: 1. **تثبيت الحزم المطلوبة**: يجب أولاً تثبيت مكتبة `requests` لاستخدام API الخاص بالنموذج: ```bash pip install requests (ebadb9c4a1f9a21ad023e85942465fa10f16a007)
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
license: apache-2.0
|
3 |
+
datasets:
|
4 |
+
- microsoft/orca-agentinstruct-1M-v1
|
5 |
+
language:
|
6 |
+
- ar
|
7 |
+
metrics:
|
8 |
+
- bertscore
|
9 |
+
base_model:
|
10 |
+
- Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
|
11 |
+
new_version: Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
|
12 |
+
pipeline_tag: question-answering
|
13 |
+
library_name: adapter-transformers
|
14 |
+
tags:
|
15 |
+
- chemistry
|
16 |
+
---
|