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AIDA-UPM
/
MARTINI_enrich_BERTopic_varlinas

Text Classification
BERTopic
Model card Files Community
AngelPanizo commited on
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0484a3a
·
verified ·
1 Parent(s): d3954a2

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  1. README.md +104 -0
  2. config.json +16 -0
  3. ctfidf.safetensors +3 -0
  4. ctfidf_config.json +0 -0
  5. topic_embeddings.safetensors +3 -0
  6. topics.json +5413 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,104 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_varlinas
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_varlinas")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 35
34
+ * Number of training documents: 4383
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | biden - trump - vaxxed - states - everything | 20 | -1_biden_trump_vaxxed_states |
42
+ | 0 | donetsk - mariupol - russia - ukrainians - zelensky | 2605 | 0_donetsk_mariupol_russia_ukrainians |
43
+ | 1 | pasveikinti - niekada - susiklausymo - rytas - metu | 166 | 1_pasveikinti_niekada_susiklausymo_rytas |
44
+ | 2 | hs1jq13jv6 - anonymous - 9129529 - ww - 1f0a66 | 144 | 2_hs1jq13jv6_anonymous_9129529_ww |
45
+ | 3 | countdown - boom - gematria - djt - 11th | 114 | 3_countdown_boom_gematria_djt |
46
+ | 4 | pfizer - vaccinated - covid - vaers - antibodies | 110 | 4_pfizer_vaccinated_covid_vaers |
47
+ | 5 | lietuva - jankevicius - kgb - sovietu - landzbergiu | 106 | 5_lietuva_jankevicius_kgb_sovietu |
48
+ | 6 | awakening - spiritual - righteousness - yehovah - greatness | 86 | 6_awakening_spiritual_righteousness_yehovah |
49
+ | 7 | twitter - parler - trump - starlink - banned | 86 | 7_twitter_parler_trump_starlink |
50
+ | 8 | нет - белоруссии - ростова - минобороны - солдат | 83 | 8_нет_белоруссии_ростова_минобороны |
51
+ | 9 | epstein - trafficked - ghislaine - pedophiles - clinton | 64 | 9_epstein_trafficked_ghislaine_pedophiles |
52
+ | 10 | petrodollar - greenback - federal - cryptocurrencies - cbdcs | 52 | 10_petrodollar_greenback_federal_cryptocurrencies |
53
+ | 11 | youtube - musutv - bukimevieningi - platformoje - transliacija | 52 | 11_youtube_musutv_bukimevieningi_platformoje |
54
+ | 12 | ballots - recount - maricopa - counties - senate | 47 | 12_ballots_recount_maricopa_counties |
55
+ | 13 | trumpas - prezidentui - bidenas - konstitucija - igaliojimus | 47 | 13_trumpas_prezidentui_bidenas_konstitucija |
56
+ | 14 | infekcijas - yersinia - staphylococcus - listeria - monocytogenes | 46 | 14_infekcijas_yersinia_staphylococcus_listeria |
57
+ | 15 | military - trump - coups - washington - united | 45 | 15_military_trump_coups_washington |
58
+ | 16 | spygate - dossier - dnc - subpoenas - fisa | 39 | 16_spygate_dossier_dnc_subpoenas |
59
+ | 17 | globalists - guterres - crises - nwo - klaus | 35 | 17_globalists_guterres_crises_nwo |
60
+ | 18 | komunistiniai - konservatyvizmas - nepasitikiu - konspiracininkus - kazachstana | 33 | 18_komunistiniai_konservatyvizmas_nepasitikiu_konspiracininkus |
61
+ | 19 | bioweapon - ukraine - disinformation - soros - pentagon | 32 | 19_bioweapon_ukraine_disinformation_soros |
62
+ | 20 | wuhan - pyongyang - lockdowns - pudong - typhoon | 30 | 20_wuhan_pyongyang_lockdowns_pudong |
63
+ | 21 | jairbolsonaro - 38presidente - santos - bolivia - argentinean | 29 | 21_jairbolsonaro_38presidente_santos_bolivia |
64
+ | 22 | hydroxychloroquine - molnupiravir - ivermectin - vaxx - antioxidant | 29 | 22_hydroxychloroquine_molnupiravir_ivermectin_vaxx |
65
+ | 23 | trump - doj - unredacted - subpoena - martha | 29 | 23_trump_doj_unredacted_subpoena |
66
+ | 24 | transgenderism - gay - rupaul - psychopaths - cyborgs | 29 | 24_transgenderism_gay_rupaul_psychopaths |
67
+ | 25 | gendarmerie - paris - protesters - strike - marched | 28 | 25_gendarmerie_paris_protesters_strike |
68
+ | 26 | satan - luciferian - baal - blavatsky - cronus | 27 | 26_satan_luciferian_baal_blavatsky |
69
+ | 27 | trump - impeachment - comey - defrauded - swalwell | 27 | 27_trump_impeachment_comey_defrauded |
70
+ | 28 | trump - tippytoppatriot - dow - savior - highest | 26 | 28_trump_tippytoppatriot_dow_savior |
71
+ | 29 | gazprom - eurozone - sanctions - rubles - preussenelektra | 24 | 29_gazprom_eurozone_sanctions_rubles |
72
+ | 30 | biden - unmasked - lectern - cpap - brandon | 24 | 30_biden_unmasked_lectern_cpap |
73
+ | 31 | pyramids - antarctica - monastery - chimney - smithsonian | 24 | 31_pyramids_antarctica_monastery_chimney |
74
+ | 32 | ketvergiai - laisva - susisiekti - pasivaikscioti - prisideti | 23 | 32_ketvergiai_laisva_susisiekti_pasivaikscioti |
75
+ | 33 | zuckerberg - metaverse - meghan - fakebook - clownsnewsnetwork | 22 | 33_zuckerberg_metaverse_meghan_fakebook |
76
+
77
+ </details>
78
+
79
+ ## Training hyperparameters
80
+
81
+ * calculate_probabilities: True
82
+ * language: None
83
+ * low_memory: False
84
+ * min_topic_size: 10
85
+ * n_gram_range: (1, 1)
86
+ * nr_topics: None
87
+ * seed_topic_list: None
88
+ * top_n_words: 10
89
+ * verbose: False
90
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
91
+ * zeroshot_topic_list: None
92
+
93
+ ## Framework versions
94
+
95
+ * Numpy: 1.26.4
96
+ * HDBSCAN: 0.8.40
97
+ * UMAP: 0.5.7
98
+ * Pandas: 2.2.3
99
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
100
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
101
+ * Transformers: 4.46.3
102
+ * Numba: 0.60.0
103
+ * Plotly: 5.24.1
104
+ * Python: 3.10.12
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "calculate_probabilities": true,
3
+ "language": null,
4
+ "low_memory": false,
5
+ "min_topic_size": 10,
6
+ "n_gram_range": [
7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
ctfidf.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f3a4594bdabae30bfa20cb68a025a709409c3ef239c07901c297b6cfc23249a7
3
+ size 1174624
ctfidf_config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
topic_embeddings.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:197ed3447181a2cadae6a26bb0337ce526d99c25861886a6f8a6a5b6d924c927
3
+ size 143448
topics.json ADDED
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