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AIDA-UPM
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MARTINI_enrich_BERTopic_aktifhabers

Text Classification
BERTopic
Model card Files Community
AngelPanizo commited on
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d9573e1
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1 Parent(s): 6a1e7c0

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  1. README.md +91 -0
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1
+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_aktifhabers
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_aktifhabers")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 22
34
+ * Number of training documents: 2866
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | betmaks - freebet - baskanı - kılıcdaroglu - bonus | 20 | -1_betmaks_freebet_baskanı_kılıcdaroglu |
42
+ | 0 | diyarbakır - bıcaklanarak - izmir - kızını - uyusturucu | 1577 | 0_diyarbakır_bıcaklanarak_izmir_kızını |
43
+ | 1 | erdogan - sıgınmacıların - topragımızdı - meydanı - azerbaycan | 176 | 1_erdogan_sıgınmacıların_topragımızdı_meydanı |
44
+ | 2 | kılıcdaroglu - yenisehirlioglu - partisi - secimlerinde - ataturk | 124 | 2_kılıcdaroglu_yenisehirlioglu_partisi_secimlerinde |
45
+ | 3 | fiyatlarını - 500tl - cıkardıgımız - ayında - bayram | 118 | 3_fiyatlarını_500tl_cıkardıgımız_ayında |
46
+ | 4 | israil - gazeteci - bombardımanı - filistin - yıkıldı | 105 | 4_israil_gazeteci_bombardımanı_filistin |
47
+ | 5 | bakanlıgı - karadaglı - buyuksehir - topladıkları - ankara | 86 | 5_bakanlıgı_karadaglı_buyuksehir_topladıkları |
48
+ | 6 | turkiye - rusya - putin - ukraynalı - zelenski | 74 | 6_turkiye_rusya_putin_ukraynalı |
49
+ | 7 | erdogan - akp - cumhurbaskanlıgı - partisi - 2023 | 71 | 7_erdogan_akp_cumhurbaskanlıgı_partisi |
50
+ | 8 | fenerbahceli - sampiyonlar - messi - taraftarların - federasyonu | 68 | 8_fenerbahceli_sampiyonlar_messi_taraftarların |
51
+ | 9 | turkiye - dunyanın - izlanda - luksemburg - milyon | 58 | 9_turkiye_dunyanın_izlanda_luksemburg |
52
+ | 10 | yayınlamayacagımın - hazırlarız - gelirini - seyrediyor - sarkı | 50 | 10_yayınlamayacagımın_hazırlarız_gelirini_seyrediyor |
53
+ | 11 | hamas - netanyahu - basbakanı - dusmanlarımızı - gazeteleri | 46 | 11_hamas_netanyahu_basbakanı_dusmanlarımızı |
54
+ | 12 | freebet - bonusunuzu - winwinbet - yatırımlarınızda - zilyonerbet | 41 | 12_freebet_bonusunuzu_winwinbet_yatırımlarınızda |
55
+ | 13 | harekatı - irak - kuzeyindeki - pkk - teroristlerin | 40 | 13_harekatı_irak_kuzeyindeki_pkk |
56
+ | 14 | bankası - lirası - fiyatındaki - mehmet - fed | 38 | 14_bankası_lirası_fiyatındaki_mehmet |
57
+ | 15 | bonusunun - casinomhub - herkesefreespin - sponsorlarımız - bilgilerinizi | 37 | 15_bonusunun_casinomhub_herkesefreespin_sponsorlarımız |
58
+ | 16 | bonusu - maltcasino - yatırımlarınızda - cashback - istanbulbahis | 33 | 16_bonusu_maltcasino_yatırımlarınızda_cashback |
59
+ | 17 | yatırımlarınıza - bonus - faydalanabilirsiniz - promosyonlara - baywin | 28 | 17_yatırımlarınıza_bonus_faydalanabilirsiniz_promosyonlara |
60
+ | 18 | erdogan - filistinlilerindir - israil - beyrut - dayandırıyorsunuz | 26 | 18_erdogan_filistinlilerindir_israil_beyrut |
61
+ | 19 | kılıcdaroglu - kazanılmayacak - cıkıldıgında - demeyeceksiniz - kapatmamız | 25 | 19_kılıcdaroglu_kazanılmayacak_cıkıldıgında_demeyeceksiniz |
62
+ | 20 | mahkemesince - edilenler - avukatı - uygulamadıgı - karısıklıkların | 25 | 20_mahkemesince_edilenler_avukatı_uygulamadıgı |
63
+
64
+ </details>
65
+
66
+ ## Training hyperparameters
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+
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+ * calculate_probabilities: True
69
+ * language: None
70
+ * low_memory: False
71
+ * min_topic_size: 10
72
+ * n_gram_range: (1, 1)
73
+ * nr_topics: None
74
+ * seed_topic_list: None
75
+ * top_n_words: 10
76
+ * verbose: False
77
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
78
+ * zeroshot_topic_list: None
79
+
80
+ ## Framework versions
81
+
82
+ * Numpy: 1.26.4
83
+ * HDBSCAN: 0.8.40
84
+ * UMAP: 0.5.7
85
+ * Pandas: 2.2.3
86
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
87
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
88
+ * Transformers: 4.46.3
89
+ * Numba: 0.60.0
90
+ * Plotly: 5.24.1
91
+ * Python: 3.10.12
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6
+ "n_gram_range": [
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+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
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ctfidf_config.json ADDED
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topic_embeddings.safetensors ADDED
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+ size 90200
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